检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2023年第10期17卷 2265-2277页

作者：何连花徐顺金钟中国科学院计算机网络信息中心北京100190

基于E级计算的科学工程计算应用给数值线性代数算法的发展,既提供了更多机遇,又带来了更大挑战。首先分析了E级计算的特点,包括:针对大规模异构并行体系结构的并行编程成为主流方式;降低运行大规模应用带来的极高能耗成本成为了主要考... 详细信息

基于E级计算的科学工程计算应用给数值线性代数算法的发展,既提供了更多机遇,又带来了更大挑战。首先分析了E级计算的特点,包括:针对大规模异构并行体系结构的并行编程成为主流方式;降低运行大规模应用带来的极高能耗成本成为了主要考虑问题;多精度的异构计算硬件引发了混合精度算法进一步的研发。其次综述了主流稠密及稀疏线性代数解法器面向高性能计算体系架构进行的功能及性能方面的优化工作,对比分析了各解法器的特点及优势。随后总结分析了线性代数解法器核心技术进展,主要包括:隔离异构计算模块和设计新的统一编程框架,以实现软件算法的性能可移植;在保证科学工程计算应用的整体需求之下,利用混合精度方法提升数值计算和数据存储的性能水平;结合硬件多级cache和网络通讯特征发展先进并行计算算法,避免或减少效率低下的大规模数据通讯。最后对未来研究进行了展望。

关键词：高性能计算 E级计算数值线性代数混合精度

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适合TCP的网络编码重传机制

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通信学报 2014年第8期35卷 169-178页

作者：陈静宋学鹏刘芳科学技术部信息中心北京100862 中国科学院计算机网络信息中心北京100190

通过理论分析,看出基于反馈的重传方法比定量重传的方法有更低的解码延迟。提出了一种新型的基于反馈的网络编码(FNC)重传机制,利用seen机制中的隐含信息来获取接收方解码所需的重传分组个数,并改变了编码规则使部分分组可以提前解码。... 详细信息

通过理论分析,看出基于反馈的重传方法比定量重传的方法有更低的解码延迟。提出了一种新型的基于反馈的网络编码(FNC)重传机制,利用seen机制中的隐含信息来获取接收方解码所需的重传分组个数,并改变了编码规则使部分分组可以提前解码。该机制不仅可以处理有固定误码率的随机分组丢失,还可以有效地应对大量突发性分组丢失。仿真结果显示,该机制在高误码率下也能保持较高的吞吐量,且极大地减少了解码延迟,传输过程基本不受分组丢失的影响,有效地对拥塞控制协议隐藏了链路错误。算法简单有效,更适于在实际系统中应用。

关键词：网络编码 TCP 解码延迟重传

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GridMol系统中蛋白质可视化与建模的性能优化

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计算机工程 2009年第20期35卷 242-245页

作者：欧阳刘彬孙衍华刘继凤金钟陆忠华迟学斌中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100190

基于网格计算思想开发一个具有计算化学前、后处理功能的系统GridMol,其主要功能包括分子可视化、分子建模和计算作业提交。针对GridMol系统中蛋白质大分子显示和建模遇到的性能问题,给出调整Java 3D场景图进行性能优化的方法,通过Grid... 详细信息

基于网格计算思想开发一个具有计算化学前、后处理功能的系统GridMol,其主要功能包括分子可视化、分子建模和计算作业提交。针对GridMol系统中蛋白质大分子显示和建模遇到的性能问题,给出调整Java 3D场景图进行性能优化的方法,通过GridMol和其他分子可视化软件的性能比较以及自身优化前后的性能比较,证明优化方法取得了良好的效果。

关键词：分子可视化分子建模性能分析 GridMol系统

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InsPecT的2种并行优化方案

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计算机工程 2010年第6期36卷 100-101,104页

作者：涂强郎显宇陆忠华迟学斌中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100190

InsPecT软件能通过盲搜索对蛋白质翻译后修饰进行鉴定,但其计算时间和复杂度较高。针对该问题分别采用对等模式和主从模式实现2种并行优化方案。比较结果表明,以主从模式并行的InsPecT软件通过动态数据分配和主从处理器间的及时响应,维... 详细信息

InsPecT软件能通过盲搜索对蛋白质翻译后修饰进行鉴定,但其计算时间和复杂度较高。针对该问题分别采用对等模式和主从模式实现2种并行优化方案。比较结果表明,以主从模式并行的InsPecT软件通过动态数据分配和主从处理器间的及时响应,维持了更优的负载平衡,其加速效果较明显。

关键词：蛋白质翻译后修饰 InsPecT软件盲搜索对等模式主从模式

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求解大规模矩阵特征问题的并行算法研究

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计算机工程 2010年第6期36卷 12-14页

作者：赵韬迟学斌陆忠华赵永华中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100190

基于数据并行的重启动Arnoldi并行算法,提出一个精化重启动Arnoldi并行算法。为了降低弱扩展性对并行性能的负面影响,该算法使用任务图模型并行计算精化向量,减少进程之间的通信次数,有效地实现并行计算。在KD-50-I万亿次机上的测试结... 详细信息

基于数据并行的重启动Arnoldi并行算法,提出一个精化重启动Arnoldi并行算法。为了降低弱扩展性对并行性能的负面影响,该算法使用任务图模型并行计算精化向量,减少进程之间的通信次数,有效地实现并行计算。在KD-50-I万亿次机上的测试结果表明,该算法具有较好的可扩展性和并行效率。

关键词：矩阵特征值 Arnoldi算法并行计算精化向量

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二维扩散方程的GPU加速

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计算机工程与科学 2009年第11期31卷 121-123,127页

作者：董廷星王龙迟学斌中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100190

近几年来,GPU因拥有比CPU更强大的浮点性能备受瞩目。NVIDIA推出的CUDA架构,使得GPU上的通用计算成为现实。本文将计算流体力学中Benchmark问题的二维扩散方程移植到GPU,并采用了全局存储和纹理存储两种方法。结果显示,当网格达到百万... 详细信息

近几年来,GPU因拥有比CPU更强大的浮点性能备受瞩目。NVIDIA推出的CUDA架构,使得GPU上的通用计算成为现实。本文将计算流体力学中Benchmark问题的二维扩散方程移植到GPU,并采用了全局存储和纹理存储两种方法。结果显示,当网格达到百万量级的时候,得到了34倍的加速。

关键词： GPU CUDA 二维扩散方程计算流体力学

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多模式匹配算法及硬件实现

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软件学报 2006年第12期17卷 2403-2415页

作者：李伟男鄂跃鹏葛敬国钱华林中国科学院计算机网络信息中心中国科学院研究生院北京100049

介绍了多模式匹配的算法和硬件实现方法.首先介绍了两种常用的多模式匹配算法——Aho-Corasick基于自动机的算法和Wu-Manber基于hash的后缀匹配加移位跳跃的算法以及相关的改进算法.并通过实验对各种多模式匹配算法的时空复杂度进行了... 详细信息

介绍了多模式匹配的算法和硬件实现方法.首先介绍了两种常用的多模式匹配算法——Aho-Corasick基于自动机的算法和Wu-Manber基于hash的后缀匹配加移位跳跃的算法以及相关的改进算法.并通过实验对各种多模式匹配算法的时空复杂度进行了分析比较.通过几个硬件实现的实例介绍了多模式匹配的硬件实现方法及策略.最后对多模式匹配的发展趋势进行了展望.

关键词：多模式匹配 Aho-Corasick算法有限状态自动机 Wu-Manber算法 FPGA(现场可编程门阵列) TCAM(三态内容寻址存储器) bloom filter

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网格环境下银河系化学演化研究(英文)

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软件学报 2005年第8期16卷 1465-1473页

作者：罗泽崔辰州南凯阎保平中国科学院计算机网络信息中心北京100080 中国科学院国家天文台北京100012

许多计算或数据密集型的科学应用要求一种共享和协同使用分布异构资源的机制,作为其复杂的问题求解过程的一部分.网格环境下银河系化学演化研究是中国虚拟天文台应用系统的一个重要部分.详细描述了该演化研究的设计和实现.通过这个范例... 详细信息

许多计算或数据密集型的科学应用要求一种共享和协同使用分布异构资源的机制,作为其复杂的问题求解过程的一部分.网格环境下银河系化学演化研究是中国虚拟天文台应用系统的一个重要部分.详细描述了该演化研究的设计和实现.通过这个范例,提出一种共享和协同使用资源的机制.该机制通过在网格环境中集成网格服务和网格服务工作流,能够有效地支持e-Science应用.该机制对于建模和管理实验研究、数据积累和科研成果的消化吸收这样的科研过程是有益的.

关键词：网格服务工作流科学数据网格虚拟天文台银河系化学演化

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互联网推荐系统比较研究

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软件学报 2009年第2期20卷 350-362页

作者：许海玲吴潇李晓东阎保平中国科学院计算机网络信息中心CNNIC实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院计算机网络信息中心北京100190

全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对... 详细信息

全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.

关键词：推荐系统社会网络信息过载协同过滤个性化

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着色Petri网模型驱动的云测试生成方法与实现

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北京邮电大学学报 2016年第5期39卷 89-93,115页

作者：刘靖吴海博王少帅贾垒内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 中国科学院计算机网络信息中心北京100190

为进一步提高测试生成效率,提升大规模测试生成的自动化程度,构建了一种基于着色Petri网模型的一致性云测试生成方法,称为PT-Cloud方法,并将该方法实现为可提供一致性测试生成服务的云测试生成平台.该方法利用MapReduce技术,实现了面向... 详细信息

为进一步提高测试生成效率,提升大规模测试生成的自动化程度,构建了一种基于着色Petri网模型的一致性云测试生成方法,称为PT-Cloud方法,并将该方法实现为可提供一致性测试生成服务的云测试生成平台.该方法利用MapReduce技术,实现了面向测试生成需求的被测系统着色Petri网模型重构和标记,并在此基础上以实际测试数据驱动一致性测试例的自动生成.经实际测试生成和执行实践验证,PT-Cloud方法能保证所生成的测试例是切实可执行的,同时有效提高了测试生成的效率和自动化程度.

关键词：测试生成着色Petri网云计算 MapReduce

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