检索结果-内蒙古大学图书馆

邮电设计技术 2024年第2期 5+2页

作者：张海懿中国信息通信研究院技术与标准研究所中国通信标准化协会 IMT-2020(5G)推进组5G承载工作组工信部通信科技委

党的十八大以来，我国数字经济蓬勃发展，对构建现代化经济体系、实现高质量发展的支撑作用不断凸显。随着以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术的迅猛发展，对算力的要求也在不断提高。生成算法、预训练模式、多模态等AI技术融合...

党的十八大以来，我国数字经济蓬勃发展，对构建现代化经济体系、实现高质量发展的支撑作用不断凸显。随着以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术的迅猛发展，对算力的要求也在不断提高。生成算法、预训练模式、多模态等AI技术融合催生了2023年AIGC的大爆发，海量数据的处理需求进一步驱动算力和网络的迭代升级。面向经济社会发展和重大战略需求，国家密集出台多项算力相关政策。

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结合深度学习和张量分解的多源异构数据分析方法

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计算机应用 2024年

作者：张宏俊潘高军叶昊陆玉彬缪宜恒中国通信服务股份有限公司南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所浙江省通信产业服务有限公司中博信息技术研究院有限公司南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京邮电大学通信与信息工程学院

在消费电子的动态领域，了解用户行为对于产品创新和用户满意度至关重要，提出一种突破性的多聚类方法，将深度学习与张量分解相结合，以解决数据分析和挖掘的挑战。首先，从复杂的异构数据集中提取高级特征，例如来自现代设备中的各种... 详细信息

在消费电子的动态领域，了解用户行为对于产品创新和用户满意度至关重要，提出一种突破性的多聚类方法，将深度学习与张量分解相结合，以解决数据分析和挖掘的挑战。首先，从复杂的异构数据集中提取高级特征，例如来自现代设备中的各种传感器和用户交互的数据集，采用深度神经网络封装数据源的各种特征。随后，张量分解技术应用于特征提取和聚类分析，将每个数据源视为数据张量中的不同模态，以揭示其潜在的结构和模式。采用与某电商平台合作得到的涵盖数万消费者的多模态购物数据的数据集进行实验。实证验证表明，结合卷积神经网络（CNN）的张量算法在消费电子相关数据集上表现出色，准确率均超过0.7，同时在纯度、调整后兰德指数（ARI）和归一化互信息（NMI）等关键指标上也得分突出，证实了所提方法在捕捉数据内在结构和相似性方面的有效性。在与动态的多聚类（DMCR）方法、深度多模态聚类（DMMC）方法、张量算法以及FAST-CNN等现有算法的比较分析中，本文方法在多个评估指标上均显示出显著优势，不仅证明了其在准确性和稳定性方面优于现有算法，而且在揭示数据底层原理和异构数据之间的相互关系方面也展现了更高的熟练程度。

关键词：卷积神经网络张量分解多聚类深度学习消费电子产品

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超前推进电源标准建设,助力超级数据中心发展

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互联网天地 2021年第4期 40-45页

作者：余斌鞠昌斌王超中国信息通信研究院泰尔认证研究所阿里巴巴(中国)有限公司中国通信标准化协会技术部

0引言,2020年在国内掀起"新基建"的热潮下,各云计算公司快速推进数据中心建设,配电容量高达100~200MW的超级数据中心开始出现。数据中心的大规模建设推动创新技术快速迭代和推广,以10k V交流输入的直流不间断电源、间接蒸发... 详细信息

0引言,2020年在国内掀起"新基建"的热潮下,各云计算公司快速推进数据中心建设,配电容量高达100~200MW的超级数据中心开始出现。数据中心的大规模建设推动创新技术快速迭代和推广,以10k V交流输入的直流不间断电源、间接蒸发冷却空调为代表的一大批创新技术应用规模在迅速扩大,研发和推广应用周期不断缩短,技术迭代频率不断提高。

关键词：数据中心云计算直流不间断电源蒸发冷却空调交流输入快速迭代电源标准技术迭代

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标准先行——引领和推动绿色安全的HVDC技术应用

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信息通信技术与政策 2021年第4期47卷 81-87页

作者：余斌于海滨杨世忠王超中国信息通信研究院泰尔认证研究所北京100088 中国信息通信研究院泰尔系统实验室北京100191 中国通信学会通信电源委员会北京100846 中国通信标准化协会北京100191

高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)技术是信息通信行业绿色、安全、节能供电的发展趋势。高压直流系列标准的制定引领并推动了该项技术与产品的发展和广泛应用。系统地总结了HVDC技术形成系列标准的过程,分析了HVDC技术的应... 详细信息

高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)技术是信息通信行业绿色、安全、节能供电的发展趋势。高压直流系列标准的制定引领并推动了该项技术与产品的发展和广泛应用。系统地总结了HVDC技术形成系列标准的过程,分析了HVDC技术的应用优势、应用现状和发展趋势。

关键词：高压直流技术标准化行业应用绿色安全

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关于数据中心与碳排放的探讨

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中国电信业 2021年第S01期 21-25页

作者：宫伟文赵莹中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心研究部北京100191 中国通信标准化协会技术部北京100191

2020年9月,我国正式提出"二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和"。随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展,数据中心作为各行各业的关键基础设施,为我国经济转型升级提供了重要支撑。... 详细信息

2020年9月,我国正式提出"二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和"。随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展,数据中心作为各行各业的关键基础设施,为我国经济转型升级提供了重要支撑。近年来,数据中心产业规模快速增长,与此同时,造成了产业能耗的迅速增长。在绿色、低碳的时代背景下,数据中心亟需顺应发展趋势,降低数据中心碳排放,逐步实现"碳中和"目标。

关键词：数据中心碳中和低碳

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云数据中心自然冷技术及应用效果分析

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中国电信业 2021年第S01期 50-54页

作者：郭亮齐旭中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191 中国通信标准化协会国际标准化部北京100191

本文主要分析了自然冷源的使用条件,并对主流的自然冷关键技术包括直接新风、间接空气、水自然冷和智能冷却等方式进行了研究,最后对我国典型气候下的自然冷源应用效果进行了分析,指出在能耗高企的情况下,应用好自然冷将对降低数据中心... 详细信息

本文主要分析了自然冷源的使用条件,并对主流的自然冷关键技术包括直接新风、间接空气、水自然冷和智能冷却等方式进行了研究,最后对我国典型气候下的自然冷源应用效果进行了分析,指出在能耗高企的情况下,应用好自然冷将对降低数据中心能耗具有积极的作用。

关键词：自然冷数据中心智能冷却

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专题导读数据要素发展

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信息通信技术与政策 2025年第4期 1页

作者：闫树中国信息通信研究院云计算与大数据研究所中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会

当前，以数据为关键要素的数字经济，发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。特别是人工智能技术的快速发展，对数据要素的发展提出了更高的新...

当前，以数据为关键要素的数字经济，发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。特别是人工智能技术的快速发展，对数据要素的发展提出了更高的新要求。可以说，人工智能的发展与数据的开发利用、价值化、市场化是互相促进的，与高质量数据是密不可分的，高质量数据与人工智能的结合，能够发挥出“数据×人工智能”倍增效应。我国是首个将数据列为生产要素的国家。

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专题导读:数据要素发展

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信息通信技术与政策 2025年第4期51卷 1-1页

作者：闫树中国信息通信研究院云计算与大数据研究所中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会

当前,以数据为关键要素的数字经济,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。特别是人工智能技术的快速发展,对数据要素的发展提出了更高的新要求... 详细信息

当前,以数据为关键要素的数字经济,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。特别是人工智能技术的快速发展,对数据要素的发展提出了更高的新要求。可以说,人工智能的发展与数据的开发利用、价值化、市场化是互相促进的,与高质量数据是密不可分的,高质量数据与人工智能的结合,能够发挥出“数据×人工智能”倍增效应。我国是首个将数据列为生产要素的国家。

关键词：重组全球要素资源数字经济生产要素数据要素人工智能

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数据要素发展

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信息通信技术与政策 2025年第4期51卷 1页

作者：闫树中国信息通信研究院云计算与大数据研究所中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会

当前,以数据为关键要素的数字经济,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量.特别是人工智能技术的快速发展,对数据要素的发展提出了更高的新要求....

当前,以数据为关键要素的数字经济,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量.特别是人工智能技术的快速发展,对数据要素的发展提出了更高的新要求.可以说,人工智能的发展与数据的开发利用、价值化、市场化是互相促进的,与高质量数据是密不可分的,高质量数据与人工智能的结合,能够发挥出"数据×人工智能"倍增效应.

关键词：

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专题导读数据要素

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信息通信技术与政策 2024年第4期50卷 1-1页

作者：闫树中国信息通信研究院云计算与大数据研究所中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会

随着新一轮科技革命和产业变革深入演进,以网络化、数字化、智能化为代表的数字经济,正在不断创造新的生产供给、激发新的消费需求、拓展新的发展空间,为经济增长注入新活力。将数据作为生产要素,是我国首次提出的重大理论创新。数字技... 详细信息

随着新一轮科技革命和产业变革深入演进,以网络化、数字化、智能化为代表的数字经济,正在不断创造新的生产供给、激发新的消费需求、拓展新的发展空间,为经济增长注入新活力。将数据作为生产要素,是我国首次提出的重大理论创新。数字技术的革命性突破,为生产要素创新性配置、产业深度转型创造了条件。数据要素开发和应用水平的高低,在当今时代可以直接影响生产力发展水平,也会影响土地、劳动力、资本、技术等传统要素配置的效率。

关键词：生产供给产业变革要素配置消费需求革命性突破新一轮科技革命网络化生产力发展水平

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