检索结果-内蒙古大学图书馆

计量学报 2023年第8期44卷 1264-1271页

作者：裘国华田珊珊袁勤文浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018 中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018

提出了基于微波圆形天线阵列无损快速检测方法,用于检测管道纵向缝和横向缝。采用内径为5.4 cm和8 cm管道进行裂缝检测实验。首先使用HFSS软件进行仿真,确定微波可以在TE11模式下进行单模传输;然后搭建实验测试系统,天线阵列将矢量网络... 详细信息

提出了基于微波圆形天线阵列无损快速检测方法,用于检测管道纵向缝和横向缝。采用内径为5.4 cm和8 cm管道进行裂缝检测实验。首先使用HFSS软件进行仿真,确定微波可以在TE11模式下进行单模传输;然后搭建实验测试系统,天线阵列将矢量网络分析仪产生的信号发射到管道内传播,并将检测管道的反射波接收并传回矢量网络分析仪。通过不同圆形天线阵列检测2种管径的管道,结果表明,2根天线阵列可以检测到内径为5.4 cm管道的裂缝,6根天线阵列能清楚检测到内径为8 cm管道的纵向缝和横向缝,天线阵列的检测效果优于单棒状天线,为天线阵列检测管道裂缝进行了有益探索。

关键词：计量学无损检测管道裂缝天线阵列微波

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中长距离压力管道裂缝缺陷微波检测研究

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电子测量与仪器学报 2023年第9期37卷 41-50页

作者：袁勤文裘国华田珊珊沈嘉诚中国计量大学信息工程学院杭州310018 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018

本文探究了微波无损检测技术在中长距离压力管道的裂缝缺陷检测中的应用。从理论上分析了微波在具有弯曲的压力管道内传输的特点以及裂缝检测的方法。通过仿真模拟了微波在中长距离管道内的传输以及经过弯管后的微波模式的改变,验证了... 详细信息

本文探究了微波无损检测技术在中长距离压力管道的裂缝缺陷检测中的应用。从理论上分析了微波在具有弯曲的压力管道内传输的特点以及裂缝检测的方法。通过仿真模拟了微波在中长距离管道内的传输以及经过弯管后的微波模式的改变,验证了在直管道与弯曲管道中检测裂缝缺陷的可行性。构造长度超过5 m,直径为8 cm的直管道与弯曲管道,使用矢量网络分析仪与螺旋天线将微波导入管道中,对轴向、周向以及斜向裂缝进行检测,观察无缝与有缝甚至多条裂缝情况下的S11参数的幅度的改变并确定裂缝所在的位置。对于直管道中的轴向,周向和斜向裂缝检测,误差分别为管道总长的0.047%、0.018%和0.298%,对于弯曲管道中轴向、周向和斜向裂缝检测,误差分别为管道总长的0.074%、0.065%和0.203%,表明建立了一种有效的远程检测中长距离管道裂缝的方法。

关键词：微波无损检测直管道弯曲管道裂缝缺陷

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基于改进U-net网络的气胸分割方法

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计算机工程与应用 2022年第3期58卷 207-214页

作者：余昇王康健何灵敏胥智杰王修晖中国计量大学信息工程学院杭州310018 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018

气胸是肺部常见疾病之一,目前已有的X线气胸检测方法主要存在两个问题:一是气胸通常与肋骨、锁骨等组织重叠,在临床上存在较大的漏诊情况;二是现有的主流分割算法采用单一或双重阈值策略,导致结果不准确。针对上述问题,提出了一种新颖... 详细信息

气胸是肺部常见疾病之一,目前已有的X线气胸检测方法主要存在两个问题:一是气胸通常与肋骨、锁骨等组织重叠,在临床上存在较大的漏诊情况;二是现有的主流分割算法采用单一或双重阈值策略,导致结果不准确。针对上述问题,提出了一种新颖的气胸分割方法。该方法对胸片进行对比度限制自适应直方图均衡化,去除噪点并还原图像细节;通过以MBConvBlock为编码器模块的卷积神经网络层提取图像中抽象的深层特征;通过解码器对提取到的特征映射进行插值重构得到每个像素的二分类结果;采取改进的三重阈值策略输出更满足实际医用场景的结果。该方法在SIIM-ACR Pneumothorax数据集上得到的Dice相似系数值、精确率和召回率分别为87.21%、94.81%和88.96%,相比DeepLabV3+和U-net等网络,在气胸分割取得了更好的性能。实验结果表明该方法能够使X线气胸分割具有较高的精度,填补了目前气胸X线图像分割领域的不足。

关键词：气胸分割三重阈值策略 MBConvBlock SIIM-ACR Pneumothorax

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基于非对称双路识别网络的步态识别方法

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计算机工程与应用 2022年第4期58卷 150-156页

作者：周潇涵王修晖中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018

步态作为一种人体躯干、关节、上下肢及各肌群的周期性行为模式,是可用于身份识别过程的一种重要生物特征。针对现有的步态识别方法大都是基于步态轮廓图或者步态能量图提取的全局特征,而忽视了对细粒度步态信息的有效利用的问题,提出... 详细信息

步态作为一种人体躯干、关节、上下肢及各肌群的周期性行为模式,是可用于身份识别过程的一种重要生物特征。针对现有的步态识别方法大都是基于步态轮廓图或者步态能量图提取的全局特征,而忽视了对细粒度步态信息的有效利用的问题,提出了一种包括全局通路和局部通路的非对称双路识别网络。其中全局通路采用三元组损失函数,用于提取步态的全局时空特征;局部通路采用交叉熵损失函数,用于识别步态中显著不同的局部特征。此外,在局部通路中加入了一个显著性特征检测器模块,用于实现有效的细粒度步态信息识别。在公开数据集CASIAB和OU-ISIR-LP上进行了对比实验,结果表明,在跨视角和跨场景的环境下,该方法相对现有方法在步态识别的准确率方面都有显著提升。

关键词：步态识别非对称双路网络显著性特征检测器

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基于MSST及HOG特征提取的雷达辐射源信号识别

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北京航空航天大学学报 2023年第3期49卷 538-547页

作者：全大英唐泽雨陈赟楼维中汪晓锋章东平中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018 中国电子科技集团有限公司第五十二研究所杭州310000

针对传统雷达信号识别算法在低信噪比下识别准确率低的问题,提出了基于多重同步压缩(MSST)时频变换及方向梯度直方图(HOG)特征提取的雷达辐射源信号识别算法。所提算法在雷达时域信号短时傅里叶变换(STFT)基础上进行多重同步压缩处理获... 详细信息

针对传统雷达信号识别算法在低信噪比下识别准确率低的问题,提出了基于多重同步压缩(MSST)时频变换及方向梯度直方图(HOG)特征提取的雷达辐射源信号识别算法。所提算法在雷达时域信号短时傅里叶变换(STFT)基础上进行多重同步压缩处理获得信号时频分布图,通过HOG算子对信号时频分布图进行HOG特征提取,将提取的HOG特征通过主成分分析法(PCA)进行降维,将降维后的特征参数送入支持向量机(SVM)对雷达信号进行分类与识别。实验结果表明:所提算法具有较低的复杂度,当信噪比为-8 dB时,仿真实验与半实物仿真实验针对9种典型雷达信号的识别准确率达到90%以上。

关键词：雷达信号识别方向梯度直方图多重同步压缩支持向量机主成分分析法

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结合注意力卷积网络与分块特征的步态识别

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计算机工程与应用 2022年第3期58卷 266-273页

作者：胡少晖王修晖中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018

目前深度学习算法已经广泛应用于步态识别领域,但是大多数现有方法通过卷积神经网络提取步态全局特征时,忽略了许多包含关键步态信息的局部特征,在一定程度上削弱了步态识别的精度和提升潜力。针对上述问题,提出了一种结合注意力卷积神... 详细信息

目前深度学习算法已经广泛应用于步态识别领域,但是大多数现有方法通过卷积神经网络提取步态全局特征时,忽略了许多包含关键步态信息的局部特征,在一定程度上削弱了步态识别的精度和提升潜力。针对上述问题,提出了一种结合注意力卷积神经网络与分块特征的跨视角步态识别方法,该方法以步态轮廓图序列为输入,每帧图片分别经过相同结构的注意力卷积神经网络融合成整体特征,在网络中加入有效的注意力机制CBAM能显式地建模各空间及通道的重要程度,增大显著区域特征的权重;整体特征被水平分成两块进行训练和步态识别,提取的步态局部特征更适合精细的步态分类。在步态数据集CASIA-B和OU-ISIR-MVLP上进行跨视角步态识别实验,结果证明在训练数据集充足与不足的条件下,该方法在识别精度上均优于现有方法。

关键词：步态识别卷积神经网络注意力机制分块特征

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融合知识图谱的双线性图注意力网络推荐算法

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计算机工程与应用 2021年第1期57卷 29-37页

作者：潘承瑞何灵敏胥智杰王修晖宋承文中国计量大学信息工程学院杭州310000 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310000

知识图谱可有效缓解传统协同过滤中的数据稀疏和冷启动问题,因此,近年来在推荐系统中融入知识图谱的方法成为重要的探索方向。然而现有的方法大多将知识图谱的网络结构划分为单独路径或仅利用了一阶邻居信息,造成无法建立整个图上的高... 详细信息

知识图谱可有效缓解传统协同过滤中的数据稀疏和冷启动问题,因此,近年来在推荐系统中融入知识图谱的方法成为重要的探索方向。然而现有的方法大多将知识图谱的网络结构划分为单独路径或仅利用了一阶邻居信息,造成无法建立整个图上的高阶连通性问题。为解决该问题,提出融合知识图谱和图注意力网络的KG-BGAT模型,并设计了双线性采集器。双线性采集器能够在信息采集阶段获取节点间的特征交互信息,丰富节点表示;图注意力网络通过递归嵌入传播算法将各个节点表示沿图进行传播,能够捕获图中的高阶连通性。在MovieLens-1M数据集上进行了Top-K推荐实验,在推荐列表长度为20时,精确率、召回率和归一化折损累计增益分别为29.4%、24.9%、67.4%,超过了目前主流的CKE、RippleNet、KGCN等融合知识图谱的推荐算法。实验证明提出的方法能够有效提高推荐结果的准确性。

关键词：推荐系统知识图谱特征交互图注意力网络

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多模态特征融合的遥感图像语义分割网络

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计算机工程与应用 2022年第24期58卷 256-264页

作者：孙汉淇潘晨何灵敏胥智杰中国计量大学信息工程学院杭州310018 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018

遥感图像语义分割是指通过对遥感图像上每个像素分配语义标签并标注,从而形成分割图的过程,在国土资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。高分辨率遥感图像存在目标大小尺度不一与阴影遮挡等问题,单一模态下对相似地物和阴影遮挡地... 详细信息

遥感图像语义分割是指通过对遥感图像上每个像素分配语义标签并标注,从而形成分割图的过程,在国土资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。高分辨率遥感图像存在目标大小尺度不一与阴影遮挡等问题,单一模态下对相似地物和阴影遮挡地物分割较为困难。针对上述问题,提出了将IRRG(infrared、red、green)图像与DSM(digital surface model)图像融合的遥感图像语义分割网络MMFNet。网络采用编码器-解码器的结构,编码层采用双输入流的方式同时提取IRRG图像的光谱特征和DSM图像的高度特征。解码器使用残差解码块(residual decoding block,RDB)提取融合后的特征,并使用密集连接的方式加强特征的传播和复用。提出复合空洞空间金字塔(complex atrous spatial pyramid pooling,CASPP)模块提取跳跃连接的多尺度特征。在国际摄影测量与遥感学会(international society for photogrammetry and remote sensing,ISPRS)提供的Vaihingen和Potsdam数据集上进行了实验,MMFNet分别取得了90.44%和90.70%的全局精确度,相比较与DeepLabV3+、OCRNet等通用分割网络和CEVO、UFMG_4等同数据集专用分割网络具有更高的分割精确度。

关键词：高分辨率遥感图像语义分割多尺度特征金字塔池化

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多尺度遥感语义分割网络

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计算机工程与应用 2020年第21期56卷 210-217页

作者：胥智杰杨小兵何灵敏潘承瑞中国计量大学信息工程学院杭州310000 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310000

高分辨率遥感图像语义分割在国土规划、地理监测、智慧城市等领域有着广泛的应用价值,但是现阶段研究中存在相似地物和精细地物分割不准确问题。为解决这一问题,提出了一种新型的多尺度语义分割网络MSSNet。它由编码层、解码层和输出层... 详细信息

高分辨率遥感图像语义分割在国土规划、地理监测、智慧城市等领域有着广泛的应用价值,但是现阶段研究中存在相似地物和精细地物分割不准确问题。为解决这一问题,提出了一种新型的多尺度语义分割网络MSSNet。它由编码层、解码层和输出层组成。为解决相似地物的分割问题,编码层使用深层网络ResNet101充分提取地物特征,并在解码层的解码器中加入残差块,提高基于像素点的分类能力。为解决精细结构地物的分割问题,解码层中的解码器加入了空洞空间金字塔池化结构提取多尺度地物特征,以便精确分割不同尺度的地物。为了强化语义分割能力,输出层合并了多个解码器的输出,为最终的预测提供了更多的信息。在两个公开数据集Vaihingen和Potsdam上进行了实验,分别取得了87%和87.3%的全局精确度,超过了大多数已发表的方法。实验结果表明,提出的MSSNet能够精确地分割相似地物和精细地物,并且具有训练过程简单和易于使用的优点,非常适合进行高分辨率遥感图像语义分割。

关键词：高分辨率遥感图像语义分割深度学习多尺度语义分割网络(MSSNet)

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多通道高速信号采集器

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仪表技术与传感器 2020年第11期 44-49页

作者：渐欢全大英侯晓宇范威金小萍中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

针对雷达、通信信号处理的模拟信号采集对于高采样率、良好的多通道幅相一致性和设备便携性要求,通过采用高性能的ADC(模数转换器)芯片完成模数变换,配合高性能FPGA和DSP完成数据处理和实时存储,最终经千兆以太网将数据传到上位机用于... 详细信息

针对雷达、通信信号处理的模拟信号采集对于高采样率、良好的多通道幅相一致性和设备便携性要求,通过采用高性能的ADC(模数转换器)芯片完成模数变换,配合高性能FPGA和DSP完成数据处理和实时存储,最终经千兆以太网将数据传到上位机用于进一步的分析和处理工作,设计并实现了一种多通道采集器原型。该采集器能够以最高2.5 Gsps采样率同步采集4通道信号,实时存储6 GByte的时域数据。实验表明,所设计采集器具有较高的采样率和采样精度、灵活易用的外部接口和良好的便携性。

关键词：模数转换器采样率幅相一致性千兆以太网

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