检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2021年第3期42卷 400-406页

作者：王榕谢玮廖璇丰诗朵白琨鹏中国信息通信研究院安全研究所行业网络安全事业部北京100191 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190

基于用户移动轨迹空间属性的去匿名技术因未充分利用移动轨迹的时间属性而使得重识别准确度仍有提升空间。本文定量分析了移动轨迹中包含的空间属性和时间属性,定义了一种时空感知的用户隐马尔可夫模型来描述用户的移动行为,在此基础上... 详细信息

基于用户移动轨迹空间属性的去匿名技术因未充分利用移动轨迹的时间属性而使得重识别准确度仍有提升空间。本文定量分析了移动轨迹中包含的空间属性和时间属性,定义了一种时空感知的用户隐马尔可夫模型来描述用户的移动行为,在此基础上提出了一种时空感知的去匿名攻击模型,并为攻击模型定义了2种时空感知的相似度。本文在微软亚洲研究院采集的GeoLife数据集上进行实验。实验结果表明:相比已有基于空间属性的去匿名攻击模型,本文提出的STCS模型与STES模型显著提高了重识别准确度。

关键词：位置隐私用户重识别去匿名攻击时空影响隐马尔可夫模型去匿名马尔可夫模型隐私

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人机交互技术在神经系统疾病辅助诊断中的应用:现状与前景

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协和医学杂志 2021年第5期12卷 608-613页

作者：李洋汪柳萍黄进范向民田丰中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

随着人机交互技术的发展,如何利用智能、自然、高效的交互方式促进医学的发展,是近年来研究的热点问题。神经系统疾病极大影响了人们的日常生活质量,利用人机交互技术对神经系统疾病进行早期预警与辅助诊断,可在提高患者检查舒适感的同... 详细信息

随着人机交互技术的发展,如何利用智能、自然、高效的交互方式促进医学的发展,是近年来研究的热点问题。神经系统疾病极大影响了人们的日常生活质量,利用人机交互技术对神经系统疾病进行早期预警与辅助诊断,可在提高患者检查舒适感的同时,减轻医生工作强度,因此具有深远的临床意义。本文通过论述人机交互技术在神经系统疾病辅助诊断中的应用现状、存在问题及发展前景,思考如何利用计算机技术改进传统医学诊断方法。

关键词：人机交互医疗神经系统疾病

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基于深度学习的GPS轨迹去匿名研究

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计算机工程与科学 2022年第2期44卷 244-250页

作者：卜冠华周礼亮李昊张敏中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100089 中国科学院大学北京100089 中国电子科技集团公司航空电子信息系统技术重点实验室四川成都610036

移动互联网和LBS技术的高速发展使得位置服务提供商可以轻松收集到大量用户位置轨迹数据,近期研究表明,深度学习方法能够从轨迹数据集中提取出用户身份标识等隐私信息。然而现有工作主要针对社交网络采集的签到点轨迹,针对GPS轨迹的去... 详细信息

移动互联网和LBS技术的高速发展使得位置服务提供商可以轻松收集到大量用户位置轨迹数据,近期研究表明,深度学习方法能够从轨迹数据集中提取出用户身份标识等隐私信息。然而现有工作主要针对社交网络采集的签到点轨迹,针对GPS轨迹的去匿名研究则较为缺乏。因此,对基于深度学习的GPS轨迹去匿名技术开展研究。首先提出一种GPS轨迹数据预训练方法,经过子轨迹划分、位置点转化和位置点嵌入,原始GPS轨迹中的空间距离和上下文信息被嵌入到定长向量中,使得GPS轨迹数据能够作为神经网络的输入。其次提出一种基于深度神经网络训练的GPS轨迹去匿名方法,基于预训练得到的向量序列,采用LSTM、GRU等神经网络作为编码器训练拟合用户标识,实现匿名轨迹数据的用户关联。最后基于Geolife轨迹数据集对上述方法进行验证,实验中轨迹去匿名的准确率和Top5准确率分别达到了56.73%和73.48%,实验结果表明,基于深度学习的GPS轨迹去匿名方法能够从匿名轨迹数据中较为准确地识别出用户标识。

关键词：深度学习循环神经网络轨迹去匿名 GPS轨迹数据预训练

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基于区块链的网络安全威胁情报共享模型

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计算机研究与发展 2020年第4期57卷 836-846页

作者：黄克振连一峰冯登国张海霞刘玉岭马向亮中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

在不断加剧的网络安全攻防对抗过程中,攻防双方存在着天然的不对称性,网络安全威胁情报共享利用是一种有效提高防护方响应能力和效果的手段.然而威胁情报共享利用中的隐私保护需求与构建完整攻击链的需求之间存在矛盾.针对上述矛盾点,... 详细信息

在不断加剧的网络安全攻防对抗过程中,攻防双方存在着天然的不对称性,网络安全威胁情报共享利用是一种有效提高防护方响应能力和效果的手段.然而威胁情报共享利用中的隐私保护需求与构建完整攻击链的需求之间存在矛盾.针对上述矛盾点,提出一种基于区块链的网络安全威胁情报共享模型,利用了区块链技术的账户匿名性和不可篡改性,使用单向加密函数保护情报中的隐私信息,基于加密后的情报构建完整攻击链,借助区块链的回溯能力完成攻击链中攻击源的解密.最后,通过实验验证了该模型的可行性和有效性.

关键词：网络安全网络安全威胁情报攻击链隐私保护区块链

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大模型时代的自然语言处理:挑战、机遇与发展

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中国科学：信息科学 2023年第9期53卷 1645-1687页

作者：车万翔窦志成冯岩松桂韬韩先培户保田黄民烈黄萱菁刘康刘挺刘知远秦兵邱锡鹏万小军王宇轩文继荣严睿张家俊张民张奇赵军赵鑫赵妍妍北京大学王选计算机研究所北京100080 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学现代语言学研究院上海200433 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 清华大学计算机科学与技术系北京100084 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 之江实验室杭州311121 中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 中国人民大学高人工智能学院北京100872

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督... 详细信息

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析,试图探究大模型对自然语言处理核心任务带来哪些挑战和机遇,探讨大模型将加强哪些自然语言处理共性问题的研究热度,展望大模型和自然语言处理技术的未来发展趋势和应用.分析结果表明,大模型时代的自然语言处理依然大有可为.我们不仅可以将大模型作为研究方法和手段,学习、借鉴大型语言模型的特点和优势,变革自然语言处理的主流研究范式,对分散独立的自然语言处理任务进行整合,进一步提升自然语言核心任务的能力;还可就可解释性、公平性、安全性、信息准确性等共性问题开展深入研究,促进大模型能力和服务质量的提升.未来,以大模型作为基座,拓展其感知、计算、推理、交互和控制能力,自然语言处理技术将进一步助力通用人工智能的发展,促进各行各业的生产力进步,更好地为人类社会服务.

关键词： ChatGPT 对话式大模型大型语言模型自然语言处理通用人工智能

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基于分片复用的多版本容器镜像加载方法

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软件学报 2020年第6期31卷 1875-1888页

作者：陆志刚徐继伟黄涛中国科学院软件研究所软件工程技术中心北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100190

容器将应用和支持软件、库文件等封装为镜像,通过发布新版本镜像实现应用升级,导致不同版本之间存在大量相同数据.镜像加载消耗大量时间,使容器启动时间从毫秒级延迟为秒级甚至是分钟级.复用不同版本之间的相同数据,有利于减少容器加载... 详细信息

容器将应用和支持软件、库文件等封装为镜像,通过发布新版本镜像实现应用升级,导致不同版本之间存在大量相同数据.镜像加载消耗大量时间,使容器启动时间从毫秒级延迟为秒级甚至是分钟级.复用不同版本之间的相同数据,有利于减少容器加载时间.当前,容器镜像采用继承和分层加载机制,有效实现了支持软件、库文件等数据的复用,但对于应用内部数据还没有一种可靠的复用机制.提出一种基于分片复用的多版本容器镜像加载方法,通过复用不同版本镜像之间的相同数据,提升镜像加载效率.方法的核心思想是:利用边界匹配数据块切分方法将容器镜像切分为细粒度数据块,将数据块哈希值作为唯一标识指纹,借助B-树搜索重复指纹判断重复数据块,减少数据传输.实验结果表明,该方法可以提高5.8X以上容器镜像加载速度.

关键词：容器 docker 镜像重复数据删除

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基于可校正强化搜索遗传算法的光学系统自动设计

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计算机应用 2024年第9期44卷 2838-2847页

作者：刘栋李晨航吴长茂茹法鑫夏媛媛河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室河南新乡453007 中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室北京100190

阻尼最小二乘法(DLS)与遗传算法(GA)均适用于光学系统自动设计,前者搜索效率高但极易陷入局部极值陷阱,后者光学结构参数空间全局搜索能力强但局部搜索能力弱。针对上述问题,提出一种可校正强化搜索GA(CRSGA)。该算法在GA基础上进行了... 详细信息

阻尼最小二乘法(DLS)与遗传算法(GA)均适用于光学系统自动设计,前者搜索效率高但极易陷入局部极值陷阱,后者光学结构参数空间全局搜索能力强但局部搜索能力弱。针对上述问题,提出一种可校正强化搜索GA(CRSGA)。该算法在GA基础上进行了两方面的改进:首先,在GA交叉算子后,引入DLS增强局部搜索能力;其次,引入校正策略,即在下轮迭代前按比例回滚进化后评价函数值变差的个体以校正进化结果。选取双高斯(DG)、反远摄(RT)和有限共轭距成像(FCDI)这3种典型光学系统设计实验以验证CRSGA的有效性,CRSGA优化效果优于DLS、GA,且依次优于商业光学设计软件Zemax阻尼最小二乘法约8.92%、12.19%和9.39%,特别是优化结果分别达到Zemax HAMMER算法的99.98%、94.33%和88.45%。实验结果表明,所提算法对光学系统优化效果良好,可用于光学系统自动设计工作。

关键词：光学系统设计光学优化阻尼最小二乘法全局优化改进遗传算法

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围炉对谈:性能优化的个性与共性

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计算物理 2024年第1期41卷 3-8页

作者：莫则尧王龙刘杰谭光明刘伟峰喻之斌翟季冬杨海龙徐小文黄烁刘洁中国工程物理研究院四川绵阳621900 中国工程物理研究院高性能数值模拟软件中心北京1100095 北京华为数字技术有限公司湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院北京100086 中国科学院计算技术研究所北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院超级科学软件实验室广东深圳518055 中国科学院深圳先进技术研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100094 北京应用物理与计算数学研究所北京100088

2022年12月12日,第八届高性能计算中间件技术研讨会(HPCMid22)成功召开。HPCMid(会议网址:http://***/***)每年举办一次,面向科学与工程计算数值模拟应用在当前及下一代超级计算机上面临的挑战,围绕高性能计算中间件关键技术,邀请相关... 详细信息

2022年12月12日,第八届高性能计算中间件技术研讨会(HPCMid22)成功召开。HPCMid(会议网址:http://***/***)每年举办一次,面向科学与工程计算数值模拟应用在当前及下一代超级计算机上面临的挑战,围绕高性能计算中间件关键技术,邀请相关学者报告最新研究进展并探讨未来发展趋势。第八届研讨会以“适配新型体系结构的性能优化技术”为主题,聚焦后摩尔时代新型体系结构为科学与工程计算带来的机遇与挑战,探讨新型体系结构下可移植性能优化技术的发展趋势。本届研讨会的专家座谈(Panel Session)环节由莫则尧研究员和徐小文研究员共同主持,邀请了王龙、刘杰、谭光明、刘伟峰、喻之斌5位来自高校、科研院所、企业的专家围绕“性能优化:个性vs共性”这一主题开展了深入的讨论与交流,翟季冬、杨海龙等多位专家也参与了讨论。专家们针对性能优化技术的研究现状与发展趋势、面临的问题与挑战以及人才培养等方面发表了许多有启发性的观点。《计算物理》编辑部特将本次讨论整理后发表,以飨读者。限于篇幅,略有删节。

关键词：高性能计算超级计算机体系结构中间件技术性能优化专家座谈人才培养

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基于Feistel结构的分组密码算法Eslice

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山东大学学报（理学版） 2023年第3期58卷 85-92页

作者：梁丽芳杜小妮李锴彬谢歆李晓丹西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州730070 西北师范大学密码技术与数据分析重点实验室甘肃兰州730070 西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

一族安全性较高的分组密码算法Eslice,包含3个版本:Eslice-64-64,分组长度和密钥长度均为64比特;Eslice-64-128,分组长度为64比特,密钥长度为128比特;Eslice-128-128,分组长度和密钥长度均为128比特。Eslice的设计灵感源于LBlock。整体... 详细信息

一族安全性较高的分组密码算法Eslice,包含3个版本:Eslice-64-64,分组长度和密钥长度均为64比特;Eslice-64-128,分组长度为64比特,密钥长度为128比特;Eslice-128-128,分组长度和密钥长度均为128比特。Eslice的设计灵感源于LBlock。整体采用Feistel结构,轮函数采用SP结构,所选取的S盒其各项密码性质均达到最优。线性变换仅有循环移位和异或两种操作,且密钥生成算法与加密算法使用相同的S盒。进一步,分析Eslice针对差分、线性、积分等密码分析方法的安全性,利用基于混合整数线性规划(MILP)的搜索模型,得到20轮的最小活跃S盒的个数为41个,比LBlock 20轮的最小活跃S盒的个数少3个,通过活跃S盒的个数估算差分概率和线性偏差,对算法进行安全性评估。结果表明,Eslice算法可以有效的抵抗差分攻击和线性攻击。

关键词：分组密码 Feistel结构安全性分析 S盒

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微架构瞬态执行攻击与防御方法

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软件学报 2020年第2期31卷 544-563页

作者：吴晓慧贺也平马恒太周启明林少锋基础软件国家工程研究中心(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

现代处理器的优化技术,包括乱序执行和推测机制等,对性能至关重要.以Meltdown和Spectre为代表的侧信道攻击表明:由于异常延迟处理和推测错误而执行的指令结果虽然在架构级别上未显示,但仍可能在处理器微架构状态中留下痕迹.通过隐蔽信... 详细信息

现代处理器的优化技术,包括乱序执行和推测机制等,对性能至关重要.以Meltdown和Spectre为代表的侧信道攻击表明:由于异常延迟处理和推测错误而执行的指令结果虽然在架构级别上未显示,但仍可能在处理器微架构状态中留下痕迹.通过隐蔽信道可将微架构状态的变化传输到架构层,进而恢复出秘密数据,这种攻击方式称为瞬态执行攻击.该攻击有别于传统的缓存侧信道攻击,影响面更广,缓解难度更大.深入分析了瞬态执行攻击的机理和实现方式,对目前的研究现状与防御方法进行了总结.首先,介绍了处理器微架构采用的优化技术,并分析了其导致瞬态执行攻击的功能特征;然后,基于触发瞬态执行的原语对瞬态执行攻击进行系统化分析,揭示攻击面上的明显差异;最后,有侧重点地针对攻击模型中的关键步骤和关键组件总结了已有的防御方法,并展望了未来的研究方向.

关键词：处理器微架构优化技术瞬态执行攻击防御方法

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