检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2020年第10期41卷 179-187页

作者：王怡王亚萍中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059

为了缓解大气湍流对星地激光通信系统性能的影响,基于M分布大气信道模型,在星地激光通信上行链路和下行链路中提出了一种多载波相干正交频分复用(OFDM)调制系统,推导了星地激光通信上行链路和下行链路相干OFDM调制系统误码率的闭合表达... 详细信息

为了缓解大气湍流对星地激光通信系统性能的影响,基于M分布大气信道模型,在星地激光通信上行链路和下行链路中提出了一种多载波相干正交频分复用(OFDM)调制系统,推导了星地激光通信上行链路和下行链路相干OFDM调制系统误码率的闭合表达式。在弱大气湍流和强大气湍流下,分别研究了天顶角、接收孔径、信噪比、最佳束散角以及最佳发射半径与系统误码率的关系,并与二进制相干差分相移键控(DPSK)调制进行比较。理论和仿真对比结果表明,星地激光通信系统中采用相干OFDM调制系统的误码性能优于相干DPSK调制系统。

关键词：星地激光通信 M分布正交频分复用光强闪烁光束漂移到达角起伏

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基于Kappa-mu/M分布的联合多用户分集与并行中继继选择RF/FSO系统性能研究

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电子学报 2022年第1期50卷 26-35页

作者：张敏惠童杨王怡中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059

本文在能够表征大多数信道条件的Kappa-mu/M分布混合统计模型组合下,研究了存在同频干扰的联合多用户分集与并行中继选择射频技术/自由空间光通信系统,分别推导出系统的中断概率的Meijer G解析表达式和渐近近似表达式.通过仿真解析、渐... 详细信息

本文在能够表征大多数信道条件的Kappa-mu/M分布混合统计模型组合下,研究了存在同频干扰的联合多用户分集与并行中继选择射频技术/自由空间光通信系统,分别推导出系统的中断概率的Meijer G解析表达式和渐近近似表达式.通过仿真解析、渐近近似表达式,分析了信道衰落、指向误差、同频干扰、用户选择和并行中继选择等关键因素对系统的中断性能的影响,更进一步分析了高信噪比下的渐近结果并得出了系统的分集阶数.为了验证解析表达式的有效性,给出了蒙特卡罗仿真结果.结果表明,同频干扰的存在使得系统性能大幅下降,多用户分集和并行中继选择可以改善受同频干扰的射频技术/自由空间光通信系统的性能.具体来说,多用户分集提高了射频路径的性能,而并行中继选择提高了系统的整体性能.系统行为由两个链路中性能最坏的一个所主导.因此,在工程应用中分析定位性能不足的链路并提升其性能是提升整个系统性能的关键.

关键词：射频技术/自由空间光通信系统同频干扰多用户分集并行中继选择 Kappa-mu/M分布

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基于深度特征聚合网络的医学图像分割

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计算机工程 2021年第4期47卷 187-196页

作者：杨兵刘晓芳张纠中国计量大学计算机应用与技术研究所杭州310018 中国计量大学电子信息与通信研究所杭州310018 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018

利用卷积神经网络(CNN)进行医学图像分割时,通常将分割问题抽象为特征表示和参数优化问题,但在上采样和下采样过程中容易丢失特征信息,导致分割效果不理想。设计包含三级特征表示层和特征聚合模块的深度特征聚合网络结构DFA-Net。通过... 详细信息

利用卷积神经网络(CNN)进行医学图像分割时,通常将分割问题抽象为特征表示和参数优化问题,但在上采样和下采样过程中容易丢失特征信息,导致分割效果不理想。设计包含三级特征表示层和特征聚合模块的深度特征聚合网络结构DFA-Net。通过三级特征表示层提取基础特征同时聚合中间特征和深层特征,从而以聚合深层特征弥补CNN上采样与下采样的特征损失。利用特征聚合模块聚合并激活浅层特征和深层特征,根据两者的互补信息分别做精细化调整。在脑图像和眼底图像公开数据集上的实验结果表明,DFA-Net能够充分利用深层特征与浅层特征的信息互补性处理分割结果中的孤立像素点,避免上采样与下采样引起的信息损失,其分割精度较U-net、Unet++、SegNet和LadderNet等方法均有所提高。

关键词：脑图像分割眼底图像分割特征聚合特征表示卷积神经网络

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面向出租车出行规律的预测式可视分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第4期32卷 520-530页

作者：吴向平徐懂事吴向阳金剑秋中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018

针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题,提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法,支持用户更有效地探索未来的交通状况.在可视分析模型中,提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型,提高了预测的准确度;... 详细信息

针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题,提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法,支持用户更有效地探索未来的交通状况.在可视分析模型中,提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型,提高了预测的准确度;提出了基于预测数据和广义地点类型约束的路径规划方法,获得了更优的路径规划结果;以多种可视化手段分析和预测了出租车司机的运营状况,帮助司机进行运营决策.以温州市出租车数据进行的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法能更准确地预测交通状况和运营状况,并获得更合理的路径规划结果.

关键词：预测式可视分析交通预测路径规划可视分析

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基于双通道级联注意力网络的医学图像配准

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计算机工程与设计 2021年第10期42卷 2894-2901页

作者：张纠刘晓芳杨兵中国计量大学电子信息与通信研究所浙江杭州310018 中国计量大学计算机应用与技术研究所浙江杭州310018 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

为提高卷积神经网络在医学图像上的配准性能,提出一种双通道级联注意力网络用于医学图像配准。针对浮动图像和固定图像,用两个卷积神经网络对配准场进行估计;用配准场级联策略提高配准场变形估计性能;在配准场估计过程中引入注意力机制... 详细信息

为提高卷积神经网络在医学图像上的配准性能,提出一种双通道级联注意力网络用于医学图像配准。针对浮动图像和固定图像,用两个卷积神经网络对配准场进行估计;用配准场级联策略提高配准场变形估计性能;在配准场估计过程中引入注意力机制用于自动学习和优化注意力特征并分配特征权重,进一步加强特征表达能力,提高配准性能。通过对脑部图像和肺部图像的配准实验分析,验证了该方法的有效性和准确性。

关键词：图像配准特征表达级联注意力网络特征加权配准场估计

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基于双通道特征融合网络的脑部图像配准

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计算机应用与软件 2022年第12期39卷 234-240页

作者：张纠刘晓芳杨兵中国计量大学电子信息与通信研究所浙江杭州310018 中国计量大学计算机应用与技术研究所浙江杭州310018 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

针对传统卷积神经网络的特征融合部分没有充分考虑各通道特征重要性以及特征利用率低等局限性问题,提出一种基于多层级配准场融合策略的双通道特征融合网络用于脑部图像配准。设计基于编码-解码的卷积网络对浮动图像和固定图像进行配准... 详细信息

针对传统卷积神经网络的特征融合部分没有充分考虑各通道特征重要性以及特征利用率低等局限性问题,提出一种基于多层级配准场融合策略的双通道特征融合网络用于脑部图像配准。设计基于编码-解码的卷积网络对浮动图像和固定图像进行配准场估计;设计双通道特征融合模块对同级特征进行特征融合,基于分组卷积、全局平均池化等运算对输入特征进行通道赋权,利用空间变换网络对多级特征进行空间变换。在公开数据集的配准结果表明,提出的双通道特征融合网络能有效提高配准精度。

关键词：图像配准特征融合双通道策略特征校正特征加权

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基于模糊隶属度函数的脑图像分割方法

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计算机应用与软件 2022年第4期39卷 254-262页

作者：杨兵刘晓芳中国计量大学计算机应用与技术研究所浙江杭州310018 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

为提高医学图像在组织边界不清晰以及灰度不均匀下的分割性能,提出一种基于多类样本间模糊距离的隶属度函数分割方法。通过磁共振序列测量确定反映磁共振图像脑部组织特性的映射图,经预处理后得到样本模糊标签;设计基于多样本类间模糊... 详细信息

为提高医学图像在组织边界不清晰以及灰度不均匀下的分割性能,提出一种基于多类样本间模糊距离的隶属度函数分割方法。通过磁共振序列测量确定反映磁共振图像脑部组织特性的映射图,经预处理后得到样本模糊标签;设计基于多样本类间模糊距离的隶属度函数确定各样本的隶属度,该隶属度的确定综合考虑了同类样本与不同类样本之间的空间距离,降低了同类样本之间的隶属度依赖;训练模糊支持向量机对三种主要脑组织进行分割。在脑图像公开数据集上的分割实验表明,改进算法可有效提高分割精度。

关键词：模糊支持向量机类间距离隶属度函数图像分割模糊标签

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M分布模型下多跳相干OFDM FSO系统的性能研究

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光电工程 2020年第1期47卷 81-90页

作者：吴昊王怡中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018 华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室广东广州510641 深海载人装备国家重点实验室江苏无锡214082

本文在涵盖了从弱湍流到强湍流的所有信道条件,能够表征现有大多数湍流信道的M分布模型下,采用QPSK调制方式研究了多跳相干OFDM FSO系统的性能。系统在中继辅助链路的发射机和接收机之间使用DF中继协议。考虑大气湍流、路径损耗以及瞄... 详细信息

本文在涵盖了从弱湍流到强湍流的所有信道条件,能够表征现有大多数湍流信道的M分布模型下,采用QPSK调制方式研究了多跳相干OFDM FSO系统的性能。系统在中继辅助链路的发射机和接收机之间使用DF中继协议。考虑大气湍流、路径损耗以及瞄准误差对大气信道衰落模型的联合作用,分别推导出系统的中断概率和误符号率的Meijer G形式的闭合表达式。通过仿真分析了中继链路长度、中继节点数以及子载波个数等关键因素对系统的中断性能和误符号率性能的影响。本研究为中继系统的实际应用奠定了理论基础。

关键词：自由空间光通信正交频分复用多跳 M分布模型正交相移键控

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应用于大数据的Trie树排序算法

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计算机工程与设计 2022年第2期43卷 427-433页

作者：赵林洁肖英张宇中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018 杭州代码哥智能科技有限公司研发中心浙江杭州310018

针对在数据量动态增加的场景下现有的排序算法管理数据导致算法性能大大降低的问题,提出一种16-bit Trie树排序算法。借助邻居节点上存储的链节点指针完成排序,它不仅可以边构建边排序,且引入动态数组可以提高该算法的空间效率。仿真结... 详细信息

针对在数据量动态增加的场景下现有的排序算法管理数据导致算法性能大大降低的问题,提出一种16-bit Trie树排序算法。借助邻居节点上存储的链节点指针完成排序,它不仅可以边构建边排序,且引入动态数组可以提高该算法的空间效率。仿真结果表明,传统Trie树支持数据动态更新,但通过遍历Trie树的方式完成排序耗时较多,快速排序算法在数据动态增加时效率低,16-bit Trie树排序算法支持数据动态更新,排序时间明显少于传统Trie树,优于快速排序,这表明16-bit Trie树排序算法在处理海量动态数据时具有突出优势。

关键词：字典树排序算法压缩字符串排序字典树结构

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基于局部空间变换网络的医学图像配准

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 148-154,175页

作者：张纠刘晓芳杨兵中国计量大学计算机应用与技术研究所浙江杭州310018 中国计量大学电子信息与通信研究所浙江杭州310018 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018

针对卷积神经网络在处理图像配准中没有考虑到特征重要性以及局部空间变换能力不足等问题,提出一种基于特征块(feature patch)的双通道局部空间变换网络用于医学图像配准。基于双路编码-解码网络,分别对固定图像以及浮动图像进行特征提... 详细信息

针对卷积神经网络在处理图像配准中没有考虑到特征重要性以及局部空间变换能力不足等问题,提出一种基于特征块(feature patch)的双通道局部空间变换网络用于医学图像配准。基于双路编码-解码网络,分别对固定图像以及浮动图像进行特征提取;基于特征金字塔,分别选取三层特征进行基于特征块的通道加权和双通道局部空间变换;用Dice系数衡量配准图像与固定图像的配准精度。在多个公开的脑部和肝脏数据集上的配准结果表明,该方法配准效果好,能有效提高配准精度。

关键词：图像配准特征重要性特征块空间变换特征加权

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