检索结果-内蒙古大学图书馆

Half-Art——一种基于Halftone和QArt的新型二维码艺术化算法

应用科学学报 2018年第3期36卷 485-494页

作者：燕伯禹孙承君冯帆张金宫晓利南开大学计算机与控制工程学院天津300071 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

为了提高二维码的辨识度和多样性,对Halftone算法的基本思想和优缺点进行了分析,并对其应用进行了扩展.结合Halftone和QArt的部分思想,提出了一种新型的艺术化算法——Half-Art.该算法分为数据修饰和图片处理两个阶段,分别使用了里德-... 详细信息

为了提高二维码的辨识度和多样性,对Halftone算法的基本思想和优缺点进行了分析,并对其应用进行了扩展.结合Halftone和QArt的部分思想,提出了一种新型的艺术化算法——Half-Art.该算法分为数据修饰和图片处理两个阶段,分别使用了里德-所罗门码的数学特性和二值化后的图层蒙版粘贴算法将二维码向目标图片拟合.Half-Art算法综合了Halftone和QArt两种算法的优点,弥补了Halftone算法杂点过多、QArt算法拟合程度不高等缺点,优化后的二维码在通过电子渠道传播时具有良好的可读性.

关键词：二维码艺术化 Half-Art 扩展Halftone

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处理器验证激励在线筛选技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第5期24卷 690-698页

作者：郭崎中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100039 北京龙芯中科技术服务中心有限公司北京100190

如何生成高质量的验证激励是功能验证中的核心问题之一.随着功能验证的不断进行,验证激励的有效性也随之降低.为了提高验证激励的质量,提出一种在线筛选技术来处理验证激励.该技术采用单分类支持向量机来在线地构建分类器,以对新生成的... 详细信息

如何生成高质量的验证激励是功能验证中的核心问题之一.随着功能验证的不断进行,验证激励的有效性也随之降低.为了提高验证激励的质量,提出一种在线筛选技术来处理验证激励.该技术采用单分类支持向量机来在线地构建分类器,以对新生成的验证激励是否冗余进行预测,如果是冗余的,则不进入仿真阶段进行仿真.在此基础上,进一步提出指令序列核函数来衡量不同指令序列的相似程度.实验结果表明,与约束随机生成技术相比,文中技术可以减少约83%的验证激励及79%的验证时间.

关键词：功能验证激励生成在线学习功能覆盖率核函数

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肽段的理论串联质谱图预测方法研究进展

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生物化学与生物物理进展 2019年第2期46卷 169-180页

作者：周撷璇任睿高婉铃黄运有曾文锋孔德飞郝天舒张知非詹剑锋中国科学院计算技术研究所中国科学院计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 首都医科大学生理学与病理生理学系北京200031

基于串联质谱技术的蛋白质组学已经成为生命科学领域的重要工具,其中肽段的理论串联质谱图(通常也被称为二级谱图)预测问题在近年来广受关注.大量高质量质谱数据的积累和计算技术的发展为此问题的解决提供了有效途径.肽段的理论二级谱... 详细信息

基于串联质谱技术的蛋白质组学已经成为生命科学领域的重要工具,其中肽段的理论串联质谱图(通常也被称为二级谱图)预测问题在近年来广受关注.大量高质量质谱数据的积累和计算技术的发展为此问题的解决提供了有效途径.肽段的理论二级谱图预测的方法可以分为两大类,一类是基于物理模型的方法,即基于移动质子模型的方法,例如MassAnalyzer、MS-Simulator;另一类是基于机器学习的方法,包括集成学习相关算法和基于神经网络的方法,例如PeptideART、MS2PIP、MS2PBPI和p Deep等.本文对这两大类方法进行了整理和综述,并简要指出了目前理论谱图预测方法存在的一些不足,展望了未来的发展方向.

关键词：质谱蛋白质组学移动质子模型机器学习深度学习

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面向处理器微体系结构评估的高通量MicroBenchmark研究

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计算机研究与发展 2018年第7期55卷 1569-1583页

作者：薛瑞苗福涛叶笑春孙凝晖徐文星计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 中国农业银行北京100073 北京石油化工学院北京102617

基准测试程序是评估处理器微体系结构设计的重要手段,然而当前的基准测试程序无法有效全面地评估面向高通量应用的处理器微体系结构的设计.基于此,针对高通量应用的特征,提出了用于评估面向高通量应用的处理器微体系结构设计的基准测试... 详细信息

基准测试程序是评估处理器微体系结构设计的重要手段,然而当前的基准测试程序无法有效全面地评估面向高通量应用的处理器微体系结构的设计.基于此,针对高通量应用的特征,提出了用于评估面向高通量应用的处理器微体系结构设计的基准测试程序——HTC-MicroBench.首先,提出一种基于应用特征的高通量应用分类方法,并基于此分类方法对高通量应用中的Workload进行分类.其次,针对高通量应用的特征,提出了一种基于线程的作业处理节点并行化模型,基于此模型完成了HTCMicroBench的设计和实现.最后,从作业并发性、作业之间的耦合性和Cache使用效率等指标对HTCMicroBench进行实验评估;并基于HTC-MicroBench对TILE-Gx和Xeon两种处理器的并行加速能力做了评估,高并发、低耦合和由Workload特征所体现出的不同Cache命中率的评估结果说明了HTCMicroBench能够准确刻画高通量应用的特征,并对面向高通量应用的处理器微体系结构的设计进行有效的测评.

关键词：高通量应用处理器微体系结构设计基准测试程序并行化 Pthread模型

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基于镜像层关联的Docker注册表缓存预取策略

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计算机科学与探索 2021年第2期15卷 249-260页

作者：张晨邓玉辉暨南大学信息科学技术学院计算机科学系广州510632 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

随着容器技术的广泛普及,大型Docker公共注册表使用对象存储服务来解决镜像数量剧增的问题,但这种松耦合的注册表设计导致较高的延迟开销。为了增强注册表性能,提出一种基于镜像层关联的Docker注册表缓存预取策略LCPA,当注册表服务器缓... 详细信息

随着容器技术的广泛普及,大型Docker公共注册表使用对象存储服务来解决镜像数量剧增的问题,但这种松耦合的注册表设计导致较高的延迟开销。为了增强注册表性能,提出一种基于镜像层关联的Docker注册表缓存预取策略LCPA,当注册表服务器缓存未命中时,通过分析镜像元数据文件构建镜像的存储结构,由关联度模型对存储结构计算得到相关镜像层集合,并从后端存储中主动式预取回注册表中以提高缓存命中率。经真实工作负载下收集的Docker数据集测试,实验结果表明LCPA策略比LRU、LIRS和GDFS等缓存算法提高12%~29%的平均缓存命中率,拉取镜像的平均延迟节省率提高了21.1%~49.4%。与现有的LPA预取算法相比,拉取镜像的平均缓存命中率提升25.6%。仿真实验表明该策略可以有效地利用缓存空间,大幅提升注册表的缓存命中率,并降低镜像拉取的延迟开销。

关键词：公共注册表关联度模型缓存命中率主动式预取

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基于功耗计数器的处理器功耗实时估算方法

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高技术通讯 2024年第1期34卷 25-32页

作者：贾凡章隆兵计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对现有的2类处理器功耗实时估算方法的不足,本文开发了一种基于功耗计数器的处理器功耗实时估算方法。该方法结合了基于性能事件计数器和基于电路信号方法的优点,利用功耗计数器记录与处理器功耗密切相关的电路信号的变化次数,能够以... 详细信息

针对现有的2类处理器功耗实时估算方法的不足,本文开发了一种基于功耗计数器的处理器功耗实时估算方法。该方法结合了基于性能事件计数器和基于电路信号方法的优点,利用功耗计数器记录与处理器功耗密切相关的电路信号的变化次数,能够以较小的观测粒度实时估算处理器的功耗,并且具有较低的硬件开销。本文在龙芯GS364处理器上实现并评估了该方法。结果表明,使用16个功耗计数器可以在512个时钟周期的粒度内实现0.83%的估算误差,与此同时,它的硬件开销只占处理器总面积的0.063%。

关键词：功耗估算功耗计数器功耗管理性能事件计数 LASSO回归

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基于模型树的多核设计空间探索技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第6期24卷 710-720页

作者：郭崎陈天石陈云霁中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049 北京龙芯中科技术服务中心有限公司北京100190

处理器设计面临的重要挑战是如何在庞大的设计空间中高效地找到满足约束的设计结构,而预测模型方法是探索复杂设计空间的重要方法.为了提高预测模型的实用性,提出一种基于模型树的多核设计空间探索技术.首先对整个设计空间中部分设计结... 详细信息

处理器设计面临的重要挑战是如何在庞大的设计空间中高效地找到满足约束的设计结构,而预测模型方法是探索复杂设计空间的重要方法.为了提高预测模型的实用性,提出一种基于模型树的多核设计空间探索技术.首先对整个设计空间中部分设计结构进行采样模拟,然后通过模型树算法构建设计参数与处理器响应之间的预测模型,最后通过该模型预测出其他设计结构的响应以找到满足约束的最优设计.实验结果表明,与现有的基于支持向量机和人工神经网络的预测模型技术相比,针对性能预测,采用文中技术能够提高74.87%和38.87%的准确度;针对能耗预测,能够提高2.66%和16.82%的准确度.

关键词：设计空间探索多核处理器预测模型模型树

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基于多任务学习的眼底图像红色病变点分割

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软件学报 2021年第11期32卷 3646-3658页

作者：郭松李涛李宁康宏张玉军王恺南开大学计算机学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室(南开大学) 天津300350 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院) 北京100190 北京上工医信科技有限公司北京100176 中国科学院计算技术研究所北京100190

糖尿病性视网膜病变(糖网病)是导致成年人视觉损失的主要因素之一.早期的眼底筛查可以显著降低这种视觉损失的可能性.彩色眼底图像由于具有采集便利、对人体无伤害等特点,常被用于大规模的眼底筛查工作.对眼底图像中的红色病变点而言,... 详细信息

糖尿病性视网膜病变(糖网病)是导致成年人视觉损失的主要因素之一.早期的眼底筛查可以显著降低这种视觉损失的可能性.彩色眼底图像由于具有采集便利、对人体无伤害等特点,常被用于大规模的眼底筛查工作.对眼底图像中的红色病变点而言,微动脉瘤是轻度非增殖性糖网病的主要标志,出血点与中度及重度非增殖性糖网病的诊断有关,因此,眼底图像中出血点和微动脉瘤的准确分割对糖网病分级诊断具有重要参考价值.提出一种基于多任务学习的分割模型Red-Seg来对出血点和微动脉瘤进行分割.该网络包含两个分支,每个分支处理一种病变点.设计了一种两阶段训练算法,并且两个阶段使用不同的损失函数:第1阶段使用改进的Top-k带权交叉熵损失函数,将模型训练集中在难分样本上;第2阶段将最小化假阳性和假阴性作为Red-Seg模型训练的优化目标,进一步减少病变点误分.最后,在IDRiD数据集上进行模型验证,并与其他病变点分割方法进行对比.实验结果表明,在应用Red-Seg模型进行微动脉瘤和出血点红色病变点分割时,两阶段训练算法可以显著减少病变点误分情况,尤其是出血点分割的准确率和召回率都提高2.8%.同时,与HED、FCRN、DeepLabv3+和L-Seg等图像级分割模型相比,Red-Seg模型在微动脉瘤分割上获得了更好的AUC_PR.

关键词：眼底图像糖网病微动脉瘤分割出血点分割多任务学习

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大规模集群上多维FFT算法的实现与优化研究

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计算机科学与探索 2017年第6期11卷 863-874页

作者：李琨贾海鹏曹婷张云泉中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100190

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)是用于计算离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)或其逆运算的快速算法,在工程、科学和数学领域的应用非常广泛,例如信号分解、数字滤波、图像处理等。因此,在实际应用中对FFT算... 详细信息

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)是用于计算离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)或其逆运算的快速算法,在工程、科学和数学领域的应用非常广泛,例如信号分解、数字滤波、图像处理等。因此,在实际应用中对FFT算法进行细粒度优化是非常重要的。研究了FFT算法常用的分解策略以及FFT算法在大规模集群系统上的并行实现,并提出了相关的优化策略。在此基础上,对多种FFT算法在不同平台上进行了性能评估,并分析了各算法的实现、优缺点及其在大规模计算时的可扩展性。实验结果表明,相关研究有助于对现有的FFT算法进行进一步的优化,以及指导如何在大规模CPU+GPU的异构系统上根据不同需求选择实现性能更优的FFT算法。

关键词：集群快速傅里叶变换(FFT) 消息传递接口(MPI) 性能优化

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基于标准DDR总线的内存扩展芯片的设计与实现

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高技术通讯 2020年第3期30卷 233-239页

作者：赵阳洋陈明宇金旭阮元张雪琳中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 鹏城实验室深圳518055

随着计算机领域进入大数据时代,数据的快速增长和以数据为中心的发展趋势给现有的计算机存储带来了机遇和挑战。传统的标准双倍速率(DDR)总线接口采用固定的时序,难以加入各种扩展功能,若引入新型内存器件,则存在时序兼容问题。为此基... 详细信息

随着计算机领域进入大数据时代,数据的快速增长和以数据为中心的发展趋势给现有的计算机存储带来了机遇和挑战。传统的标准双倍速率(DDR)总线接口采用固定的时序,难以加入各种扩展功能,若引入新型内存器件,则存在时序兼容问题。为此基于现有的DDR协议,本文设计实现了内存缓冲扩展芯片。该芯片与处理器端的物理连接采用标准DDR总线,消除了兼容性问题;并且在芯片逻辑设计中,增加对可变延迟访问和扩展访存指令的支持,为内存增加了智能性,可用于内存加速和内存扩展。本文详细介绍了该芯片采用的关键技术,经过中芯国际40nm工艺流片验证,该芯片逻辑功能正确,运行稳定。在DDR3-1066频率下,该芯片可满足标准DDR3内存读写时序,并在龙芯3A系列主板上顺利启动Linux内核。芯片性能评估结果表明,应用扩展的访存指令可实现访存加速。

关键词：内存缓冲内存加速内存扩展内存智能化近数据处理

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