检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生信息管理杂志 2023年第2期20卷 191-196页

作者：席俊彦林晓梁伯衡顾菁郝元涛中山大学公共卫生学院医学统计学系广东省广州市510080 中山大学卫生信息研究中心广东省广州市510080 广州市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制部广东省广州市510440 中山大学全球卫生研究中心广东省广州市510080 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心北京市100191 “重大疾病流行病学”教育部重点实验室(北京大学) 北京市100191

目的探索广州市宏观因素与老年人口预期寿命的相关性。方法使用广州市户籍人口死因监测数据,测算2011—2020年广州市11个行政区的老年人口预期寿命。引入时序全局主成分分析提取宏观因素的主要信息,构建混合效应模型估计宏观因素对老年... 详细信息

目的探索广州市宏观因素与老年人口预期寿命的相关性。方法使用广州市户籍人口死因监测数据,测算2011—2020年广州市11个行政区的老年人口预期寿命。引入时序全局主成分分析提取宏观因素的主要信息,构建混合效应模型估计宏观因素对老年人口预期寿命的作用方向和强度。结果2011年广州市60岁及以上老年人口的预期寿命为24.3岁(95%CI:24.2~24.4岁),2020年为25.4岁(95%CI:25.3~25.5岁),平均年度变化百分比为0.6%(95%CI:0.4%~0.7%)。混合效应模型结果显示,主成分1(经济密度、户籍密度、每千人病床数、每千人执业医师数)和主成分2(净迁移率、居民人均可支配收入)的效应有统计学意义(P<0.05),年份和主成分3(自然增长率、城镇化率)的效应无统计学意义(P>0.05)。结论城市宏观因素对老年人口的预期寿命存在健康效应,需要在制定公共政策时予以充分考虑,助力推进健康老龄化。

关键词：人口老龄化预期寿命宏观影响因素

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新时期国家卫生服务调查与历次的比较研究

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中国卫生事业管理 2019年第4期36卷 244-247页

作者：林晓谢学勤郝元涛中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系.卫生信息研究中心.广东省卫生信息学重点实验室广东广州510080 国家卫生计生委统计信息中心中山大学全球卫生研究中心

我国即将开展全国第六次卫生服务调查。该调查是我国政府探明城乡健康状况、卫生服务需要与需求、资源配置利用及变化规律的重要信息来源。文章基于历次调查的资料,整理比较六次卫生服务调查的异同,并结合文献综述的方法,系统分析国家... 详细信息

我国即将开展全国第六次卫生服务调查。该调查是我国政府探明城乡健康状况、卫生服务需要与需求、资源配置利用及变化规律的重要信息来源。文章基于历次调查的资料,整理比较六次卫生服务调查的异同,并结合文献综述的方法,系统分析国家卫生服务调查的学术贡献和价值,以期对读者了解、运用本调查相关数据有所帮助。

关键词：国家卫生服务调查卫生服务需要卫生服务需求卫生服务利用健康中国

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基于表情符号的文本情感分析研究

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现代预防医学 2019年第9期46卷 1537-1540页

作者：阳庆玲郑志伟邱佳玲郭山清贾忠伟宋超顾菁李菁华郝元涛郝春中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系山东大学计算机科学与技术学院北京大学中国药物依赖性研究所电子科技大学计算机科学与工程学院大数据研究中心中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系国家治理研究院全球卫生研究中心卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室中山大学公共卫生学院卫生管理学系

目的提出一种基于表情符号的文本自动标注的方法,为文本情感分析提供方法学参考。方法从Blued软件抓取广东省用户的发帖文本,筛选出情感倾向明显的表情符号。基于筛选的表情符号生成训练集,并对含表情符号的训练文本进行自动标注。然后... 详细信息

目的提出一种基于表情符号的文本自动标注的方法,为文本情感分析提供方法学参考。方法从Blued软件抓取广东省用户的发帖文本,筛选出情感倾向明显的表情符号。基于筛选的表情符号生成训练集,并对含表情符号的训练文本进行自动标注。然后用机器学习的方法训练分类器,并在人工标注的测试集中验证,评估其分类效果。结果共选取标签表情符号174个,其中正向表情符号93个(53.5%),负向表情符号81个(46.5%)。纳入分析的文本共14.3万条,其中训练集13.0万条(90.9%),测试集1.3万条(9.1%)。朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、融合模型最高准确率分别为0.739、0.732、0.729、0.741。结论基于表情符号自动标注文本的方法可应用于文本情感分类。

关键词：表情符号机器学习情感分析

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2011-2015年广东省基层卫生人力资源状况分析

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现代预防医学 2018年第4期45卷 650-654+673页

作者：代伯峰徐东何文俊郝元涛中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系中山大学国家治理研究院全球卫生研究中心中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室

目的分析2011-2015年广东省基层卫生人力资源状况,为广东省基层卫生机构人才建设提供参考。方法运用描述性分析方法和均衡性指数的计算,评价广东省基层卫生人力资源的数量,质量和配置公平性。结果 2011-2015年广东省基层卫生机构卫生人... 详细信息

目的分析2011-2015年广东省基层卫生人力资源状况,为广东省基层卫生机构人才建设提供参考。方法运用描述性分析方法和均衡性指数的计算,评价广东省基层卫生人力资源的数量,质量和配置公平性。结果 2011-2015年广东省基层卫生机构卫生人员,医生和护士年平均增长速度分别为0.24%,2.09%和4.50%。2015年广东省基层卫生机构卫生技术人员、医生和护士的基尼系数分别为0.22,0.22和0.17,人力资源配置公平性高。区域间差异和珠三角地区内部差异对泰尔指数贡献率最高。结论广东省基层卫生人员数量不足,人员素质提升;全省基层卫生人力资源配置处于公平状态;珠三角地区内部差异和地区间的差异是影响总体差异的主要原因。

关键词：基层卫生人力资源公平性基尼系数泰尔指数

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离散选择试验中试验设计步骤的实现——基于SAS宏程序的应用

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中国卫生统计 2018年第6期35卷 949-952页

作者：刘仲琦郝春顾菁郝元涛中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080 中山大学全球卫生研究中心广东省卫生信息学重点实验室

离散选择试验与试验设计离散选择试验(discrete choice experiment,DCE)是基于经济学的需求理论和效用理论进行研究的,最初应用于经济学、市场营销领域,近十几年被越来越多地应用到卫生领域。DCE在卫生领域中的应用主要有两方面,一是在... 详细信息

离散选择试验与试验设计离散选择试验(discrete choice experiment,DCE)是基于经济学的需求理论和效用理论进行研究的,最初应用于经济学、市场营销领域,近十几年被越来越多地应用到卫生领域。DCE在卫生领域中的应用主要有两方面,一是在卫生人力政策研究中的应用,主要用于测量卫生服务人员的工作意愿[1-3]。

关键词：选择试验试验设计离散 SAS 程序卫生服务人员卫生领域市场营销

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成对数据的主客体互依模型在MPLUS中的实现

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现代预防医学 2018年第3期45卷 390-393+400页

作者：何娟范雄智郝春中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系中山大学国家治理研究院全球卫生研究中心中山大学公共卫生学院医学统计学与流行病学系卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室

目的在介绍主客体互依模型(Actor-partner interdependence model,APIM)基本思想的基础上,提供构建APIM的MPLUS语句,为AIPM理论在实际研究中的运用奠定基础。方法介绍APIM模型的基本思想及数据格式,运用MPLUS软件进行可区分的成对数据(D... 详细信息

目的在介绍主客体互依模型(Actor-partner interdependence model,APIM)基本思想的基础上,提供构建APIM的MPLUS语句,为AIPM理论在实际研究中的运用奠定基础。方法介绍APIM模型的基本思想及数据格式,运用MPLUS软件进行可区分的成对数据(Distinguishable data)和不可区分的成对数据(Indistinguishable data)的APIM构建。结果对于可区分的成对数据,MPLUS软件能提供简单实用的结构方程模型构建语句,而对于不可区分的成对数据,MPLUS软件在构建结构方程模型的过程中需要限定对子中两成员的6对参数相等。结论结构方程模型是实现可区分的成对数据APIM的最简单方法,也是不可区分的成对数据APIM的准确估计方式,MPLUS则提供了构建结构方程的简洁语句。

关键词：主客体互依模型可区分的对子不可区分的对子结构方程模型

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文本分析在公共卫生领域中应用

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中国公共卫生 2018年第8期34卷 1187-1192页

作者：郑志伟龚晓春阳庆玲邱佳玲顾菁宋超郝元涛郝春中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系广东广州510080 中山大学国家治理研究院全球卫生研究中心中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室电子科技大学计算机科学与工程学院

在信息化时代,公众在微博、论坛、报纸等媒介上留下海量的文本数据。随着文本挖掘技术的发展,分析并挖掘文本资料中隐含的价值成为现实。本文简要介绍了文本分析的概念、特点和数据源,并通过回顾国内外文献,重点阐述了文本分析在公共卫... 详细信息

在信息化时代,公众在微博、论坛、报纸等媒介上留下海量的文本数据。随着文本挖掘技术的发展,分析并挖掘文本资料中隐含的价值成为现实。本文简要介绍了文本分析的概念、特点和数据源,并通过回顾国内外文献,重点阐述了文本分析在公共卫生领域中的应用,包括:疾病监测与预测,公众意见、态度和需求,健康相关干预效果评价,健康相关行为特征和影响因素,精神卫生或心理健康,卫生政策与管理和健康教育。

关键词：文本分析公共卫生领域应用数据挖掘

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随机森林对文本情感分析的应用与R软件实现

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现代预防医学 2018年第8期45卷 1345-1348+1353页

作者：郑志伟邱佳玲阳庆玲龚晓春郭山清贾忠伟郝春中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系山东大学计算机科学与技术学院北京大学中国药物依赖性研究所中山大学国家治理研究院全球卫生研究中心中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室

目的文本数据与日俱增,但较少应用于公共卫生领域。本文旨在阐述如何通过随机森林和R软件实现文本情感分析,提供方法学参考。方法人工标注文本情感类别,然后进行分词、特征词权重和特征词选择等步骤。用随机森林进行建模,并评估模型性... 详细信息

目的文本数据与日俱增,但较少应用于公共卫生领域。本文旨在阐述如何通过随机森林和R软件实现文本情感分析,提供方法学参考。方法人工标注文本情感类别,然后进行分词、特征词权重和特征词选择等步骤。用随机森林进行建模,并评估模型性能。结果 1 149条文本纳入分析,正向、负向和中立情感各占34.3%、31.3%和34.4%。共构建18个模型,最优模型准确率0.60。结论影响准确率的原因有样本量、特征词选择、算法选择和参数调整。文本分析也需考虑文本数据来源的准确性才能更好地为卫生政策制定者提供决策的科学依据。

关键词：随机森林文本情感分析 R

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包含转移区域颈部淋巴结区和治疗前血清Epstein-Barr病毒DNA拷贝数的综合模型对预测N1期鼻咽癌远处转移的预后价值

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癌症 2018年第11期37卷 494-501页

作者： Ji-Jin Yao Guan-Qun Zhou Ya-Qin Wang Si-Yang Wang Wang-Jian Zhang Ya-Nan Jin Fan Zhang Li Li Li-Zhi Liu Zhi-Bin Cheng Jun Ma Zhen-Yu Qi Ying Sun 放射肿瘤科华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心中山大学肿瘤防治中心广东广州510060 中山大学附属第五医院放射肿瘤科广东珠海519001 医学统计与流行病学&卫生信息研究中心广东省医学重点实验室公共卫生学院中山大学广东广州510080 影像诊断与介入中心华南肿瘤医学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心中山大学肿瘤防治中心广东广州510060

背景与目的根据美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)分期系统第7版,50%以上的鼻咽癌(nasopharyngealcarcinoma,NPC)患者在初诊时为N1期。然而,对N1期NPC患者的研究相对较少,其转移风险也不乐观。本研究旨在评... 详细信息

背景与目的根据美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)分期系统第7版,50%以上的鼻咽癌(nasopharyngealcarcinoma,NPC)患者在初诊时为N1期。然而,对N1期NPC患者的研究相对较少,其转移风险也不乐观。本研究旨在评估转移区域淋巴结大体肿瘤区(gross tumor volume of metastatic regional lymph node,GTVnd)和治疗前血清EB病毒(Epstein-Barr virus,EBV)DNA拷贝数对N1期NPC患者远处转移的预测价值,并为该类型患者建立包含GTVnd和EBVDNA拷贝数的综合预后模型。方法本研究对2009年11月至2012年2月期间,在中山大学肿瘤防治中心接受治疗的787例新诊断的非转移性、经组织学证实的N1 NPC患者病历进行了分析。使用面积求和方法测量计算机断层扫描获取的GTVnd。治疗前采集血样,定量检测血浆EBV的DNA拷贝数。使用受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析来评价GTVnd的临界点,并且使用ROC曲线下面积来评估GTVnd的预测有效性。通过Kaplan-Meier分析评估生存率,使用log–rank检验比较生存曲线。采用Cox比例风险回归模型进行多变量分析。结果 GTVnd>18.9mLvs.≤18.9mL患者的5年无远处转移生存率(distantmetastasis-freesurvival,DMFS)分别为82.2%和93.2%(P <0.001),EBV DNA拷贝数> 4000拷贝/mL vs.≤4000拷贝/mL患者的5年DMFS为83.5%vs. 93.9%(P <0.001)。在Cox回归模型中对GTVnd、EBV DNA拷贝数和T分期进行校正后,GTVnd> 18.9 mL和EBV DNA拷贝数> 4000拷贝/mL与预后不良显著相关(均P <0.05)。根据GTVnd和EBV DNA拷贝数的组合,将所有患者分为低风险、中风险和高风险组,5年DMFS分别为96.1%、87.4%和73.8%(P <0.001)。多变量分析证实了该模型对远处转移风险分层的预后价值[风险比(hazard ratio,HR)=4.17;95%置信区间(confidence interval,CI):2.34–7.59;P <0.001)]。结论 GTVnd和血清EBV DNA拷贝数是预测N1期NPC患者远处转移的独立预后因素。包含GTVnd和EBV DNA拷贝数的预后模型可以改进此类患者的转移风险分层。

关键词：鼻咽癌淋巴结体积 Epstein-Barr病毒DNA 远处转移预后模型

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基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建的流感疫情预测系统

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中国卫生统计 2017年第2期34卷 186-191页

作者：郭貔王力郝元涛汕头大学医学院公共卫生与预防医学教研室 515041 中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系中山大学卫生信息中心广东省卫生信息学重点实验室

目的探讨基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建流感疫情预测系统的可行性。方法采用Bagging方法和模型性能的多指标优化评估策略,对传统LASSO回归模型进行改进,构建性能提升的集成LASSO回归模型,将其应用于中国大陆地区季节性流感流行... 详细信息

目的探讨基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建流感疫情预测系统的可行性。方法采用Bagging方法和模型性能的多指标优化评估策略,对传统LASSO回归模型进行改进,构建性能提升的集成LASSO回归模型,将其应用于中国大陆地区季节性流感流行趋势的预测研究。结果与传统LASSO回归模型相比,本研究所构建的集成LASSO回归模型对2011年至2015年中国大陆地区流感流行趋势的预测偏差更小,说明集成LASSO回归模型的外部推断能力更强,适合于流感疫情的预测分析;本研究开发了开源的R软件程序包Sparse Learner,方便用户进行调用和进一步开发研究。结论 Bagging方法和多指标优化评估策略相结合所构建的集成LASSO回归模型,有效地增强了传统LASSO回归模型的性能。本研究所构建的预测模型可以应用于流感等传染病疫情的预测研究。

关键词： Bagging LASSO 流感预测

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