检索结果-内蒙古大学图书馆

天然产物研究与开发 2025年

作者：李慧丽李若嘉池军王智民代丽萍河南中医药大学豫药全产业链研发河南省协同创新中心河南中医药大学中医学院中国中医科学院中药研究所中药质量控制技术国家工程实验室

研究银线草地上部分化学成分，并考察其对人骨肉瘤U2OS细胞化疗增敏性的影响。采用硅胶、Toyopearl HW-40C、ODS柱色谱及半制备液相等方法对银线草地上部分的石油醚部位进行分离纯化，根据理化性质、波谱数据和ECD计算，并结合文献比对... 详细信息

研究银线草地上部分化学成分，并考察其对人骨肉瘤U2OS细胞化疗增敏性的影响。采用硅胶、Toyopearl HW-40C、ODS柱色谱及半制备液相等方法对银线草地上部分的石油醚部位进行分离纯化，根据理化性质、波谱数据和ECD计算，并结合文献比对鉴定化合物结构。从中共分离鉴定了13个化合物，分别为chlojaparomatic（1）、银线草醇B（2）、银线草醇F（3）、chlorajaponol（4）、银线草醇C（5）、银线草醇E（6）、sarglabolide I（7）、cycloshizukaol A（8）、chloranholosin B（9）、(–)-loliolide（10）、3-isopropyl-5-acetoxycyclohexene-2-one-1（11）、2'-羟基-4，3'，4'，6'-四甲氧基查尔酮（12）和5，7，4'-trimethoxyflavanone（13）。其中，化合物1为新化合物；9～13为首次从该植物中分离得到。生物活性评价结果显示，二氯甲烷部位对人乳腺癌MCF-7细胞有较好抑制作用。石油醚部位、二氯甲烷部位在50、100 μg/mL浓度下对阿霉素抗U2OS细胞具有协同增效作用；化合物1可明显提高阿霉素对U2OS细胞的敏感性，其50 μmol/L浓度下的联合指数为0.77 ± 0.40。

关键词：银线草化学成分化疗增敏

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极端降雨条件下土工合成材料加筋土桥台稳定性分析

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中国地质灾害与防治学报 2025年第2期36卷 78-86页

作者：黄强强任非凡同济大学土木工程学院地下建筑与工程系上海200092 土木工程防灾减灾全国重点实验室(同济大学) 上海200092

土工合成材料加筋土桥台因其造价低廉、施工便捷和绿色低碳的特点,在道路交通工程中具有广泛的应用潜力。然而,近年来极端降雨事件频发,对桥台的变形与稳定性造成了显著影响。采用模型试验与数值模拟相结合的方法,系统分析了极端降雨条... 详细信息

土工合成材料加筋土桥台因其造价低廉、施工便捷和绿色低碳的特点,在道路交通工程中具有广泛的应用潜力。然而,近年来极端降雨事件频发,对桥台的变形与稳定性造成了显著影响。采用模型试验与数值模拟相结合的方法,系统分析了极端降雨条件下桥台在交通荷载作用下的力学行为。研究表明,基于DBLEAVES-X建立的数值计算模型能够准确模拟降雨入渗条件下桥台的力学响应,验证了其在非饱和土力学分析中的可靠性。参数分析结果显示,降雨强度和填料渗透系数对桥台的稳定性具有显著影响。采用渗透系数为1.0×10^(-2) cm/s的高渗透性填料可以显著增强桥台的抗降雨稳定性,即使在200 mm/h的极端降雨条件下,桥台的稳定性仍接近未降雨工况。当填料渗透系数为1.0×10^(-3) cm/s或1.0×10^(-4) cm/s时,降雨可能导致孔隙水压力迅速积累,引发土体膨胀变形,显著加剧桥台的变形和失稳风险。因此,在实际工程设计中,应优先选用渗透性能良好的填料,优化排水系统设计,并采取针对性防护措施,以提高桥台在复杂环境条件下的长期稳定性和安全性。

关键词：土工合成材料加筋土桥台极端降雨交通荷载渗透系数稳定性分析

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基于OMPS临边散射观测的臭氧廓线反演及应用研究

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光学学报 2025年第6期 82-92页

作者：朱芳李素文杨太平司福祺淮北师范大学物理与电子信息学院智能计算及应用安徽省重点实验室污染物敏感材料与环境修复安徽省重点实验室淮南师范学院电子工程学院中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学研究中心

利用波长配对和乘代数重建技术（MART），反演臭氧成像和廓线仪（OMPS）临边测量的12.5～39.5 km高度的臭氧数密度，反演廓线的垂直分辨率为1 km。将反演结果与美国国家航空航天局（NASA）团队提供的OMPS/LP v2.6臭氧廓线进行比较，结... 详细信息

利用波长配对和乘代数重建技术（MART），反演臭氧成像和廓线仪（OMPS）临边测量的12.5～39.5 km高度的臭氧数密度，反演廓线的垂直分辨率为1 km。将反演结果与美国国家航空航天局（NASA）团队提供的OMPS/LP v2.6臭氧廓线进行比较，结果表明：在16～38 km内，反演臭氧廓线与v2.6数据的一致性高（<6%）；平流层部分臭氧柱总量的相关性系数为0.953。基于反演数据，研究汤加火山爆发前后平流层臭氧含量的变化及机制。结果表明：增强的硫酸盐气溶胶会增加南半球中低纬度平流层中部的臭氧含量，降低平流层下部的臭氧含量。此外，硫酸盐气溶胶通过BrewerDobson(BD)环流向南极输送，增强的上升流和极地平流层云（PSC）会增大极地臭氧空洞的规模。反演方案容易实施且产生稳定解，利用该方案反演的平流层臭氧廓线可靠性高，对研究平流层臭氧、保护地球上的生命免受有害紫外辐射意义重大。

关键词：大气光学臭氧成像和廓线仪临边观测臭氧廓线反演汤加火山

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竖井间距对烟囱效应极限高度的影响研究

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消防科学与技术 2025年第1期44卷 62-67,73页

作者：刘洪永武昕宇罗劭翔张佳庆中国矿业大学煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学煤矿灾害防控全国重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学煤岩动力灾害防控理论与技术国家矿山安全监察局重点实验室江苏徐州221116 城市火灾防控江苏省高校重点实验室江苏徐州221116 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽合肥230601

为深入研究火灾发生时竖井间距对竖井烟囱效应极限高度的影响规律,通过FDS软件对5 MW下的隧道火灾进行模拟,共设置4种不同的竖井截面尺寸和5种不同的竖井间距,模拟竖井间距对烟囱效应极限高度的影响。结果表明,随着竖井间距的增大,烟囱... 详细信息

为深入研究火灾发生时竖井间距对竖井烟囱效应极限高度的影响规律,通过FDS软件对5 MW下的隧道火灾进行模拟,共设置4种不同的竖井截面尺寸和5种不同的竖井间距,模拟竖井间距对烟囱效应极限高度的影响。结果表明,随着竖井间距的增大,烟囱效应极限高度逐渐减小;此外,随着竖井截面尺寸增加,竖井间距对烟囱效应极限高度的影响显著增大。基于模拟数据得到了竖井烟囱效应极限高度z与竖井间距x和竖井截面边长y的数学模型,并进行模拟验证。该数学模型可以估算相同环境下,60 m≤x≤240 m,0.5 m≤y≤2.5 m时竖井烟囱效应的极限高度。研究结果不仅可以为自然通风竖井设计提供指导,同时也为相关领域自然通风系统排烟口的设计提供重要参考。

关键词：安全工程竖井间距烟囱效应极限高度数值模拟

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二进制电鳗觅食优化算法研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2025年第1期 160-166页

作者：李牧元福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350108 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350108

电鳗觅食优化算法是一种近年提出的元启发式算法,主要用于解决连续优化问题,并在各类工程问题中有所应用。然而,许多实际的优化问题是离散的,因此需要开发算法的二进制版本。研究人员通常通过转换函数将连续解转化为离散解,以解决这些... 详细信息

电鳗觅食优化算法是一种近年提出的元启发式算法,主要用于解决连续优化问题,并在各类工程问题中有所应用。然而,许多实际的优化问题是离散的,因此需要开发算法的二进制版本。研究人员通常通过转换函数将连续解转化为离散解,以解决这些离散优化问题,但传统的S型转换函数容易发散而难以收敛,V型转换函数则容易陷入局部最优,难以跳出。针对这一问题,本文通过结合电鳗的能量因子,将S型和V型转换函数融合,提出了一种新的复合转换函数,用于电鳗算法的二值化。同时,由于电鳗算法在交互和迁徙阶段可能过早收敛,本文对算法进行了改进。具体来说,在交互阶段增加了权重控制因子,利用S型转换函数的发散特性,增强了全局搜索能力;在迁徙阶段引入了约束因子,约束电鳗的行为,避免过早收敛和陷入局部最优。通过在背包问题上的实验,验证了所提出的二进制电鳗觅食优化算法的有效性。

关键词：二进制优化算法电鳗觅食优化算法转换函数复合型转换函数背包问题

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二进制翻译中动静结合的寄存器分配优化方法

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计算机研究与发展 2019年第4期56卷 708-718页

作者：王军庞建民傅立国岳峰单征张家豪数学工程与先进计算国家重点实验室(战略支援部队信息工程大学) 郑州450002

针对二进制翻译器QEMU(quick emulator)在寄存器映射时未考虑基本块之间以及循环体之间对寄存器需求的差异,造成不必要的寄存器溢出而导致的冗余访存开销问题,引入全局寄存器静态映射和局部寄存器动态分配思想,提出高效的基于优先级的... 详细信息

针对二进制翻译器QEMU(quick emulator)在寄存器映射时未考虑基本块之间以及循环体之间对寄存器需求的差异,造成不必要的寄存器溢出而导致的冗余访存开销问题,引入全局寄存器静态映射和局部寄存器动态分配思想,提出高效的基于优先级的动静结合寄存器映射优化算法.该算法首先基于源平台不同寄存器使用的统计特征和各变量的生命周期,静态进行全局寄存器映射;然后依据中间表示与源平台寄存器之间的映射关系,获取基本块中间指令需求寄存器次数并排序确定寄存器分配的优先级;之后依据优先级顺序动态进行寄存器分配,从而减少寄存器溢出次数,降低生成的本地代码的膨胀率以及访存次数,提高目标程序性能.对NBENCH、典型的递归程序和SPEC2006的测试表明:该算法有效地减少了本地代码的访存次数,提高了程序性能,平均比优化前性能分别提升了8.67%, 8.25%, 8.10%.

关键词：二进制翻译寄存器分配翻译器QEMU 反馈式静态二进制翻译器FD-SQEMU TCG中间表示

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一种高效解决间接转移的反馈式静态二进制翻译方法

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计算机研究与发展 2019年第4期56卷 742-754页

作者：王军庞建民傅立国岳峰张家豪数学工程与先进计算国家重点实验室(战略支援部队信息工程大学) 郑州450002

为了在追求程序执行效率的同时解决静态二进制翻译中的间接转移问题,针对现有间接转移问题处理方法中线性遍历翻译方式代码优化较少、冗余代码较多的缺陷,提出了基于基本块翻译的反馈式静态二进制翻译方法,并结合二级地址映射表实现了... 详细信息

为了在追求程序执行效率的同时解决静态二进制翻译中的间接转移问题,针对现有间接转移问题处理方法中线性遍历翻译方式代码优化较少、冗余代码较多的缺陷,提出了基于基本块翻译的反馈式静态二进制翻译方法,并结合二级地址映射表实现了间接转移目标地址的快速映射.首先,在目标可执行程序运行过程中添加监控反馈机制解决代码发现问题,对未确定的间接转移地址进行反馈,以便对源程序重新划分基本块并重新翻译执行;然后构造二级地址映射表,借助二级地址映射快速解决代码定位问题.在开源二进制翻译平台QEMU(quick emulator)上实现了反馈式静态二进制翻译框架FD-SQEMU(feedback static QEMU),并基于SPEC2006和NBENCH测试集进行测试,与QEMU相比,FD-SQEMU平均加速比分别达到3.97倍和6.94倍;与课题组之前提出的保存源程序指令全地址的静态SQEMU翻译器相比,FD-SQEMU的平均加速比达到1.18倍,最高加速比达到了1.36倍,验证了提出的框架和方法的有效性.

关键词：二进制翻译静态二进制翻译间接转移翻译器QEMU 反馈式翻译框架FD-SQEMU

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面向高性能数值计算的并行计算模型DRAM(h)

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计算机学报 2003年第12期26卷 1660-1670页

作者：张云泉中国科学院软件研究所并行计算实验室

提出了一个基于存储层次的新并行计算模型DRAM (h) ,并在该模型下对两个经典并行数值计算算法的不同实现形式 :四种形式并行下三角方程求解 (PTRS)和六种形式无列选主元并行LU分解 (PLU) ,进行了分析 .模型分析表明 ,具有近乎相同时间... 详细信息

提出了一个基于存储层次的新并行计算模型DRAM (h) ,并在该模型下对两个经典并行数值计算算法的不同实现形式 :四种形式并行下三角方程求解 (PTRS)和六种形式无列选主元并行LU分解 (PLU) ,进行了分析 .模型分析表明 ,具有近乎相同时间和空间复杂性的同一算法不同实现形式 ,在该模型下会有完全不同的存储复杂度 .作者在日立公司SR2 2 0 1MPP并行机、曙光 3 0 0 0超级服务器和中国科学院科学与工程计算国家重点实验室(LSEC)的 12 8节点LinuxCluster等三种并行计算平台上对模型分析结果进行了实验验证 .结果表明 ,该模型分析在绝大多数情况下都能较好地与不同实验平台上的实验结果吻合 .个别出现偏差的分析结果 ,在根据计算平台的存储层次特点修改模型分析的假定后 ,也能够进行解释 .这说明了该模型对不同形式的算法实现进行存储访问模式区分的有效性 .对在计算模型中加入指令 /线程级并行的可行性和方法的研究是下一步的工作 .

关键词：存储器并行计算模型高性能数值计算 DRAM(h) 计算模型存储复杂性

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基于PD3PG的无人驾驶行为决策仿真

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 1149-1156页

作者：曹克让王涵刘亚茹范慧杰梁琳琦沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室辽宁沈阳110142 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016

为提高无人驾驶车辆的行为决策控制能力,将深度强化学习中的DDPG算法应用到无人驾驶行为决策中。提出一种将混合优先经验回放机制以及决斗网络结合的确定性策略梯度算法PD3PG。构建无人驾驶行为决策模型,设计合理的奖励函数。提出PD3PG... 详细信息

为提高无人驾驶车辆的行为决策控制能力,将深度强化学习中的DDPG算法应用到无人驾驶行为决策中。提出一种将混合优先经验回放机制以及决斗网络结合的确定性策略梯度算法PD3PG。构建无人驾驶行为决策模型,设计合理的奖励函数。提出PD3PG算法,提高重要经验的利用率以及加快神经网络的训练速度。通过仿真平台TORCS,验证了PD3PG算法相比于DDPG算法拥有更快的收敛速度,更高的回合奖励,以及更加稳定的偏移量,行为决策控制效果更加优秀。

关键词：深度强化学习深度确定性策略梯度算法无人驾驶行为决策奖励函数经验回放决斗网络

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基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测

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钻采工艺 2025年第1期48卷 78-87页

作者：郑双进江厚顺熊梦园孟胡詹炜程荣升王立辉长江大学石油工程学院长江大学计算机科学学院中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司

为准确预测复杂工况下的机械钻速,提出了一种基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测方法。首先对收集的8000余条钻井数据进行斯皮尔曼和曼特尔特性分析,筛选出有效施工参数,采用变分模态分解算法(VMD)进行数据降噪,然后构建时序卷积网... 详细信息

为准确预测复杂工况下的机械钻速,提出了一种基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测方法。首先对收集的8000余条钻井数据进行斯皮尔曼和曼特尔特性分析,筛选出有效施工参数,采用变分模态分解算法(VMD)进行数据降噪,然后构建时序卷积网络结合长短期记忆网络(TCN-LSTM)作为数据驱动模型,并融合多元钻速预测机理模型,通过物理约束增强数据驱动模型的准确性与可解释性,实验表明融合模型比单一数据驱动模型或机理模型预测精度更高。随后,为进一步提升模型性能,采用了改进的蜣螂优化算法(IDBO)对TCN-LSTM模型进行优化,通过改进种群初始化和更新策略,实现了参数的高效搜索。消融实验及现场应用结果表明,对比BP、RF、LSTM、TCN模型,TCN-LSTM-IDBO模型可以实现机械钻速的精确预测,并且具有较好的泛化能力,可为钻井施工人员提供有力参考。

关键词：机械钻速预测时序卷积网络长短期记忆网络变分模态分解蜣螂优化算法数据分析

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