检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2020年第10期31卷 3184-3196页

作者：赵玉文敖玉龙杨超刘芳芳尹万旺林蓉芬中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 北京大学数学科学学院北京100871 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 国家并行计算机工程技术研究中心北京100190

根据申威26010众核处理器的特点提出了基于两层分解的一维FFT众核并行算法.该算法基于迭代的Stockham FFT计算框架和Cooley-Tukey FFT算法,将大规模FFT分解成一系列的小规模FFT来计算,并通过设计合理的任务划分方式、寄存器通信、双缓... 详细信息

根据申威26010众核处理器的特点提出了基于两层分解的一维FFT众核并行算法.该算法基于迭代的Stockham FFT计算框架和Cooley-Tukey FFT算法,将大规模FFT分解成一系列的小规模FFT来计算,并通过设计合理的任务划分方式、寄存器通信、双缓冲以及SIMD向量化等与计算平台相关的优化方法来提高FFT的计算性能.最后对所提出算法的性能进行了测试,相比于单主核上运行的FFTW3.3.4库,获得了平均44.53x的加速比,最高加速比可达56.33x,且其带宽利用率最高可达83.45%.

关键词：申威26010处理器一维FFT 两层分解 Cooley-Tukey 众核并行

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神经网络水印技术研究进展

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计算机研究与发展 2021年第5期58卷 964-976页

作者：张颖君陈恺周赓吕培卓刘勇黄亮中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100195 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 奇安信科技集团股份有限公司北京100015

随着深度神经网络的推广应用,训练后的神经网络模型已经成为一种重要的资产并为用户提供服务.服务商在提供服务的同时,也更多地关注其模型的版权保护,神经网络水印技术应运而生.首先,分析水印及其基本需求,并对神经网络水印涉及的相关... 详细信息

随着深度神经网络的推广应用,训练后的神经网络模型已经成为一种重要的资产并为用户提供服务.服务商在提供服务的同时,也更多地关注其模型的版权保护,神经网络水印技术应运而生.首先,分析水印及其基本需求,并对神经网络水印涉及的相关技术进行介绍;对深度神经网络水印技术进行对比,并重点对白盒和黑盒水印进行详细分析;对神经网络水印攻击技术展开对比,并按照水印攻击目标的不同,对水印鲁棒性攻击、隐蔽性攻击、安全性攻击等技术进行分类介绍;最后对未来方向与挑战进行探讨.

关键词：数字水印深度神经网络神经网络后门神经网络水印水印攻击

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基于差分隐私模型的位置轨迹发布技术研究

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电子与信息学报 2020年第1期42卷 74-88页

作者：冯登国张敏叶宇桐中国科学院软件研究所可信计算与保障实验室北京100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

位置轨迹大数据的安全分享、发布需求离不开位置轨迹隐私保护技术支持。在差分隐私出现之前,K-匿名及其衍生模型为位置轨迹隐私保护提供了一种量化评估的手段,但其安全性严重依赖于攻击者所掌握的背景知识,当有新的攻击出现时模型无法... 详细信息

位置轨迹大数据的安全分享、发布需求离不开位置轨迹隐私保护技术支持。在差分隐私出现之前,K-匿名及其衍生模型为位置轨迹隐私保护提供了一种量化评估的手段,但其安全性严重依赖于攻击者所掌握的背景知识,当有新的攻击出现时模型无法提供完善的隐私保护。差分隐私技术的出现有效地弥补了上述问题,越来越多地应用于轨迹数据隐私发布领域中。该文对基于差分隐私理论的轨迹隐私保护技术进行了研究与分析,重点介绍了差分隐私模型下位置直方图、轨迹直方图等空间统计数据发布方法,差分隐私模型下轨迹数据集发布方法,以及连续轨迹实时发布隐私保护模型。与此同时,在对现有方法对比分析的基础上,提出了未来的重点发展方向。

关键词：隐私保护差分隐私位置大数据轨迹大数据数据发布

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基于加权混合融合变形的虚拟人情感表达

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集成技术 2023年第4期12卷 42-53页

作者：白泽琛姚乃明刘璐陈鹏陈辉中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机学院北京100089

随着相关技术的发展,基于虚拟现实的人机交互技术越来越受到人们的关注。虚拟人作为一种直观的交互对象,在虚拟现实环境中扮演着十分重要的角色。在构建富有亲和力的虚拟人的过程中,制作虚拟人情感表达不可或缺。目前,主流的三维虚拟人... 详细信息

随着相关技术的发展,基于虚拟现实的人机交互技术越来越受到人们的关注。虚拟人作为一种直观的交互对象,在虚拟现实环境中扮演着十分重要的角色。在构建富有亲和力的虚拟人的过程中,制作虚拟人情感表达不可或缺。目前,主流的三维虚拟人情感表达主要依赖设计师手动制作面部表情动画,过程冗长,耗时费力。针对上述问题,该研究提出一种基于加权混合融合变形的虚拟人情感表达生成方法。该方法可以基于任意给定人脸表情图像,估计出三维虚拟人的目标混合形状(blendshape)的系数,进而自动化生成三维人类表情动画。实验结果表明,该方法具有较强的通用性和可迁移性,可有效减轻设计师制作情感表达面部动画时的工作量。

关键词：虚拟人情感表达虚拟现实人机交互

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面向RISC-V的软件包适配补丁实证研究

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计算机仿真 2023年

作者：丁志远朱家鑫吴国全陈志峰广西大学计算机与电子信息学院中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心中国电子技术标准化研究院云计算标准与应用工业与信息化部重点实验室

RISC-V作为新兴CPU指令集架构，开源开放的特点使其受到广泛关注。为使Linux发行版软件包能够在RISC-V架构上运行，开发者需要对软件包进行迁移，过程中涉及软件源代码的修改，软件包的重新构建等适配工作。软件包的构建过程中，源码引... 详细信息

RISC-V作为新兴CPU指令集架构，开源开放的特点使其受到广泛关注。为使Linux发行版软件包能够在RISC-V架构上运行，开发者需要对软件包进行迁移，过程中涉及软件源代码的修改，软件包的重新构建等适配工作。软件包的构建过程中，源码引起的构建问题时常发生，且需要人工解决，导致迁移成本高，周期长。如何将构建问题合理分类并确定相应的解决策略，是一个亟待解决的问题。现面向一种主流的Linux发行版软件包格式——RPM，通过分析软件包补丁（patch）中的迁移适配内容，以及SPEC文件中的相关日志和注释，得到软件包构建超时问题和架构支持问题两大类别。对两种类别进一步梳理得出七种构建问题根因，并从中归纳实践相应的解决策略。研究结果有助于开发者更加高效地将Linux发行版软件包迁移适配到RISC-V架构。

关键词：补丁修复补丁分类构建问题分类软件包构建迁移

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抗量子可信计算安全支撑平台技术

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计算机系统应用 2022年第5期31卷 65-74页

作者：李为齐兵秦宇冯伟中国科学院大学中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室

随着科技的发展,量子计算机大规模部署逐渐变为可能,基于部分计算困难问题的公钥密码算法将被量子算法有效求解.传统的可信硬件芯片如TCM/TPM等由于广泛使用了RSA、SM3、ECC等公钥密码体制,其安全性将受到严重影响;而绝大部分具有抗量... 详细信息

随着科技的发展,量子计算机大规模部署逐渐变为可能,基于部分计算困难问题的公钥密码算法将被量子算法有效求解.传统的可信硬件芯片如TCM/TPM等由于广泛使用了RSA、SM3、ECC等公钥密码体制,其安全性将受到严重影响;而绝大部分具有抗量子能力的密码算法并不适配现有TCM/TPM芯片有限的计算能力,因此需要对抗量子可信计算平台进行重新设计.本文针对可信计算在量子计算模型下面临的安全挑战,分析总结了抗量子可信计算的研究现状,改进并提出了抗量子可信计算技术体系,并结合现有的后量子密码算法协议和可信计算软硬件技术框架,通过在可信计算平台上移植抗量子密码算法和协议,实现了基于TCM的抗量子可信计算安全支撑平台,包括可信密码模块本原根设计, TCM密码库、远程证明、LDAA等抗量子可信计算扩展功能改进.最后在可信计算仿真平台上对信任根、软件库、远程证明等抗量子TCM模块的功能和性能进行了全面测试,结果表明平台既具有抵抗量子算法攻击的安全性,且具有可以接受的应用性能开销.

关键词：抗量子密码算法抗量子可信密码模块 TPM/TCM 可信计算安全支撑平台远程证明信息安全

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基于深度学习的工业缺陷检测研究进展

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计算机科学 2024年第10期51卷 261-275页

作者：洪景山祝颖丹宋康康吕东喜陈明达胡海根浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院杭州310014 中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室浙江宁波315201

基于深度学习的机器视觉技术在工业缺陷检测上具有重要的应用价值,相较于传统方法可显著提高检测质量和效率,同时降低人工成本。通过分析近年来深度学习在缺陷检测方面的研究与应用,归纳其难点与相关的解决方法,将问题分为缺陷数据集在... 详细信息

基于深度学习的机器视觉技术在工业缺陷检测上具有重要的应用价值,相较于传统方法可显著提高检测质量和效率,同时降低人工成本。通过分析近年来深度学习在缺陷检测方面的研究与应用,归纳其难点与相关的解决方法,将问题分为缺陷数据集在建立过程中存在的问题与检测模型的选择两个方面。首先,在数据层面,针对缺陷的样本少、数据标注类型复杂、数据成像质量低等问题,对应分析了少样本学习,无监督、半监督、自监督、弱监督学习以及数据增强、图像增强、图像翻译的应用;其次,在检测算法模型的选择上,根据模型类型的不同,分为基于CNN、基于Transformer以及混合模型3类进行讨论,同时根据检测任务需求的不同,又分别从图像分类、目标检测、语义分割3个方面展开论述。此外,总结了工业上常用的轻量化模型的设计方法。最后,对该领域未来的发展方向进行了讨论与展望。

关键词：深度学习机器视觉缺陷检测神经网络

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基于LoRA微调的撒拉族建筑知识图谱构建

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山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：马咏梅耿生玲赵维纳马龙龙安波青海师范大学计算机学院青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院藏语智能信息处理及应用国家重点实验室中国科学院软件研究所中国社会科学院民族学与人类学研究所

在弘扬中华优秀传统文化的时代背景下，青海省循化地区特有的撒拉族文化成为了青海省旅游资源的重要部分。撒拉族建筑涵盖了撒拉族的人文历史、政治和宗教文化，但是目前撒拉族建筑的构造手艺逐渐失传，对于撒拉族建筑的传承和保护迫在... 详细信息

在弘扬中华优秀传统文化的时代背景下，青海省循化地区特有的撒拉族文化成为了青海省旅游资源的重要部分。撒拉族建筑涵盖了撒拉族的人文历史、政治和宗教文化，但是目前撒拉族建筑的构造手艺逐渐失传，对于撒拉族建筑的传承和保护迫在眉睫。知识图谱作为目前主流的知识数字化技术，将其与撒拉族建筑相结合能够更好的保护和传承撒拉族建筑。因此该文构建了独特的撒拉族建筑数据集以及本体结构，使用大语言模型LoRA微调方法以撒拉族建筑数据为对象进行实体和关系抽取，并与经典知识抽取模型进行对比实验，相比于ChatGPT，实体、关系抽取的F1值分别提高了13.37%、16.32%。该研究所构建的知识图谱可以用于撒拉族建筑知识的知识推荐、智能搜索以及基于RAG技术的知识图谱增强问答系统。

关键词：大语言模型 LoRA微调知识抽取

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基于代码属性图及注意力双向LSTM的漏洞挖掘方法

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软件学报 2020年第11期31卷 3404-3420页

作者：段旭吴敬征罗天悦杨牧天武延军智能软件研究中心(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

随着信息安全愈发严峻的趋势,软件漏洞已成为计算机安全的主要威胁之一.如何准确地挖掘程序中存在的漏洞,是信息安全领域的关键问题.然而,现有的静态漏洞挖掘方法在挖掘漏洞特征不明显的漏洞时准确率明显下降.一方面,基于规则的方法通... 详细信息

随着信息安全愈发严峻的趋势,软件漏洞已成为计算机安全的主要威胁之一.如何准确地挖掘程序中存在的漏洞,是信息安全领域的关键问题.然而,现有的静态漏洞挖掘方法在挖掘漏洞特征不明显的漏洞时准确率明显下降.一方面,基于规则的方法通过在目标源程序中匹配专家预先定义的漏洞模式挖掘漏洞,其预定义的漏洞模式较为刻板单一,无法覆盖到细节特征,导致其存在准确率低、误报率高等问题;另一方面,基于学习的方法无法充分地对程序源代码的特征信息进行建模,并且无法有效地捕捉关键特征信息,导致其在面对漏洞特征不明显的漏洞时,无法准确地进行挖掘.针对上述问题,提出了一种基于代码属性图及注意力双向LSTM的源码级漏洞挖掘方法.该方法首先将程序源代码转换为包含语义特征信息的代码属性图,并对其进行切片以剔除与敏感操作无关的冗余信息;其次,使用编码算法将代码属性图编码为特征张量;然后,利用大规模特征数据集训练基于双向LSTM和注意力机制的神经网络;最后,使用训练完毕的神经网络实现对目标程序中的漏洞进行挖掘.实验结果显示,在SARD缓冲区错误数据集、SARD资源管理错误数据集及它们两个C语言程序构成的子集上,该方法的F1分数分别达到了82.8%,77.4%,82.5%和78.0%,与基于规则的静态挖掘工具Flawfinder和RATS以及基于学习的程序分析模型TBCNN相比,有显著的提高.

关键词：漏洞挖掘深度学习静态分析注意力机制代码属性图

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面向操作系统可靠性保障的开源软件供应链

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软件学报 2020年第10期31卷 3056-3073页

作者：梁冠宇武延军吴敬征赵琛中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

软件可靠性是软件工程领域中的研究热点之一,故障率分析是软件可靠性的典型研究方法.然而,软件构建模式已从单体模式演进到以开源软件为代表的规模化协作模式,操作系统作为代表性产物之一,所含开源软件之间通过组合关系和依赖关系,形成... 详细信息

软件可靠性是软件工程领域中的研究热点之一,故障率分析是软件可靠性的典型研究方法.然而,软件构建模式已从单体模式演进到以开源软件为代表的规模化协作模式,操作系统作为代表性产物之一,所含开源软件之间通过组合关系和依赖关系,形成了一个包含上万节点的供应关系网络.典型方法缺乏对供应关系的考量,无法准确识别和评估因此而引入的软件可靠性问题.把供应链概念体系拓展到开源软件领域,提出一种基于知识的面向开源协作模式下软件供应可靠性的管理方法:面向开源软件生态进行本体设计,构建开源软件知识图谱,实现知识的提取、存储和管理,以知识为驱动,结合传统的供应链管理方法,提出一组面向开源软件供应链的可靠性管理方法,构成一套开源软件供应链管理系统.实验以Linux操作系统发行版的构建为例,展示了开源软件供应链对操作系统可靠性的支撑能力.结果表明,开源软件供应链将有助于理清和评估大型复杂系统软件的可靠性风险.

关键词：操作系统软件可靠性开源软件供应链知识图谱

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