针对视频图像的高斯型随机噪声,提出一种背景提取与前景滤波相结合的时空联合视频降噪算法。结合图像膨胀处理和背景差分法将视频图像分为背景和前景部分,前景部分和背景部分分别采用基于Non-local means filter的时空联合视频降噪算法...
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针对视频图像的高斯型随机噪声,提出一种背景提取与前景滤波相结合的时空联合视频降噪算法。结合图像膨胀处理和背景差分法将视频图像分为背景和前景部分,前景部分和背景部分分别采用基于Non-local means filter的时空联合视频降噪算法和时域平均算法进行降噪处理,并将处理之后的前景和背景相加,得到最终的视频图像序列。最后,给出了Non-local means filter方法和本文降噪方法降噪效果的对比试验。实验结果表明,Non-local means filter和本文降噪方法降噪后2个测试序列的PSNR分别为33.0043、29.0365和35.8340、31.5261。这说明对于背景固定的监控类视频,该算法在降低算法复杂度、提高实时性的基础上,有效的处理和保留了视频图像的低频信息和高频细节。
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