检索结果-内蒙古大学图书馆

地理信息及地图可视化技术在电信行业审计中的应用--以中国移动通信集团广东有限公司为例

中国审计 2022年第20期 69-71页

作者：胡俊刚许琦黄邦夏中国移动通信集团广东有限公司内审部

地理信息及地图可视化技术是通过计算机对有关地理分布信息进行管理、运算、分析、描述和显示的技术,处理和管理的对象是地理空间实体数据及其关系。中国移动通信集团广东有限公司创新智能审计工作,对地理信息及地图可视化技术在电信行... 详细信息

地理信息及地图可视化技术是通过计算机对有关地理分布信息进行管理、运算、分析、描述和显示的技术,处理和管理的对象是地理空间实体数据及其关系。中国移动通信集团广东有限公司创新智能审计工作,对地理信息及地图可视化技术在电信行业审计工作中的应用进行了实践探索。

关键词：行业审计地理信息地图可视化实践探索电信行业智能审计审计工作中国移动通信集团

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城市电力行业碳排放测算方法及减碳路径

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上海交通大学学报 2024年第1期58卷 82-90页

作者：胡壮丽罗毅初蔡航广东电网公司佛山供电局广东佛山528011 中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司广东佛山528315

为测算城市电力行业碳排放水平和降低电力行业碳排放,提出一种城市电力行业碳排放测算方法和减碳路径.首先,基于城市本地电源发电和净调入电力数据建立城市电力行业碳排放测算模型;其次,从发电侧、电网侧、负荷侧和储能侧提出城市电力... 详细信息

为测算城市电力行业碳排放水平和降低电力行业碳排放,提出一种城市电力行业碳排放测算方法和减碳路径.首先,基于城市本地电源发电和净调入电力数据建立城市电力行业碳排放测算模型;其次,从发电侧、电网侧、负荷侧和储能侧提出城市电力行业减碳措施;然后,建立减碳措施的效果评估模型;最后,以珠三角典型城市F市为例,利用所提碳排放测算模型测算该市电力行业碳排放,并依据减碳措施评估该市2030年碳达峰情景电力行业减碳效果.结果表明:所提模型能准确测算城市电力行业碳排放;通过减碳措施,F市在2030年至少可减少碳排放1.06×107t.

关键词：碳排放电力行业碳减排碳达峰

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基于综合面部特征与门控循环的疲劳驾驶云检测算法研究

引用

无线电通信技术 2025年

作者：汤凯金文研陆南昌吴宝栋中国移动通信集团有限公司中国移动通信集团广东有限公司

传统的卷积神经网络疲劳检测算法不能有效地关联图像帧的上下文信息，导致其精度和鲁棒性往往较低。为了提高识别准确率，本文提出了一种基于综合面部特征和门控循环单元的疲劳检测算法。首先，本文设计了一个多任务卷积神经网络模型来... 详细信息

传统的卷积神经网络疲劳检测算法不能有效地关联图像帧的上下文信息，导致其精度和鲁棒性往往较低。为了提高识别准确率，本文提出了一种基于综合面部特征和门控循环单元的疲劳检测算法。首先，本文设计了一个多任务卷积神经网络模型来提取全面的面部特征。在获得面部特征点的位置后，便可以计算出六个疲劳特征值，它们分别是三个与面部表情直接关联的特征值，以及三个头部姿态变化特征值。然后，本文将连续20帧图像中获得的上述六个特征值变化曲线输入到网络中，学习变化规律并创建判断网络。学习完成后，模型将实时判断新输入的20帧图像中的六个特征值变化曲线，进而输出驾驶员的疲劳状态。最后，本文还将该算法部署于5G云服务器，用以检测公交驾驶员的疲劳驾驶状态，减少由于疲劳驾驶导致的公交运行事故。实验表明，该算法的识别准确率可以达到97.47%，系统的平均延迟小于500ms。

关键词： 5G 疲劳检测特征识别门控循环单元卷积神经网络

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一种低空立体组网场景下简化的下行干扰模型

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电信科学 2025年第3期41卷 52-63页

作者：周娇李新曹蕾陈蔚燕范雯张欣秦洁许乐飞中国移动通信有限公司研究院北京邮电大学信息与通信工程学院中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司

为更好地保障低空立体组网的性能，可采用天线主瓣向上的方式覆盖低空。与传统地面组网场景相比，低空组网面临干扰小区数量多、干扰影响范围广、干扰受高度影响大等难题。分析了低空立体组网的分层特征，揭示了其干扰特性，并基于该特... 详细信息

为更好地保障低空立体组网的性能，可采用天线主瓣向上的方式覆盖低空。与传统地面组网场景相比，低空组网面临干扰小区数量多、干扰影响范围广、干扰受高度影响大等难题。分析了低空立体组网的分层特征，揭示了其干扰特性，并基于该特性，结合多小区三角投影的关系，对天线上倾场景下的低空组网的下行干扰进行了数学建模。该模型仅采用倾角以及用户与基站的相对位置信息，即可获得低空覆盖的性能，简化了低空场景下的性能和干扰分析过程。

关键词：低空立体分层组网低空干扰模型主服务小区和干扰小区分布

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基于A-Star和SVM的自学习型管线路由规划研究

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电信科学 2024年

作者：湛广志龙晓婷赵志成陈林张崇焌马福刘磊宁武王师克中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

在网格的基础资源建设中，新建光缆是常见的工程任务，但是其中存在依赖设计人员经验、设计效率低下和缺少统一标准等问题。通过数学理论推导，结合机器学习算法，建立了管线路由规划模型，对新建光缆的布放路径进行智能化规划，通过A-S... 详细信息

在网格的基础资源建设中，新建光缆是常见的工程任务，但是其中存在依赖设计人员经验、设计效率低下和缺少统一标准等问题。通过数学理论推导，结合机器学习算法，建立了管线路由规划模型，对新建光缆的布放路径进行智能化规划，通过A-Star、支持向量机（SVM）等手段输出管井级别的精细规划方案和地理信息系统（GIS）地图，从而满足光缆优化和业务快速接入的需求。

关键词： A-Star 支持向量机路径规划管线路由

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基于负载均衡对不同场景下跨厂商小区间负荷优化的研究

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电信科学 2024年

作者：曾嘉迪付颖胡文涛中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

研究了连接态和空闲态负荷均衡功能解决跨厂商小区间负荷问题，并从不同场景入手，详细阐述了负荷均衡开启的应用实施效果。实践证明，负荷均衡开启的应用效果良好，为跨厂商小区间的负荷问题提供了有效解决方案。

关键词： IFLB AMLE 跨厂商连接态空闲态

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不同场景下5G室内外立体覆盖用户感知提升方案

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电信科学 2024年

作者：李木荣姚键王悦甘浩张海宁中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

随着短视频、高清视频业务的兴起，用户对室内网络的要求也逐步提高，室内覆盖作为无线网络部署的重要环节，精准高效建设5G室内覆盖有助于提升室内用户感知。主要基于5G室内外协同覆盖思路，研究了异系统测量技术及多天线多流技术在5G... 详细信息

随着短视频、高清视频业务的兴起，用户对室内网络的要求也逐步提高，室内覆盖作为无线网络部署的重要环节，精准高效建设5G室内覆盖有助于提升室内用户感知。主要基于5G室内外协同覆盖思路，研究了异系统测量技术及多天线多流技术在5G室内覆盖中的应用，制定不同场景下5G室内外立体覆盖用户感知提升策略及方案，可有效支撑5G网络室内覆盖建设，提升5G网络建设效率，提高5G网络投资效益。

关键词： 5G室内外协同覆盖异系统测量用户感知多天线多流

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5G网络运营安全管理系统研究与实践

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中兴通讯技术 2024年

作者：任若冰费明贾国祖许晨敏郝振武中国移动通信集团广东有限公司中兴通讯股份有限公司

基于5G垂直行业业务场景，明确5G专网安全责任边界，研究5G网络运营安全管理策略，提出5G网络安全中心的概念，设计并落实5G网络运营安全管理系统，为5G网络基础设施提供内生安全能力，增强5G网络安全运营水平，助力5G应用健康发展。

关键词：内生安全 5G网络安全中心 5G SIEM 主机安全

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5G行业专网融合运营监控的研究与实践

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广东通信技术 2025年第2期45卷 32-37,43页

作者：陈波张勤卢伟雄雷俊博庄沛升中国移动通信集团广东有限公司广州分公司中国移动通信集团广东有限公司

5G行业专网已逐步成为行业用户生产业务系统不可分割的一部分,如何高效感知网络的运行状态,减少网络问题对实际生产业务的影响,成为摆在专网用户面前的一个巨大挑战。结合多个项目落地实践经验,面向行业用户实际生产业务需要,深入研究... 详细信息

5G行业专网已逐步成为行业用户生产业务系统不可分割的一部分,如何高效感知网络的运行状态,减少网络问题对实际生产业务的影响,成为摆在专网用户面前的一个巨大挑战。结合多个项目落地实践经验,面向行业用户实际生产业务需要,深入研究了5G行业专网的融合运营监控,强化网络全面感知并创新提出转换层架构,构建了一套综合解决方案,实现对5G行业专网的全方位监控,让5G技术更好地服务实际生产,互相协同、相互赋能,推动千行百业数智化升级转型。

关键词： 5G 行业专网融合运营监控网络感知

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深度学习技术在涉诈电话卡识别与治理中的探索与应用

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警戒线 2024年第40期 49-52页

作者：陆健鸿汤杰文叶志雄李巍杨瑾雯中国移动通信集团广东有限公司中国移动通信集团广东有限公司中国移动通信集团广东有限公司中国移动通信集团广东有限公司中国移动通信集团广东有限公司

随着通信技术的快速发展和智能手机的普及,电话通信已成为人们日常生活中不可或缺的一部分.然而,随之而来的电话诈骗问题也日益严重,给广大用户带来了极大的困扰和经济损失.涉诈电话卡作为电话诈骗的主要工具之一,其识别与治理成为亟待... 详细信息

随着通信技术的快速发展和智能手机的普及,电话通信已成为人们日常生活中不可或缺的一部分.然而,随之而来的电话诈骗问题也日益严重,给广大用户带来了极大的困扰和经济损失.涉诈电话卡作为电话诈骗的主要工具之一,其识别与治理成为亟待解决的问题.传统的涉诈电话卡识别方法主要依赖于人工审核和规则匹配,但这种方法存在效率低下、误报率高等问题.随着诈骗手段的不断升级和变化,传统的识别方法已经难以满足实际需求.因此,探索新的技术手段来提高涉诈电话卡的识别效率和准确性,成为当前研究的热点之一.本文阐述了深度学习技术的含义,分析了当前涉诈电话卡的用户行为表现,从深度学习技术角度,分析了深度学习技术在涉诈电话卡识别与治理中的探索与应用策略.

关键词：深度学习技术涉诈电话卡识别治理

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