检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2024年第20期73卷 47-66页

作者：钟振祥海南大学物理与光电工程学院理论物理研究中心海口570228 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院理论与交叉研究部武汉430071

通过氢分子离子振转光谱的高精度实验测量和理论计算,可以精确确定基本物理常数,如质子-电子质量比、氘核-电子质量比、里德伯常数、以及质子和氘核的电荷半径.氢分子离子光谱包含丰富的超精细结构,为了从光谱中提取物理信息,我们不仅... 详细信息

通过氢分子离子振转光谱的高精度实验测量和理论计算,可以精确确定基本物理常数,如质子-电子质量比、氘核-电子质量比、里德伯常数、以及质子和氘核的电荷半径.氢分子离子光谱包含丰富的超精细结构,为了从光谱中提取物理信息,我们不仅需要研究振转光谱跃迁理论,还需要研究超精细结构理论.本文回顾了氢分子离子精密光谱的实验和理论研究历程,着重介绍了氢分子离子超精细结构的研究历史和现状.在20世纪的下半叶就有了关于氢分子离子超精细劈裂的领头项Breit-Pauli哈密顿量的理论.随着21世纪初非相对论量子电动力学(NRQED)的发展,氢分子离子超精细结构的高阶修正理论也得到了系统的发展,并于最近应用到H_(2)^(+)和HD^(+)体系中,其中包括mα^(7) ln(α)阶量子电动力学(QED)修正.对于H_(2)^(+),超精细结构理论计算经过数十年的发展,可以与20世纪的相应实验测量符合.对于HD^(+),最近发现超精细劈裂实验测量和理论计算存在一定的偏差,且无法用mα^(7)阶非对数项的理论误差来解释.理解这种偏差一方面需要更多的实验来相互检验,另一方面对理论也需要进行独立验证并发展mα^(7)阶非对数项理论以进一步减小理论误差.

关键词：氢分子离子超精细结构量子电动力学 (QED) 修正自旋-轨道、自旋-自旋相互作用

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深度学习实时语义分割研究进展和挑战

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中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1188-1220页

作者：王卓瞿绍军湖南师范大学湖南省智能计算与语言信息处理重点实验室长沙410081 湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081

语义分割作为计算机视觉领域的重要研究方向之一,应用十分广泛。其目的是根据预先定义好的类别对输入图像进行像素级别的分类。实时语义分割则在一般语义分割的基础上又增加了对速度的要求,广泛应用于如无人驾驶、医学图像分析、视频监... 详细信息

语义分割作为计算机视觉领域的重要研究方向之一,应用十分广泛。其目的是根据预先定义好的类别对输入图像进行像素级别的分类。实时语义分割则在一般语义分割的基础上又增加了对速度的要求,广泛应用于如无人驾驶、医学图像分析、视频监控与航拍图像等领域。其要求分割方法不仅要取得较高的分割精度,且分割速度也要快。随着深度学习和神经网络的快速发展,实时语义分割也取得了一定的研究成果。本文在前人已有工作的基础上对基于深度学习的实时语义分割算法进行系统的归纳总结,包括基于Transformer和剪枝的方法等,全面介绍实时语义分割方法在各领域中的应用。首先介绍实时语义分割的概念,再根据标签的数量和质量,将现有的基于深度学习的实时语义分割方法分为强监督学习、弱监督学习和无监督学习3个类别。在分类的基础上,结合各个类别中最具有代表性的方法,对其优缺点展开分析,并从多个角度进行比较。随后介绍目前实时语义分割常用的数据集和评价指标,并对比分析各算法在各数据集上的实验效果,阐述现阶段实时语义分割的应用场景。最后,讨论了基于深度学习的实时语义分割存在的挑战,并对实时语义分割未来值得研究的方向进行展望,为研究者们解决存在的问题提供便利。

关键词：语义分割(SS) 实时语义分割深度学习注意力卷积

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基于Spearman相关性和燃烧三维数值计算的汽油机碳氢排放分析

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吉林大学学报(工学版) 2025年第3期55卷 829-838页

作者：赵慧超刘耀东刘铭礼宫艳峰李显赵川孙平中国第一汽车股份有限公司研发总院吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室

首先，采用Spearman相关性分析，针对不同型号的多种发动机，设计了基于面容比、面面比、侧隙和背隙容积、火力岸容积、缸垫死区容积、余隙容积，以及各容积占比等特征参数，研究了它们在冷启动工况对碳氢排放的影响；随后，采用燃烧三... 详细信息

首先，采用Spearman相关性分析，针对不同型号的多种发动机，设计了基于面容比、面面比、侧隙和背隙容积、火力岸容积、缸垫死区容积、余隙容积，以及各容积占比等特征参数，研究了它们在冷启动工况对碳氢排放的影响；随后，采用燃烧三维数值计算的方法，从燃烧室几何结构和燃烧过程的角度解释了影响的原因。研究结果表明：余隙容积和余隙容积占比与冷启动碳氢排放的相关性最强，影响程度也最大，其他特征参数与冷启动碳氢排放相关性很小，其中，余隙容积占比的Spearman相关系数rs为0.753 8，单尾检测P值<0.01，相关性非常显著；预燃室射流点火发动机在冷启动工况符合上述相关性分析的结论，但在热机工况下，由于预燃室的高温射流进入燃烧室余隙较早，引燃了其中的混合气，在燃烧早期就消耗了壁面附近的燃料，所以在当量比燃烧时，碳氢排放显著降低，而在稀薄燃烧时，并没有因为燃烧温度降低而导致碳氢排放升高，这也从另外一个角度解释和印证了余隙容积和余隙容积占比对碳氢排放影响的机理。本文研究结果可以为汽油机燃烧系统结构的合理设计提供理论依据和支撑。

关键词：能源与动力工程 Spearman相关性分析碳氢排放燃烧室几何结构燃烧三维数值计算射流点火火花点火

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纤维状海洋微塑料静水沉降实验研究

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2023年第8期56卷 840-849页

作者：张金凤唐千姿陈超季超群张庆河天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 中国地震局地震工程综合模拟与城乡抗震韧性重点实验室(天津大学) 天津300350 集美大学港口与海岸工程学院厦门361021

近年来海洋微塑料污染治理受到了学者们的广泛关注.海洋微塑料的种类包括纤维、碎片、薄膜和颗粒,其中纤维状微塑料在水体中含量最高.然而纤维状微塑料的沉降形态和沉降速度目前研究还存在不足,已有的一些半经验沉降速度公式需要更多的... 详细信息

近年来海洋微塑料污染治理受到了学者们的广泛关注.海洋微塑料的种类包括纤维、碎片、薄膜和颗粒,其中纤维状微塑料在水体中含量最高.然而纤维状微塑料的沉降形态和沉降速度目前研究还存在不足,已有的一些半经验沉降速度公式需要更多的实验数据进行验证.对不同密度、直径和长径比的聚酰胺和聚酯纤维状微塑料进行了室内静水沉降实验,利用高精度颗粒沉降观测系统对微塑料颗粒沉降过程进行直接测量,并统计了纤维状微塑料颗粒的沉降速度和沉降形态.实验结果表明,当纤维状微塑料的长径比固定时,微塑料颗粒的无量纲沉降速度随无量纲颗粒等效粒径的增大而增大.根据实验测量值和公式计算值的比较,当纤维状微塑料的长径比L d≤6.0时,Khatmullina-Isachenko公式的计算结果较为准确,各组次平均相对误差小于23.61%;而当长径比L d>6.0时,Waldschläger-Schüttrumpf公式的计算结果较为准确,各组次平均相对误差小于20.18%.此外,实验中85.51%的纤维状微塑料的沉降状态是沿着长轴方向的,纤维状微塑料在下沉过程中有旋转形成最大阻力形态的趋势.实验所采用的纤维状微塑料为理想材料,实际海洋中的微塑料颗粒可能因长期光照老化导致表面粗糙度和比表面积增大,应用公式时应注意这些因素对沉降速度造成的影响.本文为微塑料沉降速度的公式选择提供了参考,并为海洋微塑料治理提供了科学依据.

关键词：海洋微塑料纤维静水沉降沉降速度沉降形态

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核电工程中的CO_(2)致裂与炸药爆破地表振动传播规律试验研究

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岩石力学与工程学报 2021年第7期40卷 1350-1356页

作者：夏祥李海波王晓炜周青春于崇中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 中广核工程有限公司广东深圳518124

CO_(2)致裂技术能够显著减小岩体开挖工程中的振动有害效应。为比较CO_(2)致裂和炸药爆破2种方式引起的岩土体振动特征的差异,在核电厂厂房的基坑开挖现场分别开展岩体致裂和爆破试验,并进行振动速度测试分析。首先根据致裂设备技术参... 详细信息

CO_(2)致裂技术能够显著减小岩体开挖工程中的振动有害效应。为比较CO_(2)致裂和炸药爆破2种方式引起的岩土体振动特征的差异,在核电厂厂房的基坑开挖现场分别开展岩体致裂和爆破试验,并进行振动速度测试分析。首先根据致裂设备技术参数计算CO_(2)激发相变的气爆能量,换算成具有相同能量的岩石乳化炸药量,据此对2种方式的振动速度传播和衰减规律进行比较。通过定义二者振动速度峰值的比值对CO_(2)致裂技术的减振作用进行量化分析,为岩体开挖方案的优化和CO_(2)致裂技术的参数设计提供指导。结论如下:(1)同等爆破能量的条件下,CO_(2)致裂振动速度远小于炸药爆破,并且衰减速度也更快。炸药爆破的振动速度至少为CO_(2)致裂方式的5倍以上,并且随距离增大而增大,随破岩规模减小而增大,说明CO_(2)致裂方式在中远区域的减振效果更显著,更适用于局部和小规模的岩体开挖。(2)破裂单位体积岩石的炸药消耗量约为CO_(2)致裂方式炸药当量的5倍,这也是二者之间振动速度巨大差异的原因。

关键词：岩石力学 CO_(2)致裂爆破振动减振炸药当量

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相干涡旋和刃型位错在海洋湍流中的相互作用

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中国激光 2024年第8期51卷 126-136页

作者：陈海涛高曾辉成都师范学院物理与工程技术学院四川成都611130 宜宾学院四川省计算物理高校重点实验室四川宜宾644000

类比相干光束中刃型位错概念,提出一种新的相干奇点——相干刃型位错。对高斯-谢尔模光束携带的相干涡旋和刃型位错在海洋湍流中的相互作用进行研究。基于扩展的惠更斯-菲涅耳原理,得到了该光束在海洋湍流环境下的交叉谱密度表达式,并... 详细信息

类比相干光束中刃型位错概念,提出一种新的相干奇点——相干刃型位错。对高斯-谢尔模光束携带的相干涡旋和刃型位错在海洋湍流中的相互作用进行研究。基于扩展的惠更斯-菲涅耳原理,得到了该光束在海洋湍流环境下的交叉谱密度表达式,并将其用于研究相干涡旋和刃型位错的相互作用。研究发现:相干刃型位错在相干涡旋的作用下发生断裂并转化成相干涡旋。在光束传输过程中,光场中有单个或成对相干涡旋的产生或湮灭现象发生。二者之间的作用特点不仅与传输距离有关,还受光束初始参数和海洋湍流参数的影响。二者之间的作用规律与自由空间光涡旋和刃型位错的作用规律不同。

关键词：激光光学奇点光学部分相干光束相干奇点相干涡旋海洋湍流

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基于地震动预测残差分析的工程场地分类标准检验与评价

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工程力学 2023年第6期40卷 99-109页

作者：刘也任叶飞王大任王宏伟冀昆温瑞智周宝峰中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室哈尔滨150080

各国抗震设计规范采用不同的指标定义场地分类标准,以中、日、美三国的标准最具有代表性,其能否合理体现相同类别内场地放大的集中性、不同类别间场地放大的差异性鲜见有研究开展检验与评价。针对此问题,利用日本KiK-net台网的强震动记... 详细信息

各国抗震设计规范采用不同的指标定义场地分类标准,以中、日、美三国的标准最具有代表性,其能否合理体现相同类别内场地放大的集中性、不同类别间场地放大的差异性鲜见有研究开展检验与评价。针对此问题,利用日本KiK-net台网的强震动记录和台站的钻孔资料,分别以三国分类标准划分台站场地类别,基于地震动预测残差分析方法计算台站的真实场地放大因子,比较分析不同分类标准、不同场地类别的场地放大因子均值及标准差分布情况。得到如下结论:在PGA和SA的短周期段(T<0.1 s),以场地自振周期TS作为分类指标的日本规范没有体现出不同类别间场地放大效应的差异性,以地表20 m内等效剪切波速VSE及覆盖层厚度双指标的中国规范和以地表30 m以内平均剪切波速VS30为指标的美国规范均能较好地反映不同类别间场地放大效应的差异性;日本规范在整体上体现相同场地类别内场地放大的集中性方面表现最好,对于长周期(T>2 s)地震动,中国规范则表现最优越;中国III类场地对中长周期地震动的放大体现出较大离散性,分类标准合理性还需要进一步深入分析。研究结果可为改进场地分类方法提供理论参考。

关键词：场地分类标准场地放大因子地震动预测残差集中性差异性

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受限分布映射和伪异常校准引导下的时序异常检测

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计算机工程与应用 2025年第5期61卷 134-146页

作者：陈泽健李佐勇胡蓉樊好义福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界... 详细信息

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界产生偏差,从而导致次优级的检测性能。提出一种受限分布映射和伪异常校准引导下的无监督异常检测方法。具体地,利用时间卷积网络提取输入数据特征。为了学习更精确的正态决策边界,从两个方面优化正态表征学习过程:第一,提出一种受限分布映射方法,通过特征归一化将训练数据的未知分布映射至高斯分布,并最小化正常数据与超球中心的单类距离,使数据在特征空间中更加紧凑;第二,提出一种伪异常校准机制,利用数据扰动操作从原始数据生成多种类型的伪异常数据,并通过区分正常数据和伪异常数据向模型注入异常知识,矫正决策边界。同时,通过最大化伪异常数据与超球中心的单类距离,扩大正常与异常数据之间的类可分离性。在测试阶段,通过测量输入数据与超球中心的单类距离来检测异常。在5个真实数据集上进行的大量实验表明,该方法实现了相比目前主流方法的更优性能,并且在不同程度的异常污染训练数据下具备更高的鲁棒性。

关键词：时间序列异常检测受限分布映射伪异常校准

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基于数字图像处理技术的热障涂层形貌特征识别方法

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上海大学学报（自然科学版） 2022年第3期28卷 523-533页

作者：刘宇虹韩越兴汪语嫣曾毅上海大学计算机工程与科学学院上海200444 之江实验室浙江杭州311100 中国科学院上海硅酸盐研究所高性能陶瓷与超微结构国家重点实验室上海200050

针对人工检测热障涂层形貌特征所具有的繁复性、误差大等缺点,提出一种利用机器视觉自动化识别热障涂层形貌特征并计算形貌特征参数的方法.完成了基于数学形态学的片层轮廓自动提取及铺展形貌参数的计算,用最大类间方差法求取二值分割阈... 详细信息

针对人工检测热障涂层形貌特征所具有的繁复性、误差大等缺点,提出一种利用机器视觉自动化识别热障涂层形貌特征并计算形貌特征参数的方法.完成了基于数学形态学的片层轮廓自动提取及铺展形貌参数的计算,用最大类间方差法求取二值分割阈值,运用均值滤波和形态学操作为图片去噪并保证单个片层的连通性,通过轮廓提取来获得片层边缘信息,最后根据所提取出的轮廓计算片层的实度参数.同时,进一步完成了基于遍历搜索的热障涂层中裂纹的自动识别及长度计算.首先,识别出图像中的片层并去除,运用闭运算完成断裂裂纹的修复,通过图像细化得到裂纹骨架;然后,遍历搜索每条裂纹,完成长度计算.结果表明,采用所提出方法检测片层轮廓和识别裂纹的效果良好,具有较好的抗噪声干扰能力,可以精确计算出形貌特征参数,对研究热喷涂熔滴在基材表面的沉积行为有重要的推动作用.

关键词：热障涂层机器视觉阈值分割数学形态学

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预训练模型在软件工程领域应用研究进展

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软件学报 2025年第1期36卷 1-26页

作者：宫丽娜周易人乔羽姜淑娟魏明强黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 江苏南京211106 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

近年来深度学习在软件工程领域任务中取得了优异的性能.众所周知,实际任务中优异性能依赖于大规模训练集,而收集和标记大规模训练集需要耗费大量资源和成本,这限制了深度学习技术在实际任务中的广泛应用.随着深度学习领域预训练模型(pre... 详细信息

近年来深度学习在软件工程领域任务中取得了优异的性能.众所周知,实际任务中优异性能依赖于大规模训练集,而收集和标记大规模训练集需要耗费大量资源和成本,这限制了深度学习技术在实际任务中的广泛应用.随着深度学习领域预训练模型(pre-trained model,PTM)的发布,将预训练模型引入到软件工程(software engineering,SE)任务中得到了国内外软件工程领域研究人员的广泛关注,并得到了质的飞跃,使得智能化软件工程进入了一个新时代.然而,目前没有研究提炼预训练模型在软件工程领域的成功和机遇.为阐明这一交叉领域的工作(pre-trained models for software engineering,PTM4SE),系统梳理当前基于预训练模型的智能软件工程相关工作,首先给出基于预训练模型的智能软件工程方法框架,其次分析讨论软件工程领域常用的预训练模型技术,详细介绍使用预训练模型的软件工程领域下游任务,并比较和分析预训练模型技术这些任务上的性能.然后详细介绍常用的训练和微调PTM的软件工程领域数据集.最后,讨论软件工程领域使用PTM面临的挑战和机遇.同时将整理的软件工程领域PTM和常用数据集发布在https://***/OpenSELab/PTM4SE.

关键词：软件仓库挖掘预训练模型程序语言模型

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