检索结果-内蒙古大学图书馆

中国机械工程 2025年

作者：王瑞洲张宇龙王华张宪民广东工业大学省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室广东科视光学技术股份有限公司广东省数字光刻工程技术研究中心华南理工大学广东省精密装备与制造技术重点实验室

在激光直接成像领域，光照不佳、离面位移、靶标异常等扰动引起靶标识别性能的劣化，降低视觉寻靶对位精度及效率，影响光刻良率与产能。首先，设计LDI机视觉寻靶装置，提出随机一点与随机三点自适应切换的取点求圆策略，采用随机抽样... 详细信息

在激光直接成像领域，光照不佳、离面位移、靶标异常等扰动引起靶标识别性能的劣化，降低视觉寻靶对位精度及效率，影响光刻良率与产能。首先，设计LDI机视觉寻靶装置，提出随机一点与随机三点自适应切换的取点求圆策略，采用随机抽样一致完成再拟合，改进随机霍夫变换，设计稳健性强的靶标识别算法。其次，分析光照不佳、离面位移、靶标异常的扰动源生成机理，设计光照条件与离面位移的可控量化激励装置，加工包含典型靶标异常特征的基板。最后，搭建LDI机三类扰动源的可控量化激励与测试系统，使用靶心坐标与半径值的计算精度、速度及稳定性作为算法评价指标，量化表述“三类扰动源的激励值-靶标识别性能的劣化值”的映射特性。测试结果表明，本文所设计LDI机靶标识别算法抗三类扰动的性能较强。

关键词：激光直接成像靶标识别算法抗扰性能离面位移

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基于ANSYS的内嵌编织软管波纹管流热固耦合分析

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计算机仿真 2025年第4期 451-458+472页

作者：张文杰高飒飒翟宏哲宋源陕西科技大学机电工程学院中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光学系统先进制造重点实验室

氧化铝纤维编织软管的嵌入可有效减小管道内的流致振动。为了探究其减振机理和波纹管道的振动特性,建立了冷却管道的流热固耦合分析模型,分别研究了不同管径和流体流速对管内气液两相流流动状态、管道变形量、固有频率和振动状态的影响... 详细信息

氧化铝纤维编织软管的嵌入可有效减小管道内的流致振动。为了探究其减振机理和波纹管道的振动特性,建立了冷却管道的流热固耦合分析模型,分别研究了不同管径和流体流速对管内气液两相流流动状态、管道变形量、固有频率和振动状态的影响。结果表明,在管径8mm、10mm和15mm中,管内静压为脉动压力,管内气相体积分数随流速的增大而减小,只有内径8mm和10mm的管道内出现了段塞流;所有管道径向变形量随时间变化不具有周期性,仅在内径10mm的管道中出现了明显的波峰;流体流速对所有管道的固有频率影响较小,管道的共振频率集中在第一阶固有频率附近。

关键词：流热固耦合氧化铝纤维编织软管气液两相流模态分析谐响应分析流型分析

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基于坐标注意力和加权双向特征金字塔网络的舰载机阻拦着舰拉制状态精准识别

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中国舰船研究 2025年

作者：李哲杨杰张椅王华李亚飞王可徐明亮郑州大学计算机与人工智能学院中国人民解放军96813部队国家超级计算郑州中心智能集群系统教育部工程研究中心

[目的]舰载机着舰安全的关键在于尾钩与阻拦索成功挂索，而现有研究中，借助智能化手段辅助着舰信号官（LSO）识别阻拦着舰状态的工作较少。[方法]提出融合坐标注意力和加权双向特征金字塔网络的阻拦着舰拉制状态识别模型。先使用坐标... 详细信息

[目的]舰载机着舰安全的关键在于尾钩与阻拦索成功挂索，而现有研究中，借助智能化手段辅助着舰信号官（LSO）识别阻拦着舰状态的工作较少。[方法]提出融合坐标注意力和加权双向特征金字塔网络的阻拦着舰拉制状态识别模型。先使用坐标注意力机制（CA）从空间和通道两个维度增强模型捕捉特征的能力；再通过加权双向特征金字塔网络（BiFPN）纳入可学习的权值学习不同输入特征的重要性，实现双向多尺度特征融合；然后采用C2F模块轻量化模型架构，减少参数和计算量；最后通过仿真实验将所提模型与5种基线模型进行对比。[结果]结果表明，在舰载机尾钩和阻拦着舰拉制状态的检测上，该模型综合性能均优于基线模型。[结论]该模型有助于提高尾钩及阻拦索的啮合状态检测的准确率和鲁棒性，对提高舰载机着舰作业的效率、预防潜在的人员伤害和装备损失具有重要意义。

关键词：舰载机阻拦装置状态识别双向特征金字塔网络(BiFPN) 航空母舰

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基于深度学习的FMI测井图像裂缝分割研究

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地球物理学进展 2025年第1期40卷 143-154页

作者：陈玙璠王杨蒋薇王永生梅青燕王欣西南石油大学计算机科学学院成都610500 中国石油西南油气田勘探开发研究院成都610043

在储层钻探开发过程中,准确提取、识别与评价地层中的裂缝对指导油气勘探的钻探和开发具有重要意义.针对传统方法对裂缝区域分割不精细的问题,提出一种基于深度学习的FMI(Formation Micro-Scanner Image)测井图像裂缝分割方法.首先,利用... 详细信息

在储层钻探开发过程中,准确提取、识别与评价地层中的裂缝对指导油气勘探的钻探和开发具有重要意义.针对传统方法对裂缝区域分割不精细的问题,提出一种基于深度学习的FMI(Formation Micro-Scanner Image)测井图像裂缝分割方法.首先,利用F-Criminisi算法对原始FMI测井图像中缺失像素信息的空白条带进行图像修复.接着构建以U-Net为基础的生成对抗网络,并引入双重注意力机制,构建裂缝分割模型,实现复杂背景下对裂缝的精确分割,结合像素与边缘信息设计损失函数,使模型更准确分割测井图像中的裂缝与背景区域,使分割结果中的裂缝边界更清晰.本文利用实测碳酸盐岩储层FMI测井图像对提出的模型进行了测试.结果表明,所提裂缝分割方法的Dice系数相较于经典的分割模型U-Net提升5%.该方法能够精确地提取FMI测井图像中的裂缝信息,为后续裂缝参数的定量计算和测井解译提供了基础,具备较强的实用性.

关键词：裂缝分割深度学习语义分割生成对抗网络成像测井注意力机制

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引入外部词向量的文本信息网络表示学习

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智能系统学报 2019年第5期14卷 1056-1063页

作者：张潇鲲刘琰陈静数学工程与先进计算国家重点实验室

针对信息网络(text-based information network)现有研究多基于网络自身信息建模,受限于任务语料规模,只使用任务相关文本进行建模容易产生语义漂移或语义残缺的问题,本文将外部语料引入建模过程中,利用外部语料得到的词向量对建模过程... 详细信息

针对信息网络(text-based information network)现有研究多基于网络自身信息建模,受限于任务语料规模,只使用任务相关文本进行建模容易产生语义漂移或语义残缺的问题,本文将外部语料引入建模过程中,利用外部语料得到的词向量对建模过程进行优化,提出基于外部词向量的网络表示模型NE-EWV(network embeddingbased on external word vectors),从语义特征空间以及结构特征空间两个角度学习特征融合的网络表示。通过实验,在现实网络数据集中对模型有效性进行了验证。实验结果表明,在链接预测任务中的AUC指标,相比只考虑结构特征的模型提升7%~19%,相比考虑结构与文本特征的模型在大部分情况下有1%~12%提升;在节点分类任务中,与基线方法中性能最好的CANE性能相当。证明引入外部词向量作为外部知识能够有效提升网络表示能力。

关键词：网络表示学习文本信息网络自编码器外部词向量节点分类词向量分布式表示表示学习

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超高温瞬时灭菌牛乳酪蛋白与β-乳球蛋白形成老化凝胶的机制研究

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食品与发酵工业 2025年第8期51卷 85-91页

作者：张太刘伊索曹佳媛陈志伟易华西中国海洋大学食品科学与工程学院山东青岛266000 中原食品实验室河南漯河462300 山东理工大学食品与营养科学研究院山东淄博255000

超高温瞬时灭菌(ultra-high temperature,UHT)乳是目前液态奶的主要产品,具有保质期长等优点。但是UHT处理会促使牛乳酪蛋白与乳清蛋白结合,导致UHT乳在贮藏中产生老化凝胶,目前尚不清楚酪蛋白与乳清蛋白的结合机制。该研究以不同加热... 详细信息

超高温瞬时灭菌(ultra-high temperature,UHT)乳是目前液态奶的主要产品,具有保质期长等优点。但是UHT处理会促使牛乳酪蛋白与乳清蛋白结合,导致UHT乳在贮藏中产生老化凝胶,目前尚不清楚酪蛋白与乳清蛋白的结合机制。该研究以不同加热温度和时间制备的UHT乳为研究对象,通过实际实验和计算机模拟,探究了UHT条件下酪蛋白与β-乳球蛋白(β-lactoglobulin,β-Lg)的相互作用及老化凝胶的形成机理。扫描电镜结果表明,UHT乳老化凝胶呈现粗糙多孔的形貌。SDS-PAGE结果表明,老化凝胶主要含有牛乳酪蛋白和β-Lg。HPLC和透射电子显微镜进一步证实了酪蛋白和β-Lg发生了结合。微量热泳动结果发现,β-Lg与酪蛋白单体通过非共价作用自发结合。通过对酪蛋白单体建模与β-Lg进行分子对接,分子动力学模拟发现,酪蛋白与β-Lg的相互作用主要受静电力和范德华力驱动,其中氢键和疏水相互作用对稳定复合体具有关键作用。该研究为优化UHT乳热加工工艺和延长产品货架期提供了理论依据。

关键词：超高温处理酪蛋白 β-乳球蛋白老化凝胶

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面向造纸生产系统非线性多维度问题的求解器设计与应用

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中国造纸 2025年第2期44卷 8-15页

作者：李康昊陈浩洲张洁韩育林满奕华南理工大学制浆造纸工程重点实验室广东广州510640

造纸工业智能化转型过程涉及大量高维数学模型的动态、实时求解问题。由于造纸生产系统的非线性、多维度和不确定性等特点,导致描述造纸生产的数学模型往往由庞大的方程组构成,同时,因造纸过程生产波动较大、生产切换频繁,需对复杂模型... 详细信息

造纸工业智能化转型过程涉及大量高维数学模型的动态、实时求解问题。由于造纸生产系统的非线性、多维度和不确定性等特点,导致描述造纸生产的数学模型往往由庞大的方程组构成,同时,因造纸过程生产波动较大、生产切换频繁,需对复杂模型组进行频繁、高效的求解,以满足动态生产优化的需求。研究面向造纸模型求解问题的求解器,是解决该问题的关键。本研究针对造纸生产模型非线性多维度求解的特点,基于信赖域内点法和TikTak多起点优化算法,设计了面向非线性多维度造纸生产系统的全局优化求解器,实现了对复杂生产约束和不确定初始条件的高效求解。结果表明,本求解器在造纸干燥部优化案例中以100%的成功率找到全局最优解,单个案例平均求解时间为0.81 s,表现出高度稳健性。此外,在造纸能量系统优化案例中成功求解并节约了59.7%的计算资源和9.29%的计算时间。

关键词：信赖域内点法多起点优化算法求解器非线性优化

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大规模非概率样本数据的分布式推断方法研究

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统计与决策 2025年第7期41卷 53-58页

作者：刘展潘莹丽湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

随着大数据与网络的发展,非概率样本数据规模不断增大,以往单台机器上的推断方法已不再适用,如何在多台机器上对大规模非概率样本数据进行分布式统计推断成为一个热点问题。文章针对大规模非概率样本数据,提出基于One-shot的分布式倾向... 详细信息

随着大数据与网络的发展,非概率样本数据规模不断增大,以往单台机器上的推断方法已不再适用,如何在多台机器上对大规模非概率样本数据进行分布式统计推断成为一个热点问题。文章针对大规模非概率样本数据,提出基于One-shot的分布式倾向得分推断方法。首先,将非概率样本数据与参考样本数据划分到不同的Worker机器上,建立Logistic倾向得分模型,基于每台Worker机器的数据计算得到模型参数估计;其次,将其传到Master机器上,采用加权平均得到最终的倾向得分模型参数估计;最后,基于Worker机器上的非概率样本数据与估计的倾向得分得到总体估计。模拟分析和实证研究结果均表明,所提方法的估计在相对偏差、方差、均方误差方面均比分布式简单估计小,与全局估计接近,估计效果良好。

关键词：大规模非概率样本分布式 One-shot 倾向得分

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基于轻量残差网络的高效半色调算法

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浙江大学学报(工学版) 2025年第1期59卷 62-69,212页

作者：刘登峰陈世海郭文静柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 康养智能化技术教育部工程研究中心江苏无锡214122

为了解决图像半色调中处理速度慢以及半色调效果不佳的问题,提出基于轻量型残差卷积神经网络(CNN)的高效半色调算法.为了解决原始CNN平坦性退化问题,引入噪声补偿块,为模型提供抖动依赖.为了进一步提升模型性能,在损失函数中引入蓝噪声... 详细信息

为了解决图像半色调中处理速度慢以及半色调效果不佳的问题,提出基于轻量型残差卷积神经网络(CNN)的高效半色调算法.为了解决原始CNN平坦性退化问题,引入噪声补偿块,为模型提供抖动依赖.为了进一步提升模型性能,在损失函数中引入蓝噪声损失;在半色调常值灰度图像时,抑制低频分量,优化高频区域的各向异性.实验结果表明,对比现有深度半色调方法,所提算法的参数量下降96.77%,在VOC测试集中结构相似性(SSIM)提升8.17%,峰值信噪比(PSNR)提升0.1333 dB,半色调图像具有蓝噪声特性,处理速度提升57.28%.

关键词：残差网络半色调蓝噪声特性深度学习模型轻量化

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CO_(2)−水−煤地球化学作用对淮南煤田CO_(2)驱煤层气增产效果的影响

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煤炭科学技术 2025年第3期53卷 274-290页

作者：张贺龙刘世奇田钰琛王文楷桑树勋郑司建李兵陈永春中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116 中国矿业大学江苏省煤基温室气体减排与资源化利用重点实验室江苏徐州221008 中国矿业大学碳中和研究院江苏徐州221116 中国矿业大学煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室江苏徐州221008 淮南矿业(集团)有限责任公司安徽淮南232001 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司安徽省煤矿绿色低碳发展工程研究中心安徽淮南232033

CO_(2)驱煤层气封存(CO_(2)-ECBM)是重要的CO_(2)地质利用与地质封存方式,有望破解以淮南煤田为代表的松软、低渗、难抽采煤层煤层气开发效果差、产量衰减快等难题,提高煤层气产量和采收率。CO_(2)注入煤层与煤中无机矿物的地球化学作... 详细信息

CO_(2)驱煤层气封存(CO_(2)-ECBM)是重要的CO_(2)地质利用与地质封存方式,有望破解以淮南煤田为代表的松软、低渗、难抽采煤层煤层气开发效果差、产量衰减快等难题,提高煤层气产量和采收率。CO_(2)注入煤层与煤中无机矿物的地球化学作用可导致煤层孔裂隙结构和渗透性的变化,对煤层CO_(2)封存能力和煤层气增产效果具有显著影响。为此,考虑有效应力、温度及地球化学效应影响下的CO_(2)与CH_(4)竞争吸附、扩散与渗流作用、CO_(2)−水−煤地球化学作用及其影响的煤层孔隙率与渗透率动态演化特征,建立了CO_(2)注入煤储层渗流场−应力场−温度场−化学场全耦合数学模型,开展了淮南煤田CO_(2)-ECBM工程数值模拟研究,分析了地球化学作用条件下,CO_(2)注入煤层增产CH_(4)效果,以及CO_(2)注入压力、初始渗透率和含水饱和度等对CH_(4)增产、CO_(2)封存的影响。结果表明:数学模型与试验结果吻合度较高,CH_(4)、CO_(2)混合气体体积分数及产出速率平均误差为1%~10%;相较于未考虑地球化学作用的情况,模拟周期内CH_(4)累计产量降低11%,CO_(2)累计封存量提升19.8%,表明忽略CO_(2)−水−煤地球化学作用会高估CH_(4)增产效果和低估CO_(2)封存量;注入压力和煤储层初始渗透率越大,CH_(4)增产效果越显著,CO_(2)封存量越大;而高含水饱和度对CH_(4)增产和CO_(2)封存产生不利影响,指示了CO_(2)驱煤层气封存应结合储层性质,优选目标层位,并通过合理设计注入工艺最大化CH_(4)增产和CO_(2)封存效果;CO_(2)−水−煤地球化学作用能够缓解CO_(2)注入导致的储层压力升高,降低裂隙中自由态CO_(2)含量,进而抑制应力−应变效应造成的煤储层渗透率下降,促进渗透率的回升,渗透率回升幅度达2.4%~3.3%,而渗透率回升进一步促进了储层压力传导和CO_(2)吸附、CH_(4)解吸与扩散,从而提升CH_(4)增产和CO_(2)封存效果。

关键词：煤层气增产地球化学作用注入压力渗透率含水饱和度 CO_(2)地质封存

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