检索结果-内蒙古大学图书馆

中国家禽 2025年第2期47卷 89-97页

作者：蒋沅均刘红光余立扬廖新炜余劼陈宇佳刘畅秦文祥郑炜超中国农业大学水利与土木工程学院北京100083 农业农村部设施农业工程重点实验室北京100083 诸城市中裕机电设备有限公司山东诸城262202 福州木鸡郎智能科技有限公司福建福州350014 福建光阳蛋业股份有限公司福建福州350303 北京市畜禽健康养殖环境工程技术研究中心北京100083

为改善规模化蛋鸡养殖中人工巡检效率低、劳动强度大等问题,研究设计了一种适用于叠层笼养蛋鸡舍的智能巡检机器人。该巡检机器人配备电源动力系统、控制主机系统、无线通信系统、导航避障系统以及参数采集系统。同时,巡检机器人基于射... 详细信息

为改善规模化蛋鸡养殖中人工巡检效率低、劳动强度大等问题,研究设计了一种适用于叠层笼养蛋鸡舍的智能巡检机器人。该巡检机器人配备电源动力系统、控制主机系统、无线通信系统、导航避障系统以及参数采集系统。同时,巡检机器人基于射频识别(RFID)和磁导航技术构建巡检地图并规划路径,实现自主移动和避障;利用EfficientNet-Lite0等深度学习算法识别死弱鸡和绝产鸡,以监测鸡只健康状态;通过SQL Server技术开发数据集成管理系统整合分析舍内采集数据,实现对鸡舍养殖环境、鸡只健康等信息的实时感知与预警。在福建光阳蛋业渔溪养殖基地示范应用结果表明,巡检机器人能根据指令自主巡检,提高养殖人员巡检效率75%。研究表明,智能巡检机器人可有效降低劳动强度,并保障蛋鸡健康和生产性能,具有较好的应用和推广价值。

关键词：笼养蛋鸡健康行为监测养殖机器人图像识别物联网设施养殖

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煤矿井下无线电波对人体的影响

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工矿自动化 2022年第11期48卷 84-92,144页

作者：丁序海潘涛彭铭张高敏国家能源集团国神公司三道沟煤矿陕西府谷719400 国能信息技术有限公司北京100011 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

5G,WiFi6,UWB,ZigBee等矿井移动通信系统及人员和车辆定位系统等发射的较大功率无线电波会影响煤矿井下作业人员健康,因此,需要研究煤矿井下无线电波对人体的影响。研究了电磁辐射对人体的作用:人体不同部位对电磁辐射吸收能力不同,电... 详细信息

5G,WiFi6,UWB,ZigBee等矿井移动通信系统及人员和车辆定位系统等发射的较大功率无线电波会影响煤矿井下作业人员健康,因此,需要研究煤矿井下无线电波对人体的影响。研究了电磁辐射对人体的作用:人体不同部位对电磁辐射吸收能力不同,电磁辐射对人体头部的影响最大。无线电波发射功率限值包括职业暴露限值和公众暴露限值两大类。职业暴露是指作业人员在电磁辐射环境中暴露时间不大于8 h。煤矿井下作业人员的工作时间为每班工作8 h(3班倒)或每班工作6 h(4班倒),因此,煤矿井下无线电波发射功率限值应选择全身职业暴露无线电波发射功率最小的限值6.28 W。为防止煤矿井下无线电波发射引起瓦斯爆炸,GB/T 3836.1−2021《爆炸性环境第1部分:设备通用要求》规定煤矿井下无线电波发射功率不大于6 W。因此,取得防爆合格证和矿用安全标志准用证的5G,WiFi6,UWB,ZigBee等矿井移动通信系统及人员和车辆定位系统等,在保证无线发射天线距固定岗位人员大于1 m的条件下,不会对煤矿井下作业人员造成伤害。

关键词：矿井无线电波职业健康安全电磁辐射安全 5G WiFi6 UWB 职业暴露

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一种基于移动数据挖掘和区块链的数据共享方法

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无线电通信技术 2023年第4期49卷 629-639页

作者：蒋宇河乔少杰陈金勇张桃高林林羽丰李庆徐康镭刘晨旭李任杰成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 宜宾学院人工智能与大数据学部四川宜宾644000

移动数据挖掘是指对移动设备中大规模数据进行挖掘和分析的过程,获取有用的信息和知识,以支持移动应用和服务的开发和改进。区块链是一种分布式的、去中心化的数据库技术,可以实现在网络中多方之间安全地传输信息、交易资产,不依赖于中... 详细信息

移动数据挖掘是指对移动设备中大规模数据进行挖掘和分析的过程,获取有用的信息和知识,以支持移动应用和服务的开发和改进。区块链是一种分布式的、去中心化的数据库技术,可以实现在网络中多方之间安全地传输信息、交易资产,不依赖于中心化的机构或第三方信任机构。然而,面对复杂的移动数据场景,现有的隐私保护、索引选择等方法存在诸多不足,如无法高效处理大数据量的加解密任务、区块链上数据分布不均、无法有效应对移动设备计算能力不足等问题。针对上述不足,提出一种基于移动数据挖掘和区块链的数据共享方法(A Data Sharing Method for Mobile Data Mining and Blockchain,ADS-MB)。ADS-MB集成了密钥分片共享算法,可有效避免密钥被第三方获取或篡改而导致隐私内容泄露。ADS-MB使用基于SM2的改进算法来加强区块链数据的一致性和安全性,同时支持动态的区块链索引维护。实验结果表明,在真实移动业务数据集和WeiboDataShare数据集上,ADS-MB的性能优于现有的数据分享方法。

关键词：移动数据挖掘区块链数据共享隐私保护索引维护

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基于用户行为和结构洞的用户影响力评价模型

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现代电子技术 2019年第5期42卷 164-168页

作者：魏建冬覃锡忠贾振红牛红梅新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信集团新疆有限公司网络监控部新疆乌鲁木齐830046

针对目前大多数用户影响力度量方法未能充分考虑非冗余信息的问题,结合结构洞原理,构建基于用户行为和结构洞的用户影响力评价模型。对用户行为进行量化,将其融入到网络边权中,并在此基础上对结构洞评价方法——网络约束系数进行改进,... 详细信息

针对目前大多数用户影响力度量方法未能充分考虑非冗余信息的问题,结合结构洞原理,构建基于用户行为和结构洞的用户影响力评价模型。对用户行为进行量化,将其融入到网络边权中,并在此基础上对结构洞评价方法——网络约束系数进行改进,解决其未考虑用户行为对网络边权的影响,以及节点与邻近节点、次邻近节点三层拓扑关系的问题,最后构建用户影响力综合评价模型。通过新浪微博数据进行验证,排序实验与覆盖率实验结果验证了该模型用户影响力度量的准确性与有效性。

关键词：用户影响力非冗余信息用户行为结构洞网络约束系数覆盖率

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移动边缘计算辅助的数能协同传输网络节能算法研究

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通信技术 2024年第7期57卷 688-694页

作者：巫忠跃朱楚为杨文兵中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041 陆军装备部驻成都地区军事代表室四川成都610041

物联网终端设备在投入使用后会自动执行数据采集、数据计算等任务,最终将计算结果上传至物联网的网关或者基站。但是,一方面由于越来越多的物联网终端设备开始采用电池供电,在物联网终端设备这一端执行复杂的算法或任务会消耗掉大量的能... 详细信息

物联网终端设备在投入使用后会自动执行数据采集、数据计算等任务,最终将计算结果上传至物联网的网关或者基站。但是,一方面由于越来越多的物联网终端设备开始采用电池供电,在物联网终端设备这一端执行复杂的算法或任务会消耗掉大量的能量;另一方面随着物联网中应用的需求日趋复杂,精简设计的物联网终端设备上的计算资源已经越来越不能满足日趋复杂的计算需求。因此,提出了移动边缘计算辅助的数能协同传输网络。该网络中物联网终端设备可以将自身的计算任务全部卸载至移动边缘计算服务器,自身只需要执行简单的、低能耗的任务。在保证系统通信与计算需求的前提下,通过节能算法的设计,达到了最小化协同传输系统总能耗的优化目标。

关键词：节能算法物联网终端边缘计算数能协同

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疫情防控期间河北省基础教育在线教学资源平台建设与应用

疫情防控期间河北省基础教育在线教学资源平台建设与应用

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作者：耿宗玉杨永军刘殿锋陈晓辉贾文河北省电化教育馆河北省教育科学研究所中国移动通信集团河北有限公司

2020年春季席卷全球的新冠疫情阻挡了学生课堂学习之路，在省教育厅领导下，省电化教育馆、省教育科学研究所、中国移动通信集团河北有限公司等单位共同紧急部署全省在线教育教学工作，实现“停课不停学”。从农历正月初四(1月28日）开... 详细信息

2020年春季席卷全球的新冠疫情阻挡了学生课堂学习之路，在省教育厅领导下，省电化教育馆、省教育科学研究所、中国移动通信集团河北有限公司等单位共同紧急部署全省在线教育教学工作，实现“停课不停学”。从农历正月初四(1月28日）开始谋划设计到2月10日正式开通，仅用了14天时间，“河北省基础教育在线教学资源平台”在全国属于最早开通的省份，较国家平台提前一周时间。平台接受了超大并发访问量的考验，平稳运行至今。平台包括板块有：国家云课堂、河北云课堂、德育天地、数字教材、健康生活、特级教师课堂、网络电视、地市资源、师生互动等，整合国家教学资源，开发省级教学资源，链接地市教学资源。注重学科知识与情感教育结合；名师精品课、特级教师课为其亮点；发挥在线教学资源平台的育人作用，爱国主义教育、疫情防控知识、生命教育、公共安全教育、心理健康教育、艺术教育、家长教育等教学资源为平台特色；线上线下相结合的精细化管理与服务成为特殊时期教育的成功经验。

关键词：基础教育在线教学资源平台健康教育教师课堂

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基于田口集成学习的最佳交通流量预测模型

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计算机工程与设计 2019年第12期40卷 3451-3456页

作者：祁欣学覃锡忠贾振红常春樊树铭新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 中国移动通信集团新疆有限公司计划部乌鲁木齐830063

针对预测准确性对数据相关性和网络结构极为敏感的问题,采用田口方法选择集成学习的结构参数,在保证学习多样性的同时,提高选择过程的效率,保证预测的准确性。实验仿真计算结果表明,在多个路段的交通流量数据集上,该方法皆取得了满意的... 详细信息

针对预测准确性对数据相关性和网络结构极为敏感的问题,采用田口方法选择集成学习的结构参数,在保证学习多样性的同时,提高选择过程的效率,保证预测的准确性。实验仿真计算结果表明,在多个路段的交通流量数据集上,该方法皆取得了满意的预测效果,模型具有较好的鲁棒性。将仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,相比传统ARIMA、MLP模型,其预测精度分别提高了4.51%、11.23%。

关键词：数据相关长度网络结构田口方法集成学习鲁棒性

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基于PPO的异构UUV集群任务分配算法

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舰船科学技术 2024年第12期46卷 84-89页

作者：董经纬姚尧冯景祥李亚哲尤岳中国船舶集团有限公司第七一六研究所江苏连云港222061 中国人民解放军92578部队北京100071

无人水下航行器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)集群的任务分配问题是UUV集群形成水下功能的重要问题之一,但是,受限于通信以及探测能力,UUV在水下只能获取有限的信息,不能得到很好的应用。提出一种基于深度强化学习的任务分配算法,... 详细信息

无人水下航行器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)集群的任务分配问题是UUV集群形成水下功能的重要问题之一,但是,受限于通信以及探测能力,UUV在水下只能获取有限的信息,不能得到很好的应用。提出一种基于深度强化学习的任务分配算法,针对水下信息缺失、奖励稀少的问题,在近端策略优化算法的基础上加入Curiosity模块,给智能体一种减小环境中不确定性的期望,鼓励UUV探索环境中不可预测的部分,实现UUV集群的最优任务分配。最后的仿真实验表明,相较于传统智能算法,该方法收敛更快,可靠性更强。

关键词：任务分配近端策略优化算法集群

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高速铁路动车组Wi-Fi与5G融合组网应用研究

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铁道标准设计 2021年第6期65卷 123-128页

作者：董兴芝阎志远王忠峰中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

为进一步提高铁路沿线通信服务质量,提升铁路运输智能化服务水平,节省铁路5G网络建设成本消耗,深入分析高速沿线复杂运行环境,探讨高速移动场景下5G网络覆盖面临的主要挑战。针对5G应用场景及铁路相关业务需求,基于现有高铁Wi-Fi运营服... 详细信息

为进一步提高铁路沿线通信服务质量,提升铁路运输智能化服务水平,节省铁路5G网络建设成本消耗,深入分析高速沿线复杂运行环境,探讨高速移动场景下5G网络覆盖面临的主要挑战。针对5G应用场景及铁路相关业务需求,基于现有高铁Wi-Fi运营服务系统部署架构,通过复用其系统基础设施,提出MIMO车载天线+CPE+小基站架构的车载5G室分系统,通过创新建设模式,构建高速铁路动车组Wi-Fi与5G融合组网方案,并结合5G大带宽、低时延、多连接等特性进行无线调优方案设计,实现车厢内部5G信号和Wi-Fi信号的双重覆盖,大幅减少了车地通信间链路损耗,降低了基站选址建设和维护难度和频度,有利于进一步开拓铁路延伸服务经营模式新空间,为未来实现高速铁路的智能升级提供有力的支撑。

关键词：高速铁路动车组列车 Wi-Fi 5G 5G室分融合组网应用

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基于深度学习和迁移学习的领域自适应中文分词

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中文信息学报 2019年第9期33卷 9-16,23页

作者：成于思施云涛东南大学土木工程学院江苏南京210096 中国移动通信集团南京分公司网络部江苏南京210019

为了提高专业领域中文分词性能,以及弥补专业领域大规模标注语料难以获取的不足,该文提出基于深度学习以及迁移学习的领域自适应分词方法。首先,构建包含词典特征的基于深度学习的双向长短期记忆条件随机场(BI-LSTM-CRF)分词模型,在通... 详细信息

为了提高专业领域中文分词性能,以及弥补专业领域大规模标注语料难以获取的不足,该文提出基于深度学习以及迁移学习的领域自适应分词方法。首先,构建包含词典特征的基于深度学习的双向长短期记忆条件随机场(BI-LSTM-CRF)分词模型,在通用领域分词语料上训练得到模型参数;接着,以建设工程法律领域文本作为小规模分词训练语料,对通用领域语料的BI-LSTM-CRF分词模型进行参数微调,同时在模型的词典特征中加入领域词典。实验结果表明,迁移学习减少领域分词模型的迭代次数,同时,与通用领域的BI-LSTM-CRF模型相比,该文提出的分词方法在工程法律领域的分词结果F1值提高了7.02%,与预测时加入领域词典的BI-LSTM-CRF模型相比,分词结果的F1值提高了4.22%。该文提出的分词模型可以减少分词的领域训练语料的标注,同时实现分词模型跨领域的迁移。

关键词：深度学习迁移学习领域分词工程法律

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