检索结果-内蒙古大学图书馆

铁路通信信号工程技术 2025年第1期22卷 35-43页

作者：马志强崔高星张文兴刘立龙中国铁路兰州局集团有限公司银川电务段银川750021 中国铁路兰州局集团有限公司电务部兰州730030

针对传统电务实操培训系统中经常需要手动配线焊接、人工记录培训等方式而造成的培训效率低、记录不完整等问题,利用计算机仿真、VR虚拟仿真、数据挖掘和物理信息融合等先进技术,提出一套建设铁路信号系统智慧实训室方案。实现了从培训... 详细信息

针对传统电务实操培训系统中经常需要手动配线焊接、人工记录培训等方式而造成的培训效率低、记录不完整等问题,利用计算机仿真、VR虚拟仿真、数据挖掘和物理信息融合等先进技术,提出一套建设铁路信号系统智慧实训室方案。实现了从培训计划闭环管理、实训设备在线监督、职工技能的智能评定到电务信号的综合应急演练及远程智能故障分析实训指导,使得电务培训工作更加贴近现场、培训管理工作更加信息化、智能化和可视化,构建一个无须管理人员直接参与的“无人值守”的集培训、实训和考核于一体的综合性平台。智能化的实训手段,增强职工在实训室的学习广度和深度,匹配的“实训室综合管理系统”,采用大数据分析技术使得人才的培养更具有针对性。

关键词：铁路信号系统智能化智慧教学实训虚实结合 VR虚拟仿真

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湖南宁乡大成桥岩溶地下水对暴雨响应特征及多元回归预测模型

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中国岩溶 2020年第2期39卷 232-242页

作者：潘宗源吴远斌贾龙殷仁朝马骁陈婷中国地质科学院岩溶地质研究所/自然资源部、广西岩溶动力学重点实验室广西桂林541004 中国移动通信集团广西有限公司桂林分公司广西桂林541004

通过降雨、水位监测等方法,研究湖南宁乡大成桥岩溶地下水位动态及对暴雨的响应过程,探讨地下水内在联系特征并建立回归预测模型。结果表明:雨季地下水位对降雨响应程度高,水位变幅大,而枯季则相反;在暴雨条件下,接受快速管道流补给的... 详细信息

通过降雨、水位监测等方法,研究湖南宁乡大成桥岩溶地下水位动态及对暴雨的响应过程,探讨地下水内在联系特征并建立回归预测模型。结果表明:雨季地下水位对降雨响应程度高,水位变幅大,而枯季则相反;在暴雨条件下,接受快速管道流补给的地下水位动态响应为陡升—陡降,水位变幅在13.6~42.8 m;接受裂隙、孔隙水补给的地下水位动态表现为缓升—缓降,年变幅为1.1 m;雨季地下水位对暴雨响应的滞后时间为1.2~4 h,较相同条件下的水位响应滞后时间缩短了1/2~2/3,水位变幅增大1.7~4.7倍;枯季地下水位对暴雨响应的滞后时间为4.2~13.2 h,水位响应滞后时间延长了3~8 h,水位变幅缩减了5~11倍;包气带厚度和含水饱和度对水位动态起着决定作用,包气带厚度与水位响应滞后时间负相关,含水饱和度与水位变幅正相关;通过相关性分析、拟合优度检验、显著性检验和残差分析等,确定最优回归预测模型,模型检验结果与实际水位动态过程吻合度较高。

关键词：暴雨水位动态包气带多元回归模型

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研究LTE外部干扰源定位新方法

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通讯世界 2020年第11期27卷 27-28页

作者：徐建林中国移动通信集团贵州公司网络部网优中心优化室贵州贵阳550000

传统手段对干扰小区进行批量监控管理、自动化统计,以及外部干扰源排查难度较大,且目前的运维模式以人工排查为主,无相关自动干扰源定位能力,从发现到现场扫频确定干扰源方位耗时较长,且由于优化人员水平参差不齐,导致难以把控干扰优化... 详细信息

传统手段对干扰小区进行批量监控管理、自动化统计,以及外部干扰源排查难度较大,且目前的运维模式以人工排查为主,无相关自动干扰源定位能力,从发现到现场扫频确定干扰源方位耗时较长,且由于优化人员水平参差不齐,导致难以把控干扰优化准确性.随着人工智能逐步发展、能否实现传统干扰排查方法向自动算法转变需深入研究,进而提高干扰排查的效率.

关键词：干扰小区占比仿真干扰扇面迭代干扰扇面干扰侦察兵

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认知网络在未来移动通信网络中的应用——汶川地震后的思考

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电信快报（网络与通信） 2008年第8期 6-9页

作者：赵绍刚李岳梦中国移动通信集团公司网络部北京市100032 北京邮电大学电子工程学院北京市100876

认知网络是近几年比较热点的研究课题,认知网络具有感知当前网络状态的认知过程,根据认知网络的端到端目标,通过适当的学习机制,利用这些感知的网络状态便可以进行正确的规划、判决和动作。文章介绍了认知网络的定义,与其相关的构成要... 详细信息

认知网络是近几年比较热点的研究课题,认知网络具有感知当前网络状态的认知过程,根据认知网络的端到端目标,通过适当的学习机制,利用这些感知的网络状态便可以进行正确的规划、判决和动作。文章介绍了认知网络的定义,与其相关的构成要素及认知网络的一般架构,结合5.12汶川地震提出了认知网络在移动通信网络中的应用,认知网络是移动通信网络发展的必然趋势。

关键词：认知网络智能技术专家系统移动通信

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基于智能预测和站址价值的5G扩窑方法研究

基于智能预测和站址价值的5G扩窑方法研究

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2022年5G网络创新研讨会

作者：李梦宇程日涛孟繁丽王申江枫张世哲刘咏荷贾敏中国移动通信集团设计院有限公司北京 100080

基于5G扩容业务预测难的问题，提出一种升级现有5G扩容体系的思路，即引人智能业务预测和站址价值分级。为了实现业务精准预测，介绍了两种智能预测的模型，并比较了两种模型各自的优势，最后选择基于集成学习AdaBoost回归算法的模型进...

基于5G扩容业务预测难的问题，提出一种升级现有5G扩容体系的思路，即引人智能业务预测和站址价值分级。为了实现业务精准预测，介绍了两种智能预测的模型，并比较了两种模型各自的优势，最后选择基于集成学习AdaBoost回归算法的模型进行实现，利用其进行业务流量预测，并和基于现有预测方法的模型的实验结果进行对比。

关键词：

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云边端协同下的任务调度与资源分配方法

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电信工程技术与标准化 2024年第6期37卷 50-56页

作者：徐帅帅苏敏杰任迅吴一叶余润泽胡涛中国移动通信集团设计院有限公司浙江分公司杭州310012

为了优化多用户终端、多边缘节点以及云服务器之间的计算资源分配,找到最优的任务调度和资源分配方案。本文在算网融合的基础上提出了一种3层计算资源分配方案,考虑到通信网络带宽的有限性,设立了任务计算优先级和任务上传策略,并在多... 详细信息

为了优化多用户终端、多边缘节点以及云服务器之间的计算资源分配,找到最优的任务调度和资源分配方案。本文在算网融合的基础上提出了一种3层计算资源分配方案,考虑到通信网络带宽的有限性,设立了任务计算优先级和任务上传策略,并在多边缘节点的环境下,制定了多节点并行计算规则,以最大化计算资源的利用率,通过深度强化学习算法进行训练,以学习最优的任务调度和资源分配策略。实验结果表明,本文所提方法在缩短计算任务完成时间方面表现出色,并且在任务数据量增长的情况下,依然表现出良好的鲁棒性。

关键词：任务调度资源分配马尔科夫决策过程深度强化学习

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基于FA-TR模型的中文文本摘要生成

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计算机工程与设计 2021年第12期42卷 3445-3452页

作者：高巍马辉李大舟于沛孟智慧沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司山西太原030000

针对传统文本生成摘要方法在生成摘要时存在并行能力不足以及事实性错误问题,提出在Transformer框架基础上引入事实感知的FA-TR模型。提取源文本的事实性描述信息,对该信息进行编码后与源文信息编码相融合,加入源文的位置编码一起作为... 详细信息

针对传统文本生成摘要方法在生成摘要时存在并行能力不足以及事实性错误问题,提出在Transformer框架基础上引入事实感知的FA-TR模型。提取源文本的事实性描述信息,对该信息进行编码后与源文信息编码相融合,加入源文的位置编码一起作为编码器的输入,通过解码器对语义向量进行解码生成目标摘要。该模型改善了生成的摘要歪曲或捏造源文本事实的现象,提高了摘要质量。通过在中文短文本摘要数据集LCSTS实验,采用ROUGE作为评价指标,与其它4种方法进行实验对比与分析,验证了该模型的可行性和算法的有效性。

关键词：文本摘要 Transformer模型事实感知编码器-解码器自注意力机制

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基于双向编解码器的乌英机器翻译

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计算机工程与设计 2021年第5期42卷 1479-1484页

作者：高巍李耀松李大舟陈子祥孟智慧沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司山西太原030000

对乌尔都语到英语的机器翻译进行研究,提出一种基于双向编解码器的乌英机器翻译模型。利用语言模型嵌入(embedding from language models,ELMo)方法进行语料的预训练,缓解双语平行语料稀缺以及词汇表受限所导致的翻译正确率不佳的问题;... 详细信息

对乌尔都语到英语的机器翻译进行研究,提出一种基于双向编解码器的乌英机器翻译模型。利用语言模型嵌入(embedding from language models,ELMo)方法进行语料的预训练,缓解双语平行语料稀缺以及词汇表受限所导致的翻译正确率不佳的问题;采用双向编解码机制,避免翻译过程中方向性倾斜的问题,提高翻译效果。实验在少量平行语料库的基础上,对所提模型与传统的乌英机器翻译模型进行对比,实验结果表明,该模型较传统模型在双语评估替补(bilingual evaluation understudy,BLEU)评分上提升了2.42,最终该模型的BLEU评分为9.27。

关键词：机器翻译乌尔都语双向编解码器语言模型嵌入双语评估替补

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IP网络高清视频质量客观全参考评价方法

IP网络高清视频质量客观全参考评价方法

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标准类型：行业标准

本标准提出了一种非交互的IP网络高清视频感官质量全参考（FR）测量的方法，规定了有源信号可以参考的情况下，对IP网络高清视频的感官质量进行客观评价的方法。本标准适用于但不限于以下场景：——源端的实时在线质量监测；——远程接...

标准号: YD/T 2647-2013

本标准提出了一种非交互的IP网络高清视频感官质量全参考（FR）测量的方法，规定了有源信号可以参考的情况下，对IP网络高清视频的感官质量进行客观评价的方法。本标准适用于但不限于以下场景：——源端的实时在线质量监测；——远程接收端，源端视频拷贝可用于质量测量的情况下，对此点的质量监测；——一个或多个利用视频解压缩技术的存储或传输系统的质量测量；——实验室视频系统的测试。本标准不适用于视频会议的场景。

关键词：

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基于GRU-SVM神经网络的大数据入侵检测方法研究

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微型电脑应用 2022年第2期38卷 127-129页

作者：何瑞江中国移动通信集团甘肃有限公司甘肃兰州730070

根据RNN神经网络与LSTM神经网络运行特征,优化LSTM得到变体GRU神经网络,并建立了GRU-SVM算法,并跟传统Softmax分类器进行了对比。通过实验测试发现GRU-SVM的dropout率为0.88,GRU-Softmax的dropout比例为0.81。GRU-SVM获得了比GRU-Softmax更短的训练时间,说明GRU-SVM具备更高训练效率。检测不同攻击类型的过程中,GRU-SVM算法表现出了比GRU-Softmax算法更高的精度,更低的误报率,从而降低入侵事件概率。本算法弥补了传统机器学习算法在处理数据量上的局限性,为应对大数据的问题起到一定的理论支撑作用。

关键词： GRU-SVM神经网络算法大数据入侵检测方法攻击误报率

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