检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2016年第9期51卷 106-112页

作者：陈强杜攀陈海强包秀国刘悦程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 中国信息安全测评中心北京100085 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

针对海量数据上的话题发现任务,提出了一种均匀快速的数据预切分算法。在保证一定精度情况下,通过该算法可以按照数据的语义关联强度快速有效地将数据集切分成大小均匀的子数据集,以支持后续的话题发现算法的并行执行。实验表明,所提出... 详细信息

针对海量数据上的话题发现任务,提出了一种均匀快速的数据预切分算法。在保证一定精度情况下,通过该算法可以按照数据的语义关联强度快速有效地将数据集切分成大小均匀的子数据集,以支持后续的话题发现算法的并行执行。实验表明,所提出的方法能够快速切分海量数据,保持块内数据的语义关联,大大提升话题发现的效率与质量。

关键词：数据切分话题发现海量数据平衡能力

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建设网络创新环境，推动网络技术革新

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科技纵览 2017年第6期 82-85页

作者：毕军罗军舟李振宇李文璟张行功王旸旸清华大学网络科学与网络空间研究院网络体系结构研究室东南大学计算机科学与工程学院中国科学院计算技术研究所北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京大学计算机所清华大学网络科学与网络空间研究院

毋庸置疑，如今互联网对国家安全、社会进步和经济发展都起着重大作用，已经成为世界各国社会和经济发展高度依赖的基础设施：但是随着互联网的快速发展，其覆盖范围、应用类型等不断扩张、互联网基础设施存在很多架构问题，难以满足应... 详细信息

毋庸置疑，如今互联网对国家安全、社会进步和经济发展都起着重大作用，已经成为世界各国社会和经济发展高度依赖的基础设施：但是随着互联网的快速发展，其覆盖范围、应用类型等不断扩张、互联网基础设施存在很多架构问题，难以满足应用需求。许多创新的未来网络技术和架构被提出，但是难以在互联网大规模真实环境下部署试验。

关键词：网络创新技术革新环境经济发展社会进步基础设施应用类型互联网

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CCF大专委2017年大数据发展趋势预测

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大数据 2017年第1期3卷 97-103页

作者：周涛潘柱廷杨婧程学旗启明星辰大数据实验室启明星辰中国计算机学会(CCF) CCF计算机安全专家委员会中国互联网协会云安全联盟CSA中国区中国科学院计算技术研究所中国计算机学会大数据专家委员会秘书处中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国计算机学会中国计算机学会大数据专家委员会中国中文信息学会中国中文信息学会信息检索与内容安全专委会

1引言2016年中国大数据技术大会（BDTC）于2016年12月8日在北京召开,在此次大会上发布了CCF大数据专家委员会（以下简称大专委）关于未来一年的大数据发展趋势预测,已成为每年大会的保留节目,也成为大专委的一项品牌活动。2017年的趋势... 详细信息

1引言 2016年中国大数据技术大会（BDTC）于2016年12月8日在北京召开,在此次大会上发布了CCF大数据专家委员会（以下简称大专委）关于未来一年的大数据发展趋势预测,已成为每年大会的保留节目,也成为大专委的一项品牌活动。2017年的趋势报告一经发布,就引发了业界的广泛关注和持续传播。

关键词：发展趋势 CCF 大专预测专家委员会数据技术节目传播

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基于用户相似性传递的跨平台交叉推荐算法

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中文信息学报 2016年第2期30卷 90-98页

作者：李超周涛黄俊铭程学旗沈华伟电子科技大学互联网科学中心四川成都611731 北京百分点信息科技有限公司北京100080 中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

个性化推荐系统在电子商务领域中的广泛应用带来了巨大的经济效益和良好的用户体验。由于用户数据往往分布在多个不同的网站,单个网站的推荐系统受制于数据稀疏性的限制,难以获得准确的推荐效果。该文提出了一种基于传递相似性的交叉推... 详细信息

个性化推荐系统在电子商务领域中的广泛应用带来了巨大的经济效益和良好的用户体验。由于用户数据往往分布在多个不同的网站,单个网站的推荐系统受制于数据稀疏性的限制,难以获得准确的推荐效果。该文提出了一种基于传递相似性的交叉推荐系统算法,可以利用多个网站平台数据计算不同网站中的用户的相似度,从而很大程度上克服了推荐系统中的数据稀疏性以及冷启动问题。结果显示,该交叉推荐算法与传统的针对单个数据集的推荐算法相比,推荐的精确性有一至两倍的提高。

关键词：个性化推荐系统协同过滤多源数据稀疏性冷启动

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基于企业环境的网络安全风险评估

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计算机科学与探索 2016年第10期10卷 1387-1397页

作者：杨云雪鲁骁董军中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 中国石油天然气管道局河北廊坊065000

针对网络安全风险评估问题,提出了一种依据企业环境特征评估网络安全风险的方法。在企业内部基于企业环境特征进行安全漏洞危险性评估,提出了一种基于企业经济损失的漏洞危险性评估方法。使用贝叶斯攻击图模型,并结合企业网络系统环境... 详细信息

针对网络安全风险评估问题,提出了一种依据企业环境特征评估网络安全风险的方法。在企业内部基于企业环境特征进行安全漏洞危险性评估,提出了一种基于企业经济损失的漏洞危险性评估方法。使用贝叶斯攻击图模型,并结合企业网络系统环境变化进行动态安全风险评估。最后,通过案例研究说明了提出的动态安全风险评估方法的具体计算过程,并且使用仿真实验说明了提出的方法更加切合被评估网络或信息系统遭受攻击的真实情况,评估结果更加客观准确。

关键词：网络管理网络安全风险评估漏洞评估贝叶斯攻击图层次分析法

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可信众包计算

可信众包计算

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第十一届中国科学院“百人学者论坛”学术年会暨第七届江西科学论坛

作者：欧阳文涛中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院计算技术研究所

众包计算利用大众的力量，提供了一种以高效、低成本的方式满足生产及生活需求的新模式，在近几年得到了广泛关注。众包计算已经被用于图像标注、情感分析、外文翻译等多种任务，也在创意服务、研发设计、内容创造等领域出现了实际应用...

众包计算利用大众的力量，提供了一种以高效、低成本的方式满足生产及生活需求的新模式，在近几年得到了广泛关注。众包计算已经被用于图像标注、情感分析、外文翻译等多种任务，也在创意服务、研发设计、内容创造等领域出现了实际应用。然而，由于众包参与者的可信度参差不齐、预先未知且受到多种因素复杂影响，使得众包计算的质量问题成为了制约其有效性的一大瓶颈。鉴于众包计算的快速发展和对有效质量控制技术的强烈需求，本报告通过实际应用介绍保障众包计算质量的真相发现(truth discovery)关键技术以及该技术对大数据环境的支持。真相发现技术除了可以保障众包计算的质量外，也能够为其他以信息真实性为基础的重要应用如谣言识别、知识库建立等提供底层技术支持。

关键词：

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基于差异合并的分布式随机梯度下降算法

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计算机学报 2015年第10期38卷 2054-2063页

作者：陈振宏兰艳艳郭嘉丰程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

大规模随机梯度下降算法是近年来的热点研究问题,提高其收敛速度和性能具有重要的应用价值.大规模随机梯度下降算法可以分为数据并行和模型并行两大类.在数据并行算法中,模型合并是一种比较常用的策略.目前,基于模型合并的随机梯度下降... 详细信息

大规模随机梯度下降算法是近年来的热点研究问题,提高其收敛速度和性能具有重要的应用价值.大规模随机梯度下降算法可以分为数据并行和模型并行两大类.在数据并行算法中,模型合并是一种比较常用的策略.目前,基于模型合并的随机梯度下降算法普遍采用平均加权方式进行合并,虽然取得了不错的效果,但是,这种方式忽略了参与合并的模型的内在差异性,最终导致算法收敛速度慢,模型的性能及稳定性较差.针对上述问题,该文在分布式场景下,提出了基于模型差异进行合并的策略,差异性主要体现在两方面,各模型在其训练数据上错误率的差异和训练不同阶段模型合并策略的差异.此外,该文对合并后的模型采用规范化技术,将其投射到与合并前模型Frobenius范数相同的球体上,提高了模型的收敛性能.作者在Epsilon、RCV1-v2和URL 3个数据集上,验证了提出的基于差异合并的分布式随机梯度下降算法相对于平均加权方式具有收敛速度更快、模型性能更好的性质.

关键词：分布式随机梯度下降规范化模型合并社交网络社会计算

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基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘

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计算机研究与发展 2015年第2期52卷 456-474页

作者：王元卓贾岩涛刘大伟靳小龙程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 烟台中科网络技术研究所中国科学院计算技术研究所烟台分所山东烟台264005

网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.... 详细信息

网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识.建立面向开放网络的知识库是获取网络大数据中的丰富知识的有效手段.对当前国内外主要的开放网络库进行了比较,分析了相应的构建方法、多源知识的融合以及知识库的更新等关键技术.进一步从用户意图理解、查询扩展、语义问答、线索挖据、关系推理以及关系和属性预测等方面出发,总结了基于开放网络知识库的信息检索、数据挖掘与系统应用的研究现状和主要问题.最后,对开放网络知识库的发展趋势和面临的主要挑战进行了展望.

关键词：网络大数据开放网络知识本体信息检索数据挖掘

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基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析

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通信学报 2016年第6期37卷 154-162页

作者：魏晶晶陈畅廖祥文陈国龙程学旗福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福建福州350108 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 中国科学院计算技术研究所北京100086

针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法。首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制张量分解过程,最后... 详细信息

针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法。首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制张量分解过程,最后根据分解得到的潜在因子度量用户观点社会影响力。该方法的优点是能有效地从受限张量分解结果中检索出给定话题下用户的社会影响力,同时保持其社会影响力的极性分布。实验结果表明,该方法的性能优于OOLAM和Twitter Rank等基准算法。

关键词：社会影响力话题观点张量分析

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基于动态异构信息网络的时序关系预测

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计算机研究与发展 2015年第8期52卷 1735-1741页

作者：赵泽亚贾岩涛王元卓靳小龙程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 解放军信息工程大学郑州450001

动态异构信息网络中的时序关系预测问题近些年被广泛研究,时序关系预测旨在预测关系产生时间的同时预测关系的类型.动态异构信息网络是包含不同类型的点和边且边上带有时间信息的网络.现有的方法主要考虑了网络中拓扑结构对于关系预测... 详细信息

动态异构信息网络中的时序关系预测问题近些年被广泛研究,时序关系预测旨在预测关系产生时间的同时预测关系的类型.动态异构信息网络是包含不同类型的点和边且边上带有时间信息的网络.现有的方法主要考虑了网络中拓扑结构对于关系预测的影响,而并未将时间和结构信息整合到一个统一的模型中进行研究.针对以上问题,提出了一个时间差关系路径法(time-difference-labeled path,TDLP)用于实现时序关系预测,该方法将网络中边上的时间信息融入到结构路径中从而得到更好的预测效果.在一个学术网络上的实验证明,提出的TDLP方法相比当前流行的方法具有更高预测准确率.

关键词：时序关系预测时间差路径动态异构信息网络随机游走拓扑结构

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