检索结果-内蒙古大学图书馆

中国铁路 2024年第7期 1-6页

作者：王同军王万齐李平卢文龙中国国家铁路集团有限公司北京100844 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部(总工室) 北京100081

依托京张高铁重大工程,中国铁路融合应用多项数智化技术形成智能高铁1.0成套技术,并推广应用到多条新建线路。随着建造、装备、运营等领域智能化应用的不断深入,对模型、数据一体化共享和分析的需求日益迫切。分析模数一体化的内涵及关... 详细信息

依托京张高铁重大工程,中国铁路融合应用多项数智化技术形成智能高铁1.0成套技术,并推广应用到多条新建线路。随着建造、装备、运营等领域智能化应用的不断深入,对模型、数据一体化共享和分析的需求日益迫切。分析模数一体化的内涵及关键,提出由模数汇聚层、模数存储层、模数管理层、模数计算层、模数聚合层等构成的模数一体化平台总体架构,并展望工程智能勘察及生成式设计、全专业智能施工、铁路工程数字孪生、CR450智能动车组、新一代铁路专用移动通信(5G-R)、多源信息感知、传输与融合分析的运营安全防护、基于位移的全行程智能服务(MaaS+)、区域路网的智能综合调度、动车组轮轨一体化智能维修等领跑型关键技术和多项创新型关键技术,可为数字铁路建设、智能高铁2.0科技攻关提供指导和借鉴。

关键词：智能高铁2.0 模数一体化平台数智化数字铁路

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基于协同过滤与社交网络混合算法的客户信用建模及授信方法

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电信科学 2020年第2期36卷 52-60页

作者：张科孙越佳韩海中国移动通信有限公司研究院北京100053 中国移动通信集团山西有限公司山西太原030027

随着信用甄别市场需求的扩大,传统FICO信用建模方法依赖受信人大量历史信用行为、对群体属性识别能力弱的局限不断显现,造成了信用评分冷启动问题。提出了一种基于协同过滤与社交网络混合算法的信用评定模型,可有效解决信用评定冷启动... 详细信息

随着信用甄别市场需求的扩大,传统FICO信用建模方法依赖受信人大量历史信用行为、对群体属性识别能力弱的局限不断显现,造成了信用评分冷启动问题。提出了一种基于协同过滤与社交网络混合算法的信用评定模型,可有效解决信用评定冷启动困难的问题,在受信人信用评定数据不充足的情况下,亦可完成对其信用的相对准确评估。该算法首先基于受信人基本身份特征,通过协同过滤方法授予初始信用分,再通过社交网络信任图、群体聚类的学习成果修正信用评估模型。实验结果表明,该方法的信用预评估误差较低,可逐步引导预评分平稳过渡至正式评估。将该方法应用于信用培育期,可培养受信人良好的信用习惯,引导受信人信用行为良性循环。

关键词：信用建模冷启动协同过滤社交网络融合算法

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基于蜂窝网络的工业无线通信规范　第1部分：通用技术要求

基于蜂窝网络的工业无线通信规范　第1部分：通用技术要求

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作者：卢铁林王春喜谭斌刘丹魏旻包伟华徐皑冬庞伶俐李振廷冯夏维王浩赵艳领张晓玲李宁王锐梁辉陈卫民林跃李正涛张学琴朱国良贺敬许斌邓伟吴少勇庞萌萌陈菁黄文君机械工业仪器仪表综合技术经济研究所华为技术有限公司之江实验室重庆邮电大学东北大学上海自动化仪表有限公司中国科学院沈阳自动化研究所中国移动通信有限公司研究院中国联合网络通信有限公司北京全路通信信号研究设计院集团有限公司沈阳中科博微科技股份有限公司富士康工业互联网股份有限公司西门子(中国)有限公司烽火通信科技股份有限公司诺基亚通信系统技术(北京)有限公司重庆盟讯电子科技有限公司浙江大学

标准类型：国家标准

本文件规定了基于蜂窝网络的工业无线通信系统的通用技术要求。本文件适用于基于蜂窝网络的工业无线通信系统的规划、设计、建设与优化。

标准号: GB/T 42126.1-2022

本文件规定了基于蜂窝网络的工业无线通信系统的通用技术要求。本文件适用于基于蜂窝网络的工业无线通信系统的规划、设计、建设与优化。

关键词：

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基于人工智能的移动通信网络资源优化调度技术的设计与实现

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移动信息 2024年第4期46卷 202-203,209页

作者：杨童斌李颇彧中国电子科技集团公司第十五研究所北京100085

文中提出了一种基于人工智能的移动通信网络资源优化调度技术。该技术不仅能有效提高移动通信网络的性能和效率,还能为用户提供更好的服务体验。文中探讨了如何利用人工智能算法来对移动通信网络进行资源优化调度,首先概述了移动通信网... 详细信息

文中提出了一种基于人工智能的移动通信网络资源优化调度技术。该技术不仅能有效提高移动通信网络的性能和效率,还能为用户提供更好的服务体验。文中探讨了如何利用人工智能算法来对移动通信网络进行资源优化调度,首先概述了移动通信网络资源优化调度技术,然后通过深度学习模型来分析移动通信网络中的数据流量分布情况,并据此制定了相应的资源分配策略;其次,结合云计算技术和大数据处理能力,构建了一个高效、稳定的调度平台;最后,在实验验证阶段对其效果进行了评估和比较,验证了其有效性。

关键词：人工智能优化调度网络资源

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基于改进的AdaBoost无线光通信信号检测算法

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激光技术 2023年第5期47卷 659-665页

作者：贺锋涛王乐莹王晓波杨祎李碧丽西安邮电大学电子工程学院西安710121 中国船舶集团公司第705研究所水下信息与控制重点实验室西安710119

为了提升无线光通信系统接收灵敏度,采用一种基于改进基分类器系数的AdaBoost弱光信号检测算法,解决多像素光子计数器(MPPC)在弱光条件下的信号检测问题。该算法采用k最近邻(KNN)为基分类器组建强分类器,针对传统AdaBoost算法基分类器... 详细信息

为了提升无线光通信系统接收灵敏度,采用一种基于改进基分类器系数的AdaBoost弱光信号检测算法,解决多像素光子计数器(MPPC)在弱光条件下的信号检测问题。该算法采用k最近邻(KNN)为基分类器组建强分类器,针对传统AdaBoost算法基分类器系数仅与错误率有关而产生冗余的基分类器消耗系统资源的问题,提出一种基于错误和正确分类样本权重的基分类器系数优化AdaBoost算法(W-AdaBoost),将信号解调问题转换为分类问题;并采用波长450 nm半导体激光器、MPPC光电转换器件搭建了无线光通信系统。结果表明,系统在通信速率为2 Mbit/s、误比特率为3.8×10-3时,改进的W-AdaBoost-KNN算法较传统AdaBoost-KNN和单一KNN算法,灵敏度分别提升了1.6 dB和4.8 dB左右。此研究结果说明W-AdaBoost-KNN算法可提高弱光条件下的信号检测效率,提升无线光通信系统接收灵敏度。

关键词：光通信 AdaBoost算法多像素光子计数器集成学习信号检测

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网络互联科技下远程视频教学效果提升策略研究

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无线互联科技 2022年第6期19卷 141-143,160页

作者：周晓旭王志明王棨南京体育学院武术与艺术学院江苏南京210046 南京理工大学机械工程学院江苏南京210094 中国移动通信集团江苏有限公司江苏南京210029

现阶段,网络互联科技在我国中、高等教育的教学模式、学习方式等诸多方面的影响呈指数状迅猛飙升。我国政府对于新冠疫情的硬核管控措施为人民生活健康、社会和谐稳定发展带来福祉的同时,线上交流时代还给人们带来了便利快捷的工作、学... 详细信息

现阶段,网络互联科技在我国中、高等教育的教学模式、学习方式等诸多方面的影响呈指数状迅猛飙升。我国政府对于新冠疫情的硬核管控措施为人民生活健康、社会和谐稳定发展带来福祉的同时,线上交流时代还给人们带来了便利快捷的工作、学习和交流方式,应运而生的线上教学对现行我国教育体制提供了最关键、形态最多的解决方案。由于是突发应对,视频教学效果欠佳,因而对大、中学生学业影响较大。文章研究了网络互联远程视频教学模式、运作机制等要素,发现目前存在一些影响远程视频教学效果的“症状”和问题,并给出了帮助师生顺畅完成从线下教学过渡到线上教学的对策。

关键词：网络互联科技远程教育网速

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面向5G-R的链路级传输速率仿真技术

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第11期22卷 1209-1220页

作者：史政王晓燕朵灏郭梓烨张玉孙斌王玮郭兰图北京交通大学电子信息工程学院北京100044 31567部队北京100144 中国信通院泰尔终端实验室北京100191 北京乾径科技有限公司北京100076 中兴通讯股份有限公司陕西西安710114 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室广东深圳518055 中国电波传播研究所山东青岛266107

为帮助基于5G技术的铁路新一代移动通信(5G-R)系统在复杂铁路环境中确定基站间距,提出一种链路级传输速率仿真技术。该技术依托多种经验传播模型,获取电磁波在铁路沿线不同场景中的路径损耗,进而评估无线链路的参考信号接收功率(RSRP)... 详细信息

为帮助基于5G技术的铁路新一代移动通信(5G-R)系统在复杂铁路环境中确定基站间距,提出一种链路级传输速率仿真技术。该技术依托多种经验传播模型,获取电磁波在铁路沿线不同场景中的路径损耗,进而评估无线链路的参考信号接收功率(RSRP)。基于得到的RSRP数据,通过蒙特卡罗仿真方法计算链路级传输速率。仿真结果表明,对于开阔场景,基站间距可设置在2 000~3 000 m之间;在城市和复杂地形中,间距应缩短以维持性能。该技术能够反映5G-R系统在不同场景中的信号传输特性,包括不同基站间距下传输速率和RSRP的变化,为后续5G-R系统的基站部署规划提供了科学依据。

关键词： 5G-R系统参考信号接收功率链路级传输速率基站间距

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基于全生命周期数据驱动的通讯卫星行波管退化评估方法

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航空学报 2024年

作者：赵浩天邱实刘明盖琦超曹喜滨哈尔滨工业大学航天学院微小型卫星快速设计与智能集群全国重点实验室中国卫通集团股份有限公司

行波管(Traveling Wave Tube, TWT)是通信卫星中的关键部件，通常长期工作在高温高压环境中，因此，其退化程度评估对于在轨通讯卫星安全运维尤为重要。传统的机理模型和门限规则方法难以对复杂电热耦合场效应下的行波管退化程度进行有... 详细信息

行波管(Traveling Wave Tube, TWT)是通信卫星中的关键部件，通常长期工作在高温高压环境中，因此，其退化程度评估对于在轨通讯卫星安全运维尤为重要。传统的机理模型和门限规则方法难以对复杂电热耦合场效应下的行波管退化程度进行有效表示。为了解决这一挑战，本文提出了一种基于多尺度注意力编码器(Multi-scale Attention Encoder,MSA-Encoder)的行波管退化评估方法。首先，本文对遥测数据的复杂特性进行了详细分析，探讨了这些特性对深度学习模型训练带来的困难及其解决方案。其次，设计了MSA-Encoder网络，其通过自相关机制和全局-局部通道注意力(Global-LocalChannelAttention,GLCA)分别对多维遥测数据中的时间和通道依赖关系进行充分捕捉，从而实现对数据的精准重构。再次，本文提出了一种基于马氏距离和移动平均季节性分解的行波管退化指数计算方法，该方法通过重构差异性理论进行数据漂移指数计算，再对其进行季节性分解，实现退化指数的计算。最后，本文利用某通讯卫星全生命周期的行波管数据构建了行波管退化数据集，并在该数据集上进行了数值实验。实验结果表明，MSA-Encoder在遥测数据特征提取能力方面优于其他同参数规模基准模型。同时，实验结果验证了本文提出的退化指数计算方法的可信性。

关键词：行波管通讯卫星退化评估数据驱动全生命周期遥测数据

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自适应策略优化的粒子群优化算法在神经网络架构搜索中的应用

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计算机应用 2024年第S01期44卷 60-64页

作者：程金芮金瑾张朝龙孔超何嘉张鑫成都信息工程大学软件工程学院成都610225 哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院英国西约克郡哈德斯菲尔德HD13DH 成都信息工程大学计算机学院成都610225 中国联合网络通信有限公司软件研究院政企与行业研发事业部哈尔滨150006

针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与... 详细信息

针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与局部信息的协同作用和智能切换学习策略。具体地,ARCLPSO利用全局和局部信息的协同作用令粒子向更优的方向移动,通过智能的切换粒子学习策略平衡粒子的搜索性能和收敛速度,提高搜索速度和搜索质量。在NAS-Bench-101数据集上的实验结果表明,ARCLPSO的收敛时间相较于传统进化算法(REA)和随机搜索(RS),分别减少了40.9%和55.2%。

关键词：神经网络架构搜索粒子群优化进化算法 NAS-Bench-101 自适应的协作学习算法

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一种面向联邦学习的移动边缘计算资源管理方法

一种面向联邦学习的移动边缘计算资源管理方法

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作者：霍永华宋春晓闫继垒杨国瑞喻鹏杨杨谭灿王浩 050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所网络部

本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种面向联邦学习的移动边缘计算资源管理方法。本发明首先提出了一个联邦边缘学习框架，并制定了一个综合考虑计算、通信资源分配和边缘关联的模型，以最小化全局学习成本。再将该优化问题分解为两个... 详细信息

标准号: CN115278708B

本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种面向联邦学习的移动边缘计算资源管理方法。本发明首先提出了一个联邦边缘学习框架，并制定了一个综合考虑计算、通信资源分配和边缘关联的模型，以最小化全局学习成本。再将该优化问题分解为两个子问题：资源分配和边缘关联，并据此设计了一种高效的资源调度算法。先求解给定单个边缘服务器的训练组，资源分配子问题的最优策略，再通过降低复杂度的迭代为多边缘服务器边缘关联问题求解一个可行的策略，从而高效逼近原问题最优解。与传统的联邦学习相比，本发明提出的框架在全局成本优化方面优于基准方案，并实现了更好的训练性能。

关键词：边缘服务器资源分配求解学习计算资源管理通信资源分配资源调度算法关联降低复杂度成本优化关联问题训练性能优化问题综合考虑最优策略传统的训练组子问题最小化最优解全局逼近分解移动制定

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