检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1764-1772页

作者：夏静王天成吕涛李华伟邝继顺湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 计算机体系结构国家重点实验室(筹)(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

为了提高基于SRAM的FPGA(SFPGA)上的容软错误能力,提出了一种基于软错误率(soft error rate,SER)评估的装箱算法SER-Tvpack.通过结合软错误率的两个组成部分错误传播率(error propagation probability,EPP)和节点错误率(node error rate,NER),得到软错误评估标准SER的估算值,并将该值作为可靠性因子加入到代价函数中指导装箱过程,以减少装箱后可编程逻辑块(configuration logic block,CLB)之间互连的软错误率,从而提高设计的可靠性.对20个MCNC基准电路(最大基准电路集)进行实验,结果表明,与基准时序装箱算法T-Vpack及已有的容错装箱算法FTvpack相比较,软故障率分别减少了14.5%和4.11%.而且,与F-Tvpack比较,在仅增加0.04%的面积开销下,减少了2.31%的关键路径的时延,提供了较好的时序性能.

关键词： SRAM型FPGA 软错误率可靠性装箱单粒子翻转

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基于时间卷积注意力神经网络的序列推荐模型

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模式识别与人工智能 2022年第5期35卷 472-480页

作者：杜永萍牛晋宇王陆霖闫瑞北京工业大学信息学部北京100124 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100086

序列推荐任务根据用户与项目的交互记录动态建模用户兴趣,并进行项目推荐.序列推荐模型通常将用户行为视为兴趣进行建模,仅考虑用户行为的顺序,忽略用户行为之间的时间间隔信息.文中将行为序列的时间间隔信息作为预测用户行为的重要因素... 详细信息

序列推荐任务根据用户与项目的交互记录动态建模用户兴趣,并进行项目推荐.序列推荐模型通常将用户行为视为兴趣进行建模,仅考虑用户行为的顺序,忽略用户行为之间的时间间隔信息.文中将行为序列的时间间隔信息作为预测用户行为的重要因素,提出基于时间卷积注意力神经网络的序列推荐模型.在词嵌入层中引入序列位置信息和时间间隔信息,并设计时间卷积网络对位置信息进行建模,获取用户的长期偏好特征.使用双层自注意力机制对用户短期行为序列中项目之间的关联进行建模,并融合时间间隔信息获取用户短期兴趣特征.最后,通过预训练引入训练数据的全局信息,提升模型推荐性能.在Amazon等数据集上的实验表明,文中模型可有效提升推荐性能.

关键词：序列推荐自注意力机制时间卷积网络长短期兴趣

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Chip Learning:从芯片设计到芯片学习

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中国科学院院刊 2022年第1期37卷 15-23页

作者：陈云霁杜子东郭崎李威谭懿峻中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

芯片是现代信息社会的关键基础设施,未来人机物三元融合的智能万物互联时代将需要大量不同种类的专用体系结构芯片。然而,芯片设计本身代价很高,具有设计周期长、过程非常复杂、专业门槛高的特点。因此,智能万物互联时代芯片需求多和芯... 详细信息

芯片是现代信息社会的关键基础设施,未来人机物三元融合的智能万物互联时代将需要大量不同种类的专用体系结构芯片。然而,芯片设计本身代价很高,具有设计周期长、过程非常复杂、专业门槛高的特点。因此,智能万物互联时代芯片需求多和芯片设计代价高之间产生了巨大的矛盾。文章提出利用芯片学习(Chip Learning)来取代芯片设计以解决上述矛盾,即采用学习的方法来完成芯片从逻辑设计到物理设计的全流程。芯片学习的目标是通过学习使得芯片设计完全不需要专业知识和设计经验,可以在短时间、无人参与的情况下高效完成。

关键词：芯片设计人工智能芯片学习设计自动化

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面向3D生成对抗网络的频域加速器设计

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第6期35卷 953-960页

作者：江卓燊刘博生唐忆滨武继刚广东工业大学计算机学院广州510006 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 武汉数字工程研究所武汉430074

三维生成对抗网络(3D generative adversarial networks,3D GANs)广泛应用于模型预测、对象生成等领域.针对当前3D GANs加速器存在计算开销高、访存能耗高等问题,提出一种基于快速傅里叶变换(FFTs)的3D GANs频域加速器设计(FAG).首先针... 详细信息

三维生成对抗网络(3D generative adversarial networks,3D GANs)广泛应用于模型预测、对象生成等领域.针对当前3D GANs加速器存在计算开销高、访存能耗高等问题,提出一种基于快速傅里叶变换(FFTs)的3D GANs频域加速器设计(FAG).首先针对3D GANs加速器计算开销高的问题,提出支持频域3D GANs计算的硬件架构,利用频域低计算复杂度特性和频域反卷积中的零值模式以减少计算开销;其次针对3D GANs加速器访存能耗高的问题,提出支持3D卷积和反卷积计算的频域映射调度流,利用频域共轭对称特性和反卷积中的零值模式减少访存开销.基于ModelNet数据集和3个3D GANs模型(3DGAN,3D-IWGAN和3D-PhysNet)的评估结果表明,与具有代表性的频域加速器相比,FAG可使性能提高76%,能效提高141%;与具有代表性的空间域加速器相比,FAG的性能提高6倍,能效提高46倍.

关键词：频域加速器 3D GANs 反卷积数据重用调度流

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二维Mesh结构的片上网络中利用全局信息的路由算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第6期26卷 1007-1014页

作者：陆超陈云霁刘少礼中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 龙芯中科技术有限公司北京100190

针对目前片上网络自适应路由算法中存在的不足,对二维mesh结构进行分析和推导,提出一种基于全局信息的片上网络路由算法.首先计算路由关键区域各个节点的权重并将其存储在中央控制器中,然后由中央控制器计算各个节点的路由表,最后定时... 详细信息

针对目前片上网络自适应路由算法中存在的不足,对二维mesh结构进行分析和推导,提出一种基于全局信息的片上网络路由算法.首先计算路由关键区域各个节点的权重并将其存储在中央控制器中,然后由中央控制器计算各个节点的路由表,最后定时更新各个路由器节点的路由表.采用实际benchmark测试,并与传统的维序路由算法、贪心自适应算法相比的结果表明,该算法分别能平均减少32%,18%的延迟.

关键词：片上网络路由算法自适应路由全局信息

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面向高通量应用的众核处理器任务调度

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清华大学学报（自然科学版） 2017年第3期57卷 244-249页

作者：徐远超杨璐首都师范大学信息工程学院北京100048 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

具有高通量特征的大数据应用已成为目前数据中心的主流应用,这些应用在传统处理器平台上的运行效率不高,原因之一是任务调度的低效。针对高通量应用的一些典型特征以及现有任务窃取算法的不足,该文提出一种程序行为和环境感知的任务调... 详细信息

具有高通量特征的大数据应用已成为目前数据中心的主流应用,这些应用在传统处理器平台上的运行效率不高,原因之一是任务调度的低效。针对高通量应用的一些典型特征以及现有任务窃取算法的不足,该文提出一种程序行为和环境感知的任务调度机制,通过软硬件结合实现了处理器核的分区管理和任务的分级调度,减小了不同应用之间因争用共享资源对性能产生的不利影响,同时利用线程相似度高的特点提高指令缓存的命中率,从而提升系统的整体吞吐率。初步的模拟评估表明:该算法在混合负载情况下性能明显优于现有算法的,在测试的混合负载中平均优于现有算法20%。

关键词：众核处理器大数据应用高通量任务调度

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基于顶点加权的介度中心近似算法研究

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计算机研究与发展 2016年第7期53卷 1631-1640页

作者：王敏王蕾冯晓兵曹宝香计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 曲阜师范大学信息科学与工程学院山东日照276800

介度中心(betweenness centrality,BC)是衡量网络节点重要程度的一个广泛使用的指标,最快的介度中心算法需要计算n次单源最短路径,时间复杂度是O(V×E).介度中心算法的瓶颈就在于计算量太大,导致运行时间太长,无法在实际中应用,因... 详细信息

介度中心(betweenness centrality,BC)是衡量网络节点重要程度的一个广泛使用的指标,最快的介度中心算法需要计算n次单源最短路径,时间复杂度是O(V×E).介度中心算法的瓶颈就在于计算量太大,导致运行时间太长,无法在实际中应用,因此需要从近似算法的角度降低介度中心算法的计算量.目前介度中心近似算法在计算自然图时对计算量的降低并不显著.为了进一步降低介度中心算法的计算量,提出了一种基于顶点加权的介度中心近似算法,该算法采用顶点加权的方式将多次重复计算过程累加到一次计算过程上,结合选择高影响力源点的方法可以大大降低介度中心算法的计算量,加速比平均达到了25倍,并且最大误差百分比小于0.01%.

关键词：介度中心算法计算量影响力顶点加权近似

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基于资源配置等效性的数据中心能耗优化

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高技术通讯 2016年第4期26卷 323-332页

作者：孙发强鄢贵海李华伟韩银和中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

针对数据中心服务器的低能效问题,进行了利用资源配置的等效性来优化服务器能效比的研究。研究发现,应用程序的多种资源分配方案具有相同的性能,但表现出较大的能耗差异,这种现象叫做"基于性能等效的资源配置",简称"等... 详细信息

针对数据中心服务器的低能效问题,进行了利用资源配置的等效性来优化服务器能效比的研究。研究发现,应用程序的多种资源分配方案具有相同的性能,但表现出较大的能耗差异,这种现象叫做"基于性能等效的资源配置",简称"等效配置"。基于这种观察,提出了两种优化能效比的算法——SmartRank算法和Smart Balance算法。SmartRank算法使用资源等效替换的方法寻找能耗最低的资源配置,来达到局部最优的能效比;Smart Balance算法通过评估资源需求向量与剩余资源间的关系来均衡资源分配,同时兼顾单个应用的能耗开销,从而达到全局最大能效比。实验表明,通过对这两个算法的优化,可实现平均节省3%的系统能耗,局部最大可以节省12.5%的能耗。

关键词：功耗管理数据中心资源等效替换资源利用率资源分配

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面向功能向量的并行逻辑模拟

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第5期35卷 803-810页

作者：赖李洋杨玉鑫李华伟林晓泽汕头大学电子信息工程系汕头515063 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

为了提高数字系统中功能向量的模拟效率并获得良好的性能扩展性,提出一种并行逻辑模拟算法.首先针对异质计算中图形显卡和多核微处理器的架构特性,结合同层级逻辑门仿真的任务并行性和竞争包容的事件管理机制;然后采用基于位操作的门运... 详细信息

为了提高数字系统中功能向量的模拟效率并获得良好的性能扩展性,提出一种并行逻辑模拟算法.首先针对异质计算中图形显卡和多核微处理器的架构特性,结合同层级逻辑门仿真的任务并行性和竞争包容的事件管理机制;然后采用基于位操作的门运算、基于时帧的模拟以及基于VCD的功能向量进行逻辑仿真.在超百万门的开源电路openMSP和ISCAS89上的实验结果表明,对比单线程算法,功能向量模拟可以获得8.9~86.8的性能加速比,且加速比与电路的规模成正比.

关键词：并行逻辑模拟功能向量仿真异质并行计算

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基于空间密铺的并行Stencil算法

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计算机科学与探索 2019年第2期13卷 181-194页

作者：郭鹏袁良张云泉黄珊中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

Stencil计算是一种科学和工程应用中常见的循环模式,而分块技术是一种提高数据局部性和并行性的强大转换方法。与以往直接对整个迭代空间进行分块的分块技术不同,提出了一种新的两层密铺分块的并行算法。首先,利用不同分块密铺数据空间... 详细信息

Stencil计算是一种科学和工程应用中常见的循环模式,而分块技术是一种提高数据局部性和并行性的强大转换方法。与以往直接对整个迭代空间进行分块的分块技术不同,提出了一种新的两层密铺分块的并行算法。首先,利用不同分块密铺数据空间;然后,所有分块沿时间维度扩展密铺迭代空间。该算法有以下优点:(1)最大化并发执行;(2)无冗余计算;(3)简洁的循环条件;(4)适应Stencil不同的尺寸、形状、阶数和边界条件。实验结果表明,对于3D27p Stencil,非周期边界的性能比Pluto高12%,周期边界的性能比Pochoir最高提升40%。

关键词： Stencil计算空间密铺分块方法

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