检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：数学 2015年第8期45卷 1169-1191页

作者：孙家昶曹建文张娅中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

本文指出协调有限元给出偏微分方程(PDE)特征值上界的本质等价于不等式(u_h,u_h)≤(u,u_h)≤(u,u),由此推导出同精度的下界格式;进而当a(u-u_h,u_h)=O(γ||u-u_h||_(L^2)_2)时,构造同样精度的高阶格式,如λ_H:=2A(u_h,u_h)/(u,u)+(u_h,u_h).本文分别以矩形、三角形和六面体均匀网格上的线性元和多线性元为例,分析相应高阶格式成立的两个关键条件:能量内积投影空隙a(u-u_h,u_h)=O(||u-u_h||_(L^2)_2)和特征函数真解的L^2范数(u,u)在离散网格中l^2的保范逼近.所附数值例子中的计算与文中证明的理论相吻合,对某些区域上的二维、三维Laplace问题列出若干高阶格式(六阶、八阶、十阶)的前几十个特征值计算结果,表明所提出的高精度格式对于奇异特征函数及高频特征值的计算也有效.

关键词： PDE特征值计算上下界分析高阶格式构造高精度并行计算

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2015年中国高性能计算机发展现状分析

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计算机工程与科学 2015年第12期37卷 2195-2199页

作者：袁国兴姚继锋北京应用物理与计算数学研究所北京100088 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

根据2015年11月发布的中国高性能计算机性能TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了讨论分析,同时对未来发展进行了展望。

关键词：高性能计算机性能排行榜测评技术

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基于Pthreads的并行DSRC压缩算法设计与实现

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计算机科学 2015年第1期42卷 90-91,100页

作者：詹科张云泉王婷郑晶晶张鹏中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 广州中国科学院软件应用技术研究所广州511458

高通量测序仪产生大量的DNA数据,FASTQ是被广泛使用的存储DNA数据的数据格式。对FASTQ格式的数据进行压缩处理,能有效地节省存储空间。DSRC算法具有压缩比高的优点,因此对DSRC算法进行并行能提高压缩FASTQ格式的DNA数据的效率。基于Pthr... 详细信息

高通量测序仪产生大量的DNA数据,FASTQ是被广泛使用的存储DNA数据的数据格式。对FASTQ格式的数据进行压缩处理,能有效地节省存储空间。DSRC算法具有压缩比高的优点,因此对DSRC算法进行并行能提高压缩FASTQ格式的DNA数据的效率。基于Pthreads,实现了并行DSRC算法。测试结果表明,当使用4线程时加速比达到3.5。

关键词： FASTQ 数据压缩 DSRC Pthreads

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基于Julia语言的并行计算方法初探

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计算机科学 2015年第1期42卷 44-46页

作者：巩庆奎张常有张先轶张云泉中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 石家庄铁道大学信息科学技术学院石家庄050043

Julia语言是一种在MIT许可证下免费的开发中脚本语言(beta 0.2.0),目标是降低并行程序的编程难度。基于Julia现有语法机制,逐步增强Julia语法特性,结合公交线路的平均走行时间统计案例,研究Julia并行编程框架和程序逐步精化的方法。Juli... 详细信息

Julia语言是一种在MIT许可证下免费的开发中脚本语言(beta 0.2.0),目标是降低并行程序的编程难度。基于Julia现有语法机制,逐步增强Julia语法特性,结合公交线路的平均走行时间统计案例,研究Julia并行编程框架和程序逐步精化的方法。Julia程序支持本地多核心/多CPU并行计算。为充分发挥实验平台的计算潜能,尝试了提高Julia程序计算性能的策略。对案例程序的实验分析表明,Julia并行程序在管理计算核心方面耗费了一定的工作时间,但随着问题规模的增大,其影响可逐渐忽略,从而可获得接近线性的加速比。

关键词： Julia语言计算规模并行程序程序精化性能分析

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大学生信息行为调查分析与信息服务对策

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图书情报工作 2015年第6期59卷 61-67页

作者：周艳玫刘东苏王衍喜郝丹西安电子科技大学西安710000 西安电子科技大学经济管理学院西安710071 中国科学院软件研究所图书馆北京100190 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

[目的 /意义]在分析大学生信息行为的基础上,提出以知识组织和个性化定制相结合的信息服务对策,提高大学生信息收集及综合利用的能力。[方法 /过程]结合大学生信息获取能力问卷调查,分析大学生的信息服务需求,提出嵌入科研过程的信息发... 详细信息

[目的 /意义]在分析大学生信息行为的基础上,提出以知识组织和个性化定制相结合的信息服务对策,提高大学生信息收集及综合利用的能力。[方法 /过程]结合大学生信息获取能力问卷调查,分析大学生的信息服务需求,提出嵌入科研过程的信息发现、组织、跟踪与利用的服务模式,为提升大学生的信息敏感性及判断与利用能力提供帮助。[结果 /结论]提出引导大学生早期步入专业领域知识学习的信息服务模式与对策,旨在解决大学生信息获取的盲目性和对互联网模式的依赖性问题,为高校开展信息素质教育提供帮助。

关键词：信息素质教育信息服务模式信息素质信息服务对策

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嵌入学科服务过程的信息服务平台设计与实现

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图书情报工作 2015年第8期59卷 97-102页

作者：周艳玫王衍喜郝丹高宇璇刘东苏西安电子科技大学西安710000 中国科学院软件研究所图书馆北京100190 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 西安电子科技大学经济管理学院西安710071

[目的/意义]通过组合多款具有信息发现、信息组织、信息跟踪与利用的学科信息服务工具,构建适合于三本院校的学科信息服务平台,帮助大学生快速掌握信息获取与利用的方法。[方法/过程]通过设计具有个性化定制、分析功能重组、开放资源集... 详细信息

[目的/意义]通过组合多款具有信息发现、信息组织、信息跟踪与利用的学科信息服务工具,构建适合于三本院校的学科信息服务平台,帮助大学生快速掌握信息获取与利用的方法。[方法/过程]通过设计具有个性化定制、分析功能重组、开放资源集成及知识发现与利用等多种服务功能的信息平台,实现基础资源服务、资源引导服务和信息服务工具支撑的三位一体的面向西安电子科技大学长安学院大学生的学科信息服务。[结果/结论]通过多款信息服务工具的应用,构建面向大学生提供嵌入式学科服务的信息服务平台,有助于提高大学生的信息能力和对学科信息的敏感性。

关键词：学科服务学科信息服务信息服务平台文献质量评价

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云环境下的程序运行性能自适应模拟方法研究

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太原理工大学学报 2015年第6期46卷 727-734页

作者：周艺华解高纯段淑凤张常有北京工业大学计算机学院北京100124 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043

针对Julia程序运行的时限约束,提出一种基于有色Petri网的程序运行性能自适应模拟方法。面向特定领域构建适应底层计算资源特点的工具库,抽取针对Julia语言的计算原语;程序员通过Julia语言实现原语,动态选取领域工具,适应运行时限约束... 详细信息

针对Julia程序运行的时限约束,提出一种基于有色Petri网的程序运行性能自适应模拟方法。面向特定领域构建适应底层计算资源特点的工具库,抽取针对Julia语言的计算原语;程序员通过Julia语言实现原语,动态选取领域工具,适应运行时限约束。结合图像对象识别案例,构建Colored Petri Net模型,借助CPN Tools工具模拟运行,自动优化备选方案。模拟实验表明,基于工具库的性能标定,CPN模拟得到的工具库映射方案接近最优。

关键词：云编程环境时限约束性能自适应 CPN模型性能标定

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爆炸问题高精度大规模高可扩展计算方法研究

爆炸问题高精度大规模高可扩展计算方法研究

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中国力学大会-2015

作者：赵海涛王成中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室

开展欧拉数值模拟方法研究,建立能够很好地描述爆炸问题的数学物理模型;确定一种较好的多物质界面追踪方法,并对界面两侧物理状态确定以及多物质相互作用机理等方面问题进行研究;结合当前大规模并行计算研究成果.深入研究爆炸问题高精... 详细信息

开展欧拉数值模拟方法研究,建立能够很好地描述爆炸问题的数学物理模型;确定一种较好的多物质界面追踪方法,并对界面两侧物理状态确定以及多物质相互作用机理等方面问题进行研究;结合当前大规模并行计算研究成果.深入研究爆炸问题高精度计算方法,提高该方法的并行度,并基于负载平衡、通信最小、访存优化、众核体系结构优化和

关键词：可扩展

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异构平台上性能自适应FFT框架

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计算机研究与发展 2014年第3期51卷 637-649页

作者：李焱张云泉并行软件与计算科学实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)在科学和工程界中具有着广泛的应用,尤其是在信号处理、图像处理以及求解偏微分方程领域.基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)和加速处理器(accelerated processing unit,APU)的异... 详细信息

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)在科学和工程界中具有着广泛的应用,尤其是在信号处理、图像处理以及求解偏微分方程领域.基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)和加速处理器(accelerated processing unit,APU)的异构平台,提出了自适应性能优化的大规模并行FFT(massively parallel FFT,MPFFT)框架.MPFFT框架采用了安装时和运行时2层自适应策略.安装时借助代码产生器可以生成被GPU程序内核(kernel)调用的任意长度的代码模板库(codelet);运行时根据自动调优技术使代码产生器生成高度优化的GPU计算代码.实验结果表明:MPFFT在APU平台上,一维、二维以及三维FFT相对于AMD clAmdFft 1.6取得的平均加速比分别为3.45,15.20以及4.47,在AMD HD7970GPU上平均加速比分别为1.75,3.01和1.69.在NVIDIA Tesla C2050GPU上取得的整体性能都达到了CUFFT 4.1的93%,最大加速比能够达到1.28.

关键词：快速傅里叶变换自适应性能优化加速处理器图形处理器异构

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云环境下的程序运行性能自适应模拟方法研究

云环境下的程序运行性能自适应模拟方法研究

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第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

作者：周艺华解高纯段淑凤张常有北京工业大学计算机学院北京 100124 北京工业大学计算机学院北京 100124 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄 050043 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190

异构计算平台上的并行程序开发效率低,基于Julia动态语言的云编程是一种高效模式.针对Julia程序运行的时限约束,本文提出一种基于有色Petri网的程序运行性能自适应模拟方法.面向特定领域(如本文的图像对象识别案例)构建适应底层计算资... 详细信息

异构计算平台上的并行程序开发效率低,基于Julia动态语言的云编程是一种高效模式.针对Julia程序运行的时限约束,本文提出一种基于有色Petri网的程序运行性能自适应模拟方法.面向特定领域(如本文的图像对象识别案例)构建适应底层计算资源特点的工具库,抽取针对Julia语言的计算原语.程序员通过Julia语言实现原语,动态选取领域工具,适应运行时限约束.结合图像对象识别案例,构建Colored Petri Net模型,借助CPN Tools工具模拟运行,自动优化备选方案.模拟实验表明,基于工具库的性能标定,CPN模拟得到的工具库映射方案接近最优.

关键词：程序运行性能自适应策略时限约束云编程环境

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