检索结果-内蒙古大学图书馆

电信工程技术与标准化 2025年第4期 20-25页

作者：唐伟君方媛刘云龙王亚柳张景煜中国移动通信集团江西有限公司中国移动通信集团设计院有限公司中兴通讯股份有限公司

目前5G网络大规模的商业部署，5G的主设备高能耗问题突出，在高铁专网场景下空发功率占比过高，网络闲时能耗浪费明显。针对上述问题，本文提出一种高铁专网场景下基于来车识别的载波点亮技术，可以有效解决高铁基站设备在无业务时段功... 详细信息

目前5G网络大规模的商业部署，5G的主设备高能耗问题突出，在高铁专网场景下空发功率占比过高，网络闲时能耗浪费明显。针对上述问题，本文提出一种高铁专网场景下基于来车识别的载波点亮技术，可以有效解决高铁基站设备在无业务时段功率空发引发的能源浪费问题，同时满足网络按需建设及可靠运行的发展需求。

关键词： 5G基站来车识别载波关断能耗

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基于存储拉远与无损网络的AI大模型高效训练方案研究

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电脑与电信 2025年第1期 9-13页

作者：祁钰黄嘉王立秋涂艳丽陈子瑜中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司重庆401120

随着AI大模型的快速发展,算力需求急剧增加,聚焦车企普遍关注的先传后训方式导致算力资源利用率低、敏感数据出园区导致安全担忧等痛点,提出了一种基于存储拉远和无损网络技术的解决方案,通过构建智算实验网,采用边传边训的创新模式,实... 详细信息

随着AI大模型的快速发展,算力需求急剧增加,聚焦车企普遍关注的先传后训方式导致算力资源利用率低、敏感数据出园区导致安全担忧等痛点,提出了一种基于存储拉远和无损网络技术的解决方案,通过构建智算实验网,采用边传边训的创新模式,实现了数据实时处理与模型快速更新。实验结果表明,该方案显著提升了算力使用效率,单任务训练时间缩短50%,数据传输速率提高至7.3 Gbps,且在200 KM拉远条件下仍能保持高效运行。然而,未来仍需关注数据安全与隐私保护等挑战。本研究为应对大模型时代的算力需求提供了新的思路和方法。

关键词： AI 大模型存储拉远边传边训无损网络

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一种基于多目标优化的云计算任务调度模型

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电信快报 2025年第3期 42-44页

作者：孙现超李坤张鹏王洪刚中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司山东省济南市250101

针对云计算任务调度过程中资源不平衡和任务分配不合理的问题,文章提出一种基于多目标优化的云计算任务调度模型。首先,使用Min-Max归一化方法处理矩阵;其次,综合考虑处理能力、负载能力和带宽等因素,提出一种基于多目标优化的云计算任... 详细信息

针对云计算任务调度过程中资源不平衡和任务分配不合理的问题,文章提出一种基于多目标优化的云计算任务调度模型。首先,使用Min-Max归一化方法处理矩阵;其次,综合考虑处理能力、负载能力和带宽等因素,提出一种基于多目标优化的云计算任务调度模型,从而提高云计算系统中任务执行的效率。此模型在中小型及大型任务规模中都适用。

关键词：云计算多目标优化任务调度虚拟化调度模型

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深度模型集成的不良图像分类

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北京交通大学学报 2017年第6期41卷 21-26页

作者：张晨杜刚杜雪涛中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

移动通信技术的飞速发展在提升用户通信体验的同时也为不良信息的散布提供了便利,针对如何在大量数据中进行不良内容的识别与过滤问题,提出一种基于深度模型集成的不良图像分类模型(EDM),通过集成多个结构不同、信息互补的深度模型来最... 详细信息

移动通信技术的飞速发展在提升用户通信体验的同时也为不良信息的散布提供了便利,针对如何在大量数据中进行不良内容的识别与过滤问题,提出一种基于深度模型集成的不良图像分类模型(EDM),通过集成多个结构不同、信息互补的深度模型来最优地区分分布差异较大的不良图像.为了验证本方法的有效性,建立一个真实移动通信场景下的不良图像数据集,并在此数据集上与基于传统支持向量机(SVM)的不良图像分类模型、基于深度卷积神经网络的Alexnet、VGG与Googlenet分类模型做对比.实验结果表明:本文所提深度模型集成方法在不良图像分类性能上明显优于其他模型,分类精度、精确率和召回率分别达到94%、84%和98%.

关键词：图像分类不良信息检测深度学习 SVM分类器

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5G-A技术与露天矿的融合及其在生产上的创新发展

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长江信息通信 2025年第2期38卷 217-220页

作者：宋杰田宇琼中国移动通信集团设计院有限公司内蒙古分公司内蒙古呼和浩特010020

随着信息技术的快速发展,5G-A(5G-Advanced或5.5G)技术作为5G的演进和增强版本,在网络速度、延迟连接数等方面实现了显著提升,并引入了通感一体、无源物联、内生智能等全新技术,正在逐步推动各个行业的数字化转型。在露天矿这一传统而... 详细信息

随着信息技术的快速发展,5G-A(5G-Advanced或5.5G)技术作为5G的演进和增强版本,在网络速度、延迟连接数等方面实现了显著提升,并引入了通感一体、无源物联、内生智能等全新技术,正在逐步推动各个行业的数字化转型。在露天矿这一传统而重要的工业领域,5G-A技术以其显著的网络性能提升,如速率、时延、连接数等方面的改进,为露天矿的生产效率、安全管理及智能化进程带来了革命性的变化。本文探讨了5G-A技术与露天矿的融合路径,分析其技术提升点,这些技术如何推动露天矿在生产上的创新发展。同时,通过具体案例分析,展示了5G-A技术在露天矿中的实际应用效果并展望其如何推动露天矿在生产上的创新发展。

关键词： 5G-A技术露天矿数字化转型

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基于SPN+5G的固移备份专线组网方案及现网验证测试研究

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电信科学 2024年

作者：陶源谭哲贺政吴婷温晓洁杨文中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司中国移动通信集团设计院有限公司中国移动通信集团陕西有限公司

切片分组网（SPN）作为面向综合承载的有线接入网络技术体制，与5G无线网接入技术结合应用，提供SPN+5G固移备份专线解决方案，可以在专线的有线光纤接入路由中断时，通过5G无线网络实现业务的快速恢复，提升专线业务的可靠性。通过对SP... 详细信息

切片分组网（SPN）作为面向综合承载的有线接入网络技术体制，与5G无线网接入技术结合应用，提供SPN+5G固移备份专线解决方案，可以在专线的有线光纤接入路由中断时，通过5G无线网络实现业务的快速恢复，提升专线业务的可靠性。通过对SPN+5G固移备份专线组网方案的研究，在现有网络环境中进行测试，验证了该组网方案的可行性，为高可靠的专线提供了解决方案。

关键词：切片分组网固移备份高可靠专线

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AI大模型背景下电信运营商的应对策略研究

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电信科学 2024年

作者：杜春香兰琨崔萌中国移动通信集团设计院有限公司中国移动通信集团设计院有限公司湖北分公司中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司

随着人工智能技术的不断发展，以ChatGPT为代表的生成式AI持续突破，不断导入和升级基于人类的思维和创造力，逐步重塑企业的生产、营销、交互、风险管控等运营各环节。AI大模型已经成为研究和应用的热点。在这种背景下，电信运营商将... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展，以ChatGPT为代表的生成式AI持续突破，不断导入和升级基于人类的思维和创造力，逐步重塑企业的生产、营销、交互、风险管控等运营各环节。AI大模型已经成为研究和应用的热点。在这种背景下，电信运营商将面临诸多挑战和机遇。旨在通过洞察AI大模型发展趋势及行业动态，分析AI大模型对电信运营商的发展影响，进而提出面向大模型背景下电信运营商在基础设施、产品运营、产业生态等方面的应对策略。电信运营商需要积极应对，通过技术创新、数据保护和合作共赢等方式，实现自身的持续发展和竞争优势。

关键词： AI 大模型 GPT LMaaS

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利用MR数据精确定位5G弱覆盖区域方案研究

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电信科学 2024年

作者：田桂宾赵培姜书敏闫耀飞中国移动通信集团设计院有限公司新疆分公司中国移动通信集团设计院有限公司

分析了现有5G弱覆盖定位的方案，对现有方案的优缺点进行了分析。对利用MR数据进行5G弱覆盖区域定位方案的优势，提出了5G MR位置回填的计算方法，提出了利用5G MR数据进行弱覆盖区域定位的流程，结合5G MR数据及弱覆盖区域定位流程在XX... 详细信息

分析了现有5G弱覆盖定位的方案，对现有方案的优缺点进行了分析。对利用MR数据进行5G弱覆盖区域定位方案的优势，提出了5G MR位置回填的计算方法，提出了利用5G MR数据进行弱覆盖区域定位的流程，结合5G MR数据及弱覆盖区域定位流程在XXX地市进行验证，分析了利用5G MR数据进行弱覆盖区域定位的应用成果。

关键词： MR数据精确定位弱覆盖 5G MR位置回填区域定位流程大数据分析

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中国移动通信集团设计院沿海大城市无线规划专题研讨会在沪召开

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电信工程技术与标准化 2015年第9期28卷 73-73页

作者：中国移动通信集团设计院官网中国移动通信集团设计院官网

为提高中国移动通信集团设计院沿海大城市无线规划能力,2015年8月18～19日,中国移动通信集团设计院“沿海大城市无线规划专题研讨会”在上海顺利召开,来自院本部、北京分院、广东分院、浙江分院的领导专家共同就无线规划专题进行交流.

关键词：中国移动通信集团专题研讨会无线规划大城市设计院沿海

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室外节能方舱叠光，构建新型低碳C-RAN建设方案

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电信科学 2024年

作者：宋嘉皓郑骏文赵晓丹张春晓胡涛黄震吴端法陈耕中国移动通信集团设计院有限公司浙江分公司中国移动通信集团设计院有限公司

目前运营商采用云无线接入网（C-RAN）组网方式，有利降低网络建设和运行维护成本，当前C-RAN主要以室内建设为主，室内建设模式周期长，且5G设备高密集成、设备功耗高，室内机房空调没有构建冷热通道，采用集中式送/回风对设备进行冷... 详细信息

目前运营商采用云无线接入网（C-RAN）组网方式，有利降低网络建设和运行维护成本，当前C-RAN主要以室内建设为主，室内建设模式周期长，且5G设备高密集成、设备功耗高，室内机房空调没有构建冷热通道，采用集中式送/回风对设备进行冷却，热源分布不均、气流组织混乱等，高功耗设备的集中布置会导致单机柜发热量剧增，产生局部过热问题。“双碳”目标的提出使机房节能降碳的要求提高，由房转柜的建设模式成为趋势，降低运维成本和碳排放是通信行业面临的重要难题和迫切需求。聚焦C-RAN机房能效及通信设备运行环境管理，提出一种新型C-RAN建设模式，通过引入新型硬件、清洁能源，快速解决机房局部过热问题，充分利用自然冷源提升能效，降低机房选址难度，提高建设灵活性。

关键词：室外C-RAN 直流叠光低碳节能方舱

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