检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2025年第1期53卷 151-162页

作者：郭向星周魏杨正益文俊浩杨佳佳刘蔓重庆大学大数据与软件学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 中国移动通信集团重庆有限公司重庆401320

基于图神经网络的社交推荐系统取得了较好的性能,然而,基于图神经网络的社交推荐模型存在以下挑战:基于图神经网络的模型的邻域聚集操作会放大用户的隐式行为中的噪声,使得用户和物品的向量表示存在偏差;用户物品图中的边和用户社交关... 详细信息

基于图神经网络的社交推荐系统取得了较好的性能,然而,基于图神经网络的社交推荐模型存在以下挑战:基于图神经网络的模型的邻域聚集操作会放大用户的隐式行为中的噪声,使得用户和物品的向量表示存在偏差;用户物品图中的边和用户社交关系图中的边的异质性,导致基于图神经网络在两张图上学习到的用户向量表示存在于不同的语义空间,直接融合往往得到次优的向量表示.针对上述问题,本文提出了基于自监督图卷积和注意力机制实现隐式反馈降噪的社交推荐模型.该模型从原始的用户物品图中捕捉用户的真实兴趣,生成降噪的用户物品交互图;提出一种新颖的用户向量融合方法,对异质的用户向量表示进行融合.在两个公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型在不同数据集上的推荐性能均较基线模型有显著提升.在lastfm数据集上,推荐性能提升了1.18%至3.87%;在ciao数据集上,推荐性能提升了3.56%至7.31%.通过消融实验验证了模型各个模块的有效性.

关键词：注意力机制隐式反馈图卷积神经网络自监督学习社交推荐

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ACL技术在校园网管理中的运用分析

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中国新通信 2025年第2期27卷 65-67页

作者：何政中国移动通信集团重庆有限公司

通信技术在提高经济效益和社会效益等方面具有显著的优势。其中,ACL技术作为满足通信需求的关键技术,被广泛应用于校园网的管理工作中。基于此,本文围绕ACL技术在校园网管理中的运用进行深入分析,首先,从ACL技术的作用和使用原则两方面... 详细信息

通信技术在提高经济效益和社会效益等方面具有显著的优势。其中,ACL技术作为满足通信需求的关键技术,被广泛应用于校园网的管理工作中。基于此,本文围绕ACL技术在校园网管理中的运用进行深入分析,首先,从ACL技术的作用和使用原则两方面介绍ACL技术,然后,重点探讨了ACL技术在校园网管理中的运用路径,包括控制校园网流量、限制访问、路由控制等,以期为相关研究人员提供参考。

关键词： ACL技术校园网管理运用路径

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基于算力中心高效节能减排技术的应用研究

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电信工程技术与标准化 2025年第1期38卷 1-5页

作者：蔡旭辉董威傅友孟德香冯圆媛张皓东中国移动通信集团有限公司北京100033 中国移动通信集团重庆有限公司重庆400899 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

为贯彻绿色低碳发展理念,适应碳达峰、碳中和战略需要,数据中心管理急需智能化和自动化的节能减排技术措施。本文提出一套智能化的综合节电方案,将虚拟层及网管调度、服务器智能节能调节相结合,自动上电服务器,预估全年节省电费超百万... 详细信息

为贯彻绿色低碳发展理念,适应碳达峰、碳中和战略需要,数据中心管理急需智能化和自动化的节能减排技术措施。本文提出一套智能化的综合节电方案,将虚拟层及网管调度、服务器智能节能调节相结合,自动上电服务器,预估全年节省电费超百万级别。

关键词：绿色数据中心节能减排智能节能综合编排

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基于机器学习的5G网络流量预测模型研究

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通信电源技术 2025年第8期42卷 191-193页

作者：刘小桥张梦雨中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司重庆401147

针对5G网络流量的复杂性和多变性,提出一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)和极致梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)的预测模型,旨在提升网络流量预测的精度与稳定性。结合LSTM的时间序列建模能力和XGBoost的... 详细信息

针对5G网络流量的复杂性和多变性,提出一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)和极致梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)的预测模型,旨在提升网络流量预测的精度与稳定性。结合LSTM的时间序列建模能力和XGBoost的非线性拟合优势,设计特征级和结果级融合策略,实现对长期趋势与突发流量的高效预测。通过自动化的数据处理与模型训练流程,优化了预测系统的实时性与处理效率。实验结果表明,融合模型在预测精度和拟合能力上均优于单一模型,其中均方误差(Mean Squared Error,MSE)降至0.028,R2值提升至0.94,同时预测时间保持在2.0 s,能够满足5G网络环境下的实时预测需求。该研究为5G网络流量管理与资源优化提供了有力支持,并为未来的智能化网络预测技术提供了借鉴。

关键词： 5G网络流量机器学习预测长短期记忆(LSTM)模型

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基于大模型的云计算资源调度算法综述

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电信快报 2025年第1期 15-19,37页

作者：金兴海中国移动通信集团江苏有限公司江苏省南京市210029

云计算领域中高效利用资源与提升服务质量是关键,基于大模型的云计算资源调度算法在优化资源配置效率方面展现出重要潜力。文章重点介绍启发式算法、DRL(深度强化学习)算法及混合算法。这些算法在局部探索与全局优化中表现出不同的优势... 详细信息

云计算领域中高效利用资源与提升服务质量是关键,基于大模型的云计算资源调度算法在优化资源配置效率方面展现出重要潜力。文章重点介绍启发式算法、DRL(深度强化学习)算法及混合算法。这些算法在局部探索与全局优化中表现出不同的优势。比较算法特点,探讨它们在提升资源利用效率、降低运营成本和提高服务质量方面的效果。研究发现将持续的算法优化和多种算法优势的创新结合,有望有效提升资源利用效率,降低运营成本,并进一步提升服务质量,推动云计算领域的全面进步。

关键词：云计算资源调度大模型

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基于大数据5G通信链路的福州地区高分辨率降水模型

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中国农业气象 2025年第2期46卷 157-168页

作者：陈建云杨家珠林甲祥吴启树福建省福州市气象局福州350008 中国移动通信集团福建有限公司福州350001 福建农林大学福州350002 福建省气象台福州350008

现有降水监测自动气象观测站、天气雷达、卫星等技术的建设投入与空间分辨率差异较大且有限,导致区域降水预测精度和时效性的差异。本研究以大数据5G通信链路和降水数据为基础,采用相关性与回归分析法,探讨移动终端信号衰减特征与降水... 详细信息

现有降水监测自动气象观测站、天气雷达、卫星等技术的建设投入与空间分辨率差异较大且有限,导致区域降水预测精度和时效性的差异。本研究以大数据5G通信链路和降水数据为基础,采用相关性与回归分析法,探讨移动终端信号衰减特征与降水相关关系;在核心伪代码算法基础上,构建线性回归、决策树回归和随机森林回归降水模型,并对模型性能进行评估,以期提高降水预测准确性。结果表明:大数据5G通信链路的通信数据与降水数据存在弱相关性;线性回归、决策树回归和随机森林回归降水模型的纳什效率系数(NSE)分别为-0.115444、-1.065824和0.310811;福州城区2022年5-6月大数据5G通信链路通信与降水监测联合数据,随机森林回归模型的平均准确性最优,验证精度为95.86%,表明大数据5G通信链路的通信数据,随机森林回归降水预测模型可对降水进行高分辨率、高准确性预测。本研究结果为高时空分辨率气象预测提供了一种科学的可选方案。

关键词： 5G通信链路降水相关性回归模型随机森林

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面向大数据的移动网络支付安全与对策分析

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电信快报 2025年第1期 44-47页

作者：许军中国移动通信集团江苏有限公司江苏省南京市210036

随着大数据技术的迅速发展,移动网站平台的支付效率得到显著提升,给用户提供便利的同时也造成用户信息的泄露、支付资金流失等隐患。文章阐述基于大数据的移动网络数字支付安全问题,分析潜在的支付风险,并给出具体的应对措施。主要措施... 详细信息

随着大数据技术的迅速发展,移动网站平台的支付效率得到显著提升,给用户提供便利的同时也造成用户信息的泄露、支付资金流失等隐患。文章阐述基于大数据的移动网络数字支付安全问题,分析潜在的支付风险,并给出具体的应对措施。主要措施有:加强对移动网站的监管,规范银行系统的金融支付安全,以及采用机器学习增强用户的隐私保护技术,并提出将技术、准则与国际标准结合起来,应对移动网络中潜在的诈骗风险,保证用户在移动网站中的支付安全。

关键词：大数据移动网络移动支付安全隐私保护

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5G智慧室内分布灵活部署方案的建设研究

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中国设备工程 2025年第6期 31-33页

作者：邹戈中国移动通信集团广西有限公司南宁市公司广西南宁530022

随着5G技术的快速发展,智慧室内分布系统成为提升室内无线通信信号覆盖和质量的关键解决方案。本文综述了智慧室内分布系统的定义、分类、关键技术及其应用,并探讨了5G室内分布解决方案的类型、特点和关键技术。还讨论了灵活部署方案的... 详细信息

随着5G技术的快速发展,智慧室内分布系统成为提升室内无线通信信号覆盖和质量的关键解决方案。本文综述了智慧室内分布系统的定义、分类、关键技术及其应用,并探讨了5G室内分布解决方案的类型、特点和关键技术。还讨论了灵活部署方案的设计理念、实现技术和方法,以及该方案的优势和局限性。智慧室内分布系统通过集成多种无线通信技术,支持网络切片、边缘计算等新兴技术,以满足不同业务需求。同时,灵活部署方案通过采用网络虚拟化、软件定义网络、认知无线电、边缘计算和人工智能等技术,实现了网络的高效管理和优化。尽管存在管理复杂性和初期投资等挑战,灵活部署方案因其适应性和成本效益,被视为5G时代网络建设的重要趋势。

关键词：智慧室内分布系统 5G室内分布解决方案灵活部署方案

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基于深度学习的多无人机多目标跟踪

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计算机工程 2025年第4期51卷 57-65页

作者：周翰祺方东旭张宁波孙文生北京邮电大学信息与通信工程学院北京100083 中国移动通信集团重庆有限公司重庆401121

无人机(UAV)多目标跟踪技术在交通运营、安全监测、水域巡检等领域受到广泛关注。然而,目前已有的多目标跟踪算法多用于单无人机多目标跟踪,而单无人机的视角通常具有一定的局限性,当目标被遮挡时目标发生ID切换会导致跟踪失败。为了解... 详细信息

无人机(UAV)多目标跟踪技术在交通运营、安全监测、水域巡检等领域受到广泛关注。然而,目前已有的多目标跟踪算法多用于单无人机多目标跟踪,而单无人机的视角通常具有一定的局限性,当目标被遮挡时目标发生ID切换会导致跟踪失败。为了解决该问题,提出一种多无人机多目标跟踪(MUMTTrack)算法。采用基于检测的跟踪(TBD)范式,利用多架无人机同时跟踪目标,弥补单无人机视角的局限性。为了有效融合多架无人机的跟踪结果,为MUMTTrack设计一种基于加速鲁棒特征(SURF)算法的图像匹配策略和ID分配策略。将MUMTTrack算法的性能与当前主流的单无人机多目标跟踪算法在MDMT数据集上进行实验比较。实验结果表明,MUMTTrack算法在识别F1(IDF1)值和多目标跟踪精度(MOTA)这两个多目标跟踪性能指标上均表现出明显的优势。

关键词：无人机遮挡目标多无人机跟踪多目标跟踪目标关联

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人工智能在网络安全防护中的实践应用及其风险防范

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保密科学技术 2025年第2期 21-26页

作者：徐阳徐良张麾军中国移动通信集团有限公司中国移动通信集团重庆有限公司

大模型凭借泛化与自动化处理能力,在网络安全的攻防两侧都展现出规模级的效能提升,也极大地改变了网络安全防护技术研究与实践的底层范式。但大模型自身的黑盒属性、不可解释性及数据隐私伦理问题也为网络安全带来了新挑战。本文分析了... 详细信息

大模型凭借泛化与自动化处理能力,在网络安全的攻防两侧都展现出规模级的效能提升,也极大地改变了网络安全防护技术研究与实践的底层范式。但大模型自身的黑盒属性、不可解释性及数据隐私伦理问题也为网络安全带来了新挑战。本文分析了大模型在网络安全行业的研究新范式与实践新应用,探讨了相关新风险及应对管理措施和技术策略,以期为网络安全行业提供参考,促进人工智能在网络安全领域的可信与可控发展。

关键词：网络安全人工智能大模型风险

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