检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2020年第2期41卷 522-528页

作者：韩欣欣叶剑周海英中北大学大数据学院山西太原030051 中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对人体活动识别,现有的研究更多关注于传感器之间的融合,较少将研究方向转移到三轴加速度计等传感器内轴之间的相关性方面。为有效利用轴之间的相关性,提出一种基于数据融合的卷积神经网络方法。借助利用轴之间的相关性的单通道数据... 详细信息

针对人体活动识别,现有的研究更多关注于传感器之间的融合,较少将研究方向转移到三轴加速度计等传感器内轴之间的相关性方面。为有效利用轴之间的相关性,提出一种基于数据融合的卷积神经网络方法。借助利用轴之间的相关性的单通道数据融合方法得到融合数据,将融合数据输入到卷积神经网络中提取特征。在WISDM数据集上的实验结果表明,该方法的准确率达到了98.80%,优于不使用数据融合的卷积神经网络方法。

关键词：人体活动识别三轴加速度计数据融合卷积神经网络准确率

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基于LSTM的层次化篇章依存分析方法

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中文信息学报 2021年第1期35卷 1-8页

作者：贾延延程学旗冯键中国再保险(集团)股份有限公司博士后科研工作站北京100033 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国再保险(集团)股份有限公司信息技术中心北京100033

在长距离依赖场景,篇章依存分析的效果欠佳,传统分析方法通常设计大量特征模板来缓解这一瓶颈问题。该文提出一种层次化篇章依存分析方法,减少了篇章分析器所需一次性处理的篇章分析单元的数量,从而缩短了分析器所处理的依存对之间的距... 详细信息

在长距离依赖场景,篇章依存分析的效果欠佳,传统分析方法通常设计大量特征模板来缓解这一瓶颈问题。该文提出一种层次化篇章依存分析方法,减少了篇章分析器所需一次性处理的篇章分析单元的数量,从而缩短了分析器所处理的依存对之间的距离;并通过长短时记忆模型直接处理篇章分析单元中的序列信息,避免了特征提取。在RST语料库上进行实验,结果表明,即使在不提取任何特征的情况下,层次化篇章依存分析方法的分析效果依然优于同类深度学习模型在提取必要特征后的实验效果。

关键词：篇章依存分析 LSTM

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基于多层注意力机制的回指消解算法

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计算机工程 2020年第2期46卷 59-64,71页

作者：刘雨江付立军刘俊明吕鹏飞中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所研究生部沈阳110168 中国地质图书馆信息技术研究中心北京100083

在信息抽取过程中,无法被判别的回指易造成信息抽取不完整的情况,这种指代关系可通过分析当前语境下的指代部分、被指代部分、周围的信息及原文内容生成的唯一判别信息进行判断。为此,构建一个多层注意力机制模型,在不同层次上对上述信... 详细信息

在信息抽取过程中,无法被判别的回指易造成信息抽取不完整的情况,这种指代关系可通过分析当前语境下的指代部分、被指代部分、周围的信息及原文内容生成的唯一判别信息进行判断。为此,构建一个多层注意力机制模型,在不同层次上对上述信息进行基于注意力机制的概率计算,利用最终结果判别回指关系是否成立。在指代部分与被指代部分向量化后,通过2个注意力层上的4次概率计算,使每一个训练结果在判别之前都具有唯一性。在OntoNotes 5.0数据集上的实验结果表明,该模型F值在显性指代和零指代均存在的条件下为70.1%,在存在零指代的条件下为60.7%,高于尹庆宇等人提出的模型。

关键词：指代关系注意力机制显性指代零指代多层注意力机制模型

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基于rPPG的生理指标测量方法综述

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中国图象图形学报 2020年第11期25卷 2321-2336页

作者：牛雪松韩琥山世光中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 鹏城实验室深圳518066 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031

远程光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography,rPPG)是指通过摄像头等传感器来捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化的技术。利用rPPG技术可以提取血液体积脉冲信号,进而测量心率、呼吸率和心跳变异性等心动周期相关的生... 详细信息

远程光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography,rPPG)是指通过摄像头等传感器来捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化的技术。利用rPPG技术可以提取血液体积脉冲信号,进而测量心率、呼吸率和心跳变异性等心动周期相关的生理指标。近年基于rPPG的生理指标测量方法取得了飞速发展,准确性和鲁棒性已得到了大幅提高。该类技术的算法流程主要包括图像/视频的获取和感兴趣区域提取、血液体积脉冲信号提取和生理指标测量等步骤。基于这一算法流程,本文从算法所依据的假设或先验知识出发,对相关文献进行了总结和讨论。此外,还从评测任务、评测数据、评测指标及评测协议等4个方面系统整理针对基于rPPG的生理指标测量方法的评价体系。最后,本文讨论了该领域当前所面临的挑战并展望了可能的技术路线。

关键词：远程光电容积脉搏波描记法(rPPG) 心动周期生理指标测量文献综述算法评测

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面向非特异性腰痛的AI辅助诊断效果评价

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中国医疗设备 2021年第9期36卷 34-39页

作者：崔莉周钧锴王念肖京季宇宣姜美驰中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 中国中医科学院西苑医院康复医学科北京100091

目的探索基于机器学习的人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊疗系统在非特异性腰痛诊断中的应用效果。方法使用Thought Technology Ltd生产的FlexComp Infiniti 10肌电仪采集受试者腰部左右两侧多裂肌、左右两侧最长肌和左右两... 详细信息

目的探索基于机器学习的人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊疗系统在非特异性腰痛诊断中的应用效果。方法使用Thought Technology Ltd生产的FlexComp Infiniti 10肌电仪采集受试者腰部左右两侧多裂肌、左右两侧最长肌和左右两侧腰髂肋肌的肌电信号,15名受试者均为确诊非特异性腰痛患者,一次采集流程包括屈曲放松运动五次,双足桥式运动、左足桥式运动、右足桥式运动和Biering Sorensen等长运动各一次。3名资深医师使用常规诊断方式对患者进行诊断,并以此为标准,对比评价AI辅助诊断系统获得的结果。结果AI辅助诊疗系统对本文选取的15名非特异性腰痛患者的检出准确性达到100%,且对于肌肉募集能力、疲劳速度和静息速度的检测结果与医生常规诊断方式相比具有良好的一致性,平均诊断用时减少26.3 min,具有统计学意义(P<0.05)。结论初步验证表明,该AI辅助诊疗系统可对非特异性腰痛提供准确高效的辅助诊断及量化评估,为临床检测提供可靠帮助。

关键词：肌电信号非特异性腰痛辅助诊断人工智能

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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

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图书情报工作 2020年第10期64卷 75-85页

作者：吕璐成韩涛周健赵亚娟中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190

[目的/意义]面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程]针对传统机器学习方法存在的缺陷... 详细信息

[目的/意义]面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程]针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。

关键词：专利自动分类深度学习词嵌入专利文本挖掘

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基于BERT的金矿地质实体关系抽取模型研究

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地质力学学报 2021年第3期27卷 391-399页

作者：黄徐胜朱月琴付立军刘雨江唐珂珂李金中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所辽宁沈阳110168 自然资源部地质信息工程技术创新中心北京100037 中国地质调查局发展研究中心北京100037 山东大学大数据技术与认知智能实验室山东济南250100

金矿实体关系的智能识别是提高金矿文献分析挖掘和知识提取的重要方法和途径。此次研究针对目前金矿实体关系抽取涉及到的核心问题,如金矿实体关系复杂、人工标注信息少等特点,提出了基于BERT(Bidirectional Encoder Representations fr... 详细信息

金矿实体关系的智能识别是提高金矿文献分析挖掘和知识提取的重要方法和途径。此次研究针对目前金矿实体关系抽取涉及到的核心问题,如金矿实体关系复杂、人工标注信息少等特点,提出了基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformer)的远程监督关系抽取模型。并通过金矿地质数据编码、金矿分类和金矿地质实体过滤等模块的优化改进,提高了金矿地质实体关系抽取的准确率。最后通过对金矿文献数据的实体关系抽取实验,验证了该方法的有效性。

关键词：远程监督关系抽取 BERT 地质实体

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逃逸均值简化粒子群优化算法

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计算机工程与设计 2020年第9期41卷 2623-2629页

作者：陆松建司伟立韩娟李质彬重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略... 详细信息

为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略使种群在解空间的其它区域继续搜索全局最优解,避免早熟收敛问题,增大搜索到全局最优解的几率。将该优化算法应用于5个典型标准测试函数中,仿真结果表明,相比其它算法,优化算法的收敛速度、收敛精度和稳定度最优。

关键词：早熟收敛简化粒子群优化算法均值搜索策略搜索停滞逃逸策略

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无线通信中的信噪比估计算法研究

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计算机工程与应用 2020年第18期56卷 82-89页

作者：刘剑锋李瑞华刘垚圻苏泳涛胡金龙国家移动卫星通信工程技术研究中心南京210002 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所南京移动通信与计算融合创新研究院南京211135

针对无线通信中的信噪比估计,对文献中经典的信噪比估计算法进行概述。为了能在含有滤波器和上下采样的仿真系统上对经典的信噪比估计算法进行仿真,搭建了三种不同的仿真系统,并基于这三种仿真系统研究了滤波器和上下采样对真实信噪比... 详细信息

针对无线通信中的信噪比估计,对文献中经典的信噪比估计算法进行概述。为了能在含有滤波器和上下采样的仿真系统上对经典的信噪比估计算法进行仿真,搭建了三种不同的仿真系统,并基于这三种仿真系统研究了滤波器和上下采样对真实信噪比以及信噪比估计算法性能的影响。在具有滤波器和上下采样的仿真系统中,对经典的信噪比估计算法进行仿真验证,比较得到各种调制方式下性能较为优良的信噪比估计算法。

关键词：信噪比估计无线通信滤波器上下采样

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5G系统中一种改进的PSS定时同步算法

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计算机工程 2020年第12期46卷 27-35页

作者：王宗伟石晶林冯雪林勾志杭重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190

符号定时同步是5G系统初始小区搜索的关键步骤,针对传统定时同步算法抗频偏性能差、计算复杂度高的问题,提出一种适用于5G系统的主同步信号(PSS)定时同步改进算法。在分段相关算法的基础上,对PSS序列预置归一化频偏,利用PSS序列的共轭... 详细信息

符号定时同步是5G系统初始小区搜索的关键步骤,针对传统定时同步算法抗频偏性能差、计算复杂度高的问题,提出一种适用于5G系统的主同步信号(PSS)定时同步改进算法。在分段相关算法的基础上,对PSS序列预置归一化频偏,利用PSS序列的共轭对称特性将其分段处理后预存于终端,结合卷积和重叠保留分块方法实现各分段相关窗的快速相关,并对分段相关值作时延累加后进行门限判决,从而完成定时同步和粗频偏的联合检测。仿真结果表明,与差分相关算法、分段相关算法相比,该算法能够有效提升系统的抗频偏性能,降低计算复杂度,满足5G系统对定时同步的要求。

关键词： 5G系统定时同步分段相关算法频偏预置重叠保留

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