检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2012年第9期24卷 1826-1830页

作者：张大鹏闻佳刘曦燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

提出一种快速且有效的半监督多标签学习方法:模型共享半监督推举。该方法能发现、共享并组合多个基模型,每个基模型是在某个标签上利用半监督支持向量机(S3VM)上学习的。通过使用模型共享,标签关联被显示地利用且对于每个标签来说只需... 详细信息

提出一种快速且有效的半监督多标签学习方法:模型共享半监督推举。该方法能发现、共享并组合多个基模型,每个基模型是在某个标签上利用半监督支持向量机(S3VM)上学习的。通过使用模型共享,标签关联被显示地利用且对于每个标签来说只需要少量的基模型即可生成最后的决策结果。在Corel5k和Mediamill数据集上评估方法,实验结果显示的方法与当前流行的监督和半监督多标签学习方法是可比的。

关键词：模型共享半监督学习推举半监督支持向量机多标签图像

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面向卫星通信网络的威胁情报关键技术

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软件工程与应用 2020年第5期9卷 403-411页

作者：董坤李序刘艳梅李洋张海霞黄克振中国卫通集团有限公司北京中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京中国科学院大学北京

随着卫星通信网络的逐步推广应用,如何保障此类新型网络环境的安全性成为业界的关注重点。本文提出将威胁情报相关技术引入卫星通信网络的安全防护工作,分析了卫星通信网络威胁情报面临的技术挑战,提出了面向卫星通信网络的威胁情报技... 详细信息

随着卫星通信网络的逐步推广应用,如何保障此类新型网络环境的安全性成为业界的关注重点。本文提出将威胁情报相关技术引入卫星通信网络的安全防护工作,分析了卫星通信网络威胁情报面临的技术挑战,提出了面向卫星通信网络的威胁情报技术架构,对其中关键的威胁情报分析挖掘技术进行了阐述,并对未来研究工作进行了展望。

关键词：网络安全威胁情报卫星通信网络数据治理人工智能

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面向光流估计的高效加速器架构设计

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中国科学：信息科学 2021年第5期51卷 795-807页

作者：刘博生陈晓明韩银和常亮广东工业大学计算机学院广州510006 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室桂林541004 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

光流(optical flow)为同一对象在视频中运动到下一帧的移动量.从视频中估计光流已广泛应用于各类移动智能系统,如运动估计和机器人导航.最近的研究表明,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)能提供可靠的光流估计结果.然而,... 详细信息

光流(optical flow)为同一对象在视频中运动到下一帧的移动量.从视频中估计光流已广泛应用于各类移动智能系统,如运动估计和机器人导航.最近的研究表明,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)能提供可靠的光流估计结果.然而,现有的硬件加速器无法支持面向光流估计的CNN复杂计算.具体而言,这些类型的CNN不仅包括常规的卷积(convolution)和反卷积(deconvolution)运算,还包括双线性插值(bilinear interpolation)和/或关联(correlation)运算.双线性插值和关联操作主要探索两个连续图像帧之间的关联关系.为解决这一问题,本项工作提出面向光流的CNN硬件加速设计方案(称为Swan-AOE),即通过支持卷积、反卷积、双线性插值和关联操作解决这类神经网络的硬件加速计算问题.Swan-AOE包括可配置的硬件计算架构和自适应的调度策略,通过提供灵活的并行调度实现最优化吞吐量计算.此外,Swan-AOE还进行设计空间探索,探索可用片上缓存资源在提高能耗–面积效率的潜在能力.实验结果表明,与基准加速器相比,所提出的设计能有效提升性能、能效和面积效率.

关键词：加速器光流估计能效卷积神经网络

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一种基于深度学习的恶意软件家族分类模型

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信息安全学报 2020年第1期5卷 1-9页

作者：郑锐汪秋云傅建明姜政伟苏日古嘎汪姝玮空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院中国武汉430072 中国科学院信息工程研究所中国北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院中国北京100049

恶意软件的家族分类问题是网络安全研究中的重要课题,恶意软件的动态执行特征能够准确的反映恶意软件的功能性与家族属性。本文通过研究恶意软件调用Windows API的行为特点,发现恶意软件的恶意行为与序列前后向API调用具有一定的依赖关... 详细信息

恶意软件的家族分类问题是网络安全研究中的重要课题,恶意软件的动态执行特征能够准确的反映恶意软件的功能性与家族属性。本文通过研究恶意软件调用Windows API的行为特点,发现恶意软件的恶意行为与序列前后向API调用具有一定的依赖关系,而双向LSTM模型的特征计算方式符合这样的依赖特点。通过设计基于双向LSTM的深度学习模型,对恶意软件的前后API调用概率关系进行了建模,经过实验验证,测试准确率达到了99.28%,所提出的模型组合方式对恶意软件调用系统API的行为具有良好的建模能力,为了深入的测试深度学习方法的分类性能,实验部分进一步设置了对抗样本实验,通过随机插入API序列的方式构造模拟对抗样本来测试原始参数模型的分类性能,对抗样本实验表明,深度学习方法相对某些浅层机器学习方法具有更高的稳定性。文中实验为深度学习技术向工业界普及提供了一定的参考意义。

关键词：深度学习恶意软件家族分类鲁棒性

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基于MQTT协议扩展的IoT设备完整性监控

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计算机系统应用 2022年第11期31卷 68-78页

作者：齐兵秦宇李敏虹谢宏尚科彤冯伟李为中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 深圳供电局有限公司深圳518028

随着物联网飞速发展,设备数量呈指数级增长,随之而来的IoT安全问题也受到了越来越多的关注.通常IoT设备完整性认证采用软件证明方法实现设备完整性校验,以便及时检测出设备中恶意软件执行所导致的系统完整性篡改.但现有IoT软件证明存在... 详细信息

随着物联网飞速发展,设备数量呈指数级增长,随之而来的IoT安全问题也受到了越来越多的关注.通常IoT设备完整性认证采用软件证明方法实现设备完整性校验,以便及时检测出设备中恶意软件执行所导致的系统完整性篡改.但现有IoT软件证明存在海量设备同步证明性能低、通用IoT通信协议难以扩展等问题.针对这些问题,本文提供一种轻量级的异步完整性监控方案,在通用MQTT协议上扩展软件证明安全认证消息,异步推送设备完整性信息,在保障IoT系统高安全性的同时,提高了设备完整性证明验证效率.我们的方案实现了以下3方面安全功能:以内核模块方式实现设备完整性度量功能,基于MQTT的设备身份和完整性轻量级认证扩展,基于MQTT扩展协议的异步完整性监控.本方案能够抵抗常见的软件证明和MQTT协议攻击,具有轻量级异步软件证明、通用MQTT安全扩展等特点.最后在基于MQTT的IoT认证原型系统的实验结果表明,IoT节点的完整性度量、MQTT协议连接认证、PUBLISH报文消息认证性能较高,都能满足海量IoT设备完整性监控的应用需求.

关键词：物联网安全完整性度量 MQTT协议安全扩展软件证明可信计算

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SM2椭圆曲线公钥密码算法综述

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信息安全研究 2016年第11期2卷 972-982页

作者：汪朝晖张振峰北京华大信安科技有限公司北京100015 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室室北京100190

SM2椭圆曲线公钥密码算法(简称SM2算法)于2010年12月首次公开发布,2012年成为中国商用密码标准(标准号为GM/T 0003—2012),2016年成为中国国家密码标准(标准号为GB/T32918—2016).简介SM2算法的研制背景,详细描述SM2算法,介绍SM2算法安... 详细信息

SM2椭圆曲线公钥密码算法(简称SM2算法)于2010年12月首次公开发布,2012年成为中国商用密码标准(标准号为GM/T 0003—2012),2016年成为中国国家密码标准(标准号为GB/T32918—2016).简介SM2算法的研制背景,详细描述SM2算法,介绍SM2算法安全性研究情况,并评估其实现效率.迄今为止与SM2算法相关的研究表明,SM2算法的可证安全性达到了公钥密码算法的最高安全级别,其实现效率相当于或略优于一些国际标准的同类椭圆曲线密码算法.

关键词：公钥密码算法椭圆曲线密码算法数字签名密钥交换加密解密 SM2算法

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自组装DNA/纳米颗粒分子逻辑计算模型

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科学通报 2011年第27期56卷 2276-2282页

作者：张成杨静许进北京大学信息科学技术学院高可信度软件技术教育部重点实验室北京100871 中国科学院计算技术研究所北京100190

将AuNP自组装聚合色变与DNA计算相结合,构建了纳米分子逻辑计算模型.使用了DNA自组装、DNA/AuNP结合和AuNP聚合色变等关键技术方法.利用DNA自组装结构变化,通过DNA/AuNP聚合色变反应,实现了简单逻辑运算功能.在此基础上,构建了求解简单... 详细信息

将AuNP自组装聚合色变与DNA计算相结合,构建了纳米分子逻辑计算模型.使用了DNA自组装、DNA/AuNP结合和AuNP聚合色变等关键技术方法.利用DNA自组装结构变化,通过DNA/AuNP聚合色变反应,实现了简单逻辑运算功能.在此基础上,构建了求解简单集合运算的DNA/AuNP计算模型,对多重输入的简单集合运算进行了逻辑运算.最后,进一步拓展该分子逻辑运算模型的应用,结合分子检测技术,对H1N1病毒基因进行检测.

关键词：逻辑运算 DNA计算纳米颗粒 DNA自组装

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面向物联网设备的安全集群证明及修复协议

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计算机系统应用 2022年第9期31卷 183-191页

作者：林江南吴秋新冯伟北京信息科技大学理学院北京100192 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190

由于物联网设备本身缺少安全机制,物联网环境面临着严峻的安全挑战.而远程证明能够认证设备真实性和完整性,可以通过远程方式建立对物联网设备的信任.集群证明是远程证明技术的扩展,可以适用于大量设备构成的集群.相较于传统的远程证明... 详细信息

由于物联网设备本身缺少安全机制,物联网环境面临着严峻的安全挑战.而远程证明能够认证设备真实性和完整性,可以通过远程方式建立对物联网设备的信任.集群证明是远程证明技术的扩展,可以适用于大量设备构成的集群.相较于传统的远程证明,集群证明解放了验证设备,提高了验证的效率.目前,集群证明方法主要是针对静态网络,而且对于受损设备也缺乏高效的修复机制.针对这些问题,本文提出了一种基于信誉机制和Merkle树的安全集群证明及修复方法.首先,本文方法使用信誉机制实现了多对一的证明协议,能有效解决单点故障,从设备触发验证,并且能够适用于半动态网络.其次,本文引入Merkle树进行度量,能够快速地识别被感染的代码块,并进行高效地恢复;最后,本文对提出的集群证明方法进行了安全性分析和性能评估,结果表明,本文集群证明在提高了安全性的同时导致的性能开销是可以接受的.

关键词：物联网安全可信计算远程证明集群证明信誉机制默克尔树

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用菲涅尔区模型探究WiFi感知系统的稳定性

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计算机科学与探索 2021年第1期15卷 60-72页

作者：牛凯张扶桑吴丹张大庆北京大学信息科学技术学院高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院天津300450 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

基于WiFi的非接触感知系统利用环境中广泛存在的WiFi信号在自然情况下对用户活动进行感知,具有十分广阔的应用前景。从细粒度活动到粗粒度活动,现有工作进行了大量的探索,但尚未理解和解决感知系统稳定性不足的问题。当感知对象、收发... 详细信息

基于WiFi的非接触感知系统利用环境中广泛存在的WiFi信号在自然情况下对用户活动进行感知,具有十分广阔的应用前景。从细粒度活动到粗粒度活动,现有工作进行了大量的探索,但尚未理解和解决感知系统稳定性不足的问题。当感知对象、收发设备位置、测试环境等发生变化时,系统性能会受到严重影响。实际上,人体活动对应的接收信号模式因位置和朝向的变化而带来的不一致性导致了系统不能稳定工作。为了理解这种现象的本质,利用团队提出的基于无线感知的菲涅尔区衍射和反射模型,精确定量刻画了目标物体相对于收发设备的位置、运动轨迹和无线信号波形模式之间的关系。通过两个应用实例,即细粒度的手指动作识别和粗粒度的健身活动识别,在模型的指导下,分别解释了系统不能稳定工作的原因,说明了如何得到一致的感知波形,以及如何构造可区分的感知波形,并给出了提升感知系统性能的方法。

关键词：菲涅尔区模型系统稳定性 WiFi 无接触感知

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密码芯片抗侧信道攻击防护方法

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集成电路应用 2021年第5期38卷 10-13页

作者：姚富匡晓云杨祎巍黄开天中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 南方电网科学研究院广东510663 中国科学院大学北京100049

分析表明,侧信道攻击是一种利用密码芯片运行过程中产生的物理泄露对密码算法进行攻击的方法。该攻击方法使得分组密码算法在实际运行时,往往会产生令人意想不到的安全问题。为了抵抗侧信道攻击,学术界和工业界已经提出了许多种防护方... 详细信息

分析表明,侧信道攻击是一种利用密码芯片运行过程中产生的物理泄露对密码算法进行攻击的方法。该攻击方法使得分组密码算法在实际运行时,往往会产生令人意想不到的安全问题。为了抵抗侧信道攻击,学术界和工业界已经提出了许多种防护方法。基于已有的工作结果的总结,阐述侧信道攻击的工作原理及其分类,从密码算法实现的五个层面介绍如何缓解侧信道攻击。针对分组密码算法的安全实现,讨论了兼顾安全性和性能的挑战以及未来的研究方向。

关键词：密码芯片侧信道攻击分组密码算法

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