检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报(中英文) 2025年第2期12卷 322-336页

作者：林楷展王林王维则赵昌安中山大学数学学院广州510275 保密通信全国重点实验室成都610041 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 广东省信息安全技术重点实验室广州510006

同源密码学作为后量子密码学研究方向之一,因其公钥长度极短的特点而受到广泛关注.多数基于同源的密码方案涉及椭圆曲线群上的离散对数计算,通常利用双线性对将其转化为有限域上的离散对数计算以加速实现,但目前方案存储需求较大.本文... 详细信息

同源密码学作为后量子密码学研究方向之一,因其公钥长度极短的特点而受到广泛关注.多数基于同源的密码方案涉及椭圆曲线群上的离散对数计算,通常利用双线性对将其转化为有限域上的离散对数计算以加速实现,但目前方案存储需求较大.本文提出计算同源密码学中离散对数的新算法.新算法利用群的特殊结构规避了大量的预计算内容,并用Lucas序列简化了光滑离散对数计算.在SQIsignHD的参数设置下,所提算法计算消耗为之前算法的1.5倍左右,但存储需求仅为4.47%-12.89%.

关键词：后量子密码学同源密码学光滑离散对数计算 Pohlig-Hellman算法

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基于局部轮廓和随机森林的人体行为识别

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光学学报 2014年第10期34卷 204-213页

作者：蔡加欣冯国灿汤鑫罗志宏中山大学数学与计算科学学院广东广州510275 广东省计算科学重点实验室广东广州510275 中山大学信息科学与技术科学学院广东广州510275

基于视频信息的人体行为识别得到了越来越多的关注。针对人体行为的局部表达,提出了一种新的局部轮廓特征来描述人体的外观姿势,可以同时利用水平和竖直方向上的轮廓变化信息。该特征能有效区分不同动作,与轮廓起始点无关,具有平移、尺... 详细信息

基于视频信息的人体行为识别得到了越来越多的关注。针对人体行为的局部表达,提出了一种新的局部轮廓特征来描述人体的外观姿势,可以同时利用水平和竖直方向上的轮廓变化信息。该特征能有效区分不同动作,与轮廓起始点无关,具有平移、尺度和旋转不变性。针对该特征,提出了一种基于随机森林的两阶段分类方法,使用随机森林分类器对行为视频的局部轮廓进行初分类,并根据每个局部轮廓对应决策类的分类树数目占总分类树数目的比例,提出了一种基于袋外(OOB)数据误差加权投票准则的行为视频分类算法。在测试数据集上的实验结果证实了该方法的有效性。

关键词：机器视觉行为识别轮廓特征随机森林袋外误差

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基于概率图模型的图像纹理模型

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中山大学学报（自然科学版） 2011年第2期50卷 6-10,15页

作者：杨关冯国灿陈伟福罗志宏中山大学数学与计算科学学院广东省计算科学重点实验室广东广州510275

纹理作为一种视觉特征,它广泛应用于图像分析。概率图模型由于其自身特点可以很好地描述纹理。高斯图模型结构可根据局部马尔科夫性和高斯变量的条件回归之间的关系来学习。高斯图模型可用一个邻域系统、一个参数集和一个噪声序列表示... 详细信息

纹理作为一种视觉特征,它广泛应用于图像分析。概率图模型由于其自身特点可以很好地描述纹理。高斯图模型结构可根据局部马尔科夫性和高斯变量的条件回归之间的关系来学习。高斯图模型可用一个邻域系统、一个参数集和一个噪声序列表示。利用惩罚正则化方法,可以选择高斯图模型的邻域并估计参数,然后提取纹理特征进行纹理合成和分类。实验结果显示基于高斯图模型的纹理特征更加有效。

关键词：高斯图模型模型选择惩罚正则化纹理合成纹理分类

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基于姿势字典学习的人体行为识别

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光学学报 2014年第12期34卷 173-184页

作者：蔡加欣冯国灿汤鑫罗志宏中山大学数学与计算科学学院广东广州510275 广东省计算科学重点实验室广东广州510275 中山大学信息科学与技术学院广东广州510275

提出一种基于人体轮廓表达的姿势学习框架来进行人体行为识别。通过一种基于Procrustes形状分析和局部保持投影的姿势特征表示方法,从人体运动视频中提取具有平移、旋转和放缩不变性的姿势特征,在保留人体姿势的局部流形结构的同时尽量... 详细信息

提出一种基于人体轮廓表达的姿势学习框架来进行人体行为识别。通过一种基于Procrustes形状分析和局部保持投影的姿势特征表示方法,从人体运动视频中提取具有平移、旋转和放缩不变性的姿势特征,在保留人体姿势的局部流形结构的同时尽量提取子空间上的判别信息。针对该特征还提出了一种基于姿势字典学习的人体行为识别框架,对每类行为分别学习一个对应于该类的字典,通过串联所有类的字典来得到整个姿势字典;并通过最小重构误差准则来分类测试视频。在Weizmann和MuHAVi-MAS14数据集上的实验结果证实了该方法的识别率高于大部分经典方法。特别是在MuHAVi-MAS14数据集上的识别率对比已有的结果上有巨大的提升。

关键词：图像处理行为识别 Procrustes形状分析局部保持投影稀疏表示字典学习

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选择粗化函数优化并行稀疏矩阵向量乘法

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中山大学学报（自然科学版） 2012年第5期51卷 50-53页

作者：叶纬材中山大学数学与计算科学学院//广东省计算科学重点实验室广东广州510275

讨论了如何分划稀疏矩阵的非零元素以减少并行矩阵向量乘法的通信代价。通过以粗化函数为工具,统一现有的数据分划方法;提出一种基于行列分划为初解的粗化函数选取方法,在理论上的证明其运行效率与分划质量不逊于一维数据分划方法;实验... 详细信息

讨论了如何分划稀疏矩阵的非零元素以减少并行矩阵向量乘法的通信代价。通过以粗化函数为工具,统一现有的数据分划方法;提出一种基于行列分划为初解的粗化函数选取方法,在理论上的证明其运行效率与分划质量不逊于一维数据分划方法;实验数据表明,该方法产生分划质量超过一维数据分划方法的结果,接近甚至超过二维细粒度方上法的结果。

关键词：选择粗化函数数据分划并行稀疏矩阵向量乘法

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基于2D-WLDH和最大类间方差的图像阈值分割及其快速递推算法

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光电工程 2012年第3期39卷 144-150页

作者：邹小林冯国灿肇庆学院数学与信息科学学院广东肇庆526061 中山大学数学与计算科学学院广州510275 广东省计算科学重点实验室广州510275

本文提出了一个新的二维直方图(2D-WLDH),同时提出了基于2D-WLDH和最大类间方差的图像阈值选取方法,并导出相应快速递推算法。新提出的2D-WLDH在区域划分时可以避免传统直方图区域划分时面临的不合理的假设,通过计算比较小的归一化的WL... 详细信息

本文提出了一个新的二维直方图(2D-WLDH),同时提出了基于2D-WLDH和最大类间方差的图像阈值选取方法,并导出相应快速递推算法。新提出的2D-WLDH在区域划分时可以避免传统直方图区域划分时面临的不合理的假设,通过计算比较小的归一化的WLD值来准确估计目标和背景的概率。本文实验结果表明:与现有的有关算法相比,本文提出的阈值选取快速递推算法不仅使分割后的图像区域内部更均匀、边界形状更准确、抵抗噪声稳健,而且同时其运行时间还减少了约84.93%。

关键词：图像分割阈值选取 2D-WLDH 最大类间方差 WLD

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光照自适应的人脸肤色检测方法

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中山大学学报（自然科学版） 2005年第5期44卷 1-5页

作者：赖剑煌阮邦志冯莉中山大学数学与计算科学学院广东省信息安全重点实验室广东广州510275 香港浸会大学计算机系

从3个方面人手提出了一种抗光照噪声强的人脸肤色检测方法:①从常用的颜色空间中选择出对光照因素稳健的肤色子空间;②提出了基于该子空间的光照自适应的肤色检测方法;③进一步采用小波边缘检测的方法精确定位人脸区域。实验结果表明,... 详细信息

从3个方面人手提出了一种抗光照噪声强的人脸肤色检测方法:①从常用的颜色空间中选择出对光照因素稳健的肤色子空间;②提出了基于该子空间的光照自适应的肤色检测方法;③进一步采用小波边缘检测的方法精确定位人脸区域。实验结果表明,该方法对抗灯光、太阳光、荧虹灯光,光的阴影等的影响都有好的效果。

关键词：人脸检测肤色模型光照条件自适阈值

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数值振荡积分:基于奇性和波数的积分区间剖分法

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中国科学：数学 2015年第8期45卷 1133-1152页

作者：马云云许跃生中山大学数学与计算科学学院和广东省计算科学重点实验室广州510275

本文针对高频振荡函数的积分提出了复合的moment-free的数值积分公式.当被积函数没有奇点、振子没有驻点时,复合的数值积分公式是基于对积分区间按振子导数值和波数剖分的原则设计,利用moment-freeFilon型数值积分公式计算子区间上的振... 详细信息

本文针对高频振荡函数的积分提出了复合的moment-free的数值积分公式.当被积函数没有奇点、振子没有驻点时,复合的数值积分公式是基于对积分区间按振子导数值和波数剖分的原则设计,利用moment-freeFilon型数值积分公式计算子区间上的振荡积分.当被积函数有奇点、振子存在驻点时,根据函数的奇性和波数对积分区间剖分,使其于每个子区间上为非剧烈振荡函数的奇异积分,或光滑函数没有驻点的振荡积分.然后,采用经典的数值奇异积分公式计算非剧烈振荡函数的奇异积分,采用修改的moment-free Filon型数值积分公式计算振荡积分.与计算振荡积分的已知方法相比,本文发展的复合moment-free的数值积分方法,既不需要计算振子的反函数,也不必借助特殊函数的积分.

关键词：振荡积分代数奇性驻点 moment—free Filon型方法区间分划

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图卷积算法的研究进展

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中山大学学报（自然科学版） 2020年第2期59卷 1-14页

作者：郑睿刚陈伟福冯国灿中山大学数学学院广东广州510275 中山大学广东省计算科学重点实验室广东广州510275

近年来,随着科学技术的发展,越来越多的数据以图的形式呈现和存储。图是不规则的数据,具有分散性和无序性,除了节点本身可赋予数据的特征外,边权信息更可以刻画节点间的相似性。虽然传统的深度卷积网络能有效处理图像、视频、语音等规... 详细信息

近年来,随着科学技术的发展,越来越多的数据以图的形式呈现和存储。图是不规则的数据,具有分散性和无序性,除了节点本身可赋予数据的特征外,边权信息更可以刻画节点间的相似性。虽然传统的深度卷积网络能有效处理图像、视频、语音等规则的数据,但直接用以处理图的数据效果并不理想。如何借鉴传统的卷积算法,提出适应图数据特点的学习算法,是当前深度学习研究的一个热点。文章拟对面向图数据的图卷积算法进行归纳总结,然而由于篇幅有限,无法对所有算法做到面面俱到的介绍,因此文章侧重于介绍模型背后的原理,分析并指出这些算法的优缺点,同时扼要介绍图卷积网络的主要应用。

关键词：图卷积神经网络图的拉普拉斯矩阵图的傅立叶变换图的卷积变换图的节点分类图的分类

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基于希尔伯特空间填充曲线分层采样下的星差上界估计及其应用

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数学学报(中文版) 2024年

作者：徐孝达冼军中山大学数学学院中山大学数学学院广东省计算科学重点实验室

本文考虑了基于希尔伯特空间填充曲线采样的随机星差上界及其应用,这个问题源于多元积分近似.其主要思想是分层随机采样方法,同时去除了经典的抖动采样关于采样数的严格条件,获得了收敛阶数为O(N-1/2-1/2d·ln1/2N)的概率星差上界,... 详细信息

本文考虑了基于希尔伯特空间填充曲线采样的随机星差上界及其应用,这个问题源于多元积分近似.其主要思想是分层随机采样方法,同时去除了经典的抖动采样关于采样数的严格条件,获得了收敛阶数为O(N-1/2-1/2d·ln1/2N)的概率星差上界,其次,我们通过获得的概率星差上界,推导出期望星差上界,从数值上改进了现有的结果.最后,我们将结果应用于加权函数空间中函数的一致积分逼近以及推广的Koksma-Hlawka不等式.

关键词：采样理论星差理论希尔伯特空间填充曲线积分逼近

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