由于地震、断层、滑坡和沉降等原因,张力腿平台(tension leg platform, TLP)下端的桩基可能发生错动。考虑平台本体有限位移、六自由度运动耦合、瞬时位置和瞬时湿表面、自由表面效应等非线性因素,建立TLP系统的耦合动力学方程。采用变...
详细信息
由于地震、断层、滑坡和沉降等原因,张力腿平台(tension leg platform, TLP)下端的桩基可能发生错动。考虑平台本体有限位移、六自由度运动耦合、瞬时位置和瞬时湿表面、自由表面效应等非线性因素,建立TLP系统的耦合动力学方程。采用变步长龙格库塔算法编写了数值计算程序,得到了波浪作用下平台本体六个自由度运动响应和系泊张力响应。通过文献对比,验证了理论模型和计算程序的正确性。基于南海流花油田一年一遇的设计工况,计算得到桩基下沉0.1 m时16个工况下平台系统的动力响应的时间历程。以正常工况为基准,对比了不同工况中平台本体六个自由度运动、系泊张力的幅值和标准差,研究结果表明:桩基下沉对平台的六自由度响应和张力腿张力幅值产生明显的影响,但不加剧运动响应和张力响应的波动;桩基下沉会破坏平台系统原有的对称性,引起垂荡位移的较大恶化;桩基下沉会引起张力腿张力大幅增大,存在张力腿断裂和系泊失效的风险。
针对现有深度伪造人脸检测方法在模型复杂性、样本量需求和应对新型深度伪造技术上的局限,提出基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法(Few-Shot Deepfake Face Detection Method Based on Visual-Language Model,FDFD-VLM).基...
详细信息
针对现有深度伪造人脸检测方法在模型复杂性、样本量需求和应对新型深度伪造技术上的局限,提出基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法(Few-Shot Deepfake Face Detection Method Based on Visual-Language Model,FDFD-VLM).基于CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training),通过人脸区域提取与高频特征增强模块优化视觉特征,采用无类名-差异化Prompt优化模块提升Prompt适应性,利用CLIP编码结果优化模块强化多模态特征表示,通过三元组损失函数增强模型区分能力.实验表明,FDFD-VLM在多个深度伪造人脸数据集上的准确率较高,能在较少的训练样本下实现高效的深度伪造人脸检测.
暂无评论