检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2022年第6期16卷 1304-1315页

作者：郭金鑫张广婷张云泉陈泽华贾海鹏太原理工大学大数据学院太原030024 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

快速傅里叶变换(FFT)算法是处理器基础软件生态的重要组成部分,在工程、科学、物理和数学等领域的应用十分广泛,且这些领域对FFT算法的性能也提出了越来越高的要求。研究FFT算法在ARMv8和X86-64上的高性能实现特别是大基高性能的实现,提... 详细信息

快速傅里叶变换(FFT)算法是处理器基础软件生态的重要组成部分,在工程、科学、物理和数学等领域的应用十分广泛,且这些领域对FFT算法的性能也提出了越来越高的要求。研究FFT算法在ARMv8和X86-64上的高性能实现特别是大基高性能的实现,提高FFT算法的计算性能日益重要。针对ARMv8和X86-64计算平台的架构特征,研究FFT算法的高性能实现和优化方法。通过蝶形网络优化、大基网络级数降低、大基蝶形计算优化、SIMD汇编优化以及寄存器使用策略优化等方法的应用,有效提升了FFT算法的性能,特别是提升了FFT大基的计算性能,解决了寄存器不够用的性能瓶颈,并最终总结了一套Cooley-Tukey FFT算法的高性能实现策略和优化方案。实验结果表明,在ARM、X86-64处理器上,实现的FFT算法,较ARMPL、Intel MKL和FFTW性能有明显提升,较中小基性能也有明显提升。

关键词：快速傅里叶变换(FFT) ARMv8 X86-64 FFTW SIMD优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Go语言并发缺陷检测研究进展

引用

高技术通讯 2023年第4期33卷 360-369页

作者：袁挺陆杰李炼中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

Go语言是Google公司专为并发编程设计的开源语言,自2009年发布以来就在工业界和学术界获得了广泛的关注和应用。为了在运行时更好地支持用户态线程,Go语言提供了丰富多样的并发原语,尽管它们带来了编程上的便利,但同时也引入了更多复杂... 详细信息

Go语言是Google公司专为并发编程设计的开源语言,自2009年发布以来就在工业界和学术界获得了广泛的关注和应用。为了在运行时更好地支持用户态线程,Go语言提供了丰富多样的并发原语,尽管它们带来了编程上的便利,但同时也引入了更多复杂的并发缺陷。为了帮助研究者和开发者深入了解Go语言并发缺陷,本文归纳和总结了它们的特征及其相关研究。同时为了分析最新静态和动态检测工具的原理和使用效果,本文使用开源基准测试集GoBench对它们进行了评估。实验表明,目前的检测工具的检测效果和实用性仍有不足,本文针对这些不足对未来Go语言并发缺陷研究提出了展望。

关键词： Go语言并发缺陷并发原语软件测试

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向三维多核片上系统的热感知硅后能耗优化方法

引用

计算机学报 2016年第9期39卷 1763-1774页

作者：靳松韩银和王瑜华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系河北保定071001 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

高能效(Energy efficiency)已成为目前嵌入式多核片上系统(System-on-Chips,SoCs)设计中的首要优化目标.基于电压/频率岛设计的三维多核片上系统能够为构建高能效系统提供一种有力的解决方案.然而,不断增加的工艺偏差导致制造后芯片中电... 详细信息

高能效(Energy efficiency)已成为目前嵌入式多核片上系统(System-on-Chips,SoCs)设计中的首要优化目标.基于电压/频率岛设计的三维多核片上系统能够为构建高能效系统提供一种有力的解决方案.然而,不断增加的工艺偏差导致制造后芯片中电压/频率岛的性能参数偏离其额定值.在较大偏差的影响下,可能无法满足任务的截止时间约束.另外,已有的研究工作大多针对二维平台,无法很好地解决因三维集成而不断恶化的发热问题.面向采用电压/频率岛设计的三维多核SoC,文中提出一个硅后优化框架,在最小化系统能耗的同时,能够满足任务截止时间和系统热约束.除了能效感知的任务调度和电压/频率分派方法,提出的优化框架还采用任务迁移平衡核栈的功耗以实现热优化.实验结果表明,与已有的热平衡方法比较,文中提出的方法能减少平均18.6%的能耗.同时,与经典的能耗优化方法比较,文中提出的方法能降低平均5.6℃的峰值温度.

关键词：系统能耗三维多核片上系统工艺偏差电压/频率岛任务调度热优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

处理器片上缓存内及时局部性环境分析

引用

北京交通大学学报 2021年第5期45卷 116-123页

作者：胡九川范东睿程建聪严龙彭燕叶笑春李灵枝钟海斌北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

为提高处理器内核访存效率、命中率和缩短访存延迟,将具有时间和空间关联关系的数据汇集在处理器片上缓存内,数据便具有了有利于处理器内核访存的及时局部性.本文分析了营造及时局部性环境的合理性和及时局部环境因数据迁移而产生的变... 详细信息

为提高处理器内核访存效率、命中率和缩短访存延迟,将具有时间和空间关联关系的数据汇集在处理器片上缓存内,数据便具有了有利于处理器内核访存的及时局部性.本文分析了营造及时局部性环境的合理性和及时局部环境因数据迁移而产生的变化规律,为进一步改造片上缓存结构和片上数据迁移提供新的启示.

关键词：片上数据迁移及时局部性缓存

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于软硬件协同加速的关系网络推理优化方法

引用

高技术通讯 2022年第4期32卷 327-336页

作者：张志超王剑章隆兵肖俊华计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 中国电子科技集团公司第十五研究所北京100083

针对数据中心基于图形处理器(GPU)平台的关系网络推理计算中存在的低效能问题,本文提出了一种基于软硬件协同加速的关系网络优化方法。该方法采用基于GPU提取的支持集特征池与现场可编程门阵列(FPGA)推理异构协同的方式处理关系网络的... 详细信息

针对数据中心基于图形处理器(GPU)平台的关系网络推理计算中存在的低效能问题,本文提出了一种基于软硬件协同加速的关系网络优化方法。该方法采用基于GPU提取的支持集特征池与现场可编程门阵列(FPGA)推理异构协同的方式处理关系网络的推理计算,在高效能计算的同时保持关系网络的推理计算与GPU平台一致的准确率。利用基于高级综合(HLS)优化浮点卷积神经网络的计算方式,提高关系网络的处理能效。利用多运算单元异构多核处理的方式,满足FPGA时序收敛的同时,提升FPGA片上吞吐能力。本文在FPGA平台上实现了关系网络推理运算单元,在Omniglot数据集上构建的加速器功耗为15.867W,相对于GPU加速比为1.4~17.2;在miniImageNet数据集上构建的加速器功耗为12.359W,相对于GPU加速比为1.5~3.4。本文方法与同类FPGA加速浮点卷积神经网络相比,达到了最优的计算效能。实验数据表明,该方法有效利用了软硬件协同计算以及FPGA可重构计算的优势,降低了软硬件协同开发的耦合度,在保持关系网络推理计算准确率的同时,提升了关系网络推理的计算效能。

关键词：关系网络软硬件协同加速卷积神经网络异构多核

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

处理器芯片敏捷设计方法:问题与挑战

引用

计算机研究与发展 2021年第6期58卷 1131-1145页

作者：包云岗常轶松韩银和黄立波李华伟梁云罗国杰尚笠唐丹王颖解壁伟喻文健张科孙凝晖计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京大学高能效计算与应用中心北京100871 专用集成电路与系统国家重点实验室(复旦大学) 上海201203 国防科技大学计算机学院长沙410073 清华大学计算机科学与技术系北京100084

现有处理器芯片设计主要使用性能导向的设计方法,基于多步骤反复迭代的EDA技术进行性能-面积-功耗综合优化,导致极高的研发成本、周期及技术门槛.借鉴面向对象软件设计思想,以敏捷度(开发周期、开发成本和复杂度)为新的导向指标,在兼顾... 详细信息

现有处理器芯片设计主要使用性能导向的设计方法,基于多步骤反复迭代的EDA技术进行性能-面积-功耗综合优化,导致极高的研发成本、周期及技术门槛.借鉴面向对象软件设计思想,以敏捷度(开发周期、开发成本和复杂度)为新的导向指标,在兼顾性能和可靠性的前提下,提出以面向对象体系结构(object-oriented architecture,OOA)设计范式为基础的处理器敏捷设计方法.OOA设计方法旨在通过设计范式、语言与EDA工具,实现通用处理器CPU和专用处理器XPU体系结构细粒度对象的易分解、易组合和易扩展.详细梳理了OOA各技术领域的研究现状,并深入探讨了现有处理器设计方法向OOA设计目标转化存在的诸多挑战.

关键词：处理器芯片设计面向对象体系结构设计范式芯片敏捷设计语言 EDA工具

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用关键路径漏电流变化分析的集成电路老化预测方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第2期27卷 371-378页

作者：邱吉冰韩银和靳松李晓维中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京计算机技术及应用研究所研发中心北京100854 华北电力大学电气与电子工程学院保定071003

为了应对集成电路老化对电子系统可靠性带来的威胁,提出一种应用关键路径漏电流变化进行负偏置温度不稳定性老化预测的方法.首先用被测芯片在一组测量向量敏化下的漏电流变化构成一个方程组,通过解方程组得到关键路径门电路的漏电流变化... 详细信息

为了应对集成电路老化对电子系统可靠性带来的威胁,提出一种应用关键路径漏电流变化进行负偏置温度不稳定性老化预测的方法.首先用被测芯片在一组测量向量敏化下的漏电流变化构成一个方程组,通过解方程组得到关键路径门电路的漏电流变化;然后通过漏电流变化与时延变化的关联模型,将漏电流变化转换得到门电路延迟变化;最后通过关键路径延迟变化来预测电路老化.对实验电路的仿真结果表明,该方法可用来预测负偏置温度不稳定性引起的电路老化,并且可通过增加测量时间来避免工艺偏差对预测精度的影响.

关键词：负偏置温度不稳定性漏电流老化工艺偏差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向Internet数据中心的资源管理

引用

软件学报 2012年第2期23卷 179-199页

作者：张伟宋莹阮利祝明发肖利民软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学) 北京100044

Internet数据中心向多元化、智能化、自动化、规模化与标准化道路发展,其规模越来越大、越来越复杂,这为如何有效管理资源带来极大的冲击与挑战.当前,资源管理已成为Internet数据中心亟待解决的重要问题,其重要性与紧迫性已不容忽视.分... 详细信息

Internet数据中心向多元化、智能化、自动化、规模化与标准化道路发展,其规模越来越大、越来越复杂,这为如何有效管理资源带来极大的冲击与挑战.当前,资源管理已成为Internet数据中心亟待解决的重要问题,其重要性与紧迫性已不容忽视.分析了Internet数据中心资源管理面临的两大挑战:(1)满足并发多应用SLAs(service level agreements)的兼容性;(2)提高系统服务的能量有效性.以挑战为主线,对近十几年来国内外在满足SLA、降低功耗、同时满足SLA和降低功耗方面所取得的资源管理研究成果进行了全面的概括总结和分析,最后进行总结并对未来的研究发展趋势提出观点.

关键词：数据中心资源管理 SLA(service level agreement) 功耗虚拟化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

FAQ-CNN:面向量化卷积神经网络的嵌入式FPGA可扩展加速框架

引用

计算机研究与发展 2022年第7期59卷 1409-1427页

作者：谢坤鹏卢冶靳宗明刘义情龚成陈新伟李涛南开大学计算机学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室(南开大学) 天津300350 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350108

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型量化可有效压缩模型尺寸并提升CNN计算效率.然而,CNN模型量化算法的加速器设计,通常面临算法各异、代码模块复用性差、数据交换效率低、资源利用不充分等问题.对此,提出一种面向量... 详细信息

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型量化可有效压缩模型尺寸并提升CNN计算效率.然而,CNN模型量化算法的加速器设计,通常面临算法各异、代码模块复用性差、数据交换效率低、资源利用不充分等问题.对此,提出一种面向量化CNN的嵌入式FPGA加速框架FAQ-CNN,从计算、通信和存储3方面进行联合优化,FAQ-CNN以软件工具的形式支持快速部署量化CNN模型.首先,设计面向量化算法的组件,将量化算法自身的运算操作和数值映射过程进行分离;综合运用算子融合、双缓冲和流水线等优化技术,提升CNN推理任务内部的并行执行效率.然后,提出分级编码与位宽无关编码规则和并行解码方法,支持低位宽数据的高效批量传输和并行计算.最后,建立资源配置优化模型并转为整数非线性规划问题,在求解时采用启发式剪枝策略缩小设计空间规模.实验结果表明,FAQ-CNN能够高效灵活地实现各类量化CNN加速器.在激活值和权值为16 b时,FAQ-CNN的加速器计算性能是Caffeine的1.4倍;在激活值和权值为8 b时,FAQ-CNN可获得高达1.23TOPS的优越性能.

关键词：卷积神经网络量化量化算法解耦并行编解码片上资源建模加速器设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合生成对抗网络和朴素贝叶斯皮肤病诊断方法

引用

计算机科学与探索 2019年第6期13卷 1005-1015页

作者：商显震韩萌孙毓忠孙宇宁陈旭胡满满梅御东北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 云南大学软件学院昆明650091

不同皮肤病间发病率的差异导致了皮肤病数据类不平衡现象,对使用机器学习方法构建高效、准确的皮肤病诊断模型带来了巨大挑战。提出一种融合生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和朴素贝叶斯的皮肤病二分类诊断方法:在... 详细信息

不同皮肤病间发病率的差异导致了皮肤病数据类不平衡现象,对使用机器学习方法构建高效、准确的皮肤病诊断模型带来了巨大挑战。提出一种融合生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和朴素贝叶斯的皮肤病二分类诊断方法:在皮肤病数据集上训练朴素贝叶斯二分类器作为诊断器,创新性地使用GAN为前者生成补充训练样本,使其训练集正负类样本达到平衡。针对皮肤病诊断多分类问题,提出一种融合生成对抗网络和朴素贝叶斯的多分类诊断方法:使用GAN和朴素贝叶斯训练皮肤病单病种二分类器,并结合了词频-逆文档频率算法(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF),将多个二分类器组合成一个多分类器作为诊断器。与六种诊断方法进行了对比实验,提出的两种皮肤病诊断方法准确率和召回率均有提升。

关键词：皮肤病诊断朴素贝叶斯(NB) 词频-逆文档频率(TF-IDF)算法生成对抗网络(GAN) 类不平衡数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：