检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2008年第3期25卷 189-191页

作者：潘蕾苏晶徐汀荣中国药科大学计算机教研室江苏南京210009 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

首先介绍了用户网络访问行为分析系统的框架,然后针对系统需要解决的提取用户访问模式信息中的多维多值关联规则的问题,对传统的关联规则挖掘方法进行了扩充和改进。改进后的方法能够结合系统设计的属性参数及概念划分要求,提取有价值... 详细信息

首先介绍了用户网络访问行为分析系统的框架,然后针对系统需要解决的提取用户访问模式信息中的多维多值关联规则的问题,对传统的关联规则挖掘方法进行了扩充和改进。改进后的方法能够结合系统设计的属性参数及概念划分要求,提取有价值的关联规则,有效反映用户的访问行为模式。

关键词：网络访问行为数据挖掘多维关联规则属性划分

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优化信管专业课程设置促进创新人才培养

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中国管理信息化 2007年第A01期10卷 77-78页

作者：殷晓永杨帆韩永胜中国药科大学教务处南京210009 中国药科大学计算机教研室南京210009 中国药科大学信管教研室南京210009

本文介绍了中国药科大学信管专业培养学生的目标定位,论述了优化课程体系的必要性。通过优化课程设置,发挥教学优势,促进创新人才培养,使信管专业学生成为具有药学知识背景的复合型信息管理人才。

关键词：课程设置创新人才培养信息管理与信息系统

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一种基于遗传算法和卡尔曼滤波的运动目标跟踪方法

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计算机应用 2007年第4期27卷 916-918页

作者：胡建华徐健健中国药科大学计算机教研室江苏南京210009 南京大学应用物理研究所江苏南京210093

提出了一种基于遗传算法和卡尔曼滤波的运动目标跟踪方法。该方法利用卡尔曼滤波预测目标中心在下一帧图像中可能出现的位置,以该位置为中心,建立候选的目标搜索区域。以跟踪目标的灰度统计特征为模板,以Bhattacharyya系数来度量目标模... 详细信息

提出了一种基于遗传算法和卡尔曼滤波的运动目标跟踪方法。该方法利用卡尔曼滤波预测目标中心在下一帧图像中可能出现的位置,以该位置为中心,建立候选的目标搜索区域。以跟踪目标的灰度统计特征为模板,以Bhattacharyya系数来度量目标模板与候选目标区域的相似性,并以此相似性作为遗传算法适应度函数,以候选目标中心坐标作为参数编码,利用遗传算法进行匹配搜索,最终获得最佳候选区域中心位置,同时以该位置作为观测值,进行下一帧预测。实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性。

关键词：遗传算法卡尔曼滤波目标跟踪

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移动自组网AODV协议的优化设计与仿真测试

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微电子学与计算机 2007年第5期24卷 153-156,161页

作者：王振中关媛陆建德陆佰林苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 中国药科大学基础部江苏南京210009

在提出移动自组网AODV优化协议——AODV-PC的基础上,对该路由协议的设计,在NS2中的实现、仿真和性能分析的整个过程做了详细的阐述。通过仿真表明,引入路径收集机制的AODV-PC协议在提高分组发送成功率、降低路由开销、缩短端端延迟方面... 详细信息

在提出移动自组网AODV优化协议——AODV-PC的基础上,对该路由协议的设计,在NS2中的实现、仿真和性能分析的整个过程做了详细的阐述。通过仿真表明,引入路径收集机制的AODV-PC协议在提高分组发送成功率、降低路由开销、缩短端端延迟方面效果比另一种带路径收集机制的AODV-PA协议更加显著。

关键词： NS2 AODV 仿真测试

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基于分块差分与背景减除的运动检测

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电子测量技术 2007年第10期30卷 49-53页

作者：胡建华杨帆徐健健南京大学应用物理研究所南京210093 中国药科大学计算机教研室南京210038

本文提出了一种基于分块的帧间差分与背景减除相结合的运动目标检测方法。该方法中,运动目标检测分两步进行,在粗分割阶段,首先把视频图像划分为多个子块,用帧间差分对运动图像各个子块进行检测,分离出背景区域和前景区域,背景区域用来... 详细信息

本文提出了一种基于分块的帧间差分与背景减除相结合的运动目标检测方法。该方法中,运动目标检测分两步进行,在粗分割阶段,首先把视频图像划分为多个子块,用帧间差分对运动图像各个子块进行检测,分离出背景区域和前景区域,背景区域用来构造和更新背景模型。一旦背景构造完成后,便可以对粗分割出的运动区域采用背景减除方法进行细分割,检测出精确的运动目标。使用帧间差分获取的背景区域构造和更新背景,能有效地把停止的运动目标融入背景,同时也能去除场景中突然运动的目标原来位置所留下"鬼影"。实验结果表明,该方法克服帧间差分提取目标不精细缺点,解决了背景减除方法中背景构造更新的困难,能够对监控场景中运动目标进行精确检测,对光线变化、背景干扰不敏感,具有较好的鲁棒性和实时性。

关键词：运动检测分块帧差背景减除

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基于双阈值的运动阴影检测算法

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计算机应用 2006年第S2期26卷 107-108,112页

作者：胡建华徐健健南京大学应用物理研究所中国药科大学计算机教研室江苏南京210038

提出了一种应用于视频图像中运动阴影的检测方法。首先用统计方法建立的背景图像和当前帧图像进行差分;然后采用双阈值对差分图像进行分割,把图像分为背景区,运动区和运动目标与目标阴影的混合区。再利用阴影的位置特征,把阴影分离出来... 详细信息

提出了一种应用于视频图像中运动阴影的检测方法。首先用统计方法建立的背景图像和当前帧图像进行差分;然后采用双阈值对差分图像进行分割,把图像分为背景区,运动区和运动目标与目标阴影的混合区。再利用阴影的位置特征,把阴影分离出来。实验结果表明,该方法能有效检测、去除对监控场景中运动目标的阴影,具有较好的鲁棒性和实时性。

关键词：自适应背景模型阈值分割运动检测阴影检测

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群AHP模糊综合评估方法研究及在DSS中的应用