检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2015年第2期43卷 333-337页

作者：丁宇新燕泽权冯威薛成龙周迪哈尔滨工业大学深圳研究生院广东深圳518055 计算机体系结构国家重点实验室中科院计算所北京100190

文档表示是排序学习的关键,目前的排序学习算法多采用词袋法表示文档与查询,该方法假设词袋中的词相互独立,忽略了词之间的关系.为了表示文档中词之间的依赖关系,本研究利用文档与查询的主题特征构建排序学习模型,我们将排序函数定义为... 详细信息

文档表示是排序学习的关键,目前的排序学习算法多采用词袋法表示文档与查询,该方法假设词袋中的词相互独立,忽略了词之间的关系.为了表示文档中词之间的依赖关系,本研究利用文档与查询的主题特征构建排序学习模型,我们将排序函数定义为文档与查询之间的主题关系,提出了基于有监督主题模型的排序学习算法自动学习排序函数.为了评价模型的排序精度,我们在三个标准数据集(OHSUMED,MQ2007,MQ2008)上进行了实验.实验表明基于主题的排序学习算法能够发现文档与查询之间内在的语义关联,并改善排序模型的排序精度.

关键词：排序学习机器学习关系主题模型主题特征

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利用Linux进行网络服务器内存扩展

利用Linux进行网络服务器内存扩展

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中国科学院计算技术研究所第六届计算机科学与技术研究生学术讨论会

作者：傅忱张兆庆中科院计算所体系结构室

随着Internet服务需求的增加,人们需要高性能的网络服务器.常用的方法是用服务器集群来代替单个的服务器,但这需要硬件和软件的支持.开放的Linux系统已经成为Internet上最受欢迎的网络操作系统之一.其良好的可扩展性促使我们选择它作为... 详细信息

随着Internet服务需求的增加,人们需要高性能的网络服务器.常用的方法是用服务器集群来代替单个的服务器,但这需要硬件和软件的支持.开放的Linux系统已经成为Internet上最受欢迎的网络操作系统之一.其良好的可扩展性促使我们选择它作为对服务器集群操作系统支持.我们通过扩展Linux,支持网络服务器集群上的虚拟共享存储,将各结点的内存统一为一个大的虚拟空间,减少磁盘I/O,提高性能.而且这种扩展有望在将来发展成操作系统核心态的SVM,提供对工作站集群高性能计算的支持.

关键词：服务器集群虚存软件虚拟共享网络服务器

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多核程序交互理论及应用

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计算机工程与科学 2014年第1期36卷 1-5页

作者：丁晨袁良罗切斯特大学计算机系中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

多核处理器上共享缓存使用效率,即程序局部性是影响并行程序性能的关键因素之一。提出了以足迹为基础的局部性理论。介绍了缺失率、重用距离和足迹之间的转化关系,并利用足迹可组合性特征建立了并行程序局部性预测模型。

关键词：局部性足迹重用距离缺失率

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基于半监督学习的社交网络用户属性预测

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通信学报 2014年第8期35卷 15-22页

作者：丁宇新肖骁吴美晶张逸彬董丽哈尔滨工业大学深圳研究生院广东深圳518055 中国科学院计算所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

研究如何利用社交关系推测用户的隐藏属性(私隐信息),采用基于图的半监督学习方法推测用户属性。为了提高预测的准确率,提出利用属性聚集度评价属性推测的难易程度,并依用户节点标记的不同,设计不同的权重公式计算用户之间的关系强度。... 详细信息

研究如何利用社交关系推测用户的隐藏属性(私隐信息),采用基于图的半监督学习方法推测用户属性。为了提高预测的准确率,提出利用属性聚集度评价属性推测的难易程度,并依用户节点标记的不同,设计不同的权重公式计算用户之间的关系强度。以"人人网"数据作为实验数据,对用户的兴趣与毕业学校进行预测,验证了方法的有效性。

关键词：社交网络属性推测半监督学习信息安全

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TCSEC与ISO/IEC 15408标准的比较与分析

TCSEC与ISO/IEC 15408标准的比较与分析

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第七届联合国际计算机会议

作者：葛仁北张杰中科院计算所系统结构室

该文介绍了DoD资深的广泛应用的TCSEC与最新的CC基础上的ISO/IEC15408标准的一些基本概念，着重比较了二者对于如何用安全性，如何对安全等级分类，特别是在二者不同的演绎体系下所描述相同的安全属性以及二者各自不同之处的比较。

关键词：安全评估标准可信计算机系统评价标准 ISO/IEC 15408标准 TCSEC

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处理器验证激励在线筛选技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第5期24卷 690-698页

作者：郭崎中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100039 北京龙芯中科技术服务中心有限公司北京100190

如何生成高质量的验证激励是功能验证中的核心问题之一.随着功能验证的不断进行,验证激励的有效性也随之降低.为了提高验证激励的质量,提出一种在线筛选技术来处理验证激励.该技术采用单分类支持向量机来在线地构建分类器,以对新生成的... 详细信息

如何生成高质量的验证激励是功能验证中的核心问题之一.随着功能验证的不断进行,验证激励的有效性也随之降低.为了提高验证激励的质量,提出一种在线筛选技术来处理验证激励.该技术采用单分类支持向量机来在线地构建分类器,以对新生成的验证激励是否冗余进行预测,如果是冗余的,则不进入仿真阶段进行仿真.在此基础上,进一步提出指令序列核函数来衡量不同指令序列的相似程度.实验结果表明,与约束随机生成技术相比,文中技术可以减少约83%的验证激励及79%的验证时间.

关键词：功能验证激励生成在线学习功能覆盖率核函数

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基于模型树的多核设计空间探索技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第6期24卷 710-720页

作者：郭崎陈天石陈云霁中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049 北京龙芯中科技术服务中心有限公司北京100190

处理器设计面临的重要挑战是如何在庞大的设计空间中高效地找到满足约束的设计结构,而预测模型方法是探索复杂设计空间的重要方法.为了提高预测模型的实用性,提出一种基于模型树的多核设计空间探索技术.首先对整个设计空间中部分设计结... 详细信息

处理器设计面临的重要挑战是如何在庞大的设计空间中高效地找到满足约束的设计结构,而预测模型方法是探索复杂设计空间的重要方法.为了提高预测模型的实用性,提出一种基于模型树的多核设计空间探索技术.首先对整个设计空间中部分设计结构进行采样模拟,然后通过模型树算法构建设计参数与处理器响应之间的预测模型,最后通过该模型预测出其他设计结构的响应以找到满足约束的最优设计.实验结果表明,与现有的基于支持向量机和人工神经网络的预测模型技术相比,针对性能预测,采用文中技术能够提高74.87%和38.87%的准确度;针对能耗预测,能够提高2.66%和16.82%的准确度.

关键词：设计空间探索多核处理器预测模型模型树

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龙芯1号IP核AMBA接口验证方法

龙芯1号IP核AMBA接口验证方法

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2006中国计算机学会体系结构专委会学术年会

作者：冯子军胡伟武中科院计算所系统结构室北京100080 中国科学院研究生院北京100080 中科院计算所系统结构室北京100080

本文首先简单介绍了龙芯1号IP的基本结构和低功耗,配置丰富等特点,然后介绍了龙芯1号IP的AMBA结构虚拟仿真环境平台的建立,最后详细比较了龙芯1号IP验证流程和传统验证流程,说明龙芯1号IP验证方法的多样性和完备性,最后总结全文并且提... 详细信息

本文首先简单介绍了龙芯1号IP的基本结构和低功耗,配置丰富等特点,然后介绍了龙芯1号IP的AMBA结构虚拟仿真环境平台的建立,最后详细比较了龙芯1号IP验证流程和传统验证流程,说明龙芯1号IP验证方法的多样性和完备性,最后总结全文并且提出一些平台改进的想法。

关键词：系统芯片体系结构验证流程

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QingLong:一种基于常变量异步拷贝的神经网络编程模型

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计算机学报 2020年第4期43卷 587-599页

作者：杜伟健陈云霁支天吴林阳陈小兵庄毅敏中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室中国科学院大学上海寒武纪信息科技有限公司中科寒武纪科技股份有限公司张江实验室脑与智能科技研究院上海脑科学与类脑研究中心

近年来,人工神经网络的研究取得了巨大成就,在图像识别、自然语言处理等领域均有突破性的成果,同时产生了众多商业应用,方便了我们的生活,比如语音助手、辅助驾驶等.由于神经网络算法属于计算密集型和访存密集型的负载,传统CPU处理器已... 详细信息

近年来,人工神经网络的研究取得了巨大成就,在图像识别、自然语言处理等领域均有突破性的成果,同时产生了众多商业应用,方便了我们的生活,比如语音助手、辅助驾驶等.由于神经网络算法属于计算密集型和访存密集型的负载,传统CPU处理器已不能满足其大规模商业化应用的需求,因此学术界和产业界试图在GPU、FPGA和ASIC上寻求突破.其中,神经网络加速器作为一种ASIC,它提供了高性能、低功耗的硬件解决方案,相关研究也越来越多.神经网络加速器作为一种协处理器,在其计算前后需要将数据在主机与设备之间进行搬运.特别是对吞吐量要求较高的神经网络前向推理任务,需要将网络模型参数、硬件指令等常量数据和输入、输出等变量数据,分别从主机内存拷入设备内存.如果常量数据在每一份输入数据计算前都拷贝一次,就存在常量数据重复拷贝的问题,浪费了时间与存储资源.如何在神经网络开发工具软件中实现拷贝多次变量数据但只拷贝一次常量数据,如何保证指令在每次计算中都正确寻址常量和变量,如何简化用户编程,提供用户友好的接口,就成为一系列值得研究的问题.在本文中,我们提出了一种基于常变量异步拷贝的神经网络开发工具软件及其编程模型QingLong来解决上述问题. QingLong编程模型包含三个阶段:定义网络、编译网络和计算.在定义网络阶段,用户可以为神经网络的数据节点绑定常量数据;在编译网络阶段,通过REOFF数据包装法将常量数据封装为数据包;在计算网络阶段,用户拷贝一次数据包后即可多次拷入输入数据并计算输出结果 .该编程模型具有编译、计算分离,常变量异步拷贝,计算和数据拷贝可切分为三级流水线等优势.实验表明,在连续计算100份输入样本时,QingLong比DLPlib有平均17. 48倍的性能提升,且输入样本越多,性能提升的倍数越大.

关键词：神经网络编程模型常量和变量异步拷贝软件开发工具

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动态二进制翻译中间接跳转的热点跟踪及其一致性维护优化

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高技术通讯 2014年第5期24卷 443-451页

作者：张晓春高翔郭崎刘宏伟靳国杰孟小甫计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 龙芯中科技术有限公司北京100190 IBM中国研究院北京100094

针对动态二进制翻译(DBT)系统对地址转换过程进行一致性维护的基于锁操作的传统方法会在单线程和多线程执行中都造成严重的执行开销的问题,提出了优化一致性维护的机制,通过跟踪热点跳转,在命中率较高的热点跳转的地址转换过程中,避免... 详细信息

针对动态二进制翻译(DBT)系统对地址转换过程进行一致性维护的基于锁操作的传统方法会在单线程和多线程执行中都造成严重的执行开销的问题,提出了优化一致性维护的机制,通过跟踪热点跳转,在命中率较高的热点跳转的地址转换过程中,避免使用锁操作,仅在检测到并发读写冲突时进行冗余的地址转换。为实现上述检测过程,提出了指令执行时序和地址转换数据的优化设计方法。在基于Godson-3处理器的X86模拟平台上,实验结果显示,优化机制极大地提高了二进制翻译的执行效率,在SPEC CPU2000/2006单线程测试中能够降低平均27.7%(1.8%到58.5%)的执行开销,在NPB多线程测试中能够降低平均18.4%(3.3%到64.6%)的执行开销。

关键词：动态二进制翻译(DBT) 间接跳转多线程一致性维护热点跟踪

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