检索结果-内蒙古大学图书馆

长江信息通信 2025年第1期38卷 222-225页

作者：段卫国王宇郝哲通张海波冀沣中国移动通信集团设计院有限公司内蒙古分公司内蒙古呼和浩特010020

通感一体化技术是6G领域的关键技术之一,旨在实现物理世界与数字世界的深度融合。随着技术研究的深入和标准化进程的推进,业界对该技术的网络架构、组网技术及波形设计展开了广泛探讨。然而,新增业务需求和应用场景的多样性使得指标设... 详细信息

通感一体化技术是6G领域的关键技术之一,旨在实现物理世界与数字世界的深度融合。随着技术研究的深入和标准化进程的推进,业界对该技术的网络架构、组网技术及波形设计展开了广泛探讨。然而,新增业务需求和应用场景的多样性使得指标设计差异显著。文章基于实际业务需求和研究观点,分析了通感融合技术中的指标体系,通过分析三种典型应用场景的实例,提出了各场景下的指标构成及设计原则,旨在为通感一体化技术方案的创新、网络建设及产业发展提供参考和建议。

关键词：通感一体化指标感知场景

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RFA-XGBoost模型在移动网络潜在投诉用户预测中的应用

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电信科学 2025年第3期041卷 167-178页

作者：张鹏高源中国移动通信集团设计院有限公司湖北分公司

为了提前预测并减少移动网络用户投诉事件的发生，深入研究了多维数据分析在移动网络潜在投诉用户预测中的应用。采集移动网络用户广泛的业务域和运营域指标作为输入特征数据，成功构建了基于极限梯度提升（extreme gradient boosting,X... 详细信息

为了提前预测并减少移动网络用户投诉事件的发生，深入研究了多维数据分析在移动网络潜在投诉用户预测中的应用。采集移动网络用户广泛的业务域和运营域指标作为输入特征数据，成功构建了基于极限梯度提升（extreme gradient boosting,XGBoost）算法的潜在投诉用户预测模型，该模型在测试集上平均预测准确率达96.35%。同时，提出了迭代特征增强XGBoost (recursivefeatureaugmentedXGBoost, RFAXGBoost)预测模型用于潜在投诉用户预测，即通过不断迭代将前一轮XGBoost模型的预测输出作为新的特征添加到特征集中，并重新训练新一轮的XGBoost模型，优化后的平均预测准确率可提升至98.89%。所提研究成果对于移动网络运营商而言，意味着能够更早地识别并介入潜在投诉情况，从而有效预防投诉事件的发生，进一步提升用户满意度和服务质量，具有重要的实践意义和商业价值。

关键词：潜在投诉用户预测机器学习 XGBoost 数据挖掘

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下一代新通话网络媒体面演进及关键技术研究

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电信科学 2025年第4期 191-198页

作者：翟振辉郝倩刘蕾吴倩刘晨中国移动通信集团设计院有限公司北京京东方显示技术有限公司中国移动通信集团有限公司

基于5G和IP多媒体子系统（IP multimedia subsystem,IMS）网络架构，通过引入数据通道（data channel,DC）和人工智能（artificial intelligence,AI），提出了下一代新通话的网络架构。随着网络架构的日益复杂，媒体节点类型多、路由迂... 详细信息

基于5G和IP多媒体子系统（IP multimedia subsystem,IMS）网络架构，通过引入数据通道（data channel,DC）和人工智能（artificial intelligence,AI），提出了下一代新通话的网络架构。随着网络架构的日益复杂，媒体节点类型多、路由迂回、业务时延高等问题愈发突出。为简化网络、提升效率，需要明确面向未来的网络演进思路。首先提出了新通话媒体面未来的演进目标和方向，然后针对网络演进过程中的关键技术进行了深入的分析和研究，为新通话媒体面向目标架构演进提供了技术支撑。

关键词：新通话网络演进数据通道人工智能

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地下高大空间夏季工况下内部气流组织特性分析——以抽水蓄能电站发电机层为例

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中国科技信息 2025年第1期 50-53页

作者：刘存杨庆刘勇赵童陈超中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司北京工业大学建筑工程学院中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司

地下布置的抽水蓄能水电站具有电站埋深大、洞室群结构复杂、发热量大以及洞室群热湿环境控制十分复杂的特点，这些特点使得水电站地下厂房的热湿环境的设计与调控与地上建筑有较大的区别。其中发电机层作为抽水蓄能电站的重要组成部分...

地下布置的抽水蓄能水电站具有电站埋深大、洞室群结构复杂、发热量大以及洞室群热湿环境控制十分复杂的特点，这些特点使得水电站地下厂房的热湿环境的设计与调控与地上建筑有较大的区别。其中发电机层作为抽水蓄能电站的重要组成部分，夏季常常受到发电设备间歇性散热的影响，容易形成高温、高湿的环境。为了保障发电机层的设备安全运行和工作人员的健康，需要设计高效的通风、空调系统以从而保证良好的温、湿度环境。

关键词：

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基于哈希的图文跨模态检索综述

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长江信息通信 2025年第1期38卷 134-137,145页

作者：蒋琴钞路四川幼儿师范高等专科学校四川绵阳621600 中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司陕西西安710000

互联网的高速发展,不同模态的数据(图像、视频、文本等)日益增长,使得大数据环境下实现跨模态检索成为了研究热点。哈希方法是一种面向大规模数据的检索手段,利用二值的表示方法使其具备存储小检索快的固有优势。由于深度学习对图像具... 详细信息

互联网的高速发展,不同模态的数据(图像、视频、文本等)日益增长,使得大数据环境下实现跨模态检索成为了研究热点。哈希方法是一种面向大规模数据的检索手段,利用二值的表示方法使其具备存储小检索快的固有优势。由于深度学习对图像具备强大的特征学习能力并且端对端的优势,使得二者的高效结合成为了近年来解决大量多媒体数据检索的利器。为此,文章将跨模态哈希方法分为浅层模型和深层模型两大类,简要分析浅层模型的特点,以深度学习新技术为主线,总结基于卷积神经网络和生成对抗网络,根据高级语义信息的提取和模态间相似性的保持展开研究。同时介绍了评估指标,比对分析不同算法的创新内容和优势。最后,对基于深层模型的跨模态哈希方法的未来发展方向进行讨论展望。

关键词：跨模态检索图文检索跨模态哈希深度学习

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基于解释-蜕变测试的深度学习模型错误定位研究

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智能计算机与应用 2025年第4期 184-190页

作者：张浩严吕文涛郭庆徐羽贞余润泽浙江理工大学浙江省智能织物与柔性互联重点实验室浙江省技术创新服务中心中国移动通信集团设计院有限公司浙江分公司

近年来深度学习模型层次的日益复杂，使得其预测更难以解释，同时也使得深度学习模型的缺陷检测和错误定位面临巨大挑战。目前，蜕变测试作为深度学习模型测试重要手段的同时，也与错误定位技术相结合，从而对深度学习模型可疑神经元和... 详细信息

近年来深度学习模型层次的日益复杂，使得其预测更难以解释，同时也使得深度学习模型的缺陷检测和错误定位面临巨大挑战。目前，蜕变测试作为深度学习模型测试重要手段的同时，也与错误定位技术相结合，从而对深度学习模型可疑神经元和污染特征进行定位。以上方法主要利用蜕变关系满足与否以及神经元或特征是否覆盖进行定位计算。然而，蜕变关系满足并不代表深度学习模型是正确的。本文主要结合蜕变测试、深度学习可解释性的方法对深度学习模型的错误定位以及缺陷检测等方面进行研究讨论。

关键词：蜕变测试积分梯度法基于频谱的错误定位技术

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基于深度学习模型的异网站址定位算法及应用研究

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电信工程技术与标准化 2025年第05期 37-41页

作者：郭艺良孟繁丽郝建华杨溪中国移动通信集团设计院有限公司河南分公司中国移动通信集团设计院有限公司

各大运营商持续深化的5G共建共享和差异化建设策略，使其间的网络差距越来越小。掌握异网5G网络能力，对于提升自身网络竞争力尤为重要。当前高度依赖人工情报获取异网站址信息，信息的完整性、准确度、时效性不能得到有效保障。本文利... 详细信息

各大运营商持续深化的5G共建共享和差异化建设策略，使其间的网络差距越来越小。掌握异网5G网络能力，对于提升自身网络竞争力尤为重要。当前高度依赖人工情报获取异网站址信息，信息的完整性、准确度、时效性不能得到有效保障。本文利用异频异系统测量报告数据和互联网服务数据，结合三维电子地图和工参数据，引入基于栅格化图像处理的站址定位算法完成异运营商站址资源预测，并应用于评估异网网络能力和铁塔共享关系核查，有效推动基础资源数据管理和铁塔哑资源稽核向智能化模式演进。

关键词： 5G 大数据异网分析神经网络

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基于AI自编码器算法的基站指令异常检测研究

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电信工程技术与标准化 2025年第05期 5-14页

作者：石铎徐晶贾子寒甘舒安瑞中国移动通信集团设计院有限公司中国移动通信集团设计院有限公司湖北分公司

传统基站巡检方法主要依赖静态阈值和固定算法，通常缺乏应对环境变化的灵活性，易导致故障检测的延误和误判。为解决这些问题，本文提出了一种基于指令巡检的基站异常检测方法。首先，从大量指令巡检结果中有效提取和整理数据，构造异... 详细信息

传统基站巡检方法主要依赖静态阈值和固定算法，通常缺乏应对环境变化的灵活性，易导致故障检测的延误和误判。为解决这些问题，本文提出了一种基于指令巡检的基站异常检测方法。首先，从大量指令巡检结果中有效提取和整理数据，构造异常检测样本，为后续分析提供标准化和结构化的输入。然后，采用堆叠去噪自编码器技术，显著提高了异常检测的准确率和响应速度。此外，本文还提供了一种基于指令巡检结果的隐患基站异常项分析方法，能够精准指出关键巡检异常项，指导运维人员进行快速响应和故障排查。这些技术创新共同提升了基站巡检的智能化水平，优化了网络运维效率和成本，证明了本文方法的有效性。

关键词：基站异常检测指令巡检自编码器人工智能网络运维

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无线机房节能分析系统的集成化组件及绿色低碳流程框架研究

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电信工程技术与标准化 2025年第4期 26-31页

作者：蒋佩文李承益方媛张丹中国移动通信集团设计院有限公司中国移动通信集团陕西有限公司

在5G无线网络快速发展的背景下，无线机房能耗问题突出，节能分析与优化至关重要。本文聚焦无线机房节能分析系统，运用绿色低碳流程框架设计系统功能和集成操作组件，以满足使用者需求，提升系统构建效率。研究内容包括智能无线机房节... 详细信息

在5G无线网络快速发展的背景下，无线机房能耗问题突出，节能分析与优化至关重要。本文聚焦无线机房节能分析系统，运用绿色低碳流程框架设计系统功能和集成操作组件，以满足使用者需求，提升系统构建效率。研究内容包括智能无线机房节能分析基础架构、操作组件构建和功能集成管理方案。所实现的框架借助先进流程引擎技术，融合通信节能理念，实现智能流程化剖析与管控，使系统响应变动更迅速、开发流程更规范、升级更便捷。实际应用表明，其能缩短系统开发周期，增强对需求变动的适应能力，提升节能分析效率，精准调控能耗，降低设备全生命周期的能耗与运维成本，为无线机房提供一体化节能分析服务，在通信节能减排领域应用前景广阔。

关键词：无线机房节能分析绿色低碳流程框架操作组件集成

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极简网络策略与部署方案研究

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电信工程技术与标准化 2025年第4期 6-12页

作者：沈金虎杨明杰张柠王嘉祺梁星胡亚希中国移动通信集团设计院有限公司中国移动通信集团有限公司

随着移动通信网络的发展以及5G网络的建设，移动运营商的运营支出占比越来越高，其中电费、铁塔租金等在移动运营商的运营成本中占比居高不下。运营商对无线站点的能耗效率提升和集成化能力提升有越来越高的要求，希望能够节能减排，节... 详细信息

随着移动通信网络的发展以及5G网络的建设，移动运营商的运营支出占比越来越高，其中电费、铁塔租金等在移动运营商的运营成本中占比居高不下。运营商对无线站点的能耗效率提升和集成化能力提升有越来越高的要求，希望能够节能减排，节约运营成本。本文以基站极简改造工作为切入点，通过运用大数据和智能化手段，基于漏斗算法模型对机房进行多维度评估，根据机房类型智能匹配多层次的机房改造方案。该方案可在确保网络质量不下降的前提下，降低铁塔服务费和空调电费，盘活无线和传输主设备资源，并降低网络结构复杂度。

关键词：节能减排极简网络降本

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