检索结果-内蒙古大学图书馆

现代预防医学 2019年第9期46卷 1537-1540页

作者：阳庆玲郑志伟邱佳玲郭山清贾忠伟宋超顾菁李菁华郝元涛郝春中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系山东大学计算机科学与技术学院北京大学中国药物依赖性研究所电子科技大学计算机科学与工程学院大数据研究中心中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系国家治理研究院全球卫生研究中心卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室中山大学公共卫生学院卫生管理学系

目的提出一种基于表情符号的文本自动标注的方法,为文本情感分析提供方法学参考。方法从Blued软件抓取广东省用户的发帖文本,筛选出情感倾向明显的表情符号。基于筛选的表情符号生成训练集,并对含表情符号的训练文本进行自动标注。然后... 详细信息

目的提出一种基于表情符号的文本自动标注的方法,为文本情感分析提供方法学参考。方法从Blued软件抓取广东省用户的发帖文本,筛选出情感倾向明显的表情符号。基于筛选的表情符号生成训练集,并对含表情符号的训练文本进行自动标注。然后用机器学习的方法训练分类器,并在人工标注的测试集中验证,评估其分类效果。结果共选取标签表情符号174个,其中正向表情符号93个(53.5%),负向表情符号81个(46.5%)。纳入分析的文本共14.3万条,其中训练集13.0万条(90.9%),测试集1.3万条(9.1%)。朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、融合模型最高准确率分别为0.739、0.732、0.729、0.741。结论基于表情符号自动标注文本的方法可应用于文本情感分类。

关键词：表情符号机器学习情感分析

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史氏鲟两种促性腺激素β亚基cDNA克隆及序列进化分析

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动物学报 2006年第2期52卷 362-375页

作者：胡红霞张勇刘晓春贝锦新朱华林浩然中山大学有害生物控制与资源利用国家重点实验室中山大学水生经济动物研究所暨广东省水生经济动物良种繁育重点实验室国家淡水渔业工程技术研究中心(北京)暨北京市水产科学研究所北京100068 海南大学海洋学院海口570228

从史氏鲟(Acipenserschrenkii)脑垂体中提取总RNA,利用GeneRacerTM技术,分别克隆得到促性腺激素Ⅰ(GTHⅠ)和Ⅱ(GTHⅡ)的β亚基cDNA全长。史氏鲟GTHⅠ-β亚基cDNA全长为1088bp,开放阅读框为384bp,编码128个氨基酸(Genbank序列登录号为:AY575920);GTHⅡ-β亚基cDNA全长为616bp,开放阅读框为408bp,编码136个氨基酸(Genbank序列登录号为:AY575921)。与其他脊椎动物进行了两种基因的氨基酸序列同源性比较表明:史氏鲟GTHⅠ-β与西伯利亚鲟相似性最高,为99·1%;与硬骨鱼类中鲈形目相似性最低,为34·5%。GTHⅡ-β与西伯利亚鲟相似性为98·3%,与其他硬骨鱼类除鲈形目外都超过60%,与鸟类的相似性最低,为42·8%。两个基因成熟肽构建的MP树显示:GTHⅠ与FSH的β亚基和GTHⅡ与LH的β亚基构成两个明显的聚类。用Mega2软件计算了所比对物种间开放读码框的核苷酸遗传距离并构建了NJ树和MP树,两个基因β亚基的NJ系统树和MP系统树拓扑结构相似,鲟鱼与真骨鱼类分别聚类,共同形成硬骨鱼纲聚类,与传统分类学一致。成熟肽相似性、遗传距离和系统树分支长度显示GTHⅠ-β亚基在真骨鱼类进化速率显著快于其他脊椎动物,而LH-β亚基在羊膜动物中进化比其他脊椎动物快。暗示这两种糖蛋白基因的进化伴随物种进化而显示其功能[动物学报52(2):362-375,2006]。

关键词：史氏鲟促性腺激素(GTH) cDNA克隆进化分析

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陶氏颚口线虫成虫的扫描电镜观察及基于ITS2和COX1基因的系统发生分析

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中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2015年第2期33卷 130-134页

作者：李雯雯任怡静李健黄维义中山大学附属第一医院动物实验中心广州510080 广西大学动物科学技术学院南宁530005 复旦大学生命科学学院微生物学与微生物工程系上海200433 广西大学食品质量与安全研究中心南宁530005

目的观察野猪体内分离的陶氏颚口线虫(Gnathostoma doloresi)成虫体表的超微结构,并基于其核糖体第二内转录间隔区(ITS2)和细胞色素氧化酶亚基I(COX1)基因分析其分子系统发生关系。方法用戊二醛和锇酸双固定法固定从野猪胃壁分离的陶氏... 详细信息

目的观察野猪体内分离的陶氏颚口线虫(Gnathostoma doloresi)成虫体表的超微结构,并基于其核糖体第二内转录间隔区(ITS2)和细胞色素氧化酶亚基I(COX1)基因分析其分子系统发生关系。方法用戊二醛和锇酸双固定法固定从野猪胃壁分离的陶氏颚口线虫成虫2条,扫描电镜下观察其体表超微结构。PCR法分别扩增成虫ITS2和COX1基因并测序,测序获得的序列经校正处理后使用BLAST在线工具进行比对,并运用MEGA 6.0软件将所测序列与Gen Bank中颚口线虫属相关序列进行多重比对,采用邻位相连法构建系统发生树。结果扫描电镜结果显示,陶氏颚口线虫成虫呈酒瓶状,全身布满小棘;头球呈扁球体状,头部与体部间凹陷成一颈沟,沟内无棘;颈乳突和体中部膨大区域的体棘形状区分明显。所获ITS2和COX1基因序列的长度分别为418和381 bp,与Gen Bank中陶氏颚口线虫的ITS2(登录号AB181156)和COX1(登录号AB180100)基因的序列一致性分别为99%和98%,提交至Gen Bank获得登录号分别为JN408329和JN408299。ITS2和COX1种系发生树结果显示,2条陶氏颚口线虫独立分支自展值分别为100%和85%,与刚刺颚口线虫(***)也分别构成自展值为99%和93%的独立分支。结论本研究为陶氏颚口线虫成虫的扫描电镜形态和系统发生关系提供了资料。

关键词：陶氏颚口线虫扫描电镜核糖体第二内转录间隔区细胞色素氧化酶亚基Ⅰ 种系发生分析

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车人碰撞事故再现技术研究进展

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中国安全科学学报 2011年第8期21卷 95-100页

作者：邹铁方蔡铭杜荣华何兴长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心湖南长沙410114 长沙理工大学智能交通与车路协同技术研究所湖南长沙410114 中山大学工学院

车人碰撞事故再现已成为国内外研究热点,提高结果可信性为事故再现的核心。根据事故再现所需痕迹将再现方法分为6类,即"行人抛距"、"车辆制动距离"、"行人损伤"、"车辆变形"、"其他"... 详细信息

车人碰撞事故再现已成为国内外研究热点,提高结果可信性为事故再现的核心。根据事故再现所需痕迹将再现方法分为6类,即"行人抛距"、"车辆制动距离"、"行人损伤"、"车辆变形"、"其他"以及"仿真"。通过分析各类方法的优缺点,提出可综合利用这些方法获得客观、可信的事故再现结果。然后探讨提高车人碰撞事故再现结果可信性的新发展方向:开发国产、高精度的事故再现软件,研究事故再现结果的不确定性问题,以及研究痕迹间关系在事故再现中的应用。而其中仿真所得事故再现结果的不确定性问题、车人碰撞事故再现区间不确定优化方法以及事故现场痕迹间关系为值得期待的新研究内容。

关键词：交通工程事故再现车人碰撞事故痕迹仿真

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数学地球科学跨越发展的十年:大数据、人工智能算法正在改变地质学

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矿物岩石地球化学通报 2021年第3期40卷 556-573页

作者：周永章左仁广刘刚袁峰毛先成郭艳军肖凡廖杰刘艳鹏中山大学地球环境与地球资源研究中心广州510275 中国地质大学(武汉) 武汉430074 合肥工业大学资源与环境工程学院合肥230009 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 北京大学地球与空间科学学院北京100871

近十年是科学研究从问题驱动向数据驱动转变的转折时期,科学研究的第四范式—数据密集型科学发现应势而生。这期间,大数据与人工智能算法的引入使数学地球科学实现跨越式发展,并正在改变地质学。机器学习是使计算机具有智能的根本途径... 详细信息

近十年是科学研究从问题驱动向数据驱动转变的转折时期,科学研究的第四范式—数据密集型科学发现应势而生。这期间,大数据与人工智能算法的引入使数学地球科学实现跨越式发展,并正在改变地质学。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。深度学习,即多层神经网络的方法,是一种实现机器学习的技术,是过去几年大数据与数学地球科学研究的最重要的热点。贝叶斯网络是贝叶斯公式和图论结合的产物,可用来建立矿床地质的成因网络,进而理解矿床成因。地质大图形问题可以转化为大型的复杂网络空间问题和社区结构问题,社区分析技术可用于地震预报、地质网络分析、特殊地质现象识别、矿床预测。关联规则和推荐系统算法在地质研究中已有成功的应用实例。化探数据及其异常经常包含复杂和非线性模式,深度学习在智能识别与提取复杂地质条件下地球化学异常具有优异的能力,卷积神经网络、堆叠自编码机等是较为常用和有效的方法。非线性矿产资源预测、基于GIS和三维地质建模的三维成矿预测及相应的软件系统得到持续改进。三维虚拟仿真建模技术的应用实现了多模态、跨尺度地学虚拟现实与多维交互,地质过程数值模拟等已有创新性进展。区块链技术以及OneGeology、玻璃地球、深时数字地球等大地质科学计划,将在整合全球地质大数据、共享全球地学知识、推动数学地球科学学科发展方面起到重大的推动作用。

关键词：地质大数据深度学习人工智能算法区块链深时数字地球矿产资源预测数学地球科学

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隧道围岩节理裂隙变频渗流数值模拟研究

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现代隧道技术 2024年第5期61卷 146-155页

作者：李栋周岳王峰李伟鹏叶皆显曹雄白振超党文刚珠海市规划设计研究院珠海519000 广东省滨海地区防灾减灾工程技术研究中心珠海519000 珠海大横琴股份有限公司珠海519000 中铁十八局集团有限公司天津120000 中山大学土木工程学院珠海519082

岩石节理裂隙渗流特性对探究隧道开挖诱发地质灾害的机理具有重要意义,采用COMSOL数值模拟软件,对岩石节理裂隙进行不同振幅和不同频率下的循环注水模拟研究。结果表明:循环注水条件下,流体在裂隙内部的流动形态随入口流量呈周期性变化... 详细信息

岩石节理裂隙渗流特性对探究隧道开挖诱发地质灾害的机理具有重要意义,采用COMSOL数值模拟软件,对岩石节理裂隙进行不同振幅和不同频率下的循环注水模拟研究。结果表明:循环注水条件下,流体在裂隙内部的流动形态随入口流量呈周期性变化;注水振幅越高,流体在低流速区域的涡流形态变得更为紊乱;裂隙的渗透率随入口流量呈周期性变化,当注水流量从峰值下降到谷值过程中,渗透率从谷值8.9×10^(-8) m^(2)上升到11.1×10^(-8) m^(2);渗透率的波动幅值随注水频率和振幅的增大而增大。此外提出一种简便有效的流动区域划分方法,该方法可对裂隙的主流域和涡流区进行识别并定量计算。

关键词：裂隙渗流数值模拟循环注水渗透率主流域

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利用方向梯度直方图实现基于手绘素描的三维模型检索

利用方向梯度直方图实现基于手绘素描的三维模型检索

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第六届全国几何设计与计算学术会议

作者：黄清颖饶洁林淑金高成英国家数字家庭工程技术研究中心数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室中山大学传播与设计学院中山大学软件学院

我们提出了一种新的方法实现基于手绘素描的三维模型检索。因为手绘素描是二维的,而三维模型是三维的,为了进行更有效的比较,我们用二维的形式来表示三维模型。采用的方法是将三维模型转化为三视图。三视图本质上是三张图像,所以进行比... 详细信息

我们提出了一种新的方法实现基于手绘素描的三维模型检索。因为手绘素描是二维的,而三维模型是三维的,为了进行更有效的比较,我们用二维的形式来表示三维模型。采用的方法是将三维模型转化为三视图。三视图本质上是三张图像,所以进行比较的手绘素描也需要三张。由于手绘素描的尺寸与三视图往往不同,为了解决这个问题,我们用44的网格分别将手绘素描和三视图平均分成16个单元,这样手绘素描的单元就能与三视图的单元一一对应。为了计算相似度,我们利用方向梯度直方图为每个单元提取特征向量,对应单元之间的相似度就能用特征向量间的距离来表示。这样,每个手绘素描和对应视图都能计算出一个总距离,结合三个手绘素描与三视图的距离就能进行三维模型检索。实验证明,大多数用户都能通过我们的系统检索到想要的三维模型。

关键词：三维模型检索手绘素描三视图方向梯度直方图

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基于Copula函数的珠江三角洲上游来水丰枯遭遇分析

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人民珠江 2021年第12期42卷 30-41页

作者：张赵毅何艳虎林柱良陈晓宏广东工业大学环境生态工程研究院广东广州510006 广东省流域水环境治理与水生态修复重点实验室广东广州510006 中山大学软件工程学院广东珠海519082 中山大学水资源与环境研究中心广东广州510275

对珠江主要支流西江、北江、东江在变化环境下的径流丰枯遭遇展开研究,有利于在枯水期进行水资源分配和调度,保障珠三角城市群供水安全;利用月平均流量作为基础数据,使用Copula函数构建了三江年、汛期和非汛期径流的二维及三维联合分布... 详细信息

对珠江主要支流西江、北江、东江在变化环境下的径流丰枯遭遇展开研究,有利于在枯水期进行水资源分配和调度,保障珠三角城市群供水安全;利用月平均流量作为基础数据,使用Copula函数构建了三江年、汛期和非汛期径流的二维及三维联合分布,并分析了三江的丰枯遭遇规律;结果表明,Frank Copula函数能较好地拟合二维与三维的径流联合分布;在二维丰枯组合下,三江两两间径流丰枯同步概率较大;在三维丰枯组合下,三江径流丰枯同步概率较低,三江在枯水年间更易出现“特枯-特枯-偏枯”和“特枯-偏枯-偏枯”的径流组合;在“特枯-特枯-偏枯”和“特枯-偏枯-偏枯”来水条件下,三江非汛期来水量较少,将会对珠三角城市群非汛期供水安全造成不利影响。

关键词：丰枯遭遇 Copula函数珠三角

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汽车尾气污染地理显示系统的开发研究

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环境科学与技术 2004年第3期27卷 40-41页

作者：金陶胜余志中国科学技术大学热科学与能源工程系合肥230026 中山大学智能交通研究中心广州510275

利用汽车尾气扩散模型和地理信息系统技术,建立起汽车尾气污染地理显示系统软件(以广州市为例),用户在软件界面上确定选取点或区域后,该软件即通过内部程序进行分析、计算并在界面上形象地表示出汽车尾气污染扩散对该点或区域的影响。... 详细信息

利用汽车尾气扩散模型和地理信息系统技术,建立起汽车尾气污染地理显示系统软件(以广州市为例),用户在软件界面上确定选取点或区域后,该软件即通过内部程序进行分析、计算并在界面上形象地表示出汽车尾气污染扩散对该点或区域的影响。本系统能够直观、快速地反映城市交通的大气污染状况,为环境管理和决策部门提供有益参考。

关键词：尾气污染扩散地理信息系统

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预训练深度学习神经网络模型在鉴别中枢神经系统肿瘤中的应用价值

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中华神经外科杂志 2024年第4期40卷 378-384页

作者：王俊康王率伊刘济源张建新刘斌李哲胡锦渠李志鹏欧绍武王军中国医科大学附属第一医院神经外科沈阳110001 大连民族大学计算机科学与工程学院大连116600 大连理工大学软件学院国际信息与软件学院大连116620 大连理工大学-立命馆大学健康医疗智能计算联合研究中心大连116620 中山大学生物医学工程学院广东省传感技术与生物医疗仪器重点实验室深圳518107

目的构建基于MRI T1加权增强序列的预训练深度学习神经网络模型,并验证其鉴别诊断原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)、胶质母细胞瘤(GBM)、脑转移瘤(BM)的效能。方法回顾性分析2015年1月至2022年6月于中国医科大学附属第一医院神经外科... 详细信息

目的构建基于MRI T1加权增强序列的预训练深度学习神经网络模型,并验证其鉴别诊断原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)、胶质母细胞瘤(GBM)、脑转移瘤(BM)的效能。方法回顾性分析2015年1月至2022年6月于中国医科大学附属第一医院神经外科行手术治疗、术后经病理学检查确诊为PCNSL、GBM、BM的患者。按筛选标准共纳入149例,其中PCNSL43例、GBM62例、BM44例,随机划分为训练集和测试集。获取影像学数据后采用Slicer软件勾画感兴趣区域并进行预处理,基于EfficientNetV2构建深度学习神经网络模型,使用迁移学习方法在ImageNet上进行预训练和微调后,分别于训练集、测试集上训练和验证模型,计算其鉴别3种疾病的准确率、精确率、召回率(灵敏度)、特异度、F1分数,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)以评估其诊断效能。结果应用该模型总的诊断准确率为89.4%,平均AUC为0.96;该模型被用于鉴别诊断PCNSL、GBM、BM的灵敏度分别为0.893.0.936、0.778,特异度分别为0.996、0.877、0.955,F1分数分别为0.940.0.900.0.778,AUC(95%CI)分别为0.98(0.946~0.997)0.96(0.932~0.986)、0.95(0.905~0.980)。结论初步研究表明,本研究建立的预训练深度学习神经网络模型对PCNSL、GBM、BM有较优异的诊断效能。

关键词：中枢神经系统肿瘤诊断,鉴别淋巴瘤胶质母细胞瘤脑转移瘤深度学习

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