检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2025年第7期41卷 53-58页

作者：刘展潘莹丽湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

随着大数据与网络的发展,非概率样本数据规模不断增大,以往单台机器上的推断方法已不再适用,如何在多台机器上对大规模非概率样本数据进行分布式统计推断成为一个热点问题。文章针对大规模非概率样本数据,提出基于One-shot的分布式倾向... 详细信息

随着大数据与网络的发展,非概率样本数据规模不断增大,以往单台机器上的推断方法已不再适用,如何在多台机器上对大规模非概率样本数据进行分布式统计推断成为一个热点问题。文章针对大规模非概率样本数据,提出基于One-shot的分布式倾向得分推断方法。首先,将非概率样本数据与参考样本数据划分到不同的Worker机器上,建立Logistic倾向得分模型,基于每台Worker机器的数据计算得到模型参数估计;其次,将其传到Master机器上,采用加权平均得到最终的倾向得分模型参数估计;最后,基于Worker机器上的非概率样本数据与估计的倾向得分得到总体估计。模拟分析和实证研究结果均表明,所提方法的估计在相对偏差、方差、均方误差方面均比分布式简单估计小,与全局估计接近,估计效果良好。

关键词：大规模非概率样本分布式 One-shot 倾向得分

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基于轻量残差网络的高效半色调算法

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浙江大学学报(工学版) 2025年第1期59卷 62-69,212页

作者：刘登峰陈世海郭文静柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 康养智能化技术教育部工程研究中心江苏无锡214122

为了解决图像半色调中处理速度慢以及半色调效果不佳的问题,提出基于轻量型残差卷积神经网络(CNN)的高效半色调算法.为了解决原始CNN平坦性退化问题,引入噪声补偿块,为模型提供抖动依赖.为了进一步提升模型性能,在损失函数中引入蓝噪声... 详细信息

为了解决图像半色调中处理速度慢以及半色调效果不佳的问题,提出基于轻量型残差卷积神经网络(CNN)的高效半色调算法.为了解决原始CNN平坦性退化问题,引入噪声补偿块,为模型提供抖动依赖.为了进一步提升模型性能,在损失函数中引入蓝噪声损失;在半色调常值灰度图像时,抑制低频分量,优化高频区域的各向异性.实验结果表明,对比现有深度半色调方法,所提算法的参数量下降96.77%,在VOC测试集中结构相似性(SSIM)提升8.17%,峰值信噪比(PSNR)提升0.1333 dB,半色调图像具有蓝噪声特性,处理速度提升57.28%.

关键词：残差网络半色调蓝噪声特性深度学习模型轻量化

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CO_(2)−水−煤地球化学作用对淮南煤田CO_(2)驱煤层气增产效果的影响

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煤炭科学技术 2025年第3期53卷 274-290页

作者：张贺龙刘世奇田钰琛王文楷桑树勋郑司建李兵陈永春中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116 中国矿业大学江苏省煤基温室气体减排与资源化利用重点实验室江苏徐州221008 中国矿业大学碳中和研究院江苏徐州221116 中国矿业大学煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室江苏徐州221008 淮南矿业(集团)有限责任公司安徽淮南232001 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司安徽省煤矿绿色低碳发展工程研究中心安徽淮南232033

CO_(2)驱煤层气封存(CO_(2)-ECBM)是重要的CO_(2)地质利用与地质封存方式,有望破解以淮南煤田为代表的松软、低渗、难抽采煤层煤层气开发效果差、产量衰减快等难题,提高煤层气产量和采收率。CO_(2)注入煤层与煤中无机矿物的地球化学作... 详细信息

CO_(2)驱煤层气封存(CO_(2)-ECBM)是重要的CO_(2)地质利用与地质封存方式,有望破解以淮南煤田为代表的松软、低渗、难抽采煤层煤层气开发效果差、产量衰减快等难题,提高煤层气产量和采收率。CO_(2)注入煤层与煤中无机矿物的地球化学作用可导致煤层孔裂隙结构和渗透性的变化,对煤层CO_(2)封存能力和煤层气增产效果具有显著影响。为此,考虑有效应力、温度及地球化学效应影响下的CO_(2)与CH_(4)竞争吸附、扩散与渗流作用、CO_(2)−水−煤地球化学作用及其影响的煤层孔隙率与渗透率动态演化特征,建立了CO_(2)注入煤储层渗流场−应力场−温度场−化学场全耦合数学模型,开展了淮南煤田CO_(2)-ECBM工程数值模拟研究,分析了地球化学作用条件下,CO_(2)注入煤层增产CH_(4)效果,以及CO_(2)注入压力、初始渗透率和含水饱和度等对CH_(4)增产、CO_(2)封存的影响。结果表明:数学模型与试验结果吻合度较高,CH_(4)、CO_(2)混合气体体积分数及产出速率平均误差为1%~10%;相较于未考虑地球化学作用的情况,模拟周期内CH_(4)累计产量降低11%,CO_(2)累计封存量提升19.8%,表明忽略CO_(2)−水−煤地球化学作用会高估CH_(4)增产效果和低估CO_(2)封存量;注入压力和煤储层初始渗透率越大,CH_(4)增产效果越显著,CO_(2)封存量越大;而高含水饱和度对CH_(4)增产和CO_(2)封存产生不利影响,指示了CO_(2)驱煤层气封存应结合储层性质,优选目标层位,并通过合理设计注入工艺最大化CH_(4)增产和CO_(2)封存效果;CO_(2)−水−煤地球化学作用能够缓解CO_(2)注入导致的储层压力升高,降低裂隙中自由态CO_(2)含量,进而抑制应力−应变效应造成的煤储层渗透率下降,促进渗透率的回升,渗透率回升幅度达2.4%~3.3%,而渗透率回升进一步促进了储层压力传导和CO_(2)吸附、CH_(4)解吸与扩散,从而提升CH_(4)增产和CO_(2)封存效果。

关键词：煤层气增产地球化学作用注入压力渗透率含水饱和度 CO_(2)地质封存

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运行时保证技术的研究现状与发展综述

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计算机应用 2025年第3期45卷 1003-1015页

作者：董磊王琦陈曦刘嘉琛民航航空器适航审定技术重点实验室(中国民航大学) 天津300300 中国民航大学科技创新研究院天津300300 中国民航大学安全科学与工程学院天津300300

人工智能(AI)、大数据、云计算等先进技术发展突飞猛进的同时,它们自身具有的难解释、难认证等问题限制了它们在各行业的实际应用。而运行时保证(RTA)技术通过监控系统状态实现了功能之间的切换,化“复杂”为“简单”,初步解决了一些复... 详细信息

人工智能(AI)、大数据、云计算等先进技术发展突飞猛进的同时,它们自身具有的难解释、难认证等问题限制了它们在各行业的实际应用。而运行时保证(RTA)技术通过监控系统状态实现了功能之间的切换,化“复杂”为“简单”,初步解决了一些复杂系统行为难预测、难解释、不安全、非预期结果的问题,在未来有着广阔的发展前景。因此,对RTA的研究现状与发展进行综述,为研究者了解最新的RTA技术研究动态、发展趋势提供参考。首先,回顾RTA技术的发展历程;其次,在描述RTA的基本原理架构以及切换逻辑的基础上,对当前RTA在智能航空、无人机(UAV)、智能航天和自动驾驶汽车领域中及信息物理系统(CPS)和安全强化学习上的应用研究现状进行系统性梳理;最后,对RTA技术的发展前景进行讨论。

关键词：运行时保证复杂功能切换逻辑替换认证智能航空

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利用S_(1)曲线预测B型套筒角焊缝条状缺陷的准确率

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油气储运 2025年第4期44卷 420-429页

作者：玄文博姚欢江小斌王富祥杨辉国家管网集团科学技术研究总院分公司中国石油集团工程材料研究院有限公司陕西师范大学物理学与信息技术学院•陕西省超声学重点实验室

【目的】B型套筒角焊缝缺陷尤其是水平熔合线区内条状缺陷(如未焊透、裂纹等)的检测,是相控阵超声检测中的工程难题,优化检测工艺、提高缺陷的检出率及提升长度测量准确率显得尤为迫切。【方法】以人工刻槽代替角焊缝内的条状缺陷,建立... 详细信息

【目的】B型套筒角焊缝缺陷尤其是水平熔合线区内条状缺陷(如未焊透、裂纹等)的检测,是相控阵超声检测中的工程难题,优化检测工艺、提高缺陷的检出率及提升长度测量准确率显得尤为迫切。【方法】以人工刻槽代替角焊缝内的条状缺陷,建立B型套筒角焊缝的有限元模型,获取不同走向刻槽的声散射信号并计算散射系数矩阵,进一步得到反映散射能量与刻槽走向之间关系的S_(1)曲线,并利用S_(1)曲线分析楔块角度、母管厚度对刻槽长度测量准确率的影响;通过全聚焦仿真成像及实验,分别对S_(1)曲线预测的准确率进行验证。【结果】全聚焦方法对水平熔合线区内所有走向刻槽的检出率为100%;从刻槽长度测量结果看,将线阵探头与35°楔块配合应用,对120°~150°刻槽的测量效果最好,准确率均高于70%且全聚焦图像与刻槽实际形貌相近,但对其他角度范围内的刻槽仅能检测出1个或2个端角;同时,使用30°、 35°及40°不同角度的楔块组合进行角焊缝检测,可使适宜于检测的刻槽角度增加约20°。与全聚焦图像测量结果相比,S_(1)曲线对刻槽长度测量准确率预测结果误差不超过14%。【结论】在实际工程应用中,可用S_(1)曲线对B型套筒角焊缝缺陷检测工艺参数进行优化,还可根据缺陷大致走向选择适宜的楔块角度,有效提高缺陷检测的准确率。(图11,表1,参21)

关键词： B型钢制套筒相控阵超声检测角焊缝楔块角度刻槽长度 S_(1)曲线全聚焦成像

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动态阻力系数模型在沙生柔性植物模拟中的应用与验证

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中国沙漠 2025年第1期45卷 215-228页

作者：孙嘉梁黄宁赵昱豪裴斌斌张洁兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室/土木工程与力学学院甘肃兰州730000

湍流作用下柔性植物的摆动效应会影响其防风固沙效果。基于传统多孔介质模型,开发描述植物摆动效应的动态阻力系数模型,并对植物柔韧性进行了参数化,提高了防风固沙工程设计的准确性。通过大涡模拟计算,分析不同摆动频率和幅度的植物对... 详细信息

湍流作用下柔性植物的摆动效应会影响其防风固沙效果。基于传统多孔介质模型,开发描述植物摆动效应的动态阻力系数模型,并对植物柔韧性进行了参数化,提高了防风固沙工程设计的准确性。通过大涡模拟计算,分析不同摆动频率和幅度的植物对冠层流特征区域的影响。结果表明:柔性植物在冠层内部和近尾流区的平均速度更小,但脉动速度和湍动能更大。柔性植物周围的地表剪切应力更小,在尾流区有较好的庇护效果。高柔韧性植物在冠层顶部形成乱流区,在背风侧近尾流区产生强阵风,会降低该区域的防护效果。

关键词：柔性植物多孔介质模型湍流结构防风效益风廓线

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基于小波分析的火灾后灌浆套筒损伤的线性与非线性超声评价

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振动与冲击 2025年第9期44卷 303-312页

作者：张璐唐永泽曾家俊贾尚达李红豫刘其舟桂林理工大学广西绿色建材与建筑工业化重点实验室

评估火灾后预制混凝土建筑节点的安全性至关重要，可为建筑后续使用和修复提供可靠参考。半灌浆套筒连接件(half grouted sleeve connection, HGSC)是预制建筑构件中最常见的连接方式之一，其火灾后的力学性能代表着整个节点的安全性。... 详细信息

评估火灾后预制混凝土建筑节点的安全性至关重要，可为建筑后续使用和修复提供可靠参考。半灌浆套筒连接件(half grouted sleeve connection, HGSC)是预制建筑构件中最常见的连接方式之一，其火灾后的力学性能代表着整个节点的安全性。因此，为研究火灾后HGSC的损伤，制作了3组缺陷率，共15个试件用于超声波检测试验(ultrasonic testing, UT),应用了5种不同火灾温度来产生不同的火灾后损伤。温度变化产生的损伤和缺陷通过UT信号的畸变表现出来，通过分析信号的差异可以区别不同的损伤程度。提出使用小波分析对超声波信号进行量化分析。对于线性超声波(linear ultrasonic testing, LUT)检测信号，通过小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)得到的分解等级为8的小波能量比进行分析。对于非线性超声波检测(non-linear ultrasonic testing, NLUT)信号，通过小波变换提取的一次和二次谐波超声时域信号得到声学非线性参数(acoustic nonlinear parameters, ANP),并进行量化分析。结果表明，UT信号通过WPD计算的Ⅰ频段的小波包能量占比随火灾温度增加而增加，Ⅱ频段则相反，可以区分常温和受火灾影响的HGSC。通过比较不同缺陷率HGSC的小波包能量占比，可以区分无灌浆缺陷和有灌浆缺陷。ANP与火灾温度具有较强的线性相关性，可以通过ANP量化HGSC受火灾温度的影响。分析试验数据发现黏结强度同时与温度和ANP的变化存在较强的线性关系，通过建立温度和ANP同黏结强度的数学模型，即可以量化损失。因此，温度和ANP可以作为量化黏结强度的评估参数。该研究方法可为工程应用提供参考依据。

关键词：半灌浆套筒火灾线性超声波非线性超声波小波变换

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钯/铜共催化原位生成烯烃多位点官能化合成咔唑基聚集诱导发光分子（英文）

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Chinese Journal of Catalysis 2025年第2期 176-184页

作者：张美琦闫雪源刘峥白洪源马红卫黄跟平张波徐德祝韩文佳韩丽郭腾龙大连理工大学化工学院精细化工国家重点实验室高分子科学与工程辽宁省重点实验室天津大学理学院中国科学院大连化学物理研究所催化与新材料研究室齐鲁工业大学(山东省科学院) 生物基材料与绿色造纸国家重点实验室

烯烃官能化是一种将简单原料高效转化为复杂分子的有效手段,目前,烯烃官能化研究主要集中在单位点和双位点的官能化,而烯烃多位点官能化由于涉及多个反应位点(如碳碳双键和Csp3-H键),且同时构建多种化学键，因此反应挑战更大,仅有的几... 详细信息

烯烃官能化是一种将简单原料高效转化为复杂分子的有效手段,目前,烯烃官能化研究主要集中在单位点和双位点的官能化,而烯烃多位点官能化由于涉及多个反应位点(如碳碳双键和Csp3-H键),且同时构建多种化学键，因此反应挑战更大,仅有的几例报道存在反应机理单一,产物类型受限等问题..因此,开发新的反应路径,通过烯烃多位点官能化合成结构多样的功能分子具有重要的研究意义.本文以吲哚、β-氯代酮以及γ-氯代酮为底物,通过钯铜共催化的原位生成烯烃多位点官能化合成了多羰基取代咔唑衍生物,该反应体系展现出较好的官能团兼容性和化学选择性,烷基、酯基、氟、氯、氰基、醚等官能团都能够被很好地兼容.条件控制实验和同位素标记实验结果表明,反应过程中β-氯代酮原位生苯基乙烯基酮中间体, γ-氯代酮经自由基氧原子转移原位生成苯基乙烯基二酮中间体,随后通过C-H烯基化/Diels-Alder环加成/脱氢芳构化历程合成目标产物,密度泛函理论计算结果进一步证明了该机理的合理性;将多羰基咔唑产物进一步衍生化,通过与邻苯二胺的缩合环化反应合成了一系列咔唑联喹喔啉衍生物,其中,苯甲酰基和喹喔啉基为电子受体,咔唑骨架为电子供体,形成了独特的电子受体-供体-受体（A-D-A）构型.光物理学特性研究表明,咔唑联喹喔啉化合物具有典型的扭曲分子内电荷转移聚集诱导发光特性（TICT-AIE）,利用TICT-AIE材料对不同极性环境的快速响应性,将咔唑联喹喔啉分子作为荧光探针,实现了不同极性高分子材料（聚苯乙烯与聚丙烯腈混合物）的微相分离可视化研究.综上,本文利用钯铜共催化体系,通过原位生成烯烃的多位点官能化成功合成了多羰基取代咔唑衍生物,简单衍生化后即可获得具有TICT-AIE特性的咔唑联喹喔啉衍生物,为咔唑基AIE分子的设计、合成以及应用提供了新的研究思路.

关键词：多位点官能化咔唑聚集诱导发光分子自由基氧原子转移微相分离

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考虑全生长周期的吊蔓西瓜表型识别方法研究

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农业机械学报 2025年第3期56卷 119-128页

作者：刘泽赵泽川许彤刘韬朱德兰季子涵西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西杨凌712100 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司成都610072

针对当前作物表型研究大多关注单一生长阶段表型特征,无法准确监测植物全生长周期长势等问题,以吊蔓西瓜为研究对象,提出了结合多种深度学习方法及机器视觉技术的吊蔓西瓜全生长周期关键表型参数高精度识别方法。其中,在幼苗期,分别建... 详细信息

针对当前作物表型研究大多关注单一生长阶段表型特征,无法准确监测植物全生长周期长势等问题,以吊蔓西瓜为研究对象,提出了结合多种深度学习方法及机器视觉技术的吊蔓西瓜全生长周期关键表型参数高精度识别方法。其中,在幼苗期,分别建立了基于Leaf SAM的叶面积计算模型和基于Xception的叶片数计算模型,试验结果表明,叶面积、叶片数计算模型决定系数分别为0.96、0.98,均方根误差分别为2.98 cm^(2)、0.14;在伸蔓期,分别建立了基于YOLO v5和双目视觉原理的株高计算模型和基于OpenCV的茎粗计算模型,试验结果表明,株高、茎粗计算模型决定系数分别为0.94、0.92,均方根误差分别为4.18 cm、0.17 mm;在坐果期和成熟期,构建了基于UNet的果实投影面积计算模型,试验结果表明,果实面积投影模型决定系数和均方根误差分别为0.99、9.85 cm^(2)。上述结果表明模型计算值与人工测量值间的线性关系显著,综合误差较低,能够有效计算吊蔓西瓜全生长周期的关键表型参数。

关键词：吊蔓西瓜全生长周期表型深度学习机器视觉

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基于全局注意力残差收缩网络的柱塞泵故障诊断方法

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中国舰船研究 2025年第2期20卷 39-46页

作者：王晓琪吴轲赵观辉吴军华中科技大学船舶与海洋工程学院湖北武汉430074 中国舰船研究设计中心湖北武汉430064 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

[目的]针对传统神经网络在强噪声干扰下特征提取能力不足的问题,提出一种新的全局注意力残差收缩网络,实现复杂环境下柱塞泵故障精准诊断。[方法]首先,对原始监测信号进行数据切分;建立一种新的带有注意力机制的全局特征提取器,从监测... 详细信息

[目的]针对传统神经网络在强噪声干扰下特征提取能力不足的问题,提出一种新的全局注意力残差收缩网络,实现复杂环境下柱塞泵故障精准诊断。[方法]首先,对原始监测信号进行数据切分;建立一种新的带有注意力机制的全局特征提取器,从监测信号中提取故障相关特征,同时引入阈值软化机制,减少信号中噪声干扰的影响;然后,对网络模型进行反向传播优化,减少损失误差,提升模型的诊断性能;最后,将特征提取结果输入到故障分类器进行故障识别。基于柱塞泵故障模拟实验台,验证所提出方法的有效性。[结果]结果表明:相比其他模型,该全局注意力残差收缩网络模型有更高的诊断精度,且具备更强的抗干扰能力。[结论]该诊断方法能够在复杂恶劣环境下实现故障的精准诊断。

关键词：残差网络注意力机制故障分析故障诊断柱塞泵

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