检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2012年第2期22卷 126-132页

作者：郑坤刘敏李忠诚中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100049

为了精确描述多路径并行传输网络中的数据包平均端到端延迟，提出了一种基于D／G／1排队的多路径并行传输机制延迟分析模型。该模型假设数据包相互独立，并随机地选择传输路径。同时各路径的传输延迟相互独立，并且服从一般分布。与已... 详细信息

为了精确描述多路径并行传输网络中的数据包平均端到端延迟，提出了一种基于D／G／1排队的多路径并行传输机制延迟分析模型。该模型假设数据包相互独立，并随机地选择传输路径。同时各路径的传输延迟相互独立，并且服从一般分布。与已有研究相比，该模型是基于路径为D／G／1排队而建立的，可适用于大多数网络场景的路径延迟分布条件，并且能够给出一个长期传输会话中的数据包平均整序延迟和端到端延迟。特别地，以指数分布这一重要概率分布为例，利用所提出的模型给出了数据包延迟的直接分析结果。仿真实验表明，该模型可以准确地估测多路径并行传输场景中的数据包延迟，能够满足多路径并行传输的算法设计和性能优化的需求。

关键词：多宿性多路径数据包乱序整序延迟

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针对模板生成网页的一种数据自动抽取方法(英文)

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软件学报 2008年第2期19卷 209-223页

作者：杨少华林海略韩燕波中国科学院计算技术研究所网格与服务计算研究中心

当前,Web上的很多网页是动态生成的,网站根据请求从后台数据库中选取数据并嵌入到通用的模板中,例如电子商务网站的商品描述网页.研究如何从这类由模板生成的网页中检测出其背后的模板,并将嵌入的数据(例如商品名称、价格等等)自动地抽... 详细信息

当前,Web上的很多网页是动态生成的,网站根据请求从后台数据库中选取数据并嵌入到通用的模板中,例如电子商务网站的商品描述网页.研究如何从这类由模板生成的网页中检测出其背后的模板,并将嵌入的数据(例如商品名称、价格等等)自动地抽取出来.给出了模板检测问题的形式化描述,并深入分析模板产生网页的结构特征.提出了一种新颖的模板检测方法,并利用检测出的模板自动地从实例网页中抽取数据.与其他已有方法相比,该方法能够适用于"列表页面"和"详细页面"两种类型的网页.在两个第三方的测试集上进行了实验,结果表明,该方法具有很高的抽取准确率.

关键词： Web 自动数据抽取信息抽取模板发现 Wrapper生成

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MINI--一种可减小变更影响范围的本体演化算法

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计算机学报 2008年第5期31卷 711-720页

作者：刘晨韩燕波陈旺虎王建武中国科学院计算技术研究所网格与服务计算研究中心

本体演化会影响依赖本体的服务,使其重新修订和重新部署.面对同一变更需求,不同演化实现方法造成的影响范围差别很大.当前的本体演化研究主要集中在如何实现变更需求以及维护变更前后本体的一致性,对于如何降低演化影响范围关注甚少.文... 详细信息

本体演化会影响依赖本体的服务,使其重新修订和重新部署.面对同一变更需求,不同演化实现方法造成的影响范围差别很大.当前的本体演化研究主要集中在如何实现变更需求以及维护变更前后本体的一致性,对于如何降低演化影响范围关注甚少.文中提出了一种可以有效减小变更影响范围的本体演化算法MINI.该算法首先分析了本体实体和服务之间的依赖关系并提出了量化变更影响范围的数学公式.根据这一公式,MINI算法将本体演化过程转变为图的启发式搜索过程,通过搜索一条影响值最小的变更路径来减小本体演化的影响范围.实验结果表明,MINI算法导致的平均变更影响范围大大小于现有的本体演化算法.该算法已在某实际项目中得以应用和验证.

关键词：本体演化本体变更变更路径本体一致性影响范围

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尺度变换下Internet流量的Gamma特征

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计算机研究与发展 2011年第9期48卷 1597-1607页

作者：张广兴谢高岗张大方湖南大学计算机与通信学院长沙410082 中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心北京100190

网络流量特征分析与研究对流量产生和流量工程具有重要意义.现有工作集中在特定尺度下考察分析.基于不同地点采集得到的流量集合,采用尺度变换的方法,以时间间隔与数据包个数作为尺度变换的对象,分析不同粒度下流量特征,发现网络流量在... 详细信息

网络流量特征分析与研究对流量产生和流量工程具有重要意义.现有工作集中在特定尺度下考察分析.基于不同地点采集得到的流量集合,采用尺度变换的方法,以时间间隔与数据包个数作为尺度变换的对象,分析不同粒度下流量特征,发现网络流量在特定尺度范围之上满足Gamma分布的特征.且在传输层上表现有所不同,TCP流量在特定尺度范围之上满足Gamma分布,UDP流量则在任何尺度都无明确的统计分布特征.

关键词：流量测量流量特征 Gamma分布尺度变换到达间隔

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基于语音情感识别的多表情人脸动画方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第4期20卷 520-525页

作者：谢金晶陈益强刘军发中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心北京100190

基于MPEG-4标准,实现了一种由彩铃语音及蕴含情感共同驱动生成人脸动画的方法和系统.选用HMM作为分类器,训练使其识别语音库中嗔怒、欣喜、可爱、无奈和兴奋5类情感,并对每类情感建立一组与之对应的表情人脸动画参数(FAP).分析语音强弱... 详细信息

基于MPEG-4标准,实现了一种由彩铃语音及蕴含情感共同驱动生成人脸动画的方法和系统.选用HMM作为分类器,训练使其识别语音库中嗔怒、欣喜、可爱、无奈和兴奋5类情感,并对每类情感建立一组与之对应的表情人脸动画参数(FAP).分析语音强弱得到综合表情函数,并用此函数融合表情FAP与唇动FAP,实现人脸表情多源信息合成,得到综合FAP驱动人脸网格生成动画.实验结果表明,彩铃语音情感识别率可达94.44%,该系统生成的人脸动画也具有较高的真实感.

关键词： MPEG-4标准语音情感识别隐马尔可夫模型人脸动画

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基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘

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计算机研究与发展 2015年第2期52卷 456-474页

作者：王元卓贾岩涛刘大伟靳小龙程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 烟台中科网络技术研究所中国科学院计算技术研究所烟台分所山东烟台264005

网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.... 详细信息

网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识.建立面向开放网络的知识库是获取网络大数据中的丰富知识的有效手段.对当前国内外主要的开放网络库进行了比较,分析了相应的构建方法、多源知识的融合以及知识库的更新等关键技术.进一步从用户意图理解、查询扩展、语义问答、线索挖据、关系推理以及关系和属性预测等方面出发,总结了基于开放网络知识库的信息检索、数据挖掘与系统应用的研究现状和主要问题.最后,对开放网络知识库的发展趋势和面临的主要挑战进行了展望.

关键词：网络大数据开放网络知识本体信息检索数据挖掘

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基于CAFISE Framework的高适应性面向服务软件开发

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软件学报 2006年第6期17卷 1372-1380页

作者：李刚赵卓峰韩燕波梁英中国科学院计算技术研究所网格与服务计算研究中心北京100080

在企业及电子政务应用中,由资源分布异构及需求动态变化而产生的问题越来越严重,如何让应用快速适应这些变化一直是人们关注的一个研究难题.首先给出了一个面向服务的支持业务端编程的适应性软件结构框架CAFISE(convergentapproachforin... 详细信息

在企业及电子政务应用中,由资源分布异构及需求动态变化而产生的问题越来越严重,如何让应用快速适应这些变化一直是人们关注的一个研究难题.首先给出了一个面向服务的支持业务端编程的适应性软件结构框架CAFISE(convergentapproachforinformationsystemevolution)Framework,然后给出了基于该框架的面向服务的适应性软件开发方法.CAFISEFramework对异构资源的服务化、业务化及开放动态的面向服务软件体系结构提供了较好的支持.基于该结构框架的开发方法,从对影响软件的环境要素分析入手,通过质量属性驱动的体系结构分析,重点针对应用要适应的变化进行结构设计,最终通过以体系结构为基础的业务端编程,实现面向服务应用的即时开发与演化.在实际项目中的使用及实验证明:用该框架和方法开发的面向服务应用,能够较好地适应异构资源的动态变化及用户业务变更,能以较低的代价实现企业及电子政务面向服务应用的持续演化.

关键词：基于软件体系结构的开发适应性面向服务的软件体系结构软件体系结构服务组合

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嵌入式异构智能计算系统并行多流水线设计

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电子学报 2023年第11期51卷 3354-3364页

作者：赵二虎吴济文肖思莹晋振杰徐勇军中国科学院计算技术研究所专项技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049

嵌入式智能计算系统因其功耗受限和多传感器实时智能处理需要,对硬件平台的智能算力能效比和智能计算业务并行度提出了严峻挑战.传统嵌入式计算系统常采用的DSP+FPGA数字信号处理架构,无法适用于多个神经网络模型加速场景.本文基于ARM+D... 详细信息

嵌入式智能计算系统因其功耗受限和多传感器实时智能处理需要,对硬件平台的智能算力能效比和智能计算业务并行度提出了严峻挑战.传统嵌入式计算系统常采用的DSP+FPGA数字信号处理架构,无法适用于多个神经网络模型加速场景.本文基于ARM+DLP+SRIO嵌入式异构智能计算架构,利用智能处理器多片多核多内存通道特性,提出了并行多流水线设计方法.该方法充分考虑智能计算业务中数据传输、拷贝、推理、结果反馈等环节时间开销,为不同的神经网络模型合理分配智能算力资源,以达到最大的端到端智能计算业务吞吐率.实验结果表明,采用并行多流水线设计方法的深度学习处理器利用率较单流水线平均提高约25.2%,较无流水线平均提高约30.7%,满足可见光、红外、SAR等多模图像实时智能处理需求,具有实际应用价值.

关键词：嵌入式智能计算系统异构计算架构神经网络模型并行多流水线深度学习处理器

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网格中一种事件驱动的服务动态中介机制

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计算机集成制造系统 2007年第6期13卷 1224-1233页

作者：李厚福韩燕波单保华陈旺虎中国科学院计算技术研究所网格和服务计算研究中心

为实现网格中自治、动态和语义不一致的服务之间的互操作,提出一种事件驱动的服务动态中介机制,以解决网格中服务的动态匹配和互操作问题。在该机制中,引入了业务事件,围绕业务事件给出了一组业务事件关系。基于业务事件关系,给出了四... 详细信息

为实现网格中自治、动态和语义不一致的服务之间的互操作,提出一种事件驱动的服务动态中介机制,以解决网格中服务的动态匹配和互操作问题。在该机制中,引入了业务事件,围绕业务事件给出了一组业务事件关系。基于业务事件关系,给出了四个服务中介操作原语,以实现网格环境下服务之间更为松耦合的交互和数据交换。结合跨组织的供应链场景,讨论了该机制的核心概念、工作原理和互操作过程。实验表明,该机制能够在保持各个服务独立性的情况下实现服务之间的互操作。

关键词：面向服务的计算服务网格事件驱动的架构服务互操作服务中介

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可避免数据包乱序的网络层软切换方法及其性能分析

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计算机学报 2010年第1期33卷 23-35页

作者：舒童刘敏李忠诚中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心北京100190 中国科学院研究生院信息科学与工程学院北京100190

随着异构无线网络的融合和全IP网络的推广,网络层软切换方法不断演进,用以提高垂直切换的性能.但是,现有的软切换方法在下行垂直切换过程中会造成严重的数据包乱序.为此,文中在讨论下行垂直切换时数据包乱序的原因之后,提出了一种新型... 详细信息

随着异构无线网络的融合和全IP网络的推广,网络层软切换方法不断演进,用以提高垂直切换的性能.但是,现有的软切换方法在下行垂直切换过程中会造成严重的数据包乱序.为此,文中在讨论下行垂直切换时数据包乱序的原因之后,提出了一种新型网络层软切换方法——SHORDER.该方法根据移动终端与其家乡代理之间的交互信令对终端所收数据包进行适当的缓存,能有效避免移动终端因下行垂直切换接收到乱序的数据包.该方法所具有的网络层独立性使其能与各种传输层协议及其改进协议相兼容.此外,文中还从理论上定量地分析了所提方法对TCP应用的切换时延、有效吞吐量及拥塞窗口的影响,并与现有的典型网络层软切换方法进行了比较.通过比较,得出了SHORDER机制的适用条件,并基于此,进一步改进了SHORDER方法.最后,在原型系统上的实验显示出了所提机制便于部署的优点以及该机制在其适用条件下的良好性能.此外,实验结果还显示出与数值分析结果的一致性.

关键词：下行软切换数据包乱序 TCP吞吐量快速重传异构无线网络

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