检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学院院刊 2020年第1期35卷 43-51页

作者：汪洋陈枢舒魏鑫孔丽华洪学海廖方宇中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心北京100190 中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190

仿生概念将生物学和工程技术结合在一起,以最灵活、最高效、最可靠、最经济的方式,为人们改善和创造新的技术设备、促进技术革新、解决技术难题提供新原理、新方法和新途径。在大数据与智能化的时代背景下,信息技术虽不断向前发展但仍... 详细信息

仿生概念将生物学和工程技术结合在一起,以最灵活、最高效、最可靠、最经济的方式,为人们改善和创造新的技术设备、促进技术革新、解决技术难题提供新原理、新方法和新途径。在大数据与智能化的时代背景下,信息技术虽不断向前发展但仍然面临诸多挑战,海量数据爆发式增长带来的存储、计算和分析需求,以及随其而来的能耗、效能挑战,迫切需要信息技术寻求新的发展方向。借助生物技术的启发,从生物结构中寻找信息技术革新方案,正成为国际前沿研究方向。DNA数据存储和神经形态计算,作为当前活跃的新兴研究领域,是两个具有代表性的方向,未来发展前景十分广阔。文章主要从这两个方向的发展现状及趋势出发,尝试分析受生物技术启发的信息技术发展的动因、趋势及前景。未来20年,将是生命领域与信息领域交叉融合的重要时间窗口。通过向生命系统学习和模拟,以及借鉴生物技术研究提供的新思路、新原理和新理论,信息领域将会产生若干颠覆性的技术与应用,并影响整个学术界与产业界。

关键词：信息技术 DNA存储人工智能神经形态计算类脑芯片仿生学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部优化的图表示学习增强

引用

计算机研究与发展 2023年第9期60卷 2080-2095页

作者：唐正正汪洋洪学海班艳姚铁锤乔子越中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心北京100190

随着图表示学习在多个领域的成功应用,针对不同图数据和问题而设计的图表示学习方法爆发式增长.然而,图噪声的存在限制了图表示学习的能力.为有效降低图网络中的噪声比例,首先分析了图节点局部邻接的分布特性,并理论证明在局部邻接拓扑... 详细信息

随着图表示学习在多个领域的成功应用,针对不同图数据和问题而设计的图表示学习方法爆发式增长.然而,图噪声的存在限制了图表示学习的能力.为有效降低图网络中的噪声比例,首先分析了图节点局部邻接的分布特性,并理论证明在局部邻接拓扑构建时,探索高阶邻近信息能够优化增强图表示学习的性能.其次,提出“2步骤”局部子图优化策略(local subgraph optimization strategy,LSOS).该策略首先根据原始图拓扑结构信息构造出具有多阶信息的局部邻接相似矩阵.然后基于相似矩阵和图节点局部信息,对图节点进行局部子图的结构优化.通过局部邻接的合理重构来降低网络中的噪声比例,进而达到图表示学习能力的增强.在节点分类、链接预测和社区发现3类任务的实验中,结果表明局部子图优化策略能够提升8个基线算法的性能.其中,在3个航空网络的节点分类任务中,提升效果最高分别达到23.11%,41.58%,24.16%.

关键词：图表示学习图噪声节点分类链接预测社区发现

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于异质网络表示学习的姓名消歧

引用

模式识别与人工智能 2021年第6期34卷 485-496页

作者：唐正正洪学海汪洋李玉轩中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心北京100190

在系统中搜索某一姓名时,会返回该同名作者的所有文档(如论文、网页),严重影响用户体验,姓名消歧可提高检索精度.因此,文中提出基于异质网络表示学习的姓名消歧方法.首先为每个歧义姓名构造一个论文异质网络.然后使用异质网络表示学习... 详细信息

在系统中搜索某一姓名时,会返回该同名作者的所有文档(如论文、网页),严重影响用户体验,姓名消歧可提高检索精度.因此,文中提出基于异质网络表示学习的姓名消歧方法.首先为每个歧义姓名构造一个论文异质网络.然后使用异质网络表示学习并结合词向量化语义表征学习方法,获取网络中每个论文节点的表征向量.最后使用具有噪声的基于密度的聚类方法与规则匹配结合的聚类方法将论文划分给不同的作者实体.文中方法在OAG-WholsWho比赛数据集上的性能较优,结果验证方法的有效性.

关键词：姓名消歧异质网络词向量化(Word2Vec) 分类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于功能保持的特征金字塔目标检测网络

引用

模式识别与人工智能 2020年第6期33卷 507-517页

作者：徐成琪洪学海中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 上饶市中科院云计算中心大数据研究院研发中心上饶334000 中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心北京100190

针对特征金字塔网络在多尺度与小目标检测上的问题,提出基于功能保持的特征金字塔目标检测网络.首先在主网络中选择特征图构建特征金字塔,针对不同尺度的特征图,通过功能保持融合模块自上而下地进行低损失的特征融合.功能保持融合模块... 详细信息

针对特征金字塔网络在多尺度与小目标检测上的问题,提出基于功能保持的特征金字塔目标检测网络.首先在主网络中选择特征图构建特征金字塔,针对不同尺度的特征图,通过功能保持融合模块自上而下地进行低损失的特征融合.功能保持融合模块有效保留高层的强语义信息,增强底层特征图对小目标的表示能力.再利用网络两个阶段的特征描述目标,提升检测精度.最后,充分利用上下文信息进一步增强对多尺度目标的判别能力.在PASCAL VOC公共数据集上的实验表明,文中网络检测效果较优.同时,通过检测效果图可看出,文中网络在目标遮挡、模糊等情况下的检测效果也较优.

关键词：功能保持特征融合二阶段检测特征金字塔网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习技术在学科融合研究中的应用

引用

数据与计算发展前沿 2020年第5期2卷 99-109页

作者：刘晓东倪浩然中国科学院计算机网络信息中心信息化战略发展与评估中心北京100190 华威大学真实系统数学英国考文垂

【目的】我们使用深度学习模型对于文章进行多分类,研究论文发表机构的学科融合的科研现状。【方法】我们设计了"多类别分类"模型,并应用卷积神经网络对中国科学院产生的8个不同主题的研究论文摘要进行分类。【结果】结果表明... 详细信息

【目的】我们使用深度学习模型对于文章进行多分类,研究论文发表机构的学科融合的科研现状。【方法】我们设计了"多类别分类"模型,并应用卷积神经网络对中国科学院产生的8个不同主题的研究论文摘要进行分类。【结果】结果表明,科学研究涉及的学科交叉融合变得日趋紧密。【结论】多学科的融合交叉促进了科研产出,该研究可进一步用于科研机构的战略规划部署和评价等问题。

关键词：文本分类自然语言处理卷积神经网络分类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：