检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2022年第2期43卷 214-222页

作者：廖志伟金兢张超凡杨学志合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230009 中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031 合肥工业大学软件学院安徽合肥230009

场景深度估计是场景理解的一项基本任务,其准确率反映了计算机对场景的理解程度。传统的深度估计利用金字塔池化(ASPP)模块可以在不改变图像分辨率的情况下处理不同像素特征,但该模块未考虑不同像素特征之间的关系,导致场景特征提取不... 详细信息

场景深度估计是场景理解的一项基本任务,其准确率反映了计算机对场景的理解程度。传统的深度估计利用金字塔池化(ASPP)模块可以在不改变图像分辨率的情况下处理不同像素特征,但该模块未考虑不同像素特征之间的关系,导致场景特征提取不准确。针对 ASPP 模块在深度估计中出现的弊端,提出了一种改进型的 ASPP 模块,解决了该模块在图像处理中存在的失真问题。首先在卷积核后添加基于分层压缩激励的ASPP 结构块,结合各像素特征之间的关系,让网络自适应学习感兴趣部分;再通过构造差值矩阵解决网络层次优化问题;最后在室内公共数据集 NYU-Depthv2 上进行深度估计网络模型的搭建。与当前主流算法相比,文中算法在定性、定量指标上均有良好表现。在相同的评估指标下,δ;阈值精度提升近 3%,均方误差(RMSE)、绝对误差(Abs Rel)下降 1.7%,对数域误差(lg)下降约 0.3%。该方法所训练的网络模型,解决了传统 ASPP 模块未考虑不同像素特征之间关系的问题,特征提取能力增强,场景深度估计的结果更加准确。

关键词：深度学习卷积神经网络深度估计空洞空间金字塔池化分层设计

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一种基于关联挖掘的服务一致化配置方法

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计算机研究与发展 2020年第1期57卷 188-201页

作者：王焘陈伟李娟刘绍华苏林刚张文博计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 北京工业大学北京100124 北京邮电大学北京100876

组件化服务化软件系统由松耦合的异构服务组件构成,每个服务组件都包含着大量可高度灵活配置的配置项.服务组件之间存在着复杂的依赖关系,导致其配置项相互关联,使得系统部署、更新或迁移易于出错.对于相互关联的配置项,更改一个配置项... 详细信息

组件化服务化软件系统由松耦合的异构服务组件构成,每个服务组件都包含着大量可高度灵活配置的配置项.服务组件之间存在着复杂的依赖关系,导致其配置项相互关联,使得系统部署、更新或迁移易于出错.对于相互关联的配置项,更改一个配置项就需要修改与之关联的其他配置项,否则将违反约束条件,导致系统出现故障.因而,分析配置项关联性对于保障系统可靠性至关重要,但需要跨产品的领域知识.提出了一种基于关联挖掘的服务一致化配置方法.该方法爬取配置文件样本数据以将搜索范围缩小到频繁改变的配置项,根据配置项的名称、取值和类型的相似性计算,为配置项对生成关联系数,使用定义的过滤规则确定候选关联配置项对集合,输出排序的配置项关联性列表以供查询.基于该方法部署了典型应用系统进行实验和评估,实验结果表明:该方法能够准确检测配置项的关联性.

关键词：关联挖掘服务配置配置关联错误检测服务可靠性

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面向光流估计的高效加速器架构设计

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中国科学：信息科学 2021年第5期51卷 795-807页

作者：刘博生陈晓明韩银和常亮广东工业大学计算机学院广州510006 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室桂林541004 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

光流(optical flow)为同一对象在视频中运动到下一帧的移动量.从视频中估计光流已广泛应用于各类移动智能系统,如运动估计和机器人导航.最近的研究表明,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)能提供可靠的光流估计结果.然而,... 详细信息

光流(optical flow)为同一对象在视频中运动到下一帧的移动量.从视频中估计光流已广泛应用于各类移动智能系统,如运动估计和机器人导航.最近的研究表明,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)能提供可靠的光流估计结果.然而,现有的硬件加速器无法支持面向光流估计的CNN复杂计算.具体而言,这些类型的CNN不仅包括常规的卷积(convolution)和反卷积(deconvolution)运算,还包括双线性插值(bilinear interpolation)和/或关联(correlation)运算.双线性插值和关联操作主要探索两个连续图像帧之间的关联关系.为解决这一问题,本项工作提出面向光流的CNN硬件加速设计方案(称为Swan-AOE),即通过支持卷积、反卷积、双线性插值和关联操作解决这类神经网络的硬件加速计算问题.Swan-AOE包括可配置的硬件计算架构和自适应的调度策略,通过提供灵活的并行调度实现最优化吞吐量计算.此外,Swan-AOE还进行设计空间探索,探索可用片上缓存资源在提高能耗–面积效率的潜在能力.实验结果表明,与基准加速器相比,所提出的设计能有效提升性能、能效和面积效率.

关键词：加速器光流估计能效卷积神经网络

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隐蔽信道新型分类方法与威胁限制策略

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软件学报 2020年第1期31卷 228-245页

作者：王翀王秀利吕荫润张常有吴敬征关贝王永吉中国科学院软件研究所协同创新中心北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中央财经大学北京100081 Qatar Computing Research Institute HBKUDoha 999043Qatar

隐蔽信道是指恶意通信双方通过修改共享资源的数值、特性或状态等属性,来编码和传递信息的信道.共享资源的选取,由隐蔽信道的类型与具体通信场景所决定.早期,存储隐蔽信道和时间隐蔽信道主要存在于传统操作系统、网络和数据库等信息系统... 详细信息

隐蔽信道是指恶意通信双方通过修改共享资源的数值、特性或状态等属性,来编码和传递信息的信道.共享资源的选取,由隐蔽信道的类型与具体通信场景所决定.早期,存储隐蔽信道和时间隐蔽信道主要存在于传统操作系统、网络和数据库等信息系统中.近年来,研究重点逐渐拓展到了3类新型隐蔽信道,分别为混合隐蔽信道、行为隐蔽信道和气隙隐蔽信道.对近年来国内外隐蔽信道研究工作进行了系统的梳理、分析和总结.首先,阐述隐蔽信道的相关定义、发展历史、关键要素和分析工作.然后,根据隐蔽信道共享资源的类型以及信道特征,提出新的隐蔽信道分类体系.首次从发送方、接收方、共享资源、编码机制、同步机制、评价指标和限制方法这7个方面,对近年来新型隐蔽信道攻击技术进行系统的分析和归纳,旨在为后续隐蔽信道分析和限制等研究工作提供有益的参考.进而,讨论了面向隐蔽信道类型的威胁限制技术,为设计面向一类隐蔽信道的限制策略提供研究思路.最后,总结了隐蔽信道中存在的问题和挑战.

关键词：隐蔽通信隐蔽信道隐蔽信道分类信息隐藏行为隐蔽信道

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鲁棒神经网络的训练方法研究进展与前景

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前瞻科技 2023年第1期2卷 78-89页

作者：梁震刘万伟吴陶然任德金薛白国防科技大学量子信息研究所兼高性能计算国家重点实验室长沙410073 国防科技大学计算机学院长沙410073 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

近年来,深度神经网络已经发展成为深度学习的重要计算模型,神经网络的鲁棒性对于其在安全攸关领域的部署至关重要。因此,如何训练鲁棒的神经网络是备受学术界和工业界关注的热点问题。文章介绍了目前主流的3类鲁棒神经网络的训练方法,... 详细信息

近年来,深度神经网络已经发展成为深度学习的重要计算模型,神经网络的鲁棒性对于其在安全攸关领域的部署至关重要。因此,如何训练鲁棒的神经网络是备受学术界和工业界关注的热点问题。文章介绍了目前主流的3类鲁棒神经网络的训练方法,即基于数据增强训练、基于对抗训练和利普希茨鲁棒性训练;并介绍了其各自方法的核心思想、代表性研究工作和适用范围。同时,将近年来的鲁棒神经网络训练方法的优缺点进行比较,对应到神经网络训练的要素上进行深入分析和对照,并对各类训练方法得到的神经网络的鲁棒性的评价指标进行了介绍和比较。最后,分析了目前鲁棒神经网络训练的难点和热点,展望了该领域可能的研究方向,并提出建议。

关键词：深度神经网络鲁棒性神经网络训练

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嵌入式软件智能合成框架及关键科学问题

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中国空间科学技术 2022年第4期42卷 1-7页

作者：杨孟飞顾斌段振华金芝詹乃军董云卫田聪李戈董晓刚李晓锋中国空间技术研究院北京100094 空间智能控制技术国家级重点实验室北京100094 北京控制工程研究所北京100190 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 北京大学计算机学院北京100871 中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室北京100190 西北工业大学计算机学院西安710072

程序合成是提高软件开发效率和质量的有效途径,也是计算机科学重要的前沿方向之一。首先,概述了程序合成方法的国内外研究现状及其存在的问题。在此基础上,提出了软件知识产权(intellectual property,IP)的概念和一种基于软件IP的嵌入... 详细信息

程序合成是提高软件开发效率和质量的有效途径,也是计算机科学重要的前沿方向之一。首先,概述了程序合成方法的国内外研究现状及其存在的问题。在此基础上,提出了软件知识产权(intellectual property,IP)的概念和一种基于软件IP的嵌入式软件智能合成开发模式(IP-based embedded software intelligent synthesis,IPESIS)及其框架。最后,阐述了IPESIS需要解决的关键科学问题和主要研究内容。IPESIS通过定义领域需求描述语言,在更高的抽象层次上对目标软件进行刻画,以软件IP为粒度缩小程序搜索空间,采用机器学习等人工智能技术自动合成程序,有望突破现有方法的局限,进而实现嵌入式软件开发从手工编程模式到软件IP研发和基于软件IP的智能合成模式的转变。

关键词：嵌入式软件程序合成软件IP 软件需求人工智能

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用菲涅尔区模型探究WiFi感知系统的稳定性

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计算机科学与探索 2021年第1期15卷 60-72页

作者：牛凯张扶桑吴丹张大庆北京大学信息科学技术学院高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院天津300450 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

基于WiFi的非接触感知系统利用环境中广泛存在的WiFi信号在自然情况下对用户活动进行感知,具有十分广阔的应用前景。从细粒度活动到粗粒度活动,现有工作进行了大量的探索,但尚未理解和解决感知系统稳定性不足的问题。当感知对象、收发... 详细信息

基于WiFi的非接触感知系统利用环境中广泛存在的WiFi信号在自然情况下对用户活动进行感知,具有十分广阔的应用前景。从细粒度活动到粗粒度活动,现有工作进行了大量的探索,但尚未理解和解决感知系统稳定性不足的问题。当感知对象、收发设备位置、测试环境等发生变化时,系统性能会受到严重影响。实际上,人体活动对应的接收信号模式因位置和朝向的变化而带来的不一致性导致了系统不能稳定工作。为了理解这种现象的本质,利用团队提出的基于无线感知的菲涅尔区衍射和反射模型,精确定量刻画了目标物体相对于收发设备的位置、运动轨迹和无线信号波形模式之间的关系。通过两个应用实例,即细粒度的手指动作识别和粗粒度的健身活动识别,在模型的指导下,分别解释了系统不能稳定工作的原因,说明了如何得到一致的感知波形,以及如何构造可区分的感知波形,并给出了提升感知系统性能的方法。

关键词：菲涅尔区模型系统稳定性 WiFi 无接触感知

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生成中国花卉水墨画的笔画风格化方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第11期32卷 1721-1730页

作者：杨丽洁徐添辰吴恩华华侨大学计算机科学与技术学院厦门361021 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 澳门大学科技学院澳门999078

为实现电子化创作中国水墨画,提出一个绘画工具,通过对在照片上粗略勾勒的线条进行风格化,生成具有花卉水墨画风格的艺术笔画.首先用户勾勒线条并自动修正,它们分别作为风格模板的候选笔画和照片上风格化目标的基本路径;然后为每个基本... 详细信息

为实现电子化创作中国水墨画,提出一个绘画工具,通过对在照片上粗略勾勒的线条进行风格化,生成具有花卉水墨画风格的艺术笔画.首先用户勾勒线条并自动修正,它们分别作为风格模板的候选笔画和照片上风格化目标的基本路径;然后为每个基本路径选择最佳的风格模板笔画;通过形状计算和纹理合成,将最佳的风格模板映射至基本路径.实验结果表明,与已有的以整幅画为目标的风格迁移方法相比,文中提出的方法可充分展现艺术特征的细节并捕捉用户意图,且生成的绘画作品接近指定的艺术风格,满足普通用户的审美需求.在应用价值方面,该工具支持触摸式设备,可用于艺术教育与实践.

关键词：交互式绘画工具笔画生成艺术风格化非真实感绘制中国花卉水墨画

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基于多尺度笔刷的分层油画风格化

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第4期32卷 575-581页

作者：陈颖荆树旭石剑陈彦云柳有权张彩荣长安大学信息工程学院西安710064 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

基于图像的油画风格化绘制是计算机图形学领域非真实感绘制研究的热点之一.为了进一步提高图像油画风格化的质量,提出了一种基于多尺度笔刷的分层图像油画风格化绘制算法.该算法模拟艺术家的油画绘制过程,采用不同尺度的笔刷按照从粗到... 详细信息

基于图像的油画风格化绘制是计算机图形学领域非真实感绘制研究的热点之一.为了进一步提高图像油画风格化的质量,提出了一种基于多尺度笔刷的分层图像油画风格化绘制算法.该算法模拟艺术家的油画绘制过程,采用不同尺度的笔刷按照从粗到细的顺序逐层绘制.在每层笔刷绘制中,首先使用增量Voronoi序列采样点和图像切线方向场确定笔刷流线,然后结合笔刷形状与笔刷高度场进行纹理贴图,得到最终的图像油画风格化绘制结果.通过与现有算法比较,文中算法不仅能模拟真实的油画绘制过程,而且生成的油画效果层次感更强,充分体现了图像的结构特征和油画细节.

关键词：非真实感渲染油画风格化切线方向场笔刷流线

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室内场景下应用拓扑结构的高效路径规划算法

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计算机工程 2022年第6期48卷 95-106页

作者：李冠达金兢王凡夏营威杨学志合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230601 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所合肥230031 中国科学技术大学研究生院科学岛分院合肥230026 合肥工业大学软件学院合肥230601

针对基于随机采样的路径规划算法效率低且采样具有随机性的问题,提出一种应用拓扑结构的高效路径规划算法ATIRRT*。通过引入拓扑节点代替STIRRT*算法中Harris角点检测算法得到的特征点进行采样,给出基于阈值的自适应选择方法来消除路径... 详细信息

针对基于随机采样的路径规划算法效率低且采样具有随机性的问题,提出一种应用拓扑结构的高效路径规划算法ATIRRT*。通过引入拓扑节点代替STIRRT*算法中Harris角点检测算法得到的特征点进行采样,给出基于阈值的自适应选择方法来消除路径骨架上提取的冗余特征点,利用该阈值得到的拓扑节点可以使随机树的扩展更具方向性,从而减少寻找初始路径的时间和代价。根据非单一父节点的连接方式加强交叉支路上的拓扑节点间的联系,通过节点扩充策略增加相邻拓扑节点间的节点数量以加快优化算法的收敛。在此基础上定义相关约束条件将初始路径分段并进行逐段优化,以提高优化算法的效率。在常规环境、狭长空间和仿真的室内环境3种类型地图上的仿真结果表明,相较于STIRRT*算法,改进算法在规划路径长度上平均减少8%,在规划时间上平均降低10%,可快速地找到更优的初始路径,同时在优化过程中减少了无用的探索空间,提高了搜索效率。

关键词：全局路径规划快速扩展随机树角点检测算法自适应阈值节点扩充策略约束条件

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