检索结果-内蒙古大学图书馆

中兴通讯技术 2024年第S01期30卷 67-75页

作者：钟章队官科丁建文陈姝北京交通大学电子信息工程学院中国北京100044 北京交通大学宽带移动信息通信铁路行业重点实验室中国北京100044 轨道交通安全协同创新中心中国北京100044 智慧高铁系统前沿科学中心中国北京100044 佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院有限公司中国北京100044

为更好地发展下一代移动通信技术,加快5G/6G建设,需将发力点由“面向企业”的2B(To Business)向“为了企业”的4B(For Business)转变。从2B到4B,是从供给侧主导向需求侧主导的转变,是从“供给外生赋能”向“供需内生协同”本质的转变。... 详细信息

为更好地发展下一代移动通信技术,加快5G/6G建设,需将发力点由“面向企业”的2B(To Business)向“为了企业”的4B(For Business)转变。从2B到4B,是从供给侧主导向需求侧主导的转变,是从“供给外生赋能”向“供需内生协同”本质的转变。发展5G/6G公专网,需要树立全生命周期的可持续发展理念,深度理解目标企业的核心诉求,充分发挥企业的主体作用。应由垂直行业主导公专网应用的标准制定与生态建设,设计可复制、可定义的商业模式,从顶层设计开始,将数字技术融入到垂直行业数字化转型之中,实现5G/6G公专网发展从2B到4B的转变,创造电信行业与垂直行业供需协同、价值倍增的可持续发展模式。

关键词： 5G 6G 2B 4B 垂直行业公专网

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智能算法在电信诈骗防御中的应用与优化

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IT经理世界 2024年第9期 252-254页

作者：程冠陈思敏中国移动通信江西有限公司江西南昌330000 中国移动通信集团江西有限公司宜春分公司江西宜春336000

本文探讨了智能算法在电信诈骗防控中的应用与优化.针对传统反诈手段面临的困境,研究了基于监督学习、非监督学习以及集成学习的诈骗识别方法,并通过真实数据集验证了不同模型的性能优劣.在此基础上进一步引入强化学习理论,利用马尔可... 详细信息

本文探讨了智能算法在电信诈骗防控中的应用与优化.针对传统反诈手段面临的困境,研究了基于监督学习、非监督学习以及集成学习的诈骗识别方法,并通过真实数据集验证了不同模型的性能优劣.在此基础上进一步引入强化学习理论,利用马尔可夫决策过程、Q-learning和策略梯度等方法对诈骗识别策略进行动态优化,使系统能够适应不断变化的诈骗环境.实验结果表明,融合多种机器学习范式并辅以在线学习机制,能显著提升电信诈骗防控的智能化水平和实时响应能力.

关键词：电信诈骗机器学习集成学习强化学习

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列车运行控制系统仿真测试自动化方法研究

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铁道标准设计 2022年第6期66卷 152-158页

作者：郝建张浩张军政伍田昊睿卢佩玲杨志杰中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081

列控系统仿真测试是为了缩短高速铁路列控系统现场验收测试时间,同时保证列控系统能够满足线路全场景运行需求,在现场测试前于实验室中搭建列控系统仿真测试环境,验证系统功能的可靠性与设计数据的准确性。为解决现有仿真测试过程中人... 详细信息

列控系统仿真测试是为了缩短高速铁路列控系统现场验收测试时间,同时保证列控系统能够满足线路全场景运行需求,在现场测试前于实验室中搭建列控系统仿真测试环境,验证系统功能的可靠性与设计数据的准确性。为解决现有仿真测试过程中人工操作效率低下、测试周期长的问题,以测试过程的自动执行为着眼点,对现有仿真测试平台架构进行优化、升级,扩展自动化功能接口;借助Robot Framework自动化测试框架、VNC虚拟网络控制台等技术,结合深度学习中的图像识别算法,设计了一种列控系统仿真测试自动化方法。在实验室中利用列控中心的自动测试及车载DMI自动操控场景完成了对本方法的验证。验证结果表明,提出的测试自动化方法可以取代仿真测试中的部分人工操作,提高了测试效率。

关键词：高速列车列控系统测试自动化 Robot Framework VNC DMI图像识别

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隐私计算跨平台互联互通第1部分：总体框架

隐私计算跨平台互联互通第1部分：总体框架

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标准类型：行业标准

本文件规定了隐私计算跨平台互联互通的总体技术要求，明确了隐私计算跨平台互联互通的含义、目标、实现模式和网络形态，规范了隐私计算跨平台互联互通的参考框架及其组成，具体包括通信要求、互联协议和应用要求本文件适用于多方安全...

标准号: YD/T 4961.1-2024

本文件规定了隐私计算跨平台互联互通的总体技术要求，明确了隐私计算跨平台互联互通的含义、目标、实现模式和网络形态，规范了隐私计算跨平台互联互通的参考框架及其组成，具体包括通信要求、互联协议和应用要求本文件适用于多方安全计算或联邦学习技术路径下有跨平台任务协同需求的隐私计算技术平台的研发、测试、评估和验收等

关键词：

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基于用户QoS的网络资源分配策略研究

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移动通信 2021年第2期45卷 124-128页

作者：钱会中国移动通信集团广东有限公司广东广州510064

针对5G网络在网络资源分配存在的问题,从用户业务QoS等级角度提出基于贝叶斯模型的网络资源优化分配策略模型。在对用户业务QoS等级划分的基础上采用优先节点自主控制策略进行网络资源分配,通过构建贝叶斯模型评价网络状态并进行动态学... 详细信息

针对5G网络在网络资源分配存在的问题,从用户业务QoS等级角度提出基于贝叶斯模型的网络资源优化分配策略模型。在对用户业务QoS等级划分的基础上采用优先节点自主控制策略进行网络资源分配,通过构建贝叶斯模型评价网络状态并进行动态学习推理,指导网络优先节点的控制决策,实现优先节点对最佳信道的优先选择。实验表明,与基于信道容量的信道资源分配策略相比,本文的策略在网络总体容量和网络公平性上具有更好的表现,能够更好满足异构网络的实际需求。

关键词：业务QoS等级网络资源贝叶斯模型分配策略

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产教融合下的高职院校嵌入式人工智能校内实训基地的建设探索与实践

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中国宽带 2021年第3期17卷 126-127页

作者：张冰玉赵景科曲文敬石家庄邮电职业技术学院中国移动通信集团河北有限公司

一、引言1977年Feigenbaum教授系统地阐述了专家系统的思想,提出“知识工程”的概念,至此人工智能的研究有了新的转折[1]。知识作为智能的基础开始受到重视,知识工程的方法很快渗透了人工智能各个领域,促使AI从实验室走向实际应用。我... 详细信息

一、引言1977年Feigenbaum教授系统地阐述了专家系统的思想,提出“知识工程”的概念,至此人工智能的研究有了新的转折[1]。知识作为智能的基础开始受到重视,知识工程的方法很快渗透了人工智能各个领域,促使AI从实验室走向实际应用。我国先后出台《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》等多项支持人工智能产业的新政策,各行各业对人工智能人才的需求越来越迫切,人工智能职业教育已经被提升到前所未有的突出位置。

关键词：人工智能专家系统产教融合校内实训基地高职院校实施方案探索与实践嵌入式

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电信网和互联网联邦学习技术要求与测试方法

电信网和互联网联邦学习技术要求与测试方法

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标准类型：行业标准

本文件规定了电信网与互联网联邦学习的技术要求与对应的测试方法本文件适用于电信网与互联网行业的联邦学习方案、工程、产品等的设计、研发、测试、评估

标准号: YD/T 4987-2024

关键词：

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800Gb/s强度调制可插拔光收发合一模块第1部分：8×100Gb/s

800Gb/s强度调制可插拔光收发合一模块第1部分：8×100Gb/s

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标准类型：行业标准

本文件界定了8×100Gb/s的800Gb/s强度调制可插拔光收发合一模块的缩略语、术语和定义，规定了其光电特性、外观、软件以及环保符合性等技术要求，描述了相应的测试方法，规定了检验规则、标志、包装、运输和贮存等本文件适用于8...

标准号: YD/T 6086.1-2024

本文件界定了8×100Gb/s的800Gb/s强度调制可插拔光收发合一模块的缩略语、术语和定义，规定了其光电特性、外观、软件以及环保符合性等技术要求，描述了相应的测试方法，规定了检验规则、标志、包装、运输和贮存等本文件适用于8×100Gb/s强度调制可插拔光收发合一模块的设计、开发、生产和检验

关键词：

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基于深度学习的5G移动用户定位精度提升研究

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中国宽带 2025年第3期21卷 22-24页

作者：高晓剑籍寅杨海菁石亚涛商涛中国移动通信集团山西有限公司太原分公司

5G技术快速发展催生了高精度定位服务需求,尤其在增强移动宽带与大连接物联网与超可靠低时延通信场景下尤为迫切。传统接收信号强度指示定位方法精度严重依赖测距精确性,实际应用效果受限。针对此问题,一种结合深度神经网络与终端间信... 详细信息

5G技术快速发展催生了高精度定位服务需求,尤其在增强移动宽带与大连接物联网与超可靠低时延通信场景下尤为迫切。传统接收信号强度指示定位方法精度严重依赖测距精确性,实际应用效果受限。针对此问题,一种结合深度神经网络与终端间信息交互的群组定位方法应运而生。该方法充分利用5G终端间测距误差小于基站与终端间误差的特点,将接收信号强度作为神经网络输入特征,通过深度学习算法预测终端位置,再结合终端群组内部距离约束进行优化。实验证明,此方法显著降低了对基站与终端间测距精度的依赖,即使在训练样本量有限情况下仍能实现高精度定位,定位误差比传统方法降低50%以上,展现出优异的实用价值与应用前景。

关键词： 5G定位深度神经网络终端群组信息交互接收信号强度

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基于FA-TR模型的中文文本摘要生成

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计算机工程与设计 2021年第12期42卷 3445-3452页

作者：高巍马辉李大舟于沛孟智慧沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司山西太原030000

针对传统文本生成摘要方法在生成摘要时存在并行能力不足以及事实性错误问题,提出在Transformer框架基础上引入事实感知的FA-TR模型。提取源文本的事实性描述信息,对该信息进行编码后与源文信息编码相融合,加入源文的位置编码一起作为... 详细信息

针对传统文本生成摘要方法在生成摘要时存在并行能力不足以及事实性错误问题,提出在Transformer框架基础上引入事实感知的FA-TR模型。提取源文本的事实性描述信息,对该信息进行编码后与源文信息编码相融合,加入源文的位置编码一起作为编码器的输入,通过解码器对语义向量进行解码生成目标摘要。该模型改善了生成的摘要歪曲或捏造源文本事实的现象,提高了摘要质量。通过在中文短文本摘要数据集LCSTS实验,采用ROUGE作为评价指标,与其它4种方法进行实验对比与分析,验证了该模型的可行性和算法的有效性。

关键词：文本摘要 Transformer模型事实感知编码器-解码器自注意力机制

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