检索结果-内蒙古大学图书馆

第2届RISC-V技术及生态研讨会

作者：林江南吴秋新冯伟北京信息科技大学理学院北京 100192 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京 100190

由于物联网设备本身缺少安全机制，物联网环境面临着严峻的安全挑战。而远程证明能够认证设备真实性和完整性，可以通过远程方式建立对物联网设备的信任。集群证明是远程证明技术的扩展，可以适用于大量设备构成的集群。相较于传统的远... 详细信息

由于物联网设备本身缺少安全机制，物联网环境面临着严峻的安全挑战。而远程证明能够认证设备真实性和完整性，可以通过远程方式建立对物联网设备的信任。集群证明是远程证明技术的扩展，可以适用于大量设备构成的集群。相较于传统的远程证明，集群证明解放了验证设备，提高了验证的效率。目前，集群证明方法主要是针对静态网络，而且对于受损设备也缺乏高效的修复机制。针对这些问题，本文提出了一种基于信誉机制和Merkle树的安全集群证明及修复方法。首先，本文方法使用信誉机制实现了多对一的证明协议，能有效解决单点故障，从设备触发验证，并且能够适用于半动态网络。其次，本文引入Merkle树进行度量，能够快速地识别被感染的代码块，并进行高效地恢复;最后，本文对提出的集群证明方法进行了安全性分析和性能评估，结果表明，本文集群证明在提高了安全性的同时导致的性能开销是可以接受的。

关键词：物联网安全可信计算远程证明集群证明信誉机制默克尔树

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一种基于软件定义安全和云取证趋势分析的云取证方法

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计算机研究与发展 2019年第10期56卷 2262-2276页

作者：刘雪花丁丽萍刘文懋郑涛李彦峰吴敬征中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 广州中国科学院软件应用技术研究所电子数据取证实验室广州511458 广东中科实数科技有限公司广州511458 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司北京100089 中国联合网络通信有限公司北京100033 中国科学院软件研究所智能软件研究中心北京100190

随着云计算的发展与普及,云计算环境下的安全问题日益突出.云取证技术作为事后追责与惩治技术手段,对维护云计算环境安全具有重大意义.云取证技术研究发展尚处于早期,云取证面临电子证据不完整、取证开销较大、取证过程智能化不足等难题... 详细信息

随着云计算的发展与普及,云计算环境下的安全问题日益突出.云取证技术作为事后追责与惩治技术手段,对维护云计算环境安全具有重大意义.云取证技术研究发展尚处于早期,云取证面临电子证据不完整、取证开销较大、取证过程智能化不足等难题.为缓解这些问题,提出一种基于软件定义安全(software defined security,SDS)和云取证趋势分析的智能云取证方法.首先,提出一种基于软件定义安全的云取证架构,实现云网络与云计算平台协同实时取证.其次,提出基于隐Markov模型的云取证趋势分析算法,实现云取证架构中的智能取证策略决策和智能取证资源调度.实验结果表明:相较于单独的网络取证与云计算平台取证,该方法取证能力提高至91.6%,而取证开销则介于两者之间.该方法对云服务商提供云取证服务具有广泛的借鉴意义.

关键词：云计算云取证电子数据取证软件定义安全隐Markov模型云取证趋势

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一种面向无人机视频的多尺度摘要的设计与实现

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图学学报 2020年第2期41卷 224-232页

作者：杨大慎陈科圻马翠霞中国石化销售有限公司华南分公司广东广州510000 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190

无人机视频是利用无人机航拍得到的一类重要的视频资源,被广泛运用于地面目标的监测。但是,无人机视频的视野辽阔、不具有目标针对性的拍摄特点,使其存在大量时空冗余,传统的视频交互手段显得十分低效。为此,提出了一种面向无人机视频... 详细信息

无人机视频是利用无人机航拍得到的一类重要的视频资源,被广泛运用于地面目标的监测。但是,无人机视频的视野辽阔、不具有目标针对性的拍摄特点,使其存在大量时空冗余,传统的视频交互手段显得十分低效。为此,提出了一种面向无人机视频的多尺度螺旋摘要。首先,基于YOLOv3算法,训练能检测无人机视角的行人、车辆等目标的模型。然后,提出了基于关键帧的视频目标检测算法,根据改进后的基于颜色特征的关键帧提取算法提取涵盖视频关键信息的关键帧,并将检测模型应用于关键帧,高效获取整个视频的目标检测结果。之后,从关键帧中提取相应的关键区域,作为摘要的呈现单元,并以螺旋的形式从内向外地将摘要单元逐一呈现,辅以基于关键帧的视频定位和尺度缩放功能。最后,开发了草图注释、目标分布螺旋、双螺旋播放等新颖的交互工具,满足用户的潜在需求,共同实现面向无人机视频的高效交互。

关键词：无人机视频摘要视频目标检测小目标检测螺旋摘要视频交互

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ICOMDT:一个面向动态任务的交互计算模型

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软件学报 2019年第10期30卷 2927-2941页

作者：李念龙黄进田丰戴国忠王宏安人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100190

近年来,包含动态任务的交互式系统得到了广泛的应用.基于现有对用户与动态任务交互的研究,提出一个面向动态任务的定量化可计算的交互模型 ICOM^DT,用于解释用户与动态任务的交互行为,并实现用户意图预测.更具体地,将 ICOM^DT应用于运... 详细信息

近年来,包含动态任务的交互式系统得到了广泛的应用.基于现有对用户与动态任务交互的研究,提出一个面向动态任务的定量化可计算的交互模型 ICOM^DT,用于解释用户与动态任务的交互行为,并实现用户意图预测.更具体地,将 ICOM^DT应用于运动目标选择任务,设计了两个实验以验证模型的有效性.实验 1 收集用户数据对模型进行拟合并预测用户选择的错误率,实验结果表明,能够很好地拟合且预测值也与真实值接近;实验 2 将模型对用户意图的理解拓展为一种辅助运动目标选择技术 ICOMPointer,通过在具体的游戏场景中与 Windows 原本的选择技术及两种现有的增强目标选择技术对比,发现使用 ICOMPointer 选中目标的平均完成时间更短,完成速度更快.ICOM^DT 模型的提出对计算机理解用户意图,提高用户与动态任务的交互效率有着重要意义.

关键词：动态交互任务交互计算模型运动目标选择

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虚实融合交互系统辅助脑卒中后失语症康复训练

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第2期31卷 256-265页

作者：彭晓兰陈辉王岚裴新田丰王宏安中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院深圳先进技术研究院环绕智能实验室深圳518055 公安部第三研究所上海201204 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

脑卒中后失语症是一个普遍的致残性疾病.研究表明,虚拟现实及实物交互技术对该疾病的康复训练具有重要意义.然而现有的计算机辅助言语康复系统很少能将这2类技术有效结合并发挥它们各自的优势,且没有对言语训练素材进行合理编排以适应... 详细信息

脑卒中后失语症是一个普遍的致残性疾病.研究表明,虚拟现实及实物交互技术对该疾病的康复训练具有重要意义.然而现有的计算机辅助言语康复系统很少能将这2类技术有效结合并发挥它们各自的优势,且没有对言语训练素材进行合理编排以适应实际的康复训练需求.提出了一种虚实融合辅助的言语康复训练系统,构建了一个"超市购物"的虚拟场景,基于语义网络理论编排言语训练素材,实现了对操作实物的实时跟踪和识别;并将其映射到虚拟购物场景中,使得脑卒中后失语症患者可以通过对实物的操作去完成在虚拟空间的购物任务;患者在虚实融合辅助的言语康复训练系统中的任务完成时间和行为表现结果表明了系统的可用性,问卷调查结果表明,系统得到了康复治疗师的普遍认可,患者和治疗师在用户访谈中提出的多项建议对未来在这一方面的研究工作具有指导意义.

关键词：脑卒中后失语症康复训练虚实融合 Kinect物体跟踪

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现代交互技术下的Story-Telling方法综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第3期31卷 349-363页

作者：李翔黄进田丰刘杰王宏安戴国忠中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100190

Story-Telling(ST)是一种训练儿童语言表达能力的重要教育活动,随着新型交互技术的不断发展,大量工作致力于将这些新型交互技术融入ST场景之中,涌现出一系列ST系统原型以及商业应用.文中围绕近十年来关于ST应用技术的研究,重点讨论了ST... 详细信息

Story-Telling(ST)是一种训练儿童语言表达能力的重要教育活动,随着新型交互技术的不断发展,大量工作致力于将这些新型交互技术融入ST场景之中,涌现出一系列ST系统原型以及商业应用.文中围绕近十年来关于ST应用技术的研究,重点讨论了ST技术的应用需求以及ST系统中交互技术的运用,并以应用场景作为划分介绍了典型的ST系统.文中针对已有系统中存在的几个突出问题,提出了一套基于场景树设计工具的儿童讲述故事应用设计方法,并对这套设计方法的创新点和贡献做出了讨论.最后对ST这一领域的未来发展方向进行了展望.

关键词：故事讲述交互技术场景树设计工具笔式交互儿童教育

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基于Spark大数据计算模型的多种群并行进化遗传算法

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河南工学院学报 2021年第3期29卷 26-32页

作者：任刚吴长茂魏勇刘小杰郜广兰王鲜芳河南工学院计算机学院河南新乡453003 中国科学院软件研究所并行软件实验室北京100190 河南省生产制造物联大数据工程技术研究中心河南新乡453003

由于经典SPGA缺乏多种群并行进化能力,当问题规模较大时,计算效率偏低。为此,深入研究Spark大数据计算模型并行机制与多种群并行进化机制的潜在关系,将多种群并行进化机制引入经典SPGA,形成一种新的SPGA——MPE-SPGA;将提出的算法应用于... 详细信息

由于经典SPGA缺乏多种群并行进化能力,当问题规模较大时,计算效率偏低。为此,深入研究Spark大数据计算模型并行机制与多种群并行进化机制的潜在关系,将多种群并行进化机制引入经典SPGA,形成一种新的SPGA——MPE-SPGA;将提出的算法应用于TSP,选取EIL51、CH130和TSP225三种数据集,分别代表小型、中型和大型数据集。实验结果表明,提出的MPE-SPGA在小型数据集上计算时间比原算法减少3%,计算性能有小幅提升;在中型和大型数据集上,计算时间分别减少了22%和31%,性能提升显著。

关键词： Spark计算模型并行遗传算法多种群并行进化旅行商问题大数据

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人机交互与人工智能:从交替浮沉到协同共进

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中国科学：信息科学 2019年第3期49卷 361-368页

作者：范向民范俊君田丰戴国忠中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100190

人机交互与人工智能是智能信息时代备受关注的两大重要研究领域.通过人机交互与人工智能发展历程可以发现,二者的关系从过去的此起彼伏逐渐变成了当下的相互促进,基于二者深度融合的典型应用也在教育、医疗等关键领域不断涌现.人机交互... 详细信息

人机交互与人工智能是智能信息时代备受关注的两大重要研究领域.通过人机交互与人工智能发展历程可以发现,二者的关系从过去的此起彼伏逐渐变成了当下的相互促进,基于二者深度融合的典型应用也在教育、医疗等关键领域不断涌现.人机交互为人工智能提供了应用需求和研究思路,而人工智能也驱动了人机交互技术的发展和变革.放眼未来,人机交互与人工智能将保持当下这种相互促进、互相驱动的关系,更加深入地融合并协同发展.

关键词：人机交互人工智能智能用户界面人机共生

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基于编解码网络的多姿态人脸图像正面化方法

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中国科学：信息科学 2019年第4期49卷 450-463页

作者：徐海月姚乃明彭晓兰陈辉王宏安中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

多姿态人脸图像正面化可以缓解头部姿态变化对人脸分析任务的影响.以往直接从多姿态人脸图像合成正面人脸图像的方法存在细节特征缺失的问题.针对这一问题,本文提出一种基于编解码网络的多姿态人脸图像正面化方法——多任务卷积编解码网... 详细信息

多姿态人脸图像正面化可以缓解头部姿态变化对人脸分析任务的影响.以往直接从多姿态人脸图像合成正面人脸图像的方法存在细节特征缺失的问题.针对这一问题,本文提出一种基于编解码网络的多姿态人脸图像正面化方法——多任务卷积编解码网络(MCEDN).该方法引入正面基础特征网络合成正面人脸基础特征,并在此基础上融合编码网络提取的多姿态人脸局部特征进行细节补偿,最终合成更加清晰的正面人脸图像.利用多任务学习机制建立端到端模型,统一局部特征提取、正面基础特征解析、正面图像合成3个模块,通过共享参数提升整个模型的效果.与已有方法对比, MCEDN在多个数据集上都可以合成结构稳定、细节清晰的正面人脸图像.我们直接使用合成的正面人脸图像进行人脸识别和表情识别,识别准确率达到先进水平,这表明MCEDN可以有效保留人脸细节特征,支持人脸分析任务.

关键词：人脸正面化卷积神经网络编解码网络多任务学习人脸识别表情识别

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一种基于螺旋摘要的监控视频可视分析系统

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图学学报 2020年第2期41卷 187-195页

作者：姜红涛陈晓华石玥马翠霞中国石化销售股份有限公司华南分公司广东广州510000 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190

监控视频是安防系统的重要组成部分。在如今的各行各业中,只要涉及到安全,均离不开监控视频。但对监控视频内容的分析主要依靠大量人工来完成,人力和时间成本巨大。随着监控视频数据越来越多,如何提高针对视频内容的分析效率、降低用户... 详细信息

监控视频是安防系统的重要组成部分。在如今的各行各业中,只要涉及到安全,均离不开监控视频。但对监控视频内容的分析主要依靠大量人工来完成,人力和时间成本巨大。随着监控视频数据越来越多,如何提高针对视频内容的分析效率、降低用户认知负荷是拓展视频利用率的重要方面。为此,针对监控视频存在的冗余信息较多、人工获取视频关键内容效率低的问题,采用螺旋视频摘要及相应交互技术,开发了一种面向监控视频内容的可视分析系统,结合运动目标检测结果数据,基于螺旋摘要的展示优势实现多角度可视化视频目标统计信息,并辅以针对螺旋摘要的导航、定位操作以及草图交互等方式,实现对监控视频内容的快速有效获取。

关键词：监控视频螺旋摘要草图交互目标检测运动目标检测

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