检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 367-374页

作者：杜攀郭嘉丰张瑾程学旗张旭中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190

更新摘要除了要解决传统的面向话题的多文档摘要的两个要求——话题相关性和信息多样性,还要求应对用户对信息新颖性的需求.文中为更新摘要提出一种基于热传导模型的抽取式摘要算法——HeatSum.该方法能够自然利用句子与话题,新句子和... 详细信息

更新摘要除了要解决传统的面向话题的多文档摘要的两个要求——话题相关性和信息多样性,还要求应对用户对信息新颖性的需求.文中为更新摘要提出一种基于热传导模型的抽取式摘要算法——HeatSum.该方法能够自然利用句子与话题,新句子和旧句子,以及已选句子和待选句子之间的关系,并且为更新摘要找出话题相关、信息多样且内容新颖的句子.实验结果表明,HeatSum与参加TAC09评测的表现最好的抽取式方法性能相当,且更优于其它基准方法.

关键词：更新摘要面向话题的多文档摘要热传导模型

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基于查询意图的长尾查询推荐

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计算机学报 2013年第3期36卷 636-642页

作者：白露郭嘉丰曹雷程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190

查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推... 详细信息

查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推荐会受到查询中噪声单词的影响.该文提出了一种新的关于词项查询图(term-query graph)概率混合模型,该模型能够准确地发掘出用户的查询意图.另外,文中还提出了一种融合查询意图的查询推荐方法,该方法可以将新查询中单词的推荐结果按查询意图自然地融合起来,从而避免了噪声单词对推荐结果的影响.实验结果表明,通过考虑查询意图,可以显著提高长尾查询推荐的相关性.

关键词：查询推荐长尾查询概率混合模型查询意图词项查询图

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一种面向权威度和多样性的自动学术调研框架

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计算机学报 2015年第2期38卷 365-373页

作者：韩晓郭嘉丰杜攀程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190

对某个领域或问题进行学术调研是科研工作的基本需求,然而随着越来越多的科研人员投身研究,大量的学术成果不断涌现,信息过载使得快速有效的调研工作变得越发困难.文中旨在提出一种自动学术调研框架,基于用户给定的关键词查询推荐最值... 详细信息

对某个领域或问题进行学术调研是科研工作的基本需求,然而随着越来越多的科研人员投身研究,大量的学术成果不断涌现,信息过载使得快速有效的调研工作变得越发困难.文中旨在提出一种自动学术调研框架,基于用户给定的关键词查询推荐最值得调研的论文及作者,以辅助科研人员高效完成调研任务.面向某个领域或问题最值得调研的论文和作者,需要具备显著的权威度且能覆盖该领域或问题的不同方面.因此,文中提出了一种面向权威度和多样性的两阶段排序模型:首先引入了MutualRank模型,同时考虑论文及作者信息以更好地建模他们的权威度;接着利用PDRank模型融合权威度和差异性两个因素对论文和作者排序,最终得到权威度高、覆盖面广的调研结果.通过实验作者证明了MutualRank对于权威度的学习效果优于传统的PageRank,同时基于两阶段排序模型得到的调研结果也优于已有的基准方法.

关键词： MutualRank PDRank 自动学术调研多样性排序社会计算社交网络

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基于交互冲突的服务互操作匹配性检测

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计算机学报 2013年第12期36卷 2479-2490页

作者：公帅熊锦华刘志勇中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

随着互联网中包含多个交互的复杂服务的大量出现,如何有效检测服务之间的匹配性至关重要.与传统的业务流程互操作匹配性验证不同,在互联网环境下匹配性检测,一方面要面临如何实现快速检测的挑战,另一方面要解决如何准确地检测完整且精... 详细信息

随着互联网中包含多个交互的复杂服务的大量出现,如何有效检测服务之间的匹配性至关重要.与传统的业务流程互操作匹配性验证不同,在互联网环境下匹配性检测,一方面要面临如何实现快速检测的挑战,另一方面要解决如何准确地检测完整且精确的不匹配原因以便及时修正.为此,文中提出了一种基于交互冲突的服务互操作性检测方法,该方法利用局部交互之间的行为约束关系检测复杂服务互操作的匹配性,并形式化证明了该方法能够获得与经典的互操作匹配性检测方法一致的检测结果.与经典的互操作匹配性检测方法相比,该文方法时间复杂度低且检测结果可以确切地给出完整、精确的互操作不匹配的原因.

关键词： Web服务业务流程互操作匹配性检测行为约束关系

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基于二部图半监督方法的查询日志实体挖掘

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山东大学学报（理学版） 2012年第5期47卷 32-37,42页

作者：曹雷郭嘉丰程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100190

基于用户查询日志的命名实体挖掘的目标是从用户查询日志中挖掘一组具有指定类别的命名实体。为解决已有用户查询日志实体挖掘研究工作中的种子实体不充分的问题,提出了一种基于二部图的半监督排序方法,利用实体之间的关系(实体共享查... 详细信息

基于用户查询日志的命名实体挖掘的目标是从用户查询日志中挖掘一组具有指定类别的命名实体。为解决已有用户查询日志实体挖掘研究工作中的种子实体不充分的问题,提出了一种基于二部图的半监督排序方法,利用实体之间的关系(实体共享查询模板)来改善实体排序效果。该方法首先基于候选实体和查询模板构建一个二部图,然后基于二部图将种子实体的类别相关性传播到其他候选实体,最后按照类别相关性得分对候选实体进行排序,并进一步给出方法中迭代过程的等价优化框架。实验结果表明本文提出的方法优于基准方法,具有较好的挖掘效果。

关键词：用户查询日志命名实体挖掘半监督方法二部图

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基于半监督话题模型的用户查询日志命名实体挖掘

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中文信息学报 2012年第5期26卷 26-32页

作者：曹雷郭嘉丰白露程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100049

基于用户查询日志的命名实体挖掘,目标是从用户查询日志中挖掘具有指定类别的命名实体。已有研究工作提出一种基于种子实体的挖掘方法,利用实体类别与候选实体之间的模板分布相似性来对候选实体进行排序。然而该挖掘方法忽略了命名实体... 详细信息

基于用户查询日志的命名实体挖掘,目标是从用户查询日志中挖掘具有指定类别的命名实体。已有研究工作提出一种基于种子实体的挖掘方法,利用实体类别与候选实体之间的模板分布相似性来对候选实体进行排序。然而该挖掘方法忽略了命名实体具有歧义性、查询模板具有多义性和未标注实体信息,因而不能够有效的对候选实体进行排序。该文采用半监督话题模型,利用查询模板之间的关系来学习实体类别的模板分布,进而改善候选实体的排序效果。实验结果表明了该文提出方法的有效性。

关键词：用户查询日志命名实体挖掘半监督话题模型

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有效扫描监测系统建模与部署

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软件学报 2009年第4期20卷 845-857页

作者：马莉波李星张亮清华大学电子工程系北京100084 清华大学网络与信息工程研究中心北京100084 中国科学院计算技术研究所北京100190

构建有效的扫描监测系统是早期检测和预警未知威胁的必要措施.利用网络中未使用IP地址空间构建扫描监测系统,具有检测准确、虚警率低等活动网络监测不可实现的优势,是一种非常有效的实现方式.针对利用未使用IP地址实际部署有效扫描监测... 详细信息

构建有效的扫描监测系统是早期检测和预警未知威胁的必要措施.利用网络中未使用IP地址空间构建扫描监测系统,具有检测准确、虚警率低等活动网络监测不可实现的优势,是一种非常有效的实现方式.针对利用未使用IP地址实际部署有效扫描监测系统缺乏理论指导这一现状,提出一种新的基于路由分布的扫描监测模型,用于解决针对特定目标的有效扫描监测系统设计部署以及实际有限部署资源检测效用评估问题.基于模型提出部署阈值的概念,描述相同检测率要求下扫描监测系统规模与扫描源扫描宽度之间最经济的匹配阈值.基于路由分布的扫描监测模型和部署阈值,可为设计与实际部署资源相匹配的监测系统部署方案以及制定合理的检测目标提供理论参考,避免原有凭经验的盲目部署.仿真实验结果与理论分析结论相一致.

关键词：扫描检测扫描监测系统部署扫描监测模型部署阈值

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融合全局词语边界特征的中文命名实体识别方法

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中文信息学报 2017年第2期31卷 86-91页

作者：刘冰洋伍大勇刘欣然程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

目前在中文命名实体识别的任务中经常采用有监督的字序列标注模型。我们在实际应用中发现,基于字序列标注模型的中文命名实体识别模型对于词语边界的识别错误是影响识别效果的主要因素之一,边界错误平均占错误结果中的47.5%。该文通过... 详细信息

目前在中文命名实体识别的任务中经常采用有监督的字序列标注模型。我们在实际应用中发现,基于字序列标注模型的中文命名实体识别模型对于词语边界的识别错误是影响识别效果的主要因素之一,边界错误平均占错误结果中的47.5%。该文通过在平均感知机模型中引入全局的词语边界特征,使得人名、地名、机构名识别的F值平均提升了0.04并降低了边界错误占错误结果的比例。

关键词：命名实体识别字序列标注全局特征词语边界特征

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多语种网络文本快速新词抽取

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中文信息学报 2014年第2期28卷 78-84页

作者：刘冰洋刘倩张瑾刘欣然程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

从网络文本中提取新词是网络信息处理中的一个重要问题,在信息检索、文本挖掘、词典编纂、中文分词等领域中都有重要应用。本文提出了一种与语言无关的快速新词提取算法,首先针对后缀树的数据结构将多语言文本进行统一编码,然后使用改... 详细信息

从网络文本中提取新词是网络信息处理中的一个重要问题,在信息检索、文本挖掘、词典编纂、中文分词等领域中都有重要应用。本文提出了一种与语言无关的快速新词提取算法,首先针对后缀树的数据结构将多语言文本进行统一编码,然后使用改进的统计方法在双后缀树上以线性时间统计重复串与邻接类别,并计算字符串的整体度,同时通过剪枝大幅度减少计算量,在中、英文语料上较好地实现了新词的抽取及排序。

关键词：新词邻接类别字符串整体度后缀树多语言

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基于多视角特征融合的中文垃圾微博过滤

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山东大学学报（理学版） 2013年第11期48卷 53-58页

作者：于然刘春阳靳小龙王元卓程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

微博中隐含着舆论热点等与特定话题相关的有价值的信息。因此,针对微博数据分析(如话题发现等)的工作成了当前的研究热点。由于微博内容和形式的高度自由,使得相关的研究工作面临着垃圾数据噪声大、有用数据提取难的问题。然而,目前针... 详细信息

微博中隐含着舆论热点等与特定话题相关的有价值的信息。因此,针对微博数据分析(如话题发现等)的工作成了当前的研究热点。由于微博内容和形式的高度自由,使得相关的研究工作面临着垃圾数据噪声大、有用数据提取难的问题。然而,目前针对非公共话题的中文垃圾微博过滤尚无有效方法。提出一种基于多视角特征融合的垃圾微博过滤方法。该方法首先从微博的结构和内容两个视角建立规则,再与微博文本分词结果进行融合构造复合特征,并以此对垃圾微博进行过滤。通过在真实数据集上的实验表明多视角融合的特征使得过滤效果有明显提升。

关键词：垃圾微博过滤特征选择多视角特征融合

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