检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2012年第2期33卷 38-40页

作者：邵立汪亚夫宋伟中电集团第53研究所光电信息控制和安全技术重点实验室北京101601 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室合肥230037

由于光学成像系统本身具有的高光学增益,CCD器件非常容易受到激光的干扰和损伤,以连续632nm氦氖激光辐照可见光面阵CCD,收集到的实验结果表明:用较低功率的激光辐照CCD的局部,就可以产生全屏饱和现象。以命中概率作为效能指标,建立了激... 详细信息

由于光学成像系统本身具有的高光学增益,CCD器件非常容易受到激光的干扰和损伤,以连续632nm氦氖激光辐照可见光面阵CCD,收集到的实验结果表明:用较低功率的激光辐照CCD的局部,就可以产生全屏饱和现象。以命中概率作为效能指标,建立了激光干扰前后命中概率的变化情况的计算模型,通过命中概率大幅度下降说明激光干扰的有效性,为激光干扰的军事运用提供了依据。

关键词：连续激光 CCD成像制导武器干扰

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仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法

引用

模式识别与人工智能 2012年第4期25卷 648-655页

作者：张雪松江静彭思龙中国电子科技集团第53研究所光电信息控制和安全技术重点实验室三河065201 华北科技学院机电工程学院北京101601 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心北京100190

研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核零空间矩阵构造方法.将模糊的零子空间约束作为一项规整化泛函,提出一种非参数化模糊辨识、运动估计和图... 详细信息

研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核零空间矩阵构造方法.将模糊的零子空间约束作为一项规整化泛函,提出一种非参数化模糊辨识、运动估计和图像重建三重耦合问题的联合迭代算法.该算法采用一个二层优化策略:先将三重耦合的BSR问题分解为关于模糊的二次型和关于运动参数与图像的非线性最小二乘(NLS)问题,再采用Gauss-Newton方法求解该NLS问题.仿真实验结果表明,文中提出的仿射变换下的BSR算法能对图像空间移变退化过程进行更为精确的建模,比纯平移BSR算法有更强的局部纹理恢复能力.最后通过真实车牌图像序列展示该算法的适用性.

关键词：仿射变换盲超分辨率(BSR) 运动估计模糊辨识规整化

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空间跟踪与监视系统卫星星座设计研究

引用

战术导弹技术 2012年第2期 31-35页

作者：宋伟邵立汪亚夫电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 中电集团第53研究所光电信息控制和安全技术重点实验室北京101601

基于星座设计的基本理论,结合空间跟踪与监视系统(STSS)对卫星星座性能的要求,从轨道高度、轨道倾角、卫星数目、轨道面数、相位因子等几个方面,分析设计了STSS可能的星座构型和参数,给出了卫星星座性能的评价指标和部分计算模型,并利... 详细信息

基于星座设计的基本理论,结合空间跟踪与监视系统(STSS)对卫星星座性能的要求,从轨道高度、轨道倾角、卫星数目、轨道面数、相位因子等几个方面,分析设计了STSS可能的星座构型和参数,给出了卫星星座性能的评价指标和部分计算模型,并利用卫星仿真工具STK,对STSS可能采取的星座构型进行了仿真,从覆盖性能以及容错性能等方面进行考虑,得出了STSS卫星星座最可能采用构型为24/3/2的Walker星座,为STSS的进一步研究奠定了基础。

关键词：空间跟踪与监视系统星座设计覆盖性能

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基于学习超分辨率重建中的样本选择方法

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计算机工程与应用 2012年第14期48卷 180-184页

作者：江静张雪松华北科技学院机电工程系北京101601 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083 中国电子科技集团第53研究所光电信息控制和安全技术重点实验室河北三河065201

提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP... 详细信息

提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP变换向量的数值解法。在LPP的特征空间中动态搜索学习样本,即选择出与输入图像块最为相似的像素块集合。利用选择出的样本通过基于像素块的特征变换法完成超分辨率重建。实验表明,自适应样本选择方法可以快速、有效地选择出少量学习样本,具有良好的图像高频信息复原能力。

关键词：样本选择超分辨率人脸图像局部保持投影

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规整化人脸图像超分辨率重建的数值解法

引用

计算机工程与应用 2011年第36期47卷 215-218,233页

提出了基于特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建(SRR)算法并给出了三种数值解法。在仿射变换运动模型下,将图像的四邻域插值方法拓展为图像的梯度场估计问题,推导出了待求高分辨率(HR)图像关于运动参数的雅科比矩阵;并根据对SRR代... 详细信息

提出了基于特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建(SRR)算法并给出了三种数值解法。在仿射变换运动模型下,将图像的四邻域插值方法拓展为图像的梯度场估计问题,推导出了待求高分辨率(HR)图像关于运动参数的雅科比矩阵;并根据对SRR代价函数的全微分和偏微分展开,将非线性的SRR问题转换为线性问题迭代求解,讨论了三种运动参数与HR图像的联合迭代估计算法。给出了SRR规整化参数的自适应计算方法以实现自动SRR。仿真结果证实:采用的人脸子空间规整化方法优于传统规整化方法(拉普拉斯、全变差),尤其在低信噪比时可以获得良好的人脸图像SRR效果。

关键词：超分辨率重建人脸图像自适应规整化数值解法

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