检索结果-内蒙古大学图书馆

数据与计算发展前沿（中英文） 2024年第4期6卷 182-193页

作者：原惠峰陆腾朱延超晏臣马英晋刘倩金钟中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学院大学北京100190 华为技术有限公司高性能计算应用实验室浙江杭州310053

【应用背景】ARM众核架构处理器以其高性能、高并行性及低功耗的特点,在分子动力学、流体及天气模拟等领域扮演着越来越重要的作用。【局限】然而,分子动力学模拟软件运行时不同维度的任务分解策略(如粒子作用、时空域分解等)、多样化... 详细信息

【应用背景】ARM众核架构处理器以其高性能、高并行性及低功耗的特点,在分子动力学、流体及天气模拟等领域扮演着越来越重要的作用。【局限】然而,分子动力学模拟软件运行时不同维度的任务分解策略(如粒子作用、时空域分解等)、多样化的并行策略导致负载特征多样而与众核处理器基于高度并行的计算资源所产生的算力这一特点难以很好地匹配,进而导致各计算单元运行时效率低的问题已成为了限制运行时性能提升的重要瓶颈之一。【方法】针对这一问题,以华为技术有限公司自主研发ARM架构鲲鹏920处理器和GROMACS软件为研究对象,通过对鲲鹏920处理器结构特点和算力特征、GROMACS软件任务分解、并行执行过程进行深入分析,提出运行时并行参数优化策略,以更好地适配软件的算力需求和硬件的算力特点,提升了软件计算性能。【结果】通过系统分析性能瓶颈并实践优化策略,相比优化前取得了16.9%的加速效果。【结论】此研究成果可为分子动力学模拟在众核计算环境下的性能优化、国产高性能计算系统及分子动力学模拟专用机等的研发提供一定的参考依据。

关键词：分子动力学 GROMACS 鲲鹏920 性能优化

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哌嗪类新精神活性物质BZP及TFMPP拉曼光谱特性研究

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分析试验室 2023年第10期42卷 1364-1372页

作者：吴国萍胡辰辰陆腾吴元钊江苏警官学院刑事科学技术系南京210031 江苏省食品药品与环境犯罪检验技术工程研究中心南京210031 中国科学院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部北京100083 浙江警察学院刑事科学技术系浙江省毒品防控技术研究重点实验室杭州310051

运用密度泛函理论(DFT)优化哌嗪类新精神活性物质1-苄基哌嗪(BZP)和1-(3-三氟甲基苯基)哌嗪(TFMPP)的几何构型,结合实验测得的拉曼谱图对标准品拉曼谱图的振动模式进行指认和归属,并与低浓度样品的表面增强拉曼(SERS)谱图进行比较;使用... 详细信息

运用密度泛函理论(DFT)优化哌嗪类新精神活性物质1-苄基哌嗪(BZP)和1-(3-三氟甲基苯基)哌嗪(TFMPP)的几何构型,结合实验测得的拉曼谱图对标准品拉曼谱图的振动模式进行指认和归属,并与低浓度样品的表面增强拉曼(SERS)谱图进行比较;使用自制纳米金、NaCl溶液为助剂,优化BZP和TFMPP的SERS检测条件。在最优条件下,BZP和TFMPP的检出限分别为10 ng/mL和1μg/mL;重复性实验中2种样品的主要特征峰强度相对标准偏差(RSD)分别4.5%~14%和4.0%~16%。运用基于Matlab自行开发的设计分子光谱数据分析系统的BP神经网络模块,对模拟未知样品进行预测,30份BZP样品和26份TFMPP样品的预测值与真实值比值的平均值(AVG)分别为1.21和0.99,RSD分别为22%和14%。本文可为BZP和TFMPP的拉曼检测提供理论依据和快检方法。

关键词：密度泛函理论表面增强拉曼光谱 BP神经网络哌嗪类新精神活性物质

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空气质量细粒度数据内联关系可视分析系统

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第9期33卷 1326-1336页

作者：田东李观程世宇孔磊唐晓赵青高阳单桂华迟学斌中国科学院计算机网络信息中心先进交互式技术与应用实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029

随着数据观测和数字计算技术的快速发展,空气质量数据粒度越来越细致,为研究空气质量的细粒度数据内联关系可视化、辅助理解空气污染物的转化规律提供了数据基础.针对蕴含丰富内联特征的大气质量细粒度数据开发了一个内联关系可视分析系... 详细信息

随着数据观测和数字计算技术的快速发展,空气质量数据粒度越来越细致,为研究空气质量的细粒度数据内联关系可视化、辅助理解空气污染物的转化规律提供了数据基础.针对蕴含丰富内联特征的大气质量细粒度数据开发了一个内联关系可视分析系统.首先,基于大气质量数据多维属性设计时空数据维度模型增强数据的时空表达,并提出一种基于深度学习的特征提取方法,将空气质量数据从高维空间映射到支持交互可视分析的低维特征空间;然后,设计了一套多视图联动的可视化系统,帮助用户发现空气污染传输中的细粒度内联关系,理解污染传输途径的数据分布特征.用户实例和用户评价结果表明,该系统是有效的.

关键词：空气污染可视分析系统轨迹可视化比较可视化

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科研团队竞争力可视对比分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第4期32卷 542-550页

作者：王杨余敏槠单桂华陈恺心安逸菲陆忠华中国科学院计算机网络信息中心先进交互式技术与应用实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

学术文献数据的爆炸增长使得找出重要的科研团队变得十分困难.如何评估团队的科研竞争力,比较不同的科研团队的科研成果,发现核心团队等问题变得越来越重要.为此,基于文献数据,构建了科研团队竞争力分级指标体系;通过引入派系强度改进... 详细信息

学术文献数据的爆炸增长使得找出重要的科研团队变得十分困难.如何评估团队的科研竞争力,比较不同的科研团队的科研成果,发现核心团队等问题变得越来越重要.为此,基于文献数据,构建了科研团队竞争力分级指标体系;通过引入派系强度改进了派系过滤算法,用于寻找合作网络中的科研团队;基于科研团队竞争力分级指标体系,设计了可视化对比分析方法,用于对比同一领域中不同的科研团队的科研竞争力.以天文领域真实的科研团队数据为例,实验结果和专家验证,证实了方法的实用性和有效性.

关键词：文献数据科研竞争力可视分析合作网络

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文献聚类结果可视分析方法研究

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第10期32卷 1645-1654页

作者：余敏槠余晓敏王杨陈恺心单桂华金钟中国科学院计算机网络信息中心先进交互式技术与应用实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

在信息化时代,文献数据呈爆炸式增长.面对海量无标签的文献数据,无监督文本聚类能够快速、高效地对大规模数据重新组织和归纳.然而,影响文献聚类效果的因素是多方面的,从数据处理到文本表示方法到聚类算法的选择,在任意一个环节不同的... 详细信息

在信息化时代,文献数据呈爆炸式增长.面对海量无标签的文献数据,无监督文本聚类能够快速、高效地对大规模数据重新组织和归纳.然而,影响文献聚类效果的因素是多方面的,从数据处理到文本表示方法到聚类算法的选择,在任意一个环节不同的选择产生的结果可能大相径庭;且在各环节方法种类多样使得文献聚类结果难以解释和评估,对做好文献聚类工作造成了很大困扰.为此,提出了一个完整的文献聚类结果可视分析框架.该框架包含数据预处理、文本表示、文本聚类、聚类结果可视分析各个环节,采用语料结构可视化、语料内容可视化、文本向量维度可视化以及可视化交互对聚类结果进行解释、分析、评估、调整和优化.基于该框架,设计并实现了文献聚类结果可视分析系统,研究了采用不同文本表示方法、不同聚类算法对聚类结果产生的影响.最后,通过3个案例,验证了该框架有效性.

关键词：文献聚类可视分析聚类结果解释聚类结果评估

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基于TPA-Transformer的机票价格预测

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数据与计算发展前沿 2023年第6期5卷 115-125页

作者：申志豪李娜尹世豪杜一胡良霖中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学院大学北京100049 国家基础学科公共科学数据中心北京100083 中国民航信息网络股份有限公司北京101318 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318

【目的】航空业被认为是使用最复杂定价策略的行业之一,机票价格动态波动显著。乘客根据经验购票(如尽早购票)往往得不到最优价格,而基于时序模型的传统价格预测方法也不能很好地捕捉复杂内外部因素与机票价格之间的依赖关系。【方法】... 详细信息

【目的】航空业被认为是使用最复杂定价策略的行业之一,机票价格动态波动显著。乘客根据经验购票(如尽早购票)往往得不到最优价格,而基于时序模型的传统价格预测方法也不能很好地捕捉复杂内外部因素与机票价格之间的依赖关系。【方法】本文提出基于机器学习的机票价格预测模型TPA-Transformer(Ticket Price Aware Transformer,机票价格感知Transformer)和一种基于时间序列的数据处理方法,通过增加注意力模块引入其他航班价格参考信息,并在Encoder后增加多层卷积结构进行多航班不同属性信息融合与局部特征提取,从而提高模型在多步价格预测上的表现性能。【结果】随后在5个回归评价指标(MSE、RMSE、MAE、ACC以及AMS)上对模型结果进行验证。【结论】结果证明,模型能够有效提高预测准确率,明显优于其他5个对比模型(随机森林、XGBoost、LSTM、GRU、Transformer)。

关键词：机票价格预测机器学习时间序列注意力机制

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可待因及福尔可定的密度泛函理论计算模拟和表面增强拉曼光谱测定

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理化检验（化学分册） 2022年第3期58卷 256-263页

作者：吴国萍胡辰辰陆腾吴元钊江苏警官学院刑事科学技术系南京210031 江苏省食品药品与环境犯罪检验技术工程实验室南京210031 中国科学院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部北京100049 浙江警官学院刑事技术系浙江省毒品防控技术研究重点实验室杭州310051

运用密度泛函理论(DFT)对可待因及福尔可定进行几何构型优化,从而对标准品粉末的拉曼光谱的振动模式进行指认和归属,并与低浓度水平标准溶液的表面增强拉曼谱图进行比较。进一步优化了表面增强拉曼光谱检测条件,并摸索可待因及福尔可定... 详细信息

运用密度泛函理论(DFT)对可待因及福尔可定进行几何构型优化,从而对标准品粉末的拉曼光谱的振动模式进行指认和归属,并与低浓度水平标准溶液的表面增强拉曼谱图进行比较。进一步优化了表面增强拉曼光谱检测条件,并摸索可待因及福尔可定的测定下限及定量分析的可行性。结果表明,可待因及福尔可定大部分特征峰拉曼位移的理论计算值、拉曼光谱测定值、表面增强拉曼光谱测定值是一致的,但会有一定程度的蓝移和红移;可待因、福尔可定的测定下限均为10 mg·L^(-1)。可待因在631.29 cm^(-1)和1 595.26 cm^(-1)处、福尔可定在628.58 cm^(-1)和1 251.41 cm^(-1)处的特征峰强度比值,与其对应的质量浓度(40~100 mg·L^(-1))呈线性关系。对空白基质进行加标回收试验,可待因和福尔可定的回收率分别为99.0%~105%和102%~104%,测定值的相对标准偏差(n=5)分别为5.3%,5.9%。上述方法可为这两种管制药品提供拉曼光谱检测的理论依据和快检支持。

关键词：密度泛函理论表面增强拉曼光谱可待因福尔可定

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面向科学数据集决策影响力评价的长文本分类方法

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北京邮电大学学报 2025年第2期 8-17页

作者：高瑜蔚王兆钧胡良霖游新冬周建设中国科学院计算机网络信息中心大数据应用技术与发展部首都师范大学中国语言智能中心科技部国家基础学科公共科学数据中心北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

数据要素时代，对决策的影响力成为衡量开放科学数据集质量与价值的重要维度，自动、客观地从政府公文中提取和评价开放科学数据集的决策影响力成为可行的手段。政府公告文件通常是一种长文本，从其中判断和科学数据集相关度作为关键环... 详细信息

数据要素时代，对决策的影响力成为衡量开放科学数据集质量与价值的重要维度，自动、客观地从政府公文中提取和评价开放科学数据集的决策影响力成为可行的手段。政府公告文件通常是一种长文本，从其中判断和科学数据集相关度作为关键环节，可转化成长文本的分类任务。针对该问题，面向科学数据集决策影响力评价场景，提出了一种基于词性特征融合的长文本分类方法(LTC-WF)。首先，将文本中的词语根据不同词性进行分类，将相同词性的短语进行整合。然后，将归类后的短语组和原文本分别进行嵌入表示。最后，为了验证融合词性信息的效果，分别设计了拼接融合单元和门控融合单元，其中门控融合单元将短语组嵌入向量和原文文本嵌入向量分别赋予不同权重进行聚合，生成文本的最终嵌入表示进行分类。通过在构建的科学数据政策数据集上的实验结果表明，该方法比现有主流方法取得了更好的性能，为实现评价科学数据集决策影响力提供了有效技术方案。

关键词：科学数据集门控机制词性特征长文本文本分类

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未来网络技术在广电行业中的发展思考

未来网络技术在广电行业中的发展思考

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第25届中国数字广播电视与网络发展年会暨第16届全国互联网与音视频广播发展研讨会

作者：周旭中国科学院计算机网络信息中心未来网络技术与应用实验室

＜正＞～～

关键词：

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