检索结果-内蒙古大学图书馆

世界农业 2015年第2期 27-32,47页

作者：阿布都瓦力.艾百康新梅吴碧波新疆财经大学金融学院乌鲁木齐830013 中央财经大学经济学院北京100081 重庆理工大学数学与统计学院重庆400054

推进农村富余劳动力转移就业是发展中国家现代化和城镇化进程都必须面临的难题。在社会经济转型中,印度政府通过综合运用立法、开发职业培训计划等对促进劳动力转移就业作了积极探索,但农村失业和就业不充分现象依然凸显,农村劳动力向... 详细信息

推进农村富余劳动力转移就业是发展中国家现代化和城镇化进程都必须面临的难题。在社会经济转型中,印度政府通过综合运用立法、开发职业培训计划等对促进劳动力转移就业作了积极探索,但农村失业和就业不充分现象依然凸显,农村劳动力向城镇和非农产业转移迟缓,转移后的就业结构与产业结构也呈现不均衡态势。印度与中国同属金砖国家,历史背景与国情相似,因此,中国在农村富余劳动力转移问题上,可以充分借鉴印度的经验。

关键词：印度城镇化农村富余劳动力转移就业启示

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经济不确定性、个体创业与创业机会不均等

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数量经济技术经济研究 2024年第7期41卷 93-112页

作者：杨紫张勋黄卓谭莹中央财经大学统计与数学学院北京师范大学统计学院北京大学国家发展研究院北京大学中国经济研究中心西南财经大学统计学院

党的二十大报告指出,中国发展进入“不确定难预料因素增多的时期”,这对效率和公平的影响巨大且深远。本文利用61个经济变量所构建的中国省级—季度层面的经济不确定性指标,结合中国家庭追踪调查数据(CFPS),在理论分析的基础上,对经济... 详细信息

党的二十大报告指出,中国发展进入“不确定难预料因素增多的时期”,这对效率和公平的影响巨大且深远。本文利用61个经济变量所构建的中国省级—季度层面的经济不确定性指标,结合中国家庭追踪调查数据(CFPS),在理论分析的基础上,对经济不确定性如何影响个体创业与创业机会不均等展开研究。基准回归发现,经济不确定性降低了个体的创业概率。更重要的是,经济不确定性显著减少了以低人力资本、低物质资本和低社会资本为代表的弱势群体的创业机会,加剧了创业机会不均等。就机制分析而言,在需求侧方面,经济不确定性导致了家庭消费降级,降低了市场潜力,减少了创业机会;在供给侧方面,经济不确定性造成银行惜贷,提高了创业的融资成本,抑制了创业活动。在政策思路上,充分发挥中国超大规模市场优势有助于从需求侧的角度缓解经济不确定性对个体创业与创业机会不均等的负面影响,发展数字金融、推动金融普惠则是从供给侧的角度缓解经济不确定性对个体创业与创业机会不均等的负面影响的重要手段。

关键词：经济不确定性个体创业创业机会不均等市场规模数字金融

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删失数据非线性回归模型的广义M估计

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北京师范大学学报（自然科学版） 2014年第1期50卷 1-6页

作者：王思洋胡涛崔恒建北京师范大学数学科学学院北京100875 中央财经大学统计与数学学院北京100081 首都师范大学数学科学学院北京100048

加速失效模型(AFT模型)是研究失效时间和协变量间相互关系的一类重要模型.在标准的AFT模型中,假设对数变换后的生存时间与协变量间是线性关系,本文将线性关系扩展到非线性,在广义M估计的目标函数中使用Kaplan-Meier权,提出右删失数据非... 详细信息

加速失效模型(AFT模型)是研究失效时间和协变量间相互关系的一类重要模型.在标准的AFT模型中,假设对数变换后的生存时间与协变量间是线性关系,本文将线性关系扩展到非线性,在广义M估计的目标函数中使用Kaplan-Meier权,提出右删失数据非线性回归模型的加权广义M估计.我们还得到了广义M估计的渐近性和相合性,并且通过模拟研究验证了该方法在有限样本情形下估计效果良好.

关键词：非线性回归广义M估计 Kaplan-Meier权右删失影响函数

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非单调型拟线性椭圆问题的非协调元逼近

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数学的实践与认识 2009年第5期39卷 192-197页

作者：贾尚晖姚昌辉尹钊中央财经大学应用数学学院北京100081 郑州大学数学系河南郑州450052

用非协调有限元来研究非单调型拟线性椭圆问题,使用Aubin-Nitsche对偶技巧,给出了在范数‖.‖h和‖.‖0下的最优误差估计.

关键词：非协调有限元拟线性椭圆问题非单调型 Aubin-Nitsche对偶技巧

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变利率风险模型有限时间破产概率的渐近(英文)

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应用概率统计 2010年第1期26卷 57-65页

作者：于金酉胡亦钧韦晓北京大学光华管理学院北京100871 武汉大学数学与统计学院武汉430072 中央财经大学保险学院、中国精算研究院北京100081

本文考虑离散时间风险模型Un=Un-1+Yn)(1+rn)-Xn,n=1,2,…,其中U0=x>0为保险公司的初始准备金,rn为在第n个时刻的利率,Yn为到时刻n为止的总保费收入,Xn为到时刻n为止的所支付的全部索赔,Un表示保险公司在时刻n的盈余.当Yn和rn满足某... 详细信息

本文考虑离散时间风险模型Un=Un-1+Yn)(1+rn)-Xn,n=1,2,…,其中U0=x>0为保险公司的初始准备金,rn为在第n个时刻的利率,Yn为到时刻n为止的总保费收入,Xn为到时刻n为止的所支付的全部索赔,Un表示保险公司在时刻n的盈余.当Yn和rn满足某些温和条件时,我们得到了在x→∞时,有限时间破产概率ψ(x,N)=Pmin0≤n≤NUn<0|U0=x关于N≥1的一致渐近的关系式ψ(x,N)～sum from k=1 to N(FX((1+r1)…(1+rn)x)),其中FX(x)是X1的尾分布.

关键词：离散时间风险模型重尾利率有限时间破产概率渐近

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2个总体下导出参数的一类广义区间估计的最优性

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北京工业大学学报 2006年第3期32卷 274-277,288页

作者：陈乃辉北京工业大学应用数理学院中央财经大学数学系北京100081

本文旨在证明两个总体之下导出参数的一类广义区间估计的最优性．在2个总体之下建立了广义区间估计与假设检验的最优性概念,给出并证明了广义区间估计与假设检验最优性的关系。推出了一个重要广义区间估计的最优性．

关键词：真确度虚假度两个总体导出参数

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带形上分枝随机游动中λ→(x,n)的均值

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北京师范大学学报（自然科学版） 2014年第2期50卷 120-123页

作者：张铭张美娟盛瑶北京师范大学数学科学学院、数学与复杂系统教育部重点实验室北京100875 中央财经大学统计学院北京100081

考虑带形上的分枝随机游动,假定每代粒子均以相同的概率分布独立产生后代的同时,每个粒子又以带形上的随机游动运动.通过合理构造变量和递推归纳的方法,得到了时间n位于第x列的粒子数λ→(x,n)的均值.

关键词：带形上的随机游动分枝随机游动 Galton-Watson过程

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自适应的Dantzig选择器的渐近性质研究

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中国科学：数学 2017年第7期47卷 869-886页

作者：盖玉洁李锋尹钊林路朱力行中央财经大学统计与数学学院北京100081 郑州大学数学与统计学院郑州450001 山东大学中泰金融证券研究院济南250000 苏州科技大学数理学院苏州215009 香港浸会大学数学系香港999077

本文首先研究当变量个数p较大、甚至关于样本n指数速度增长时,高维稀疏线性回归模型下适应的Dantzig选择器估计量的渐近性问题.作为适应的Dantzig选择器的权重,当回归系数的初始估计取为某常数的相合估计时,在一些常规条件下,本文证明... 详细信息

本文首先研究当变量个数p较大、甚至关于样本n指数速度增长时,高维稀疏线性回归模型下适应的Dantzig选择器估计量的渐近性问题.作为适应的Dantzig选择器的权重,当回归系数的初始估计取为某常数的相合估计时,在一些常规条件下,本文证明了适应的Dantzig选择器具有Oracle性质.对于p≤n和p>n两种情形,本文也分别给出了易于实现的初始估计量.最后通过模拟验证了前面的理论结果.

关键词：适应的Dantzig选择器 Oracle性质模型选择相合性高维环境

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广义逐步混合删失方案下广义指数分布的参数推断

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应用概率统计 2017年第4期33卷 369-384页

作者：田玉柱邱晓鹏田茂再中央财经大学统计与数学学院北京100081 河南科技大学数学与统计学院洛阳471023 陇南师专数学与信息科学学院陇南742500 中国人民大学统计学院北京100872

广义逐步混合删失方案作为一种新的可靠性试验方案,它可以保证试验结束前得到一定数量的失效样本以提高试验效率.基于寿命数据分析中广泛使用的广义指数分布,本文考虑了其在广义逐步混合删失方案下的参数推断问题.EM算法被用来给出模型... 详细信息

广义逐步混合删失方案作为一种新的可靠性试验方案,它可以保证试验结束前得到一定数量的失效样本以提高试验效率.基于寿命数据分析中广泛使用的广义指数分布,本文考虑了其在广义逐步混合删失方案下的参数推断问题.EM算法被用来给出模型的参数估计.模拟研究和一组实际数据分析展示了所提方法的有限样本表现.

关键词：广义指数分布失效样本广义逐步混合删失 EM算法

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贝叶斯复合分位回归的Gibbs抽样算法（英文）

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应用概率统计 2019年第2期35卷 178-192页

作者：田玉柱王立勇武新乾田茂再中央财经大学统计与数学学院北京100081 河南科技大学数学与统计学院洛阳471023 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872

大多数基于传统均值回归的建模方法都对非正态误差表现出不稳健的估计结果.和传统均值回归相比,复合分位回归(CQR)可以产生稳健的估计.基于一个复合反对称Laplace分布(CALD),我们建立了加权复合分位回归(WCQR)的贝叶斯分层模型.Gibbs抽... 详细信息

大多数基于传统均值回归的建模方法都对非正态误差表现出不稳健的估计结果.和传统均值回归相比,复合分位回归(CQR)可以产生稳健的估计.基于一个复合反对称Laplace分布(CALD),我们建立了加权复合分位回归(WCQR)的贝叶斯分层模型.Gibbs抽样算法被发展用于WCQR的后验推断.最后,我们提供了一些模拟研究和一个实际数据分析来验证所提方法.

关键词：复合反对称Laplace分布(CALD) 马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法分位回归 Gibbs抽样分层模型后验推断

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