检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道标准设计 2024年第4期68卷 203-210页

作者：陈律李辉刘畅中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 国家铁路智能运输系统工程技术研究中心北京100081

在铁路5G专网快速发展的背景下,铁路网络信息安全关系到铁路运行安全等方面。但当前成熟的铁路网络安全设备多是针对可能存在的非法入侵、外网干预等外部安全隐患,对于内部使用不当或通信异常带来的安全问题,还未有系统性的检测方法。因... 详细信息

在铁路5G专网快速发展的背景下,铁路网络信息安全关系到铁路运行安全等方面。但当前成熟的铁路网络安全设备多是针对可能存在的非法入侵、外网干预等外部安全隐患,对于内部使用不当或通信异常带来的安全问题,还未有系统性的检测方法。因此,提出一种可同时进行网络内外异常检测、集流量抓取和数据分析为一体的实时性较强的网络安全审计系统成为迫切需要。设计从网络安全审计的三大关键技术出发,分别对应本系统的数据采集、数据解析、流量识别三个模块,并说明系统在网络中部署的环境与位置。具体运用了eBPF技术抓取网络流量数据包,利用深度学习的数据预处理方法提取其中特征信息,并导入已训练好的ConvLSTM模型中进行预测,最终判断是否出现异常流量。通过两个数据集的实验验证并与传统算法进行对比,此网络安全审计系统针对外部攻击流量的预测准确率可以达到0.97,针对内部通信异常预测准确率为0.96,实现了对外部或内部因素导致的网络流量异常问题的监测与排查,以便快速反应采取进一步措施。针对5G-R场景进行的网络安全审计系统设计和研究可以为未来铁路面临的网络安全挑战提供技术支撑和帮助。

关键词：铁路通信 5G-R 网络安全审计 eBPF 深度学习 ConvLSTM

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基于机器学习模型的电信诈骗用户识别研究

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IT经理世界 2024年第11期 149-151页

作者：林浩姚明辉廖建勇叶学荣中国移动通信集团福建有限公司南平分公司福建南平353000

电信诈骗已成为当今社会最常见的诈骗犯罪行为之一,给众多受害者造成了财产损失.准确识别诈骗号码并对潜在的诈骗行为进行预警是电信运营商面临的重要挑战.本文旨在通过构建多维特征体系和对比多种主流机器学习算法,输出一种性能优异的... 详细信息

电信诈骗已成为当今社会最常见的诈骗犯罪行为之一,给众多受害者造成了财产损失.准确识别诈骗号码并对潜在的诈骗行为进行预警是电信运营商面临的重要挑战.本文旨在通过构建多维特征体系和对比多种主流机器学习算法,输出一种性能优异的机器学习识别模型.通过数据集构建特征体系,使用随机森林、GBDT、XGBoost和CatBoost模型进行训练和参数优化.实验结果表明,CatBoost模型在精度、召回率和准确率等方面表现最佳,验证了特征体系的有效性.该模型可以为通信运营商的在线检测和预警系统提供参考,并为未来优化模型和特征的研究方向提供一些研究思路.

关键词：机器学习 CatBoost模型电信诈骗用户识别

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基于时延光子储备池计算的混沌激光短期预测

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物理学报 2021年第15期70卷 156-162页

作者：刘奇李璞开超胡春强蔡强张建国徐兵杰太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室太原030024 广东工业大学信息工程学院广州510006 广东省光子学信息技术重点实验室广州510006 中国电子科技集团公司第三十研究所成都610041 西南通信研究所保密通信重点实验室成都610041

提出并证明了一种利用时延光子储备池计算短期预测混沌激光的时间序列.具体来说,建立基于光反馈和光注入半导体激光器的储备池结构,通过选择合适的系统参数,时延光子储备池计算可以有效地预测混沌激光约2 ns的动态轨迹.此外,研究了系统... 详细信息

提出并证明了一种利用时延光子储备池计算短期预测混沌激光的时间序列.具体来说,建立基于光反馈和光注入半导体激光器的储备池结构,通过选择合适的系统参数,时延光子储备池计算可以有效地预测混沌激光约2 ns的动态轨迹.此外,研究了系统参数对预测结果的影响,包括掩模类型、虚拟节点数、训练数据长度、输入增益、反馈强度、注入强度、岭参数和泄漏率.作为一种具有全光实现潜力的机器学习方法,时延光子储备池具有结构简单、训练成本低、易于硬件实现等优点.

关键词：储备池计算预测混沌激光机器学习

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5G-R高铁车站场景MIMO天线阵列结构与传输性能研究

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铁道通信信号 2024年第4期60卷 49-58页

作者：刘立海弓子悦李津汉吴宇官科单馨漪中铁第四勘察设计院集团有限公司通号院武汉430063 北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室宽带移动信息通信铁路行业重点实验室北京100044 中国铁路北京局集团有限公司北京100038

面向5G-R高铁车站应用场景,在2155~2165 MHz频段采用射线跟踪仿真技术,对4种不同天线阵列排布方式的MIMO系统多层传输性能进行对比研究。通过研究采取不同收发端天线阵列排布方式时的信道相关性,计算每个接收点位所能达到的MIMO系统最... 详细信息

面向5G-R高铁车站应用场景,在2155~2165 MHz频段采用射线跟踪仿真技术,对4种不同天线阵列排布方式的MIMO系统多层传输性能进行对比研究。通过研究采取不同收发端天线阵列排布方式时的信道相关性,计算每个接收点位所能达到的MIMO系统最大传输层数,获取各层数对应的信噪比,计算在不同调制方式、不同天线排布方式下每个接收点位的下行峰值传输速率,确定面向5G-R高铁车站场景的MIMO系统最佳传输层数。仿真验证结果表明,面向5G-R频段高铁车站应用场景,基站端采用线阵、车载端采用方阵排列,可取得最佳峰值传输速率。研究结果可为5G-R专网建设中高铁车站部署MIMO系统提供技术积累和理论依据。

关键词： 5G-R 天线阵列多输入多输出射线跟踪多层传输传输速率

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基于AI的室分故障问题定位方法研究与实践

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电信工程技术与标准化 2020年第2期33卷 6-10页

作者：杨文杜犇陈洁中国移动通信集团陕西有限公司西安710077 中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司西安710065

目前4G室内深度覆盖不足问题是影响客户体验和运营商收益的主要因素。本文通过对室分站点性能和用户MR等数据的全量采集与研究分析,利用AI技术建立室分故障特征模型,并根据模型中好点和差点与室分物业点、站点、小区进行匹配,实现室分... 详细信息

目前4G室内深度覆盖不足问题是影响客户体验和运营商收益的主要因素。本文通过对室分站点性能和用户MR等数据的全量采集与研究分析,利用AI技术建立室分故障特征模型,并根据模型中好点和差点与室分物业点、站点、小区进行匹配,实现室分故障的精准定位,进一步提升网络优化及维护工作效率。

关键词：室分故障机器学习故障特征模型

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多策略改进的天鹰优化器及其在路径规划中的应用

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计算机应用 2025年第3期45卷 937-945页

作者：吴素谦闫建国杨斌覃涛刘影杨靖贵州大学电气工程学院贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司创新研究院贵阳550009 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心贵阳550003 贵州省“互联网+”协同智能制造重点实验室贵阳550025

针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速... 详细信息

针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速度;其次,利用黄金正弦算子和粒子群的自我学习与社会学习的思想改进局部搜索方式,以增强算法的开发能力,并降低陷入局部最优的可能;同时,采用一种非线性平衡因子作为两阶段的切换条件,使种群之间的交流更充分,并能更有效地均衡全局搜索与局部开发。通过在12个基准测试函数、10个CEC2017复杂函数上的仿真实验可知,所提改进策略极大地增强了MSIAO的全局优化能力。将MSIAO应用于机器人路径规划的结果表明,MSIAO可以获得更短且更安全可靠的移动路径。在20×20栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于粒子群优化(PSO)算法、原始的AO和蝴蝶优化算法(BOA)分别缩短了2.53%、3.83%和6.70%;在40×40栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于上述3种算法分别缩短了10.65%、5.27%和14.88%。可见MSIAO的寻径更高效。

关键词：天鹰优化器粒子群优化算法 Sobol序列数值优化路径规划

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隐私集合求交技术的理论与金融实践综述

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信息通信技术与政策 2021年第6期47卷 50-56页

作者：黄翠婷张帆孙小超卞阳上海富数科技有限公司上海200126 中国移动通信集团信息技术中心大数据应用部北京100033

隐私集合求交技术是目前隐私计算领域的一个热点研究方向,作为跨机构间数据合作的一个常用的前置步骤,在实际场景中具有很强的应用价值。介绍了隐私集合求交技术的分类与相关的技术路线,并以基于盲签名的隐私集合求交技术为例,详细解析... 详细信息

隐私集合求交技术是目前隐私计算领域的一个热点研究方向,作为跨机构间数据合作的一个常用的前置步骤,在实际场景中具有很强的应用价值。介绍了隐私集合求交技术的分类与相关的技术路线,并以基于盲签名的隐私集合求交技术为例,详细解析可参考的隐私集合求交技术的实现流程;同时,结合目前隐私计算技术应用落地最广泛的金融行业的实际场景需求,介绍隐私集合求交技术在金融行业的应用场景,包括金融联合建模、金融联合统计、金融联合营销、金融运营分析等,从实际场景体现隐私集合求交技术的研究与应用价值;最后,对目前的隐私集合求交技术面临的技术挑战及研究发展方向进行分析和探讨。

关键词：隐私集合求交多方安全计算联邦学习隐私计算

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模数一体化平台赋能下的智能高铁2.0关键技术展望

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中国铁路 2024年第7期 1-6页

作者：王同军王万齐李平卢文龙中国国家铁路集团有限公司北京100844 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部(总工室) 北京100081

依托京张高铁重大工程,中国铁路融合应用多项数智化技术形成智能高铁1.0成套技术,并推广应用到多条新建线路。随着建造、装备、运营等领域智能化应用的不断深入,对模型、数据一体化共享和分析的需求日益迫切。分析模数一体化的内涵及关... 详细信息

依托京张高铁重大工程,中国铁路融合应用多项数智化技术形成智能高铁1.0成套技术,并推广应用到多条新建线路。随着建造、装备、运营等领域智能化应用的不断深入,对模型、数据一体化共享和分析的需求日益迫切。分析模数一体化的内涵及关键,提出由模数汇聚层、模数存储层、模数管理层、模数计算层、模数聚合层等构成的模数一体化平台总体架构,并展望工程智能勘察及生成式设计、全专业智能施工、铁路工程数字孪生、CR450智能动车组、新一代铁路专用移动通信(5G-R)、多源信息感知、传输与融合分析的运营安全防护、基于位移的全行程智能服务(MaaS+)、区域路网的智能综合调度、动车组轮轨一体化智能维修等领跑型关键技术和多项创新型关键技术,可为数字铁路建设、智能高铁2.0科技攻关提供指导和借鉴。

关键词：智能高铁2.0 模数一体化平台数智化数字铁路

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基于协同过滤与社交网络混合算法的客户信用建模及授信方法

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电信科学 2020年第2期36卷 52-60页

作者：张科孙越佳韩海中国移动通信有限公司研究院北京100053 中国移动通信集团山西有限公司山西太原030027

随着信用甄别市场需求的扩大,传统FICO信用建模方法依赖受信人大量历史信用行为、对群体属性识别能力弱的局限不断显现,造成了信用评分冷启动问题。提出了一种基于协同过滤与社交网络混合算法的信用评定模型,可有效解决信用评定冷启动... 详细信息

随着信用甄别市场需求的扩大,传统FICO信用建模方法依赖受信人大量历史信用行为、对群体属性识别能力弱的局限不断显现,造成了信用评分冷启动问题。提出了一种基于协同过滤与社交网络混合算法的信用评定模型,可有效解决信用评定冷启动困难的问题,在受信人信用评定数据不充足的情况下,亦可完成对其信用的相对准确评估。该算法首先基于受信人基本身份特征,通过协同过滤方法授予初始信用分,再通过社交网络信任图、群体聚类的学习成果修正信用评估模型。实验结果表明,该方法的信用预评估误差较低,可逐步引导预评分平稳过渡至正式评估。将该方法应用于信用培育期,可培养受信人良好的信用习惯,引导受信人信用行为良性循环。

关键词：信用建模冷启动协同过滤社交网络融合算法

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基于蜂窝网络的工业无线通信规范　第1部分：通用技术要求

基于蜂窝网络的工业无线通信规范　第1部分：通用技术要求

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作者：卢铁林王春喜谭斌刘丹魏旻包伟华徐皑冬庞伶俐李振廷冯夏维王浩赵艳领张晓玲李宁王锐梁辉陈卫民林跃李正涛张学琴朱国良贺敬许斌邓伟吴少勇庞萌萌陈菁黄文君机械工业仪器仪表综合技术经济研究所华为技术有限公司之江实验室重庆邮电大学东北大学上海自动化仪表有限公司中国科学院沈阳自动化研究所中国移动通信有限公司研究院中国联合网络通信有限公司北京全路通信信号研究设计院集团有限公司沈阳中科博微科技股份有限公司富士康工业互联网股份有限公司西门子(中国)有限公司烽火通信科技股份有限公司诺基亚通信系统技术(北京)有限公司重庆盟讯电子科技有限公司浙江大学

标准类型：国家标准

本文件规定了基于蜂窝网络的工业无线通信系统的通用技术要求。本文件适用于基于蜂窝网络的工业无线通信系统的规划、设计、建设与优化。

标准号: GB/T 42126.1-2022

本文件规定了基于蜂窝网络的工业无线通信系统的通用技术要求。本文件适用于基于蜂窝网络的工业无线通信系统的规划、设计、建设与优化。

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