检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第12期27卷 3014-3029页

作者：王丹丹王青中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

软件持续演化已经是不争的事实,演化意味着需求的变化,也就必然导致了缺陷的不断产生.现有的缺陷预测技术多偏重于基于软件工作制品,如文档、代码、测试用例等的属性来预测缺陷,但如果把软件看作一种物种,其生命周期内的演化本质上是一... 详细信息

软件持续演化已经是不争的事实,演化意味着需求的变化,也就必然导致了缺陷的不断产生.现有的缺陷预测技术多偏重于基于软件工作制品,如文档、代码、测试用例等的属性来预测缺陷,但如果把软件看作一种物种,其生命周期内的演化本质上是一个物种的逐步进化,其缺陷的表现也必然带着该物种的特征,而且还受到进化历史中的演化轨迹的影响.已有一些研究人员开始研究软件演化过程,并提出了一些演化度量元.研究和提出了可以刻画软件演化轨迹的两类演化度量元,并通过案例研究,建立缺陷预测模型.在6个著名开源软件数据集上训练和验证了由软件演化度量元建立的缺陷预测模型,获得了良好的预测性能,验证了演化度量元对缺陷预测性能的改进.

关键词：缺陷预测软件演化演化度量元

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基于MDA的TRISO-Model模型管理方法及应用

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软件学报 2007年第7期18卷 1612-1625页

作者：袁峰李明树中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室中国科学院研究生院北京100049 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100080

TRISO-Model(tridimensional integrated software development model)是为处理软件开发的复杂性和动态性而提出的三维集成软件开发方法学,其中,多维模型之间的语义一致性维护以及对模型应用中公共操作部分的重用,提出了基于一致语义进... 详细信息

TRISO-Model(tridimensional integrated software development model)是为处理软件开发的复杂性和动态性而提出的三维集成软件开发方法学,其中,多维模型之间的语义一致性维护以及对模型应用中公共操作部分的重用,提出了基于一致语义进行模型管理的需求.给出了基于MDA(model driven architecture)进行模型管理的方法MDA-MMMethod(MDA based model management method),应用MDA的4层模型管理结构,基于MDA核心标准MOF(meta object facility)所提供的公共语义基础管理模型和元模型,MDA-MMMethod支持各种MDA模型操作标准实现在TRSIO-model应用中的重用.开发了相应的支持系统MDA-MMSystem(MDA based model management system),应用于SoftPM的项目实践中.与传统方法相比,模型应用的开发效率得到了显著提高,同时降低了开发成本.最后,给出了模型融合的应用实例介绍.

关键词： TRISO-model(tridimensional integrated software development model) MDA(model driven architecture) MOF(meta object facility)元建模模型转换

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QuCOM:一种面向构件系统的QoS管理模型

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计算机研究与发展 2005年第10期42卷 1802-1808页

作者：廖渊淮晓永李明树中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室中国科学院研究生院北京100039 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100080

在性能变化不确定的系统内,不同的应用处于竞争和共享有限的系统资源、并受其变化影响的环境中·在系统运行时,对于需要QoS保证的应用,为保证其QoS属性,应能适应于这种环境·考虑到系统资源的全局管理特性,仅从应用中增加适应... 详细信息

在性能变化不确定的系统内,不同的应用处于竞争和共享有限的系统资源、并受其变化影响的环境中·在系统运行时,对于需要QoS保证的应用,为保证其QoS属性,应能适应于这种环境·考虑到系统资源的全局管理特性,仅从应用中增加适应机制是不够的,还需在系统层中增加QoS管理机制·为此,给出了一种面向构件系统的QoS管理模型———QuCOM(qualitycomponent)及其集成到系统构件框架的方法,使基于QuCOM开发的构件应用能够适应于变化的系统环境,并为了验证QuCOM的有效性,以一个视频流应用为例,给出了相关实验数据分析·

关键词：构件模型框架服务质量 QoS管理

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基于图挖掘扩展学习的增强需求跟踪恢复方法

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计算机研究与发展 2021年第4期58卷 777-793页

作者：陈磊王丹丹王青石琳中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

在软件开发全生命周期中,需求跟踪在管理需求及其相关制品方面扮演着重要的角色.由于手工跟踪费时且易出错,一些基于信息检索(information retrieval,IR)和基于机器学习(machine learning,ML)的解决方案被提出.其中,不需要大量标签数据... 详细信息

在软件开发全生命周期中,需求跟踪在管理需求及其相关制品方面扮演着重要的角色.由于手工跟踪费时且易出错,一些基于信息检索(information retrieval,IR)和基于机器学习(machine learning,ML)的解决方案被提出.其中,不需要大量标签数据的无监督的机器学习方法越来越受到关注.在已提出的解决方案中,大多数都是针对词法和语义信息进行建模,而忽略了文本制品间的词共现分布和词序信息.因此,提出利用基于图挖掘扩展学习的增强需求跟踪链接恢复方法GeT2Trace.其核心思想是利用图网络中的词共现信息和词序信息来增强制品中隐含的语义信息,进而更全面、更准确地对制品中所包含的语义进行表示.在5个公共数据集上进行了评估,结果表明提出的方法优于已有基线.使用图形信息扩展需求为无监督的需求跟踪解决方案提供了新的见解,改进的跟踪链接性能验证了GeT2Trace的有用性和有效性.

关键词：需求跟踪词共现词序图网络制品表示

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响应时间约束的代码评审人推荐

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软件学报 2021年第11期32卷 3372-3387页

作者：胡渊喆王俊杰李守斌胡军王青中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

同行代码评审,即对提交代码进行人工评审,是减少软件缺陷和提高软件质量的有效手段,已被Github等开源社区以及很多软件开发组织广泛采用.在GitHub社区,代码评审是其pull-based软件开发模型的重要组成部分.开源项目往往存在成百上千个候... 详细信息

同行代码评审,即对提交代码进行人工评审,是减少软件缺陷和提高软件质量的有效手段,已被Github等开源社区以及很多软件开发组织广泛采用.在GitHub社区,代码评审是其pull-based软件开发模型的重要组成部分.开源项目往往存在成百上千个候选评审人员,为评审工作推荐合适的评审人员是一项很有价值且挑战性的工作.基于真实开源项目的数据分析发现,评审响应时间过长是普遍存在的问题,这会延长评审周期、降低参与人员积极性,而已有的代码评审人推荐工作均没有考虑响应时间这个因素.因此,提出了响应时间约束的代码评审人推荐问题,即推荐的评审人能否在约定时间内进行评审;进而提出了基于多目标优化的代码评审人推荐方法(MOC2R),该方法通过最大化代码评审人经验、最大化在约定时间内的响应概率、最大化人员最近时间内的活跃性这3个目标,使用多目标优化算法来推荐代码评审人员.基于6个开源项目的数据进行实验,结果表明,在不同时间窗约束下(2h、4h、8h),Top-1准确率为41.7%~61.5%,Top-5准确率为66.5%~77.7%,显著优于两条常用且业内领先的基线方法,且3个目标均对人员推荐有贡献,其中,约定时间内的响应概率目标对于人员推荐的贡献最大.该方法能够进一步提升代码评审效率,提高开源社区的活跃性.

关键词：代码评审响应时间约束多目标优化

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一种软件特征模型扩展和演化分析方法

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软件学报 2016年第5期27卷 1212-1229页

作者：胡洁王青中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所)北京100190 中国科学院大学北京100049

特征模型是面向特征的软件开发过程的重要概念和制品,该模型以特征为单位,刻画了领域产品的共性和可变性.在日趋频繁的软件演化过程中,保持特征模型的一致演化,对于支持高效的复用开发和按需配置至关重要.目前,大多数的研究是在需求层... 详细信息

特征模型是面向特征的软件开发过程的重要概念和制品,该模型以特征为单位,刻画了领域产品的共性和可变性.在日趋频繁的软件演化过程中,保持特征模型的一致演化,对于支持高效的复用开发和按需配置至关重要.目前,大多数的研究是在需求层面进行共性和可变性分析,对特征模型的研究则集中在对共性和可变性的建模上.但是,由于特征变更在建模过程中存在"涟漪"效应,会导致新的共性和可变性演化.现有的分析方法还无法解决这个问题,会导致丢失一些潜在的产品共性,从而影响复用的效率.提出了一种特征模型扩展和演化分析方法.通过扩展特征关联关系和模型演化元操作,实现对特征变更"涟漪"效应的分析.发现潜在的产品共性,提出重构策略和半自动化的共性提取和特征重构支持方法.该方法还针对典型的配置冲突提出了冲突消解规则和策略.最后,通过案例分析验证了该方法的可用性和有效性.

关键词：软件演化模型演化软件定制共性可变性特征模型

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一种语义感知的细粒度App评论缺陷挖掘方法

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软件学报 2023年第4期34卷 1613-1629页

作者：王亚文王俊杰石琳王青中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

手机用户提交的App评论为开发者提供了一个了解用户满意度的沟通渠道.许多用户通常使用“senda video”和“crash”等关键短语来描述有缺陷的功能(即用户操作)和App的异常行为(即异常行为),而这些短语可能会与其他琐碎信息(如用户的抱怨... 详细信息

手机用户提交的App评论为开发者提供了一个了解用户满意度的沟通渠道.许多用户通常使用“senda video”和“crash”等关键短语来描述有缺陷的功能(即用户操作)和App的异常行为(即异常行为),而这些短语可能会与其他琐碎信息(如用户的抱怨)一起交杂在评论文本中.掌握这些细粒度信息可以帮助开发者理解来自用户的功能需求或缺陷报告,进而有利于提升App的质量.现有的基于模式的目标短语提取方法只能对评论的高层主题/方面进行总结,并且由于对评论的语义理解不足,短语提取的性能较差.提出了一种语义感知的细粒度App评论缺陷挖掘方法(Arab),来提取用户操作和异常行为,并挖掘两者之间的关联关系.设计了一种新颖的用于提取细粒度目标短语的神经网络模型,该模型将文本描述和评论属性相结合,能更好地建模评论的语义.Arab还根据语义关系对提取的短语进行聚类,并将用户操作和异常行为之间的关联关系进行了可视化.使用6个App的3426条评论进行评估实验,实验结果证实了Arab在短语提取方面的有效性.进一步使用Arab对15个热门App的301 415条评论进行了案例研究,以探索其潜在的应用,并验证其在大规模数据上的实用性.

关键词： App评论信息提取深度学习

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众测中的工作者选择方法研究

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软件学报 2018年第12期29卷 3648-3664页

作者：崔强王俊杰谢淼王青中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

众测是一种新兴的软件测试方法,它依靠网络上的工作者帮助完成测试任务.对于某个测试任务来说,谁来执行对于发现缺陷以及覆盖测试需求关键点是至关重要的.然而众测平台上一般有大量的候选工作者,他们拥有不同的测试经验,也常常提交重复... 详细信息

众测是一种新兴的软件测试方法,它依靠网络上的工作者帮助完成测试任务.对于某个测试任务来说,谁来执行对于发现缺陷以及覆盖测试需求关键点是至关重要的.然而众测平台上一般有大量的候选工作者,他们拥有不同的测试经验,也常常提交重复的测试报告.由于众测工作者随机地参与测试任务,同时满足较高缺陷检测率和较高测试需求关键点覆盖度是很困难的.因此,该文关注如何为新的测试任务选择一组合适的众测工作者,从而提高缺陷检测率和需求关键点覆盖度.首先设计了3个实验,试图发现选择什么样的众测工作者能够提升缺陷检测率和需求关键点覆盖度.通过实验验证,发现众测工作者的主动性、相关性和多样性从不同的角度影响测试质量,并且给出了它们的度量方法.然后,提出一种同时考虑这3个方面工作的选择方法.基于众测平台之一——百度众测上46个真实的测试任务对该方法进行了验证,结果显示,该方法能够显著提高缺陷检测率和测试需求关键点覆盖度.

关键词：众测缺陷检测需求覆盖人员选择

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支持软件过程可信评估的可信证据

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软件学报 2018年第11期29卷 3412-3434页

作者：王德鑫王青中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

近年来,软件可信一直是人们争论的焦点.一种比较共识的观点认为,软件可信是软件行为符合预期的程度.质量形成于过程,显然,建立质量信心的证据也散布于过程.软件开发过程中,主体、行为和各种保障手段则是建立软件可信的基本依据.基于证... 详细信息

近年来,软件可信一直是人们争论的焦点.一种比较共识的观点认为,软件可信是软件行为符合预期的程度.质量形成于过程,显然,建立质量信心的证据也散布于过程.软件开发过程中,主体、行为和各种保障手段则是建立软件可信的基本依据.基于证据的决策和管理是现代质量理论的核心,基于证据、数据驱动的软件工程都是试图从客观数据的角度去解决问题.在国家自然科学基金等计划的支持下,从过程保障的角度提出了软件过程可信度模型,其中,证据作为建立软件可信、支持可信评估的基础要素,是模型非常重要且基础的组成部分.主要研究该模型中的证据体系,遵循完整性、必要性、兼容性和可持续性这4项原则,基于过程管理的基本要素,通过调研以及与CMMI等软件过程参考模型的对接来提炼、定义和质证模型中的可信证据,使证据具备良好的公信力和可比性;同时,增加了部分目前其他模型都没有涉及的证据来刻画对软件过程的可信增强,从而建立了一个从可信实体、可信行为、可信制品这3个目标进行可信保障、并覆盖软件过程全生命周期的证据体系.该证据体系科学、客观并具有良好的公信力,结合可信度模型的其他部分,可以实现基于证据的、自底向上的软件过程可信评估,可供软件组织广泛采用.

关键词：软件可信过程可信证据采信

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持续集成测试用例集优化综述研究

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软件学报 2018年第10期29卷 3021-3050页

作者：李英玲王青中国科学院软件研究所互联网实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

基于互联网的软件开发要求产品快速迭代,同时保持产品的质量,其关键的环节就是持续集成.持续集成通过自动化测试来保证集成到主干的代码质量.持续集成时的测试用例选择是一个非常有挑战性的问题.如果运行所有的测试用例,需要消耗大量的... 详细信息

基于互联网的软件开发要求产品快速迭代,同时保持产品的质量,其关键的环节就是持续集成.持续集成通过自动化测试来保证集成到主干的代码质量.持续集成时的测试用例选择是一个非常有挑战性的问题.如果运行所有的测试用例,需要消耗大量的计算资源,并造成测试反馈周期过长.如果选择的测试用例集不合适,又不足以覆盖必要的测试代码以保证待集成代码的质量.持续集成测试用例集优化的目的是平衡测试资源和测试质量,在尽可能不影响测试质量的情况下,减少持续集成的资源需求.对近年来国内外学者在该领域的研究工作进行了系统的分析、提炼和总结.为此,首先从研究主题、影响因子、研究方法、研究对象以及性能评价等方面提出5个研究问题;然后从电子文献数据库搜索最近10年的研究工作,经过仔细审查和筛选后选择39篇文献作为研究对象;最后,从选择文献中收集数据,通过定量分析和可视化展示来回答提出的研究问题.总的来说,回顾了持续集成测试用例集优化的研究进展,为该领域的研究者提供了一些有用的发现,并总结了面临的问题和挑战.

关键词：持续集成自动测试测试用例选择测试用例排序测试用例生成测试套件减少

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