咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 442 篇 期刊文献
  • 38 篇 会议
  • 32 件 标准
  • 26 篇 成果
  • 6 篇 专利
  • 4 篇 学位论文

馆藏范围

  • 548 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 427 篇 工学
    • 158 篇 计算机科学与技术...
    • 138 篇 信息与通信工程
    • 127 篇 仪器科学与技术
    • 120 篇 电子科学与技术(可...
    • 98 篇 软件工程
    • 64 篇 控制科学与工程
    • 26 篇 交通运输工程
    • 20 篇 机械工程
    • 18 篇 土木工程
    • 18 篇 网络空间安全
    • 12 篇 航空宇航科学与技...
    • 10 篇 光学工程
    • 6 篇 水利工程
    • 6 篇 矿业工程
    • 5 篇 动力工程及工程热...
    • 5 篇 电气工程
    • 5 篇 兵器科学与技术
    • 4 篇 建筑学
    • 4 篇 农业工程
  • 94 篇 管理学
    • 86 篇 管理科学与工程(可...
  • 27 篇 教育学
    • 27 篇 教育学
  • 24 篇 经济学
    • 24 篇 应用经济学
  • 18 篇 理学
    • 7 篇 系统科学
    • 4 篇 数学
  • 12 篇 法学
    • 8 篇 政治学
    • 8 篇 马克思主义理论
    • 4 篇 法学
  • 12 篇 军事学
    • 12 篇 军队指挥学
  • 7 篇 艺术学
    • 7 篇 设计学(可授艺术学...
  • 5 篇 农学
    • 4 篇 农业资源与环境
  • 1 篇 医学

主题

  • 44 篇 深度学习
  • 25 篇 机器学习
  • 14 篇 5g
  • 12 篇 强化学习
  • 12 篇 人工智能
  • 9 篇 移动通信
  • 8 篇 中国移动
  • 8 篇 卷积神经网络
  • 7 篇 深度强化学习
  • 7 篇 无线通信
  • 6 篇 注意力机制
  • 6 篇 专家系统
  • 6 篇 互联网
  • 6 篇 边缘计算
  • 6 篇 物联网
  • 6 篇 半监督学习
  • 5 篇 测试方法
  • 5 篇 数据挖掘
  • 5 篇 云计算
  • 5 篇 5g-r

机构

  • 31 篇 中国移动通信集团...
  • 25 篇 北京邮电大学
  • 23 篇 中国电子科技集团...
  • 20 篇 中国移动通信集团...
  • 18 篇 东南大学
  • 18 篇 中国联合网络通信...
  • 16 篇 中国移动通信集团...
  • 14 篇 北京交通大学
  • 14 篇 中国移动通信集团...
  • 13 篇 中兴通讯股份有限...
  • 12 篇 中国信息通信研究...
  • 12 篇 中国移动通信有限...
  • 11 篇 华为技术有限公司
  • 10 篇 中国铁道科学研究...
  • 9 篇 中国移动通信集团...
  • 9 篇 清华大学
  • 9 篇 重庆邮电大学
  • 9 篇 中国铁道科学研究...
  • 9 篇 南京邮电大学
  • 8 篇 中国移动通信集团...

作者

  • 7 篇 贾振红
  • 7 篇 覃锡忠
  • 7 篇 陈长流
  • 7 篇 叶帅华
  • 6 篇 zhang lei
  • 5 篇 李刚
  • 5 篇 wang ye
  • 5 篇 赵祥模
  • 5 篇 刘鹏
  • 5 篇 ye shuai-hua
  • 5 篇 chen chang-liu
  • 4 篇 王斌
  • 4 篇 蔡建国
  • 4 篇 jia zhenhong
  • 4 篇 赵东明
  • 4 篇 官科
  • 4 篇 廖建新
  • 4 篇 莫永成
  • 4 篇 宋会利
  • 4 篇 王琦

语言

  • 548 篇 中文
检索条件"机构=中国移动通信集团公司研究院以及"移动学习"教育部-中国移动联合实验室"
548 条 记 录,以下是141-150 订阅
排序:
基于数据模型的固话异常话务检测与预警
收藏 引用
IT经理世界 2024年 第9期 115-117,120页
作者: 周仲波 余会贤 胡丹 郑鹏 谢文峰 中国移动通信江西有限公司 江西南昌330000 中国移动通信集团江西有限公司南昌分公司 江西南昌330038
随着通信技术的快速发展,固定电话网络的安全管理遇到新的挑战.本研究针对异常话务智能检测与预警问题,提出了一种新的数据模型驱动方法.该方法通过详细分析大规模的话务数据,结合统计模型、时间序列分析和先进的机器学习算法,构建了一... 详细信息
来源: 评论
点对点多媒体消息业务网间互通设备测试方法
点对点多媒体消息业务网间互通设备测试方法
收藏 引用
标准类型:行业标准
本标准规定了点对点多媒体消息网间互通设备即互联网关设备的测试方法,包括互联网关的基本功能测试、接口与协议测试、性能指标测试、计费测试、操作维护要求测试等内容。本标准适用于点对点多媒体消息网间互通中的互联网关设备。本标... 详细信息
来源: 评论
移动云计算安全问题及安全度量方法浅析
收藏 引用
电信网技术 2013年 第12期 49-52页
作者: 沈杰 李斌 常乐 中国移动通信集团山西有限公司业务支撑系统部 中国移动通信集团山西有限公司业务支撑系统部平台维护室
移动云计算安全度量是云计算安全中的一个研究领域,主要是研究采用手机等移动终端设备,通过移动互联网使用云计算服务过程中的安全问题及安全度量方法。本文分析了目前移动云计算行业发展过程中存在的安全问题,指出了这些安全问题是阻... 详细信息
来源: 评论
面向弱监督小样本的边缘网络安全防护方法研究
收藏 引用
移动通信 2024年 第8期48卷 123-128页
作者: 朱京毅 周斌 徐诚俊 中国移动通信集团上海有限公司 上海200060
边缘计算模式下网络攻击手段复杂化和自动化对网络防护提出了更高的挑战,提出一种弱监督小样本的网络安全防护方法。首先,该方法利用EfficientNet-B0方法得到多尺度、细粒度的真实告警事件特征集;然后,引入域随机化方法生成大量虚拟告... 详细信息
来源: 评论
二维码扫码聚合支付模式研究
收藏 引用
中国通信 2018年 第3期20卷 58-59页
作者: 徐海勇 刘虹 张琳 蔡丹丹 中国移动集团公司业务支撑系统部 中国移动(深圳)有限公司 中国移动集团公司业务支撑系统部规划建设处 中国移动(深圳)有限公司交易业务部室
随着移动互联网的发展,个人线下移动支付技术与模式显著变化。以二维码为主的扫码支付方式,因快捷方便的特点深受欢迎,取得巨大成功,本文研究了线下支付的主要支付类型,调研二维码支付面临的主要政策环境以及不同主体的发展现状,开展主... 详细信息
来源: 评论
基于多方安全计算的电信欺诈识别系统研究
收藏 引用
通讯世界 2022年 第1期29卷 52-54页
作者: 刘静 赵东明 田雷 刘帅 崔建军 中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室 天津300020
本文基于“联邦学习+区块链”技术,设计了一种基于多方安全计算的电信欺诈识别系统。实现电信行业欺诈识别和风险防控功能。该系统以联邦学习技术为基础实现电信、金融、公安等跨行业的数据隐私共享,并以联盟链实现去中心化的可信网络,... 详细信息
来源: 评论
国有企业党史学习教育走深走实的措施研究
收藏 引用
现代企业文化 2021年 第26期 125-126页
作者: 韩昌笑 中国移动通信集团内蒙古有限公司赤峰分公司
国有企业是在党的领导下逐渐成长起来的,可以说其发展的每一步都跟党和国家前途命运有着密切的关系,因此在国有企业中加强党史学习教育是非常重要的.党的领导是国有企业的"根"和"魂",是保证国有企业良好发展的关键... 详细信息
来源: 评论
基于认知概念网络的中国移动用户潜在不满预测技术研究
收藏 引用
电子技术与软件工程 2022年 第14期 202-206页
作者: 赵东明 候越先 王博 田雷 刘静 中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室 天津市300020 天津大学智能与计算学部 天津市300192
本文提出一种基于认知网概念网络的中国移动客户潜在不满预测方法,能够融合知识图谱的解释优势以及机器学习算法的预测能力。模型构建主要包括:原子层,基本概念层,原因概念层和现象层,原子层定义为数据的特征,基本概念层定义为对原子层... 详细信息
来源: 评论
人工智能和机器学习下的5G网络安全研究
收藏 引用
信息技术 2023年 第9期47卷 125-131页
作者: 胡声秋 李友国 高渊 吴玲丽 中国移动通信集团重庆有限公司 重庆401121
提出了一种基于机器学习的网络入侵检测系统来防止恶意的在线攻击。该系统是一种多阶段优化框架,研究了过采样技术对模型训练样本数量的影响,比较了基于信息增益和基于相关性的两种特征选择技术,探讨其对检测性能和时间复杂度的影响;探... 详细信息
来源: 评论
高铁VoLTE语音质量服务提升策略研究
收藏 引用
通讯世界 2019年 第9期26卷 95-96页
作者: 王开贵 中国移动通信集团贵州公司网络部网优中心优化室
随着我国科学技术的飞速发展,移动的VoLTE业务已经能够稳定的为基础网络用户提供高质量的高清语音通信服务,而高铁属于一种有着特殊要求的服务场景,与基础网络相比,高铁VoLTE业务的服务质量仍存在很多不足。因此,为了进一步提升高铁VoLT... 详细信息
来源: 评论