检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2024年第10期40卷 1866-1874页

作者：刘升恒于一鸣王仕博杨汝名高松涛黄永明杨绿溪东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

传统的信息处理流程中,基于蜂窝网络的通信功能和基于无线电信号的感知功能是相互独立的。而未来的无蜂窝通感一体化网络采用了以用户为中心的理念,不再局限于传统的小区边界,以确保所有用户在服务范围内获得一致的覆盖和性能。同时感... 详细信息

传统的信息处理流程中,基于蜂窝网络的通信功能和基于无线电信号的感知功能是相互独立的。而未来的无蜂窝通感一体化网络采用了以用户为中心的理念,不再局限于传统的小区边界,以确保所有用户在服务范围内获得一致的覆盖和性能。同时感知和通信将被整合在一起,通信信号在数据传输的同时可以被用来实现对潜在目标的持续感知,从而实现更高效、更智能的信息处理和交互。本文在毫米波频段无蜂窝通感一体系统场景下,设计了一种智能的收发端联合探测波束码字选择方法。首先对接收端接入点的信息进行预处理,获得路径损失和目标的估计信息,并通过构造的统计量监测目标是否存在。随后,通过记录多次发射波束码字选择与回声信号的反馈信息,并利用强化学习算法探索最优码字与强反馈信息之间的映射关系,获得一种高效的波束码字探索策略。最后,通过不断调整通信环境和目标特性,基于深度强化学习的波束扫描模型能够排除对环境中先验信息的依赖,显著提高模型的泛化性能。仿真实验表明,相比于传统的波束扫描算法,所提算法探索到最优收发波束对需要的探索次数显著减少,这种优势在大规模波束组合的情况下更为明显。此外,即使在低信噪比情况下,所提算法依然能够通过少量尝试选择出最优的收发波束对。

关键词：无蜂窝系统通感一体化波束训练深度强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

未来复杂网络环境下动态频谱高效感知技术研究进展

引用

电讯技术 2025年第4期65卷 634-641页

作者：崔翠梅殷昌永杨德智常州工学院电气信息工程学院江苏常州213032 东南大学移动通信国家重点实验室南京211189 中兴通讯股份有限公司上海201203

动态频谱共享被认为是解决未来5G/6G复杂网络环境“频谱赤字危机”这一问题直接有效的手段之一。然而,由于5G/6G网络超密集、高异构、高动态、智能化的新特征,频谱共享发现(频谱感知)面临着海量数据获取成本高、价值密度低、检测结果不... 详细信息

动态频谱共享被认为是解决未来5G/6G复杂网络环境“频谱赤字危机”这一问题直接有效的手段之一。然而,由于5G/6G网络超密集、高异构、高动态、智能化的新特征,频谱共享发现(频谱感知)面临着海量数据获取成本高、价值密度低、检测结果不准确、机会发现不充分等问题与挑战,基于机器学习的动态频谱高效感知成为电磁频谱领域重要的研究方向。首先分析了电磁频谱动态共享的国家战略需求和技术挑战,然后从动态频谱信息的联合稀疏采样、协同感知、多维协同预测三方面介绍了国内外研究现状和发展动态,提出了动态频谱高效感知的核心科学问题;最后给出了问题解决思路,为实现未来复杂无线网络频谱高效利用提供理论和使能技术支撑。

关键词：复杂网络动态频谱共享高效感知多维协同预测联合稀疏采样机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向ToB专网的中高端价值场景质量管理及感知分析研究与应用

引用

广东通信技术 2022年第9期42卷 11-16,33页

作者：刘丹月陆南昌骆劼沈仲瀚王琦中国移动通信集团广东有限公司无线优化中心中国移动通信集团广东有限公司政企客户中心上海诺基亚贝尔股份有限公司中国移动通信集团广东有限公司

中高端场景网络质量是巩固用户口碑的关键,基于互联网数据进行智能场景识别优化,是网络优化智能分析的一个重要研究方向。围绕大力提升服务质量,深耕网络质量,打造优质网络体验,引领创造客户需求的工作要求。广东公司研发了面向ToB专网... 详细信息

中高端场景网络质量是巩固用户口碑的关键,基于互联网数据进行智能场景识别优化,是网络优化智能分析的一个重要研究方向。围绕大力提升服务质量,深耕网络质量,打造优质网络体验,引领创造客户需求的工作要求。广东公司研发了面向ToB专网的中高端价值场景质量管理及感知分析工具,完成面向5G ToB价值场景网络质量研究,完善对5G中高价值场景的评价建模及网络把控能力,并提供5G商业中高价值场景建设及规划指引。通过挖掘特定人口的聚集,可以判断住宿、饮食、教育、医疗的需求,便于行业客户经理引领创造客户需求.

关键词：数字孪生 ToB 价值场景用户感知机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

预制预应力混凝土装配整体式框架抗震性能研究

引用

中山大学学报（自然科学版） 2009年第2期48卷 136-140页

作者：蔡建国冯健王赞朱洪进东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室江苏南京210096 中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司广东深圳518038

在介绍一种预制预应力混凝土装配整体式框架结构体系的基本形式及其结构特点的基础上,通过对三个不同键槽长度的预制混凝土框架中节点的低周反复荷载试验研究,并利用面向对象的开放式计算程序OpenS-ees对一榀两跨三层框架结构进行静力... 详细信息

在介绍一种预制预应力混凝土装配整体式框架结构体系的基本形式及其结构特点的基础上,通过对三个不同键槽长度的预制混凝土框架中节点的低周反复荷载试验研究,并利用面向对象的开放式计算程序OpenS-ees对一榀两跨三层框架结构进行静力弹塑性分析,研究了这种框架结构体系的抗震性能。试验和理论分析结果表明:框架中节点的滞回曲线丰满,节点耗能能力较强;框架结构的梁铰耗能机制提高了结构整体的耗能能力;经过合理设计的预制框架结构体系具有良好的抗震能力,完全能够满足抗震设防的要求。

关键词：抗震性能预制结构装配整体式框架低周反复荷载试验静力弹塑性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆移动基于“掌上学院”的学习方式变革研究

引用

人力资源管理 2012年第1期 126-128页

作者：郑飞中国移动通信集团重庆分公司人力资源部

企业的生存发展及持续增长的源动力就在于人才的培育与储备,面授、网络和移动学习为核心的多元化培训体系建设成为培训领域研究的重点。重庆移动为了营造企业学习文化氛围,积极推进掌上学院建设,从而进一步提高企业核心竞争力,应对未来... 详细信息

企业的生存发展及持续增长的源动力就在于人才的培育与储备,面授、网络和移动学习为核心的多元化培训体系建设成为培训领域研究的重点。重庆移动为了营造企业学习文化氛围,积极推进掌上学院建设,从而进一步提高企业核心竞争力,应对未来企业业务发展、促进管理提升和推进人才队伍建设。本文简要描述了现今学习方式的变革,引出M-Learning学习体系的发展趋势,重点介绍了重庆移动推进"掌上学院"的学习方式变革的过程及实施意义,希望引起更多的工作者关注基于"掌上学院"学习方式的变革并参与探讨。

关键词：学习方式掌上学院变革

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HTML5技术的Widget引擎内容缓存模型及实现

引用

计算机应用研究 2011年第12期28卷 4625-4628页

作者：童丽霞何加铭陈恳冯波宁波大学通信技术研究所浙江宁波315211 浙江省移动网应用技术重点实验室浙江宁波315211 中国移动通信集团浙江有限公司宁波分公司浙江宁波315040

针对移动Widget无法脱机访问或网络延迟现象严重问题,提出了一种基于HTML 5.0技术的移动Wid-get引擎内容缓存模型,将网络端数据进行智能的下载和存储,通过使用HTML 5.0技术,合理地安排各种移动Widget应用的网络数据;同时根据用户的访问... 详细信息

针对移动Widget无法脱机访问或网络延迟现象严重问题,提出了一种基于HTML 5.0技术的移动Wid-get引擎内容缓存模型,将网络端数据进行智能的下载和存储,通过使用HTML 5.0技术,合理地安排各种移动Widget应用的网络数据;同时根据用户的访问信息和移动Widget技术的原理特性,使用缓存淘汰策略、充分利用缓存空间使系统具有较好的性能。最后通过实验验证该模型可以有效解决Widget脱机访问和网络不良问题,从而提高访问速度和减少数据流量、节省终端电量和资源的消耗。

关键词： Widget引擎内容缓存 HTML 5

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于KPCA-LSSVM回归算法的WLAN室内定位方法

引用

激光杂志 2018年第7期39卷 121-125页

作者：王修平覃锡忠贾振红牛红梅王哲辉新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 中国移动通信集团新疆有限公司网络监控部乌鲁木齐830063

提出了一种核主成分分析（KPCA）与最小二乘支持向量回归机（LSSVM）回归算法相结合的室内定位方法。由于RSSI（received signal strength indication,接收信号强度）在室内WLAN环境中受到噪声和多径效应的影响,使得位置指纹与物理位置... 详细信息

提出了一种核主成分分析（KPCA）与最小二乘支持向量回归机（LSSVM）回归算法相结合的室内定位方法。由于RSSI（received signal strength indication,接收信号强度）在室内WLAN环境中受到噪声和多径效应的影响,使得位置指纹与物理位置之间的相关性降低。本文先用缺失值处理方法对采集到的指纹样本做预处理,去除异常值;然后用KPCA方法来进一步处理指纹库,提取定位所需的主要特征,最后利用最小二乘支持向量机进行回归建模,构建位置指纹与实际物理位置之间的非线性映射关系,并用遗传算法（GA）来优化模型参数。实验仿真结果表明,与传统定位方法相比,本文方法定位精度更高,定位速度更快。

关键词：室内定位核主成分分析最小二乘支持向量机遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的射灯天线监控方法研究和应用

引用

电信工程技术与标准化 2023年第1期36卷 56-61页

作者：谌晓明许清中国移动通信集团湖南有限公司长沙410001 中国移动通信集团设计院有限公司湖南分公司长沙410003

目前,4G和5G网络室分系统对天线等无源器件缺乏实时有效的监控手段,本文通过采集UE MR数据并进行聚类训练获得室分小区的多个类簇,利用Boxplot函数计算类簇的波动阈值区间,结合工参建立每个射灯天线与类簇的初始映射覆盖关系模型,最后... 详细信息

目前,4G和5G网络室分系统对天线等无源器件缺乏实时有效的监控手段,本文通过采集UE MR数据并进行聚类训练获得室分小区的多个类簇,利用Boxplot函数计算类簇的波动阈值区间,结合工参建立每个射灯天线与类簇的初始映射覆盖关系模型,最后判断波动是否在阈值区间,实现监控射灯天线等无源器件是否存在异常的目的。

关键词：室分系统无源器件大数据 DBSCAN算法 Boxplot函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向5G干扰数据的半监督聚类研究

面向5G干扰数据的半监督聚类研究

引用

2021年5G网络创新研讨会

作者：殷旭易佩迪马冠南陈燕雷陈志伟巩雪吴兴耀李涛中国移动通信集团网络事业部北京100032 中国移动通信集团公司设计院网研中心北京100080 中国移动通信集团云南有限公司云南昆明650228

提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的半监督方法，以满足5G时代不平衡干扰数据的分类需求.该方法考虑到不平衡样本的误分代价，在prb数据集上增加敏感代价值，实现了正负样本的抽取概率平衡.在模型构建上，网络层数的选择权衡网络复杂度... 详细信息

提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的半监督方法，以满足5G时代不平衡干扰数据的分类需求.该方法考虑到不平衡样本的误分代价，在prb数据集上增加敏感代价值，实现了正负样本的抽取概率平衡.在模型构建上，网络层数的选择权衡网络复杂度和输出性能的关系，以达到最佳的性能配比.在训练策略中，采用迭代算法.实验研究表明，该方法在干扰数据的分类问题上可以达到97.4％的准确率.同时，该模型能自适应的分类出5G干扰中的新类型，归一化互信息NMI和兰德指数均在0.9以上，在5G干扰分类中有良好的应用前景.据作者所知，本文代表了半监督学习在5G干扰识别分类中的首次应用.

关键词： 5G PRB干扰半监督学习 GAN

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于指标相关性的网络运维质量评估模型

引用

计算机应用 2018年第9期38卷 2535-2542页

作者：吴沐阳刘峥王洋李云李涛南京邮电大学计算机学院南京210046 中国移动通信集团山西有限公司网络部太原030009

传统网络运维评估方法存在两方面的问题:一是在指标选取、权重指定等关键步骤过于依赖领域专家经验,难以得到精确全面的评估结果;二是通信设备用户数量不断增加带来了海量的数据,数据又来自多个厂家以及多种设备,传统方法处理此类海量... 详细信息

传统网络运维评估方法存在两方面的问题:一是在指标选取、权重指定等关键步骤过于依赖领域专家经验,难以得到精确全面的评估结果;二是通信设备用户数量不断增加带来了海量的数据,数据又来自多个厂家以及多种设备,传统方法处理此类海量异构数据的效率较低。为了解决这些问题,提出基于指标间互相关性的指标选取方法。该方法着眼于评估过程中指标选取步骤,通过比较指标数据序列间的相关性强弱,对原始指标集进行分类,在各个簇中选择代表性指标完成关键指标体系的构建;另外,结合无人工参与的数据处理方法、权重确定方法建立了网络运维质量评估模型。在实验中,所提方法选取的指标对人工指标的覆盖率为72.2%,并且比人工指标的信息重叠率少31%。所提方法能够有效减少人力参与,且评估结果对告警有较好的预测准确率。

关键词：网络运维服务质量质量评估指标选取相关性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：