检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2022年第2期43卷 427-433页

作者：赵林洁肖英张宇中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018 杭州代码哥智能科技有限公司研发中心浙江杭州310018

针对在数据量动态增加的场景下现有的排序算法管理数据导致算法性能大大降低的问题,提出一种16-bit Trie树排序算法。借助邻居节点上存储的链节点指针完成排序,它不仅可以边构建边排序,且引入动态数组可以提高该算法的空间效率。仿真结... 详细信息

针对在数据量动态增加的场景下现有的排序算法管理数据导致算法性能大大降低的问题,提出一种16-bit Trie树排序算法。借助邻居节点上存储的链节点指针完成排序,它不仅可以边构建边排序,且引入动态数组可以提高该算法的空间效率。仿真结果表明,传统Trie树支持数据动态更新,但通过遍历Trie树的方式完成排序耗时较多,快速排序算法在数据动态增加时效率低,16-bit Trie树排序算法支持数据动态更新,排序时间明显少于传统Trie树,优于快速排序,这表明16-bit Trie树排序算法在处理海量动态数据时具有突出优势。

关键词：字典树排序算法压缩字符串排序字典树结构

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支持快速索引的高效大数据存储结构

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 28-33页

作者：肖英赵林洁张宇屈晓芳中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018 杭州代码鸽智能科技有限公司浙江杭州310018

Trie树为处理字符串数据提供了高效的存储和索引。然而,当字符串数据很大时,利用Trie树进行数据存储会导致空间效率变得很低。因此,提出一种支持快速索引的高效大数据存储结构,称为16-bit Trie树,该结构使用16位表示子节点信息,同时用... 详细信息

Trie树为处理字符串数据提供了高效的存储和索引。然而,当字符串数据很大时,利用Trie树进行数据存储会导致空间效率变得很低。因此,提出一种支持快速索引的高效大数据存储结构,称为16-bit Trie树,该结构使用16位表示子节点信息,同时用映射表帮助快速索引至指定的子节点,使得16-bit Trie树在处理大数据时仍然具有高效的空间效率。结果表明,16-bit Trie树保留了传统Trie树较高的索引速度,同时提高了其空间效率。与红黑树和B+树相比,16-bit Trie树的插入时间和空间消耗基本相同,但在索引速度上比其快了2倍左右。

关键词：字符串检索 Trie树结构字符串处理及索引快速检索

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新型电阻膜吸波体在封装辐射抑制中的应用

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电波科学学报 2023年第2期38卷 342-354页

作者：李燕霍树云李尔平中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量重点实验室杭州310018 河北工业大学电子信息工程学院天津300401 浙江大学浙江省先进微纳电子器件智能系统及应用重点实验室杭州310027

为抑制封装系统中无意的电磁辐射,设计了一种单元尺寸为0.079λ_(L)×0.079λ_(L)、厚度为0.057λ_(L)的新型电阻膜超材料吸波体结构.该电阻膜超材料吸波体通过在玻璃基板的两侧溅射氧化铟锡薄膜,并在顶层设计图案化的强耦合结构实... 详细信息

为抑制封装系统中无意的电磁辐射,设计了一种单元尺寸为0.079λ_(L)×0.079λ_(L)、厚度为0.057λ_(L)的新型电阻膜超材料吸波体结构.该电阻膜超材料吸波体通过在玻璃基板的两侧溅射氧化铟锡薄膜,并在顶层设计图案化的强耦合结构实现了超带宽吸收.通过仿真和实物测试证实了该吸波体结构在17~41 GHz频率范围内具有90%以上的吸收率.为了进一步研究其电磁辐射抑制能力,将该吸波体应用于封装系统模型中,仿真结果显示在18~47 GHz频率范围内3 m辐射电场明显降低,最佳抑制效果达到18 dB.所有结果表明所提出的电阻膜吸波体具有小型化、超宽带、极化不敏感和角度稳定的特性,其良好的辐射抑制能力为封装系统的辐射超标问题提供了新的解决思路.

关键词：电磁干扰超材料吸波体辐射抑制芯片封装超宽带

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基于机器学习的PINMAP封装电磁辐射抑制研究

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安全与电磁兼容 2024年第4期 43-50页

作者：李燕杨啸天中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室

探讨利用机器学习方法预测PINMAP封装的辐射。首先,为解决全波仿真方法在计算封装电磁辐射时的时效性问题,构建的卷积神经网络(CNN)模型在5 GHz以上频率实现了小于2%的平均相对误差,且预测时间达到毫秒级,显著提高了封装远场辐射的计算... 详细信息

探讨利用机器学习方法预测PINMAP封装的辐射。首先,为解决全波仿真方法在计算封装电磁辐射时的时效性问题,构建的卷积神经网络(CNN)模型在5 GHz以上频率实现了小于2%的平均相对误差,且预测时间达到毫秒级,显著提高了封装远场辐射的计算效率。其次,为了解决封装设计中的辐射抑制问题,引入了逆向结构设计网络以达到辐射预期。该网络融合逆向Transformer与正向CNN的级联架构,优化了网络的收敛性和预测准确性。最后,开发了一种接地焊球位置优化方案来优化封装结构并抑制辐射,通过微调接地焊球的位置,设计了多个新的封装模型,并使用已训练的CNN模型进行辐射预测,从而选出辐射抑制效果最佳的优化模型。并通过实例分析验证了这些方法的有效性,这两种辐射抑制技术在缓解越来越小型化的电子设备的电磁兼容问题上具有广泛的应用前景。

关键词：电磁干扰机器学习辐射预测辐射抑制逆向设计

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基于小样本知识蒸馏的乳腺癌组织病理图像分类

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中国计量大学学报 2022年第1期33卷 65-72页

作者：王雷奇陆慧娟朱文杰霍万里中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

目的:研究一种用于乳腺癌病理图像分类的小样本知识蒸馏方法。方法:采用一种双级蒸馏策略来实现小样本环境下的知识蒸馏。在多教师知识蒸馏中提出一种简单有效的多教师软目标整合方法,以提高优秀教师网络在知识蒸馏中的指导作用。第一步... 详细信息

目的:研究一种用于乳腺癌病理图像分类的小样本知识蒸馏方法。方法:采用一种双级蒸馏策略来实现小样本环境下的知识蒸馏。在多教师知识蒸馏中提出一种简单有效的多教师软目标整合方法,以提高优秀教师网络在知识蒸馏中的指导作用。第一步,将学生区块逐一嫁接到教师网络身上,并与其他教师区块交织在一起训练,训练过程只更新嫁接区块的参数。第二步,将训练好的学生区块依次嫁接到教师网络上,让习得的学生区块相互适应,最终取代教师网络,得到一个更轻量化的网络结构。结果:得到一个优秀的轻量化网络用于分类乳腺癌组织病理图像。在BreaKHis数据集上的实验结果表明,通过基于小样本的双级蒸馏策略成功地将教师网络的知识传递到学生网络,并获得了与教师网络几乎相当的决策性能,且其网络结构更加轻量化。结论:这种嫁接策略,可以更好地利用多个教师模型中训练有素的参数,并且还可以显著缩小学生模型的参数空间。

关键词：乳腺癌知识蒸馏图像分类小样本学习卷积神经网络

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宽带DRFM干扰机信号处理模块设计

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中国计量大学学报 2020年第2期31卷 272-278页

作者：侯晓宇全大英渐欢金小萍中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

目的:提高数字射频存储器(DRFM)干扰机的瞬时带宽、处理能力和灵活性等性能。方法:结合DRFM原理与信道化接收技术,提出了高性能宽带DRFM干扰机信号处理模块的设计方案,并据此采用先进的信号处理器件和高性能ADC、DAC设计硬件平台,完成... 详细信息

目的:提高数字射频存储器(DRFM)干扰机的瞬时带宽、处理能力和灵活性等性能。方法:结合DRFM原理与信道化接收技术,提出了高性能宽带DRFM干扰机信号处理模块的设计方案,并据此采用先进的信号处理器件和高性能ADC、DAC设计硬件平台,完成相应的软件设计。结果:对硬件平台的性能参数进行测试,实验表明其瞬时带宽可达4 GHz,信号最大存储深度约为200 ms,最小转发延迟约为600 ns。结论:该原型机可实现对新体制雷达的有效干扰。

关键词：数字射频存储信道化技术间歇采样转发干扰 JESD204B

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一种基于LTCC技术的新型Marchand巴伦滤波器

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电子技术应用 2019年第6期45卷 58-60,64页

作者：柏柯周浩淼中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室

设计了基于Marchand巴伦结构的小型化分布参数式巴伦滤波器。该巴伦滤波器基于低温共烧陶瓷(LTCC)技术,充分利用该技术的多层优势,通过LTCC多层布线的实现方式缩小巴伦滤波器的体积。该巴伦滤波器的结构采用了螺旋线宽边耦合带状线结构(... 详细信息

设计了基于Marchand巴伦结构的小型化分布参数式巴伦滤波器。该巴伦滤波器基于低温共烧陶瓷(LTCC)技术,充分利用该技术的多层优势,通过LTCC多层布线的实现方式缩小巴伦滤波器的体积。该巴伦滤波器的结构采用了螺旋线宽边耦合带状线结构(SBCS),同时采用独特的螺旋交叉堆叠结构,有效减少了巴伦滤波器的体积。设计的巴伦滤波器采用相对介电常数为9.8的介质材料,其尺寸仅为2.0mm×1.25mm×0.95mm,在1.805GHz^2.17GHz范围内回波损耗小于-12dB,幅度不平衡度小于±1.2dB,相位不平衡度小于±10°,完全能够满足当今通信设备小型化的需求。

关键词：小型化 SBCS Marchand巴伦分布参数

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基于OSSK调制的MIMO星地激光通信上行链路系统

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中国计量大学学报 2022年第1期33卷 21-26页

作者：王千千王海波王怡中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

目的:研究光学空间移位键控(OSSK)调制的多输入多输出(MIMO)星地激光通信上行链路系统。方法:利用Malaga(M)分布表征近地面湍流光强闪烁、光束漂移、到达角起伏的联合影响。推导OSSK调制的MIMO星地激光通信上行链路误码率的闭合表达式... 详细信息

目的:研究光学空间移位键控(OSSK)调制的多输入多输出(MIMO)星地激光通信上行链路系统。方法:利用Malaga(M)分布表征近地面湍流光强闪烁、光束漂移、到达角起伏的联合影响。推导OSSK调制的MIMO星地激光通信上行链路误码率的闭合表达式。仿真分析信噪比、天顶角对系统误码率的影响,并且与差分相移键控、最小位移键控等传统调制进行对比,最后采用蒙特卡洛方法对仿真结果进行验证。结果:OSSK调制相较于传统调制可以在同等条件下降低约2个数量级误码率,增加接收天线可以进一步提高系统性能。为满足最低通信需求,OSSK调制可以获得更大的最大天顶角。结论:OSSK调制可以有效地优化通信性能,降低星地激光通信的成本,从而为星地激光通信系统的研究提供了有效方案。

关键词：星地激光通信光学空间移位键控上行链路 Malaga分布多输入多输出

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一种面向RDSM系统的基于遗传算法优化色散矩阵的方法

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电信科学 2022年第12期38卷 46-55页

作者：章鹏金小萍陈东晓中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

矩形差分空间调制(rectangular differential spatial modulation,RDSM)是一种多天线非相干调制技术,该技术频谱效率高,低功耗且无信道估计开销,特别适用于信道快速变化的车联网、物联网、6G蜂窝网络等未来通信系统。然而发射端的稀疏... 详细信息

矩形差分空间调制(rectangular differential spatial modulation,RDSM)是一种多天线非相干调制技术,该技术频谱效率高,低功耗且无信道估计开销,特别适用于信道快速变化的车联网、物联网、6G蜂窝网络等未来通信系统。然而发射端的稀疏酉矩形空时色散矩阵(dispersion matrix,DM)的构造问题一直是个难点,而当前使用的随机搜索优化方法具有极高的计算复杂度,对此,提出了一种低复杂度遗传算法(genetic algorithm,GA)。根据秩与行列式标准最大化准则(rank and determinant criterion,RDC)的方法计算适应度值,可避免差分系统中所需的分类讨论。根据星座旋转对称性的特点,降低GA单次迭代的计算复杂度。仿真结果表明,优化得到的DMs(DM set)显著改善了RDSM系统误比特率(bit error rate,BER)性能,对比随机搜索,低复杂度遗传算法有效提高了RDSMS的DMs优化效率,优化DMs所需的计算复杂度约为随机搜索的0.1%。

关键词：差分空间调制索引调制遗传算法色散矩阵星座旋转

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基于改进遗传算法的STSK系统色散矩阵和3D星座的联合优化

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电信科学 2021年第9期37卷 86-94页

作者：金小萍刘家瑜蒋晨郭强中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

空时移位键控(space-time shift keying,STSK)是一种用于多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)通信系统的调制方案,通过预先设计的色散矩阵集(dispersion matrix set,DMS)以实现系统在复用与分集之间的灵活设计。提出了改进的... 详细信息

空时移位键控(space-time shift keying,STSK)是一种用于多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)通信系统的调制方案,通过预先设计的色散矩阵集(dispersion matrix set,DMS)以实现系统在复用与分集之间的灵活设计。提出了改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)辅助DMS和3D星座的联合优化,即将DMS和3D星座联合编码作为GA的染色体,并采用秩与行列式准则对应的编码增益作为总体适应度值。通过高效的选择以及改进的变异和交叉策略,可以获得低误码率(bit error rate,BER)的DMS和3D星座,同时利用3D星座的对称性,大幅度降低了编码增益对应的适应度值的计算复杂度。推导了3D STSK方案的理论平均成对差错概率(ABEP)。仿真结果表明,与传统的GA和随机搜索方案相比,本文提出的改进GA在保证BER性能前提下可以显著降低系统实现的复杂度。

关键词：空时移位键控色散矩阵集三维星座遗传算法联合优化

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