检索结果-内蒙古大学图书馆

广东通信技术 2024年第1期44卷 6-11,14页

作者：樊正茂赵婧戴俊吴正华中国移动通信集团设计院有限公司安徽分公司

当前数字经济已成为经济高质量发展的重要引擎。基于5G网络打造的无人化、少人化智慧矿山将是未来矿山行业数字化转型发展的方向。从当前智慧矿山网络部署面临挑战出发,深入分析矿山行业作业流程和业务需求,结合5G网络技术特点,提出5G... 详细信息

当前数字经济已成为经济高质量发展的重要引擎。基于5G网络打造的无人化、少人化智慧矿山将是未来矿山行业数字化转型发展的方向。从当前智慧矿山网络部署面临挑战出发,深入分析矿山行业作业流程和业务需求,结合5G网络技术特点,提出5G无线网规划建议,旨在为智慧矿山5G无线网部署提供一定借鉴意义。

关键词：智慧矿山业务需求 5G关键技术 5G无线网规划

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基于RedCap的蜂窝物联网技术演进以及应用探讨

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江西通信科技 2024年第1期 5-10页

作者：高文辉中国移动通信集团设计院新疆分院乌鲁木齐市830000

5G技术的商用、发展以及各行业的数字化转型浪潮,极大地带动了物联网的发展。自Release 8以来,3GPP引入了EC-GSM-IoT、eMTC、NB-IoT、LTE UE Category等多种蜂窝物联网技术,这些物联网主要承载于2G及4G网络。5G时代定义了三大应用场景:e... 详细信息

5G技术的商用、发展以及各行业的数字化转型浪潮,极大地带动了物联网的发展。自Release 8以来,3GPP引入了EC-GSM-IoT、eMTC、NB-IoT、LTE UE Category等多种蜂窝物联网技术,这些物联网主要承载于2G及4G网络。5G时代定义了三大应用场景:eMBB(增强型移动宽带)、uRLLC(低时延高可靠通信)、mMTC(海量物联网通信),这三大场景差异化地匹配了高速率、低时延和低速率的物联网需求,但对中高速率和时延要求的物联网场景并没有覆盖到。RedCap正是为了填补这一“空白地带”而产生的蜂窝物联技术。文章对包括RedCap在内的各种蜂窝物联技术进行了技术演进综述和对比分析,并对未来蜂窝物联网技术体系进行了探讨分析。

关键词：蜂窝物联网 LTE NB-IoT 5G RedCap

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一种基于大数据的EPS FB语音感知精准优化方法研究

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广东通信技术 2024年第1期44卷 46-50,64页

作者：邓寿提中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

目前5G网络的语音策略主要为VoNR,但仍有大量业务是基于EPS FB(Evolved Packet System Fallback,5G网络侧语音回落)返回4G网络进行语音业务。随着5G用户的快速增长,原有的EPSFB回落策略存在回落成功率低、回落时延长、室内SA(standalone... 详细信息

目前5G网络的语音策略主要为VoNR,但仍有大量业务是基于EPS FB(Evolved Packet System Fallback,5G网络侧语音回落)返回4G网络进行语音业务。随着5G用户的快速增长,原有的EPSFB回落策略存在回落成功率低、回落时延长、室内SA(standalone)语音感知差,甚至回落到4G质差小区等问题,严重影响语音用户感知,因此提出一种基于大数据的EPSFB语音感知精准优化方法,利用炎强大数据平台对回落方式、回落成功率、回落时延、邻区及下发频点、EPSFB接入成功率等数据进行海量统计分析,通过FDD(Frequency Division Duplexing)1800共址、50米、1.5公里内有无室分站点进行不同场景划分,最终实现不同场景下的针对性快速精准回落,确保不同场景下5G网络用户的语音感知稳定,方法执行后,EPSFB回落成功率、接通率、掉话率等语音指标提升明显。

关键词：通信技术 EPS Fallback 5G 大数据

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融合大数据技术的4G/5G MRO数据挖掘与应用研究

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信息通信技术 2024年第4期18卷 78-84页

作者：张婧杨占春唐俊胡德显王强中国移动通信集团云南有限公司昆明650000 中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司重庆401121

文章通过对4G/5G MRO数据进行深入研究与挖潜,利用MRO数据中UE上报服务小区以及对应4G/5G邻区的电平、SINR等信息,在负载均衡优化、互操作参数优化、室内4G/5G同覆盖评估、反向定位干扰小区四个方面展开创新应用,并进行现网有效试点验证... 详细信息

文章通过对4G/5G MRO数据进行深入研究与挖潜,利用MRO数据中UE上报服务小区以及对应4G/5G邻区的电平、SINR等信息,在负载均衡优化、互操作参数优化、室内4G/5G同覆盖评估、反向定位干扰小区四个方面展开创新应用,并进行现网有效试点验证,本方案分析成本低廉,利用海量的UE测量数据定位准确,利用自有的大数据平台的中台能力,后台中台智能化分析效率更高。

关键词： 4G 5G MRO 干扰大数据

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基于变异系数赋权的5G弱覆盖定位与优化方法研究

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广东通信技术 2024年第4期44卷 30-36页

作者：卢梦健徐大铿曾祥虎胡文涛中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

现阶段5G网络覆盖尚不完善,存在很多4G强5G弱的场景,精准识别此类场景并保障5G边缘用户的网络感知对提升用户满意度显得尤为重要。基于变异系数赋权的5G弱覆盖评估定位与优化方法,可快速定位不同区域场景的5G网络覆盖不足小区,并按问题... 详细信息

现阶段5G网络覆盖尚不完善,存在很多4G强5G弱的场景,精准识别此类场景并保障5G边缘用户的网络感知对提升用户满意度显得尤为重要。基于变异系数赋权的5G弱覆盖评估定位与优化方法,可快速定位不同区域场景的5G网络覆盖不足小区,并按问题的严重程度进行量化排序,进而差异化精细优化,在资源有限的情况下最大限度保障5G覆盖边缘用户的整体感知,提高用户满意度。

关键词：变异系数 4G强5G弱边缘覆盖用户感知

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基于综合特征和联动学习的异常无线小区检测方法

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广东通信技术 2024年第6期44卷 55-58页

作者：刘洋吴威林彬麦锦恩中国移动通信集团广东有限公司中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

近年来,随着无线通信技术的快速发展,异常无线小区的检测和识别成为了网络优化和故障排除的重要任务。传统的检测识别算法在准确率和效率方面存在一定的局限性。为了解决此类问题,提出一种基于综合特征和联动学习的异常无线小区检测方... 详细信息

近年来,随着无线通信技术的快速发展,异常无线小区的检测和识别成为了网络优化和故障排除的重要任务。传统的检测识别算法在准确率和效率方面存在一定的局限性。为了解决此类问题,提出一种基于综合特征和联动学习的异常无线小区检测方法。该方法通过引入遥感图像对区域内的像素点进行聚类,获取小区的地貌类别作为覆盖性能异常识别的依据,并引入小区KPI指标在时域上变化等综合特征构建基于孤立森林的异常小区检测模型,利用大小模型联动实现轻量化运算,从而有效提升异常小区检测的准确性与效率。

关键词：异常小区检测综合特征孤立森林联动学习

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基于BP神经网络的数据中心项目投资智能估算研究

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建筑经济 2022年第S02期43卷 88-91页

作者：李婉斌刘帆黄兆祖中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

在估算数据中心项目投资时,往往由于缺少图纸信息、时间不够充裕以及项目各参与方对投资结果需求不同等多方面原因,给估算、审核投资额带来诸多挑战。本文运用Python编程语言建立BP神经网络模型,选取200个数据中心造价样本作为数据来源... 详细信息

在估算数据中心项目投资时,往往由于缺少图纸信息、时间不够充裕以及项目各参与方对投资结果需求不同等多方面原因,给估算、审核投资额带来诸多挑战。本文运用Python编程语言建立BP神经网络模型,选取200个数据中心造价样本作为数据来源,通过对四项输入指标(包括地震烈度、数据中心地上层数、占地面积和标准层高度)和三项输出指标(包括土建含税总投资、机电含税总投资和室外含税总投资)进行机器学习,形成数据中心项目投资智能估算模型,最后通过实例对项目投资进行验证,保证模型的有效性和准确性。

关键词： BP神经网络投资估算 Python 数据中心

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无线网络灾后重建与应急能力提升研究

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广东通信技术 2024年第3期44卷 60-65,74页

作者：耿旭石静静闭一波曹京京中国移动通信集团设计院有限公司河南分公司

通过对2021年河南7.20特大暴雨自然灾害后无线网络的受损情况进行分析,总结梳理了中部内陆城市无线网络建设中移动通信基站的部分防灾能力短板,提出了灾后重建中基站防灾减灾能力提升的改进措施和应急保障方案。相关举措不仅提升了本地... 详细信息

通过对2021年河南7.20特大暴雨自然灾害后无线网络的受损情况进行分析,总结梳理了中部内陆城市无线网络建设中移动通信基站的部分防灾能力短板,提出了灾后重建中基站防灾减灾能力提升的改进措施和应急保障方案。相关举措不仅提升了本地区移动通信网络的抗灾能力,也对其他地区无线网络的隐患排查,提升防灾减灾水平有现实借鉴意义。

关键词：灾后重建移动通信网络应急通信河南暴雨

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基于业务画像的5G小区流量激发分析方法

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广东通信技术 2024年第11期44卷 23-25,74页

作者：刘洋麦锦恩林彬中国移动通信集团广东有限公司中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

近年来,随着5G 用户不断增多,5G 流量日益增长,话务呈现不均衡的发展趋势, 小区间负荷差异明显。部分高负荷小区已经出现资源不足,用户需求速率无法被满足, 感知下降等情况。当前各运营商扩容思路是针对不同场景建立固定的5G 高负荷扩... 详细信息

近年来,随着5G 用户不断增多,5G 流量日益增长,话务呈现不均衡的发展趋势, 小区间负荷差异明显。部分高负荷小区已经出现资源不足,用户需求速率无法被满足, 感知下降等情况。当前各运营商扩容思路是针对不同场景建立固定的5G 高负荷扩容门限,但目前5G 承载类型多样,采用小区自忙时统计颗粒度,无法真实体现瞬时网络负荷和用户需求,当小区流量无法随着用户的增加而自然增长时,流量对应的增长量则受到压抑。本方法主要基于业务画像,研究一种5G 小区流量激发分析的新方法, 作为高负荷小区判定的补充,能更加精确的描述出各个小区的现状与实际需求的差距, 通过找出网络中用户使用意愿被压抑的小区,及时开展优化,使小区用户及流量的自然增长压力得到释放,从而激发网络潜在流量。

关键词：高负荷扩容业务画像流量压抑流量激发

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基于光虹膜技术的数智ODN网络改造关键问题探讨

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广东通信技术 2025年第4期45卷 11-14页

作者：熊毅程广展陈銮雄马福王会义中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司

随着宽带业务的快速发展,各运营商对光纤宽带网络的要求日益提高,特别是在网络速度、质量、运维效率及资源管理方面。ODN(Optical Distribution Network,光分配网络)作为光纤宽带网络的基础,其数智化转型成为提升网络性能、降低运维成... 详细信息

随着宽带业务的快速发展,各运营商对光纤宽带网络的要求日益提高,特别是在网络速度、质量、运维效率及资源管理方面。ODN(Optical Distribution Network,光分配网络)作为光纤宽带网络的基础,其数智化转型成为提升网络性能、降低运维成本、优化用户体验的关键。旨在探讨基于光虹膜技术的数智ODN网络改造过程中面临的关键问题,并提出相应的解决方案。

关键词：光虹膜数智ODN 分光器

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