检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1685-1713页

作者：王维兰胡金水魏宏喜库尔班·吾布力邵文苑毕晓君贺建军李振江丁凯金连文高良才西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030 科大讯飞研究院合肥230001 内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 新疆大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830046 上海大学社会学院上海200000 中央民族大学信息工程学院北京100081 大连民族大学信息与通信工程学院大连116605 甘肃政法大学网络空间安全学院兰州730000 上海合合信息科技股份有限公司上海200000 华南理工大学电子与信息学院广州510641 北京大学王选计算机研究所北京100871

对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究... 详细信息

对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究的一个热点领域。然而,由于少数民族文字种类繁多、应用场景多样及数据集的稀缺性等问题,这一研究领域仍面临诸多挑战。本文旨在总结先前的工作,并为未来的研究提供支持,重点讨论了印刷体文本、联机手写、古籍文档及场景文字识别等任务,概述了国内外在少数民族文种识别领域的发展和最新成果。首先阐明了少数民族文字文本分析与识别的重要性及其价值,介绍了特定少数民族文字及其古籍文档的特征。然后,回顾了这一领域的发展历史和现状,分析并总结了传统方法的代表性成果及其应用;详细讨论了研究重点向深度神经网络模型和深度学习方法的全面转移,这一转变使得各文种的识别性能得到了显著提升。最后,基于相关分析,本文指出了在不同文种文档分析与识别中存在的精度和泛化能力等方面的不足,以及与汉文文本分析与识别的差异;面对少数民族文字文本识别领域的主要困难与挑战,展望了未来的研究趋势和技术发展目标。

关键词：少数民族文字文档分析与识别印刷体文本识别手写识别古籍文档识别场景文字识别

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基于VAR模型的民族地区教育投资与经济增长关系的研究——以内蒙古为例

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延安大学学报（自然科学版） 2012年第2期31卷 21-25页

作者：李晋枝乔克林中央民族大学统计系北京100081 延安大学数学与计算机科学学院陕西716000

根据1978-2009年内蒙古地区财政性教育支出与GDP的统计数据,应用向量自回归模型(VAR)和协整检验对内蒙古地区教育投资与经济增长之间的关系进行研究,得出内蒙古地区教育投资与经济增长之间存在长期均衡关系,但短期关系不显著,进而提出... 详细信息

根据1978-2009年内蒙古地区财政性教育支出与GDP的统计数据,应用向量自回归模型(VAR)和协整检验对内蒙古地区教育投资与经济增长之间的关系进行研究,得出内蒙古地区教育投资与经济增长之间存在长期均衡关系,但短期关系不显著,进而提出优化教育投资结构,提高教育投资效率的建议。

关键词：教育投资经济增长 VAR模型协整

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有交易成本的标的资产服从混合过程的新型期权定价

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河南科学 2012年第1期30卷 27-30页

作者：乔克林蒋登智李晋枝延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000 中央民族大学理学院北京100081

在有交易成本和红利的基础上,改变Black-Scholes期权定价模型的基本假设,认为标的资产是服从混合过程,运用证券组合模拟期权收益的方法,得到有交易成本和红利的标的资产服从混合过程的彩虹期权定价方程,以及多因素期权定价方程.

关键词：混合过程期权定价交易成本红利证券组合

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随机利率下服从指数O-U过程的可转换债券的鞅定价

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经济数学 2011年第4期28卷 71-74页

作者：李伟李晋枝乔克林中央民族大学理学院北京100081 延安大学数学与计算机科学学院陕西716000

从定量的角度分析了随机利率下有股利分配的可转换债券的价值构成,并在股价服从广义O-U过程的条件下,利用鞅定价方法推导出可转换债券的定价公式.

关键词：可转换债券随机利率 Ito公式指数O-U模型 Girsanov定理

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基于偏微分方程的彩色图像乘性去噪模型

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吉林大学学报（理学版） 2011年第3期49卷 424-429页

作者：尹云光曹杨郭志昌李静吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 大连理工大学数学科学学院辽宁大连116024 哈尔滨工业大学数学系哈尔滨150001 中央民族大学理学院北京100081

提出一种新的非线性偏微分方程恢复模型,解决含乘性噪声的彩色图像恢复问题.新模型中引入光滑后向量值图像的几何流形特征判断图像的"真"、"假"边缘,利用p(x)-Laplace扩散系数在区域内部和边界以不同的方式进行扩散... 详细信息

提出一种新的非线性偏微分方程恢复模型,解决含乘性噪声的彩色图像恢复问题.新模型中引入光滑后向量值图像的几何流形特征判断图像的"真"、"假"边缘,利用p(x)-Laplace扩散系数在区域内部和边界以不同的方式进行扩散,利用u q扩散系数在乘性噪声干扰不同的区域以不同的速度进行扩散.理论分析和数值实验结果表明了该模型的有效性.

关键词：彩色图像乘性噪声图像恢复各向异性扩散

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一类自适应扩散方程在乘性去噪中的应用

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吉林大学学报（理学版） 2011年第2期49卷 164-168页

作者：尹云光李静郭志昌曹杨吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 中央民族大学理学院北京100081 哈尔滨工业大学数学系哈尔滨150001 大连理工大学数学科学学院辽宁大连116024

提出一类自适应扩散方程并将其相应的模型用于乘性去噪,该类模型能针对乘性噪声的特点,根据局部梯度信息自适应地选择扩散模式:其扩散速度和噪声大小成正比,没有噪声的区域不扩散,同时结合了热方程各向同性扩散和全变差流各向异性扩散... 详细信息

提出一类自适应扩散方程并将其相应的模型用于乘性去噪,该类模型能针对乘性噪声的特点,根据局部梯度信息自适应地选择扩散模式:其扩散速度和噪声大小成正比,没有噪声的区域不扩散,同时结合了热方程各向同性扩散和全变差流各向异性扩散的特点.理论分析和实验结果表明,该类模型能自适应地光滑区域内部,增强边界,避免阶梯效应.

关键词：自适应乘性去噪阶梯效应扩散方程

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泛函网络模型及应用研究综述

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电子科技大学学报 2010年第6期39卷 803-809页

作者：周永权赵斌广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006 中央民族大学理学院北京海淀区100083

回顾了近年来泛函网络模型及应用的研究进展,首先根据泛函网络模型结构的特点,将现有的泛函网络模型归结为两类典型的泛函网络模型;其次,给出一般泛函网络模型的学习过程;然后从时间序列分析、差分方程、CAD、非线性回归、数值优化计算... 详细信息

回顾了近年来泛函网络模型及应用的研究进展,首先根据泛函网络模型结构的特点,将现有的泛函网络模型归结为两类典型的泛函网络模型;其次,给出一般泛函网络模型的学习过程;然后从时间序列分析、差分方程、CAD、非线性回归、数值优化计算、非线性系统辨识、检测和预测、复杂系统建模8个方面,介绍了泛函网络的应用现状;最后评述了泛函网络今后的研究方向和研究内容。

关键词：泛函网络学习过程优化问题典型泛函网络

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物联网时代的创新教育

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当代教育与文化 2010年第5期2卷 11-15页

作者：张天军中央民族大学教育学院北京100081 云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650031

通过对物联网技术发展及其时代特征的分析和把握,阐述了其对创新教育和创新型人才培养的影响和要求,进而从物联网时代创新理念和形态的变革,创新教育的目标和内容确立,创新教育的策略和方法选择,创新教育的资源和环境建设等几个方面,论... 详细信息

通过对物联网技术发展及其时代特征的分析和把握,阐述了其对创新教育和创新型人才培养的影响和要求,进而从物联网时代创新理念和形态的变革,创新教育的目标和内容确立,创新教育的策略和方法选择,创新教育的资源和环境建设等几个方面,论述了物联网时代的创新教育。

关键词：教育物联网创新2.0 创新教育

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非恒温保存全血的质量检测仪研制

非恒温保存全血的质量检测仪研制

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第七届全国低温生物医学及器械学术大会

作者：任素萍李成岳王捷熙权国波刘敏霞韩颖北京输血医学研究所中央民族大学数学与计算机科学学院

0引言血液是一种热敏物质,理想的保存温度是4±2℃。同一保存液中,保存温度不同,血液保质期明显不同。比如CPDA保存的血液在4℃可保存35天,在25℃可保存7天,而在32℃仅保存3天。在某些特殊情况下,比如自然灾害、突发战争等,受条件所... 详细信息

0引言血液是一种热敏物质,理想的保存温度是4±2℃。同一保存液中,保存温度不同,血液保质期明显不同。比如CPDA保存的血液在4℃可保存35天,在25℃可保存7天,而在32℃仅保存3天。在某些特殊情况下,比如自然灾害、突发战争等,受条件所限,在保存温度不能维持恒定时,血液质量变化的一般规律是什么?如何设计一种仪器,通过检测保存温度的变化来推算血液质量?

关键词：保存温度保存时间热敏物质临床合理用血检测仪保存液数学物理方程

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泛函网络在线增量式学习算法及应用

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应用科学学报 2009年第4期27卷 409-413页

作者：周永权罗淇方吕咏梅赵斌广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006 中央民族大学理学院北京100081

给出了一类泛函网络的数学模型,并分析了它的拓扑结构特点和离线学习过程。在此基础上根据分块矩阵计算方法和泛函网络基函数矩阵本身的特点,给出了泛函网络的两种在线增量式学习算法。该算法能充分利用历史训练结果,具有学习、修正和... 详细信息

给出了一类泛函网络的数学模型,并分析了它的拓扑结构特点和离线学习过程。在此基础上根据分块矩阵计算方法和泛函网络基函数矩阵本身的特点,给出了泛函网络的两种在线增量式学习算法。该算法能充分利用历史训练结果,具有学习、修正和应变功能。最后,以H(?)non时间序列为例进行仿真。仿真结果表明这两种学习算法是可行和有效的。

关键词：基函数簇泛函参数 Lagrange乘数法在线增量式学习 Henon时间序列

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