检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2006年第15期32卷 255-257,270页

作者：陈明李华中科院计算所智能信息处理重点实验室

随着三维扫描技术和计算机图形学的发展以及计算机性能的提高,三维数据规模迅速增长,同时对三维数据的处理提出了越来越高的要求。一个三维模型搜索引擎必须解决好3个方面的问题:相似算法,存储和速度。通过网格技术可以使存储的空间问... 详细信息

随着三维扫描技术和计算机图形学的发展以及计算机性能的提高,三维数据规模迅速增长,同时对三维数据的处理提出了越来越高的要求。一个三维模型搜索引擎必须解决好3个方面的问题:相似算法,存储和速度。通过网格技术可以使存储的空间问题无限扩大,速度问题得到改善。

关键词：三维模型形体识别网格 3D搜索引擎

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论智能

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计算机科学 2005年第6期32卷 109-110,F004页

作者：史俊史忠植中科院计算所智能信息处理重点实验室

信息化的必然趋势是智能化,智能革命将开创人类后文明史。图灵测试、物理符号假设等对智能研究的发展起了积极的推动作用。掌上电脑的先驱者霍金斯的新书On Intelligence(论智能)闯进了人工智能的领域并使该领域萌生新机。新书提出了对... 详细信息

信息化的必然趋势是智能化,智能革命将开创人类后文明史。图灵测试、物理符号假设等对智能研究的发展起了积极的推动作用。掌上电脑的先驱者霍金斯的新书On Intelligence(论智能)闯进了人工智能的领域并使该领域萌生新机。新书提出了对人脑的新理解,将可能导致创建真正的智能机器,关键是机器智能需要神经科学。智能科学主张智能的研究不仅要在功能上模拟自然智能,而且要进行机理的研究,提出智能研究的新思路。

关键词：图灵测试推动作用掌上电脑人工智能智能机器神经科学机器智能智能科学智能化信息化领域并新思路人脑

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足球视频序列中球员的分割与跟踪算法

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系统仿真学报 2001年第S2期13卷 90-93页

作者：刘彦宏杜威李华中科院计算所智能信息处理开放实验室北京100080

分割与跟踪一直是视频图像处理的一个热门问题。针对足球视频应用的需要,本文实现了一个快速的球员分割与跟踪算法。根据颜色分量差值的统计信息,实现了球员的自动分割;通过归一化颜色直方图的相关性比较,辨识球员所属的球队;利用视频... 详细信息

分割与跟踪一直是视频图像处理的一个热门问题。针对足球视频应用的需要,本文实现了一个快速的球员分割与跟踪算法。根据颜色分量差值的统计信息,实现了球员的自动分割;通过归一化颜色直方图的相关性比较,辨识球员所属的球队;利用视频序列中球员的上下文特征,结合模板匹配方法,实现了球员的跟踪。实验结果表明,本文提出的跟踪算法很好地解决了不同球队队员的遮挡问题,并能处理多人遮挡情况,在球员形态变化较大时也能稳定地跟踪。

关键词：分割跟踪上下文特征模板匹配相关性

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一种摄像机布局的新方法

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计算机科学 2008年第2期35卷 211-215页

作者：李良君岳小莉李志豪江澜曹存根首都师范大学&中科院计算所联合实验室北京100037 中科院计算所智能信息处理重点实验室北京100080

提出了一种基于约束的摄像机布局方法,并给出了一套评价所生成图像的量化标准。为提高系统的智能化程度,构建了一个具有摄像师专业知识的知识库,用以支持摄像机的自动布局。实验表明,应用该方法所获取的图像效果可以满足数字动画制作中... 详细信息

提出了一种基于约束的摄像机布局方法,并给出了一套评价所生成图像的量化标准。为提高系统的智能化程度,构建了一个具有摄像师专业知识的知识库,用以支持摄像机的自动布局。实验表明,应用该方法所获取的图像效果可以满足数字动画制作中(关键帧生成)的基本需要。

关键词：动画创作摄像机布局摄影约束摄影知识库

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DPMAS:一种多主体系统设计方法

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计算机工程与应用 2003年第13期39卷 79-82,144页

作者：赵志崑杨志文史忠植中科院计算所智能信息处理重点实验室普天研究院慧讯分院北京100085

提出一种多主体系统设计方法DPMAS。首先,该方法以对象作为主体实现的基础,以UML作为基本的建模语言,保证了与面向对象方法的延续性。同时,该方法提供了新的图来表示多主体系统中的知识模型和主体间交互模型,并对UML符号进行了一些改进... 详细信息

提出一种多主体系统设计方法DPMAS。首先,该方法以对象作为主体实现的基础,以UML作为基本的建模语言,保证了与面向对象方法的延续性。同时,该方法提供了新的图来表示多主体系统中的知识模型和主体间交互模型,并对UML符号进行了一些改进以表示主体特有的概念。

关键词：多主体系统软件工程 UML

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Bezier矩及其在人体姿态识别中的应用

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计算机工程与应用 2005年第24期41卷 38-40页

作者：李宗民刘玉杰李振波崔丽李华石油大学(华东)计算机与通信工程学院中科院计算所智能信息处理重点实验室北京100080 中国科学院研究生院北京100039 中科院计算所智能信息处理重点实验室

首次提出了Bezier矩的定义,并用于人体姿态的识别。该矩具有较好的数学表达形式,充分反映了形状特性。文中给出了Bezier矩的推导,并给出试验结果以及改进的hu不变矩的试验比较结果,试验证明Bezier矩方法优于改进的hu不变矩方法。

关键词： Bezier矩 hu不变矩特征不变量人体姿态

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HSC分类法及其在海量数据分类中的应用

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电子学报 2002年第12期30卷 1870-1872页

作者：任力安何清史忠植中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室中国科技大学研究生院计算机学部北京100039

使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分.本文则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类方法,简称HSC分类法,它是通过直接构造分类超曲面,根据样本点关于分... 详细信息

使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分.本文则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类方法,简称HSC分类法,它是通过直接构造分类超曲面,根据样本点关于分类曲面的围绕数的奇偶性进行分类的一种新分类判断算法,与SVM方法相比,不需要考虑使用何种核函数,不需要做升维变换,直接解决非线性分类问题.对数据分类应用的结果说明:HSC可以有效地解决非线性数据的分类问题,并能够提高分类效率和准确度.

关键词：支持向量机分类超曲面 Jordan曲线定理 HSC分类法人工智能非线性可分数据

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并发约束程序设计语言COPS及其执行模型

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计算机工程与应用 2003年第14期39卷 121-125页

作者：廖乐健史忠植曹元大北京理工大学人工智能研究所北京100081 中科院计算所智能信息处理开放实验室北京100080

约束程序设计尤其是约束逻辑程序设计与并发约束程序设计在AI程序设计领域占据着越来越重要的位置。传统逻辑程序设计的基“计算即为定理证明”的计算风格虽获得了简洁优美的操作语义特性,但也付出了执行效率低的代价,当应用系统规模增... 详细信息

约束程序设计尤其是约束逻辑程序设计与并发约束程序设计在AI程序设计领域占据着越来越重要的位置。传统逻辑程序设计的基“计算即为定理证明”的计算风格虽获得了简洁优美的操作语义特性,但也付出了执行效率低的代价,当应用系统规模增大时,其性能严重下降以致崩溃。针对传统逻辑程序设计的这种可伸缩性问题,设计了一个基于并发约束程序设计概念的说明性语言COPS,旨在从语言设计与执行模型两方面降低说明性程序的不确定性,提高搜索与运行效率。在语言设计方面,通过引入确定性语言成分,避免不确定计算用于确定性目标所浪费的系统开销;在执行模型方面,在目标的并发穿叉执行与数据驱动的并发同步机制的基础上,实现“优先执行确定目标”策略与“最少假定”策略,作为约束传播的延伸,最大幅度地剪枝搜索空间,降低搜索复杂性。COPS提供的知识表示、推理与并发机制使其成为构造agent程序的理想语言。论文给出COPS语言的语法规范与执行模型的操作语义描述。

关键词：并发约束程序设计约束满足约束逻辑程序设计

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基于实例和约束的三维场景概念设计和系统实现

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计算机科学 2008年第1期35卷 227-232,249页

作者：江澜岳小莉冯柏岚李良军曹存根首都师范大学&中科院计算所联合实验室北京100037 中国科学院计算技术研究所中科院智能信息处理重点实验室北京100080

3D场景设计是VR建模中最重要也最耗人力的工作之一,如何解决该问题是一项重要的课题。本文提出一种新的基于实例和约束的三维场景概念设计方法。首先,根据所获取的场景实例中所蕴涵的不同层次的语义信息,对其进行场景元素过滤和场景语... 详细信息

3D场景设计是VR建模中最重要也最耗人力的工作之一,如何解决该问题是一项重要的课题。本文提出一种新的基于实例和约束的三维场景概念设计方法。首先,根据所获取的场景实例中所蕴涵的不同层次的语义信息,对其进行场景元素过滤和场景语义标注,并由此构建三维场景实例库。相应地,对场景中可能出现的元素类别进行分类和语义标注,并建立场景元素库。接着,应用基于实例的方法,并结合场景设计过程中所涉及到的知识(约束),给出三维场景概念设计的一般方法;最后以一个实例对该方法做进一步的说明。研究表明,该方法符合人们对场景设计的一般过程。此外,由于场景实例和场景元素具有丰富的语义信息,使得所生成的场景除了常规的可视效果,还可以直接应用于虚拟现实环境以及三维动画等数字内容制作中。

关键词：场景实例语义约束场景概念模型

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使用KNN算法的文本分类

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计算机工程 2005年第8期31卷 171-172,185页

作者：张宁贾自艳史忠植中国科技大学研究生院计算机学部北京100039 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100080

介绍了数据挖掘的一个分枝——文本自动分类的相关技术,在对数据进行预处理的基础上,实现了K最近邻居分类算法,并结合实验结果对数据预处理在文本分类中的重要性进行了讨论。

关键词：数据挖掘文本分类 KNN算法向量空间模型

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