检索结果-内蒙古大学图书馆

能否有效模拟各种网络模型是决定神经网络迅速、成功地走向应用的关键.本文充分利用神经网络的结构化性质,建立了OO方法中的概念"类"与神经网络中的概念"神经元"在数据结构与操作特性间的映射关系,通过对神经元的状态与操作的封装使神经元对信息的接收、处理和输出自成一体.本文提出的模拟方法使用的数据结构不是传统的联接矩阵,而是一种能够有效实现神经网络连接并可兼顾结点间优先关系的数据结构--图构异质链表.利用图构异质链表和OOP方法,我们成功开发了一个具有精确推理与非精确推理功能的小型神经网络产生式系统,有效证明了方法的有效性.

关键词：神经网络产生式系统非精确推理网络模型

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基于不变矩的轴对称形状识别

基于不变矩的轴对称形状识别

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中国科学院计算技术研究所第八届计算机科学与技术研究生学术讨论会

作者：李宗民刘玉杰李振波李华中科院计算所智能信息处理重点实验室北京100080 石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东东营257062 中国科学院研究生院北京100039 中科院计算所智能信息处理重点实验室北京100080 中国科学院研究生院北京100039 中科院计算所智能信息处理重点实验室北京100080

物体形状的识别是模式识别与计算机视觉领域中的具有挑战性的问题.Hu矩是有力的工具,本文利用主轴方法和改进的胡氏不变矩,提出了一种新的形状的轴对称性识别方法,试验表明,基于这种方法的识别算法具有很好的识别率.

关键词： Hu矩轴对称性形状识别

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几何定理机器证明三十年

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系统科学与数学 2009年第9期29卷 1155-1168页

作者：张景中李永彬电子科技大学与中科院成都计算所自动推理联合实验室成都610054 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 广州大学计算机与教育软件学院广州510006 电子科技大学应用数学学院成都610054

由于传统的兴趣和多种原因,几何定理的机器证明在自动推理的研究中占有重要的地位.自吴法发表至今30年,几何定理机器证明的研究和实践有了很大的进展.对无序几何命题而言,代数方法、数值方法均能有效地判定其真假,面积法(消点法)、搜索... 详细信息

由于传统的兴趣和多种原因,几何定理的机器证明在自动推理的研究中占有重要的地位.自吴法发表至今30年,几何定理机器证明的研究和实践有了很大的进展.对无序几何命题而言,代数方法、数值方法均能有效地判定其真假,面积法(消点法)、搜索法更能生成其可读的证明.几何不等式机器证明的研究,由于多项式完全判别系统的建立,也有了突破.研究领域已由机器证明扩展为包括几何作图在内的一般几何问题的机器求解,并有了实际的应用.

关键词：几何定理机器证明可读证明代数方法面积法基于数据库的搜索法.

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基于连续分布方向图的指纹奇异点检测

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计算机工程与应用 2006年第35期42卷 198-202页

作者：聂桂军王剑吴振慧秦跃庭李明荣吴陈徐荣青扬州环境资源职业技术学院计算机科学与技术系江苏扬州225007 上海腾天信息技术有限公司上海200122 Engineering Department Bechtel CITIC Engineering Inc.上海200051 江苏科技大学中科院计算所智能计算开放实验室江苏镇江212003

在指纹连续分布方向图(场)的基础上,对经典的PoincaréIndex计算公式进行了改进,提出了一种新的基于连续分布方向图的指纹奇异点检测算法。由于指纹连续分布方向图过渡平滑、自然,既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,又具有较高的... 详细信息

在指纹连续分布方向图(场)的基础上,对经典的PoincaréIndex计算公式进行了改进,提出了一种新的基于连续分布方向图的指纹奇异点检测算法。由于指纹连续分布方向图过渡平滑、自然,既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,又具有较高的精确度;而改进后的PoincaréIndex不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向。所以,该算法能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core point和delta point),精确度达到一个像素。在FVC2000、FVC2002和FVC2004的训练指纹库(Set B)以及笔者采集的AFIS2004指纹库(含4000幅指纹)上的实验结果验证了该算法的有效性。

关键词：自动指纹识别系统指纹分类奇异点检测连续分布方向图 Poincaré Index

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网络联盟企业的信息管理

网络联盟企业的信息管理

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全国生产工程第八届学术大会暨第三届青年学者学术会议

作者：马永军张曙中科院现代制造CAD/CAM技术开放实验室同济大学现代制造技术研究所

从分析网络联盟企业的信息流程出发，对网络联盟企业成员之间共享和交换的信息进行分类，给出了处理该些信息的方式。

关键词：网络联盟企业业务信息工程信息信息管理

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研究所的Extranet网络构造和IP资源管理

研究所的Extranet网络构造和IP资源管理

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第五届全国计算机应用联合学术会议

作者：陈维明张伟琪秦聿昌上海有机化学研究所中科院计算机化学开放实验室(上海)

根据科研院所的特点，利用TCP/IP和Windows NT连接所内多种类型计算机建立了研究所的Extranet网络，为用户提供Internet访问和内部信息资源服务。探讨了上述网络环境下的IP资源管理问题。

关键词：局域网资源管理网络构造

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一种支持用户自定义匿名度的消息刷新策略

一种支持用户自定义匿名度的消息刷新策略

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第二届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：王鹏时金桥郭莉中科院计算所信息安全研究中心信息内容安全技术国家工程实验室北京100190

在基于Chaum’s Mix匿名网络的研究中,网络匿名性与消息传输性能往往决定于消息刷新策略。本文提出了一种新的消息刷新策略通过这种策略,用户可以精确定义所发送的数据在网络中达到的匿名度,从而可以使用户在使用匿名网络通信时在安全... 详细信息

在基于Chaum’s Mix匿名网络的研究中,网络匿名性与消息传输性能往往决定于消息刷新策略。本文提出了一种新的消息刷新策略通过这种策略,用户可以精确定义所发送的数据在网络中达到的匿名度,从而可以使用户在使用匿名网络通信时在安全性与时延间做出权衡。此策略在网络中的模拟结果揭示了消息的匿名需求与其对应时延之间的关系,并发现了网络中消息的整体匿名需求与传输路径中Mix节点个数以及环路数据流等等因素是如何影响网络整体的运行情况的。

关键词：匿名通信消息刷新策略自定义匿名度网络安全

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无关语获取与语料聚类方法研究

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南京师大学报（自然科学版） 2014年第4期37卷 150-157页

作者：周峰朱俊武童林陈伟聪陈波扬州大学信息工程学院扬州225127 中科院计算技术研究所智能信息处理开放实验室北京100190 伊凡斯维尔大学计算机科学和应用数学系印弟安纳州美国47722

剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之... 详细信息

剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之间的相似性,利用层次法对语料进行聚类对QA语料进行问题相似的聚类.最后,通过识别的新无关语实验及语料聚类实验,验证本文提出方法的有效性.

关键词：无关语获取识别算法

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