检索结果-内蒙古大学图书馆

中国血吸虫病防治杂志 2022年第5期34卷 465-468,492页

作者：杜志成张志杰姜庆五中山大学公共卫生学院医学统计学系广东广州510080 复旦大学公共卫生学院流行病学与卫生统计教研室上海200032

应用大数据分析技术收集、归纳和分析医疗大数据,能够精准挖掘和探寻其中隐含的信息,为医学研究、临床实践等提供巨大推动作用。当前,医疗大数据分析技术主要包括人工智能、数据库、编程语言等,已被应用于医学影像、疾病风险预测、疾病... 详细信息

应用大数据分析技术收集、归纳和分析医疗大数据,能够精准挖掘和探寻其中隐含的信息,为医学研究、临床实践等提供巨大推动作用。当前,医疗大数据分析技术主要包括人工智能、数据库、编程语言等,已被应用于医学影像、疾病风险预测、疾病控制、健康管理、跟踪随访、药物和疗法研发等多个领域。本文主要对医疗大数据分析技术及其应用进行综述,以期推动相关领域研究发展。

关键词：医疗大数据分析技术人工智能医学影像风险预测疾病控制

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中国人口老龄化时间空间变化趋势分析

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中国卫生统计 2018年第4期35卷 522-526页

作者：杜玉慧施学忠张卫萍王莹贾晓灿程志伟夏振华杨永利郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室 450001 中山大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室

目的分析中国人口老龄化时间和空间分布规律,探讨其空间分布模式。方法收集2000年至2015年中国31个省（直辖市）的人口数据,描述其人口老龄化水平,探讨人口老龄化的空间分布模式。结果 2000年、2005年、2010年和2015年,中国人口老龄... 详细信息

目的分析中国人口老龄化时间和空间分布规律,探讨其空间分布模式。方法收集2000年至2015年中国31个省（直辖市）的人口数据,描述其人口老龄化水平,探讨人口老龄化的空间分布模式。结果 2000年、2005年、2010年和2015年,中国人口老龄化系数分别为6.96%、9.07%、8.87%和10.47%。2000年至2015年,人口老龄化的范围由12个增至30个省（直辖市）,呈现由东部沿海向中西内陆地区推进的趋势;人口老龄化呈现空间聚集性现象（2000年：Moran’s I=0.3943;2015年：Moran’s I=0.2700,P均〈0.05）。结论中国人口老龄化的水平及空间分布范围逐渐增加,呈现空间聚集性特征。

关键词：人口老龄化空间分布聚集性中国

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SARIMA-GRNN组合模型在伤寒与副伤寒逐月发病数预测中的应用

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中华疾病控制杂志 2021年第11期25卷 1341-1346页

作者：李文豪曾昱兴李笑颜彭远舟张艳炜陈青山程锦泉暨南大学基础医学与公共卫生学院流行病学教研室广州510630 中山大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室深圳518000 深圳市疾病预防与控制中心免疫规划所深圳518000

目的建立季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)-广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)组合模型,为伤寒与副伤寒发病数的预测提供方法学上的新思路。方法利用2011年1月-2019年12月中国伤寒与副伤寒逐月发病数资料,分别构建SARIMA模型和SARIMA-GRNN组合模型,比较两种模型的拟合和预测效果。结果最优的SARIMA模型为SARIMA(2,1,1)(0,1,1)_(12),SARIMA-GRNN组合模型的最优光滑因子(spread)为0.21。评价SARIMA-GRNN组合模型拟合效果的参数均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为90.08、71.44和7.07%,分别小于SARIMA模型的99.44、79.15和7.86%;评价预测效果的RMSE、MAE和MAPE为100.86、75.94和9.57%,均小于SARIMA模型的125.44、97.33和10.89%。结论SARIMA-GRNN组合模型比传统SARIMA模型更能拟合中国伤寒与副伤寒逐月的发病数,而且预测精度更高,可应用于伤寒与副伤寒逐月发病数的预测。

关键词：伤寒与副伤寒季节性差分自回归移动平均模型广义回归神经网络组合模型

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某市大学新生吸烟现况及其影响因素分析

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中国学校卫生 2006年第4期27卷 303-305页

作者：张克春姚捷刘翔叶冬青凌文华安徽医科大学流行病与卫生统计学教研室合肥230032 中山大学公共卫生学院

目的了解大学新生的吸烟现状及其影响因素,为青少年控烟健康教育提供依据。方法采用随机抽样的方法抽取某市2所高校大学生2 863名进行问卷调查。结果尝试吸烟率男生为64.6%,女生为14.4%;现吸烟率男、女生分别为6.1%和1.2%,差别有统计学... 详细信息

目的了解大学新生的吸烟现状及其影响因素,为青少年控烟健康教育提供依据。方法采用随机抽样的方法抽取某市2所高校大学生2 863名进行问卷调查。结果尝试吸烟率男生为64.6%,女生为14.4%;现吸烟率男、女生分别为6.1%和1.2%,差别有统计学意义。吸烟原因主要是好奇和交际需要。影响大学生尝试吸烟的因素为男性、周围人群有人吸烟、对吸烟危害认识不够、认为吸烟有风度等,而男性、朋友或同伴吸烟、认为吸烟能解除烦恼、父亲吸烟等因素是大学生现吸烟的危险因素。结论正确引导大学生心理健康发展和加强大学生健康教育有利于控制大学生吸烟。

关键词：吸烟因素分析,统计学学生

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医学生和非医学生吸烟KAP比较

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现代预防医学 2006年第4期33卷 468-470页

作者：张克春姚捷刘翔叶冬青凌文华安徽医科大学流行病与卫生统计学系教研室中山大学公共卫生学院

目的:探讨医学教育对大学生有关吸烟的知识、信念、行为的影响。方法:在两所大学随机抽取1、2年级在校大学生4355名,采用自填式结构问卷调查大学生的一般特征和吸烟相关的知识、信念、行为及吸烟者的吸烟原因等。并对知识、信念项目评分... 详细信息

目的:探讨医学教育对大学生有关吸烟的知识、信念、行为的影响。方法:在两所大学随机抽取1、2年级在校大学生4355名,采用自填式结构问卷调查大学生的一般特征和吸烟相关的知识、信念、行为及吸烟者的吸烟原因等。并对知识、信念项目评分,比较不同组别大学生的平均得分有无差别。结果:医学生的吸烟相关知识、信念都显著高于非医学生,但两组吸烟率比较差异无统计学意义。结论:医学教育对大学生的吸烟相关知识具有一定的影响,需采取综合措施,做好大学生控烟工作。

关键词：医学生非医学生吸烟

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多因子共线性的主成分logistic回归分析

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中国卫生统计 2003年第4期20卷 212-215页

作者：陈雄飞董晓梅汪宁方积乾中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080 暨南大学流行病学教研室 510632 东南大学公共卫生学院流行病学教研室 210009

目的　采用主成分改进的条件logistic解决原发性开角型青光眼病因研究中的共线性问题。方法　采用1∶3配比病例对照设计 ,利用多重线性回归中的共线性诊断技术进行共线性诊断 ,以主成分改进的条件logistic回归分析解决共线性。结果　主... 详细信息

目的　采用主成分改进的条件logistic解决原发性开角型青光眼病因研究中的共线性问题。方法　采用1∶3配比病例对照设计 ,利用多重线性回归中的共线性诊断技术进行共线性诊断 ,以主成分改进的条件logistic回归分析解决共线性。结果　主成分条件logistic回归能改善参数估计 ,显著降低标准误。结论　主成分改进的条件logistic能很好地解决原发性开角型青光眼病因研究中的共线性问题。

关键词：开角型青光眼发病原因发病机制共线性 logistic回归分析

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广东省省市级综合医院最优规模实证研究

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中华医院管理杂志 2007年第2期23卷 101-104页

作者：匡莉李奕明张寿生方积乾中山大学公共卫生学院卫生管理教研室广州510080 广东省卫生厅中山大学公共卫生学院卫生统计与流行病学系

目的测量广东省省市级综合性医院最优规模，对比分析国外情况，分析差异产生的原因。方法应用适存分析法,数据为1995年-2004年10年间广东省省市级综合医院的医院数量百分比和医院产出百分比。结果规模超过700张病床的医院显示出规模经... 详细信息

目的测量广东省省市级综合性医院最优规模，对比分析国外情况，分析差异产生的原因。方法应用适存分析法,数据为1995年-2004年10年间广东省省市级综合医院的医院数量百分比和医院产出百分比。结果规模超过700张病床的医院显示出规模经济。随着医院规模越来越大，规模经济的作用更加明显。结果与国外显著不同。结论最优规模对医院与社会有不同含义。我国医院持续扩大规模的原因，可能来自于人口多带来的医疗市场规模扩大和缺乏有效的医疗费用支付机制。两种原因对卫生政策有不同涵义，建议做进一步研究。

关键词：综合医院最优规模规模经济政策分析

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含有周期性的时间序列中连续型缺失数据的填补方法

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中国卫生统计 2012年第3期29卷 318-320,324页

作者：张熙李济宾张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 200032

目的用模拟研究的方法,对含周期性的时间序列数据中的连续型缺失数据进行填补,比较基于周期信息的时间序列缺失值填补法(简称周期性填补法)和spline插值填补法对连续型缺失数据的填补效果。方法分别应用模拟时间序列数据和实际时间序列... 详细信息

目的用模拟研究的方法,对含周期性的时间序列数据中的连续型缺失数据进行填补,比较基于周期信息的时间序列缺失值填补法(简称周期性填补法)和spline插值填补法对连续型缺失数据的填补效果。方法分别应用模拟时间序列数据和实际时间序列数据模拟连续型缺失,比较两种方法在不同连续缺失个数下的缺失值填补效果。采用NRMSE和RMSE量化填补的误差。结果除连续型缺失长度为10和平,随着连续缺失个数的增加,周期性填补法的填补误均小于spline插值填补法。周期性填补方法的填补误差在5～30的连续缺失范围内无明显波动,始终保持在一个较低的水平;而spline填补值的误差随着缺失个数的增加明显增高。结论对于含有确切周期性的时间序列,周期性填补方法对连续型缺失数据的填补效果相对于spline填补更好,填补误差稳定,并且不随连续缺失长度的增加而有较大的变化。

关键词：时间序列连续型缺失数据周期性填补 spline填补法

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含有周期性的时间序列中随机型缺失数据的填补方法

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中国卫生统计 2012年第4期29卷 475-477页

作者：张熙李济宾张晋昕复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 200032 中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080

目的用模拟研究的方法,对含周期性的时间序列数据中随机型缺失数据进行填补,比较基于周期信息的时间序列缺失值填补法(简称周期性填补法)和spline插值填补法对缺失数据的填补效果。方法利用SAS模拟产生平稳、有周期性的时间序列数据并... 详细信息

目的用模拟研究的方法,对含周期性的时间序列数据中随机型缺失数据进行填补,比较基于周期信息的时间序列缺失值填补法(简称周期性填补法)和spline插值填补法对缺失数据的填补效果。方法利用SAS模拟产生平稳、有周期性的时间序列数据并构造随机型缺失。分别比较相同序列长度不同缺失比例和相同缺失比例不同序列长度下,两种方法的缺失值填补效果。采用NRMSE和RMSE量化填补的误差。结果相同序列长度下,随着缺失比例的增加,两种填补方法的填补误差均增加,除缺失比例为30%的RMSE在两种方法间的差异无统计学意义外,周期性填补法的NRMSE和RMSE均小于spline填补法(P<0.05)。相同缺失比例下,序列长度较短时,两种填补方法的差异无统计学意义;序列长度较长时,周期性填补法的填补效果优于spline填补法。结论总体上,周期性填补法对含有确切周期性的时间序列中缺失数据的填补效果较好。

关键词：时间序列缺失数据周期性填补 spline填补法

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应用MRI探讨鼻咽癌的分布及其颅底侵犯的规律

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中华医学杂志 2010年第47期90卷 3347-3350页

作者：李贻卓吴沛宏黄子林谢传淼张国义卢次勇李立蔡培强刘学文华南肿瘤学国家重点实验室中山大学肿瘤医院影像与微创介人中心广州510060 中山大学公共卫生学院卫生统计学与流行病学教研室中山大学佛山市肿瘤医院放疗科

目的探讨鼻咽癌原发肿瘤的分布特点及其侵犯颅底骨质的规律.方法收集2002年11月至2005年1月中山大学肿瘤医院连续确诊的初诊鼻咽癌住院患者838例,在治疗前2周以内行磁共振成像（MRI）检查,由两位经验丰富的影像学医师双盲法阅片,统计... 详细信息

目的探讨鼻咽癌原发肿瘤的分布特点及其侵犯颅底骨质的规律.方法收集2002年11月至2005年1月中山大学肿瘤医院连续确诊的初诊鼻咽癌住院患者838例,在治疗前2周以内行磁共振成像（MRI）检查,由两位经验丰富的影像学医师双盲法阅片,统计原发灶和颅底骨质受侵的部位及数目,并分析其间的关系.结果有争议时由课题组讨论决定.结果 838例鼻咽癌患者中,侵犯顶壁和顶后壁者分别占据总病例数的98.6%（826/838）和9 8.2%（823/838）,两者差异无统计学意义（P＞0.05）.侧壁受累者784例（93.6%）,鼻咽后壁受累者391例（46.7%）.颅底骨质受侵的总体发生率为65.5%（549/838）,根掘肿瘤侵犯的解剖部位划分,可分为向前侵犯,向外侧侵犯,向外上侵犯,向前上侵犯和后上侵犯5种模式.按发生率划分为3组：高危组（≥35%）,中危组（≥5%～35%）和低危组（＜5%）.通过将鼻咽癌颅底受侵与鼻咽癌分期对比,结果高危组和中危组对应于T3期,低危组对应于T4期.结论鼻咽癌颅底侵犯主要为由近及远逐级的方式,其中以向上和向外上侵犯者发生率最高.鼻咽癌颅底侵犯区域分为高危组、中危组和低危组.建议将高危组划为T3a期,中危组划为T3b期,低危组划为T4期.

关键词：鼻咽肿瘤磁共振成像肿瘤分期

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