检索结果-内蒙古大学图书馆

南京师大学报（自然科学版） 2014年第4期37卷 150-157页

作者：周峰朱俊武童林陈伟聪陈波扬州大学信息工程学院扬州225127 中科院计算技术研究所智能信息处理开放实验室北京100190 伊凡斯维尔大学计算机科学和应用数学系印弟安纳州美国47722

剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之... 详细信息

剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之间的相似性,利用层次法对语料进行聚类对QA语料进行问题相似的聚类.最后,通过识别的新无关语实验及语料聚类实验,验证本文提出方法的有效性.

关键词：无关语获取识别算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区域修正的感知上下文显著性分析

区域修正的感知上下文显著性分析

引用

第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）

作者：申丽黄庆明蒋树强中科院研究生院信息科学与工程学院中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

显著物体检测与提取是计算机视觉应用领域中一个基础性技术。传统的显著性检测往往要求得到区域的精确定位及提取,而忽略了事物的语义背景。本文运用一种基于上下文感知的显著物体检测方法,并结合图像子区域提取和区域修正,得到带有上... 详细信息

显著物体检测与提取是计算机视觉应用领域中一个基础性技术。传统的显著性检测往往要求得到区域的精确定位及提取,而忽略了事物的语义背景。本文运用一种基于上下文感知的显著物体检测方法,并结合图像子区域提取和区域修正,得到带有上下文信息的图像显著性描述。

关键词：显著性检测上下文感知子区域提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

笔手势设计原则与记忆实验评估

笔手势设计原则与记忆实验评估

引用

第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

作者：程铁刚田丰戴国忠中科院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京 100080

笔手势是笔式用户界面中的一种重要的交互方式。本文先根据双重编码理论和实际的用户调查结果,分析和考查用户所认为的"良好的"笔手势具备哪些特征,并提出笔手势设计原则。为了验证提出的笔手势设计原则是否能有效地指导笔手... 详细信息

笔手势是笔式用户界面中的一种重要的交互方式。本文先根据双重编码理论和实际的用户调查结果,分析和考查用户所认为的"良好的"笔手势具备哪些特征,并提出笔手势设计原则。为了验证提出的笔手势设计原则是否能有效地指导笔手势设计,我们实施了对比记忆实验进行评估,比较根据提出的笔手势设计原则设计的笔手势、Long设计的笔手势以及其他设计者设计的笔手势三组笔手势中哪一组的易学性和易记忆性更高。结果表明,前者在易记忆性、记忆的保持量上比后两者有更好的表现,说明笔手势设计原则对指导笔手势设计是有效的。此笔手势设计原则能够为笔手势的设计人员提供基本的设计依据。

关键词：用户调查笔手势易学性易记忆性双重编码理论笔式用户界面

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CBR关键技术研究进展

CBR关键技术研究进展

引用

中国人工智能学会第十三届学术年会

作者：董琪牛温佳史忠值中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

基于案例推理(CBR)是人工智能领域中一种重要的推理方法,其基本思想是利用以往的经验和知识,将已有问题的解决方法加以调整和修改,用于解决当前类似问题.近来,CBR研究又取得了新的进展并得到实际应用.本文通过重点阐述CBR中的两个关键技... 详细信息

基于案例推理(CBR)是人工智能领域中一种重要的推理方法,其基本思想是利用以往的经验和知识,将已有问题的解决方法加以调整和修改,用于解决当前类似问题.近来,CBR研究又取得了新的进展并得到实际应用.本文通过重点阐述CBR中的两个关键技术案例表示和相似检索算法,梳理和总结了CBR的研究进展,并列举了CBR在诊断、预测及设计三个领域的具体应用.最后,对CBR未来的研究进行了展望.

关键词： CBR Case representation Similarity retrieval algorithm

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于盆地跳和极小值跳算法的兰纳-琼斯簇全局优化对比研究

引用

中国科学技术大学学报 2015年第5期45卷 373-378页

作者：姚成姚懿何山赵晋陵安徽财贸职业学院电子信息系安徽合肥230601 Department of Chemistry University of North Carolina at Chapel Hill 中科院大连化学物理研究所辽宁大连116000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为探索寻找经典模型兰纳-琼斯簇的全局最优构型的更优算法,选取盆地跳和极小值跳算法,计算了13粒子、38粒子以及60粒子的兰纳-琼斯簇最优构型.结果表明:这两种算法都可以成功找到最优构型,其中极小值跳方法相比较而言有较快的搜索速度,... 详细信息

为探索寻找经典模型兰纳-琼斯簇的全局最优构型的更优算法,选取盆地跳和极小值跳算法,计算了13粒子、38粒子以及60粒子的兰纳-琼斯簇最优构型.结果表明:这两种算法都可以成功找到最优构型,其中极小值跳方法相比较而言有较快的搜索速度,它的搜索步数约比盆地跳算法少至少一个数量级.

关键词：全局最优化盆地跳算法极小值跳算法兰纳-琼斯簇

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“框架的知识表示”在修正渔场预测问题中的应用

“框架的知识表示”在修正渔场预测问题中的应用

引用

第六届中国人工智能职合学术会议

作者：陆沨叶施仁中国科技大学研究生院中科院计算所智能信息开放实验室

本文针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集,提出了以框架理论的知识表示为基础的预测系统修正方法,利用框架系统KBIF(Knowledge Base in Frame)的知识表示理论与黑板结构、模糊推理相结合对预测算法根据不同环境参数进行多种方... 详细信息

本文针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集,提出了以框架理论的知识表示为基础的预测系统修正方法,利用框架系统KBIF(Knowledge Base in Frame)的知识表示理论与黑板结构、模糊推理相结合对预测算法根据不同环境参数进行多种方式的修正,可以对系统预测结果进行有效的分析,以期得到更好的应用.

关键词：框架系统黑板结构知识表示专家修正渔场预测渔业资源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PIGP-基于笔式智能几何平台

PIGP-基于笔式智能几何平台

引用

第一届全国教育游戏与虚拟现实学术会议

作者：林强雷静戴国忠中科院软件所人机交互与智能信息处理实验室北京100080 教育部教仪所北京100080

几何约束求解技术是新一代智能化参数化CAD的核心技术之一,是CAD领域的一个前沿课题。其目的是提供工程图形的自动求解,其主要特点是:自由拖动元素、动态图形生成、动态测量、动态轨迹生成。本文将几何约束求解技术同笔式交互技术相结合... 详细信息

几何约束求解技术是新一代智能化参数化CAD的核心技术之一,是CAD领域的一个前沿课题。其目的是提供工程图形的自动求解,其主要特点是:自由拖动元素、动态图形生成、动态测量、动态轨迹生成。本文将几何约束求解技术同笔式交互技术相结合,应用到教育信息化平台上,得到一个基于笔式交互技术的智能几何教学平台(PIGP),同其他教学软件相比,有着独到的优势。

关键词：几何约束求解 CAD 笔式交互技术几何教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于挖掘关联规则的可视化人机接口

引用

计算机与现代化 2004年第6期 16-19页

作者：孙建平曾经梁史忠植湖南文理学院计算机系，湖南常德415003 湖南文理学院机械系，湖南常德415003 中科院计算所智能信息处理开放实验室，北京100080

讨论了一种接口技术，用于实现在关联规则挖掘时用户可以通过接口的界面选择要执行的算法，以及设置关联规则的“置信度”和“支持度”参数，并将挖掘的结果以容易理解的方式通过接口的界面显示出来。该接口以COM技术和VB、VC语言为基... 详细信息

讨论了一种接口技术，用于实现在关联规则挖掘时用户可以通过接口的界面选择要执行的算法，以及设置关联规则的“置信度”和“支持度”参数，并将挖掘的结果以容易理解的方式通过接口的界面显示出来。该接口以COM技术和VB、VC语言为基础设计开发，能对SQL Server创建的数据库进行挖掘。通过以Apriori算法和FP-Tree算法的实验，证明接口的工作是正确有效的。

关键词：数据挖掘关联规则算法 COM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向语义Web服务的多主体环境

面向语义Web服务的多主体环境

引用

中国人工智能学会第十三届学术年会

作者：陈坤荣牛温佳史忠植王文杰中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京 100049 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京 100049

语义Web服务利(用)语义Web等技术为Web服务赋予语义,实现半自动/自动的Web服务发现和组合.针对现有方法对Agent与语义Web服务在服务监管和资源协同方面的不足,本文提出了面向语义Web服务的多主体环境,利用工作流技术管理和监控Agent与语... 详细信息

语义Web服务利(用)语义Web等技术为Web服务赋予语义,实现半自动/自动的Web服务发现和组合.针对现有方法对Agent与语义Web服务在服务监管和资源协同方面的不足,本文提出了面向语义Web服务的多主体环境,利用工作流技术管理和监控Agent与语义Web服务的业务活动,从而提高异构服务管理的灵活性.

关键词： Semantic Web Services Multi-agent Workflow

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HMM的文本信息抽取方法

基于HMM的文本信息抽取方法

引用

中国人工智能学会第10届全国学术年会

作者：何清路斌史忠植中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100080 北京大学方正技术研究院北京 100081

传统的文本信息抽取方法有两种：知识工程方法和自动训练方法。前者需要对领域知识很熟悉的知识工程师的参与，而且需要大量的工作来发现有用的规则(或模式)：而后者的劣势在于需要大量的训练语料才能达到很好的性能。本文结合这两种方... 详细信息

传统的文本信息抽取方法有两种：知识工程方法和自动训练方法。前者需要对领域知识很熟悉的知识工程师的参与，而且需要大量的工作来发现有用的规则(或模式)：而后者的劣势在于需要大量的训练语料才能达到很好的性能。本文结合这两种方法，提出了一种基于HMM，采用加入规则方法和引入平滑技术的半结构化文本信息抽取方法，该方法仅需要知识工程师的少量参与，而且可以显著地提高信息抽取系统的性能，尤其是在可用的训练语料较少的情况下更有优越性。

关键词：信息检索文本信息人工智能机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：